Defense Industry Applications of Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (Whitestein Series in Sof pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Birkhäuser Basel

作者:Voos, Holger 编

出品人:

页数:166

译者:

出版时间:2008-02-06

价格:USD 49.95

装帧:Paperback

isbn号码:9783764385705

丛书系列:

图书标签:

Autonomous Agents
Multi-Agent Systems
Defense Industry
Artificial Intelligence
Software Agents
Autonomic Computing
Robotics
Military Applications
Automation
Systems Engineering

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具体描述

In all modern military doctrines the mission effectiveness shall be dramatically increased by the robust networking of all forces, sharing of information and distributed intelligent information processing, generating situational awareness and providing decision support. In addition, these principles also offer an effective way to improve security systems that support the fight against terrorists and organized crime. Intelligent Agents are a key technology to realize such modern defence and security systems and are therefore increasingly investigated by researchers and practioners in that field. This book is a collection of recent published and refereed papers drawn from workshops and other colloquia held in various venues around the world in the last two years. Papers in this book describe work in the development of command and control systems, military communications systems, information systems, surveillance systems, autonomous vehicles, simulators and HCI. The broad nature of the application domain is matched by the diversity of techniques used in the papers that are included in the collection. The collection provides, for the first time, an overview of the most significant work being performed by the leading workers in this area. It provides a single reference point for the state of the art in the field at the moment and will be of interest to Computer Science professionals working in the defence sector, and academics and students investigating the technology of Intelligent Agents that are curious to see how the technology is applied in practice. The book also provides valuable decision support for planners and strategists in defence- and security-related companies, organizations, ministries and departments.

《智能守护：国防自主代理与群体智能系统应用前沿》在瞬息万变的现代战场和日益复杂的国家安全环境中，自主代理和多代理系统（MAS）正以前所未有的速度革新着国防领域的运作模式。本书《智能守护：国防自主代理与群体智能系统应用前沿》（暂定名）深入探讨了这一前沿技术在国防工业中的广泛应用及其带来的深刻变革，为军事决策者、技术研究人员和行业专家提供了一份详实且富有洞察力的指南。核心关注点与技术深度：本书聚焦于如何利用人工智能（AI）驱动的自主代理（Individual Autonomous Agents）和协同工作的多代理系统（Multi-Agent Systems），以应对传统军事系统难以胜任或效率低下的挑战。我们不局限于理论概念，而是深入剖析这些技术在实际国防场景中的落地应用，并着重阐述其背后的关键技术支撑。自主代理的决策与规划：书中详细阐述了单个自主代理如何通过先进的机器学习算法、情境感知能力和实时决策框架，独立执行复杂的军事任务。这包括但不限于自主导航、目标识别与跟踪、态势评估以及在动态、不确定环境下的战术规划。我们将深入研究强化学习（Reinforcement Learning）、深度学习（Deep Learning）以及基于规则的系统（Rule-Based Systems）等在赋予代理智能方面的作用。多代理系统的协同与协作：核心内容之一在于探索多个自主代理如何通过有效的通信、协调与合作，形成一个有机的整体，实现超越个体能力的集体智能。这涵盖了分布式决策、任务分配、资源优化、协同侦察、编队控制以及复杂的战术博弈等。我们将重点分析通信协议（Communication Protocols）、议价机制（Bargaining Mechanisms）、协调策略（Coordination Strategies）以及群体行为模式（Swarm Behavior）等关键技术。关键应用领域剖析：本书将通过丰富的案例研究和技术分析，详细介绍自主代理和MAS在以下国防领域的关键应用：情报、监视与侦察 (ISR)：如何利用无人机（UAVs）或无人地面载具（UGVs）组成的自主代理网络，实现区域的持续监控、目标的精确识别和态势的实时更新。MAS在信息融合、威胁预警和目标优先级排序方面扮演着至关重要的角色。战场态势感知与决策支持：如何构建由多种传感器代理组成的智能网络，实时收集、处理和分析来自陆、海、空、天、网等多维度的数据，为指挥官提供更全面、精准的战场态势图，并提供智能化的决策建议。无人作战平台（UCP）的协同：探索无人机集群、无人战车编队或水下航行器群的协同作战能力，实现复杂的进攻、防御或支援任务，如协同侦察、火力压制、电子战以及反无人机作战。后勤保障与供应链管理：利用自主代理优化武器装备的维护、弹药的补给、人员的运输以及战场信息的传递，提高后勤效率和韧性。网络安全与电子战：如何部署能够自主识别、响应和对抗网络威胁的代理系统，以及在电子战环境中实现通信、干扰和反干扰的智能协同。指挥与控制 (C2) 系统的智能化：将自主代理和MAS融入现有的C2架构，提升指挥的效率、灵活性和抗毁性。技术挑战与未来展望：除了深入探讨应用，本书还将审视当前实现这些技术所面临的关键挑战，包括：鲁棒性与可靠性：在严酷的战场环境中，如何确保自主代理和MAS的稳定运行，并能够容忍通信中断、传感器失效等情况。安全性与可信度：如何保证系统的决策符合伦理规范，防止被恶意攻击或误判，以及如何建立对AI系统的信任。互操作性与标准化：如何实现不同类型、不同厂商的自主代理和MAS之间的有效集成和信息共享。实时性与计算效率：如何在资源受限的环境下，实现高效的感知、决策和通信。人机协作的界面与交互：如何设计直观、高效的人机交互方式，使操作人员能够有效地监督、干预和协同这些智能系统。本书将以严谨的学术态度，结合最新的研究成果和前沿实践，为读者呈现一个关于国防领域自主代理与多代理系统应用的全面图景。它不仅是对现有技术的梳理和总结，更是对未来军事智能化的深刻洞察与前瞻性思考。目标读者：本书适合军事院校师生、国防科研机构的研究人员、武器装备研制与生产企业的工程师、国防工业的政策制定者以及对人工智能在军事领域应用感兴趣的广大科技工作者。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当引人注目，那种深邃的蓝色调配上闪烁的科技光芒，立刻勾起了我对未来战争和自主系统的好奇心。我拿起它的时候，首先被书脊上的“Whitestein Series in Software Agent Technologies and Autonomic Computing”这个系列名吸引住了，这暗示着内容会非常硬核，不仅仅是泛泛而谈的科幻概念，而是深入到技术细节和架构层面的探讨。从目录上看，似乎涵盖了从基础的代理理论到复杂的集群协作模式，特别是对“多智能体系统”的关注，让我感到非常兴奋。我期待看到作者如何将这些高度抽象的理论应用于现实的国防领域，例如战场态势感知、后勤优化，或者更前沿的无人机蜂群控制。如果书中能够提供一些真实的案例研究，哪怕是模拟环境下的实验数据，那绝对是加分项。毕竟，理论再完美，落地才是检验真理的唯一标准。我对其中关于“自主决策与伦理边界”的章节特别感兴趣，在高度依赖AI的未来战场上，机器的自主行为该如何受到约束和监督，这绝对是需要严肃对待的哲学与工程难题。我希望这本书能提供一些前瞻性的思考框架，而不是仅仅停留在技术实现层面。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格给我一种非常务实且略带冷峻的学者气质，没有多余的修饰，直奔主题。它更像是一份经过千锤百炼的技术蓝图，而不是一本面向大众的科普读物。这种风格非常适合那些已经在相关领域工作，寻求深入理解和技术突破的专业人士。我尤其关注其中关于“人机协同界面设计”的章节，在自主系统日益强大的背景下，如何设计出既能充分发挥AI优势，又能保证人类操作员在关键时刻有效干预的机制，是实际部署中的核心挑战。作者似乎在这方面提出了颇具洞察力的观点，他没有简单地鼓吹全自动化，而是强调了“可信赖的代理”概念。这需要建立在高度透明的内部工作机制之上，让操作者能够“知其所以然”。这本书的价值正在于它敢于触及这些现实部署中的痛点，而非仅仅停留在实验室的理想状态。

评分☆☆☆☆☆

我个人对这本书的知识广度感到惊喜，它似乎不仅仅局限于单一的技术栈，而是横跨了分布式计算、博弈论、以及一定程度上的安全工程。这种跨学科的整合能力，是分析现代复杂防御系统时必不可少的。特别是当涉及到多智能体系统的相互作用时，简单的线性思维已经完全失效，必须引入非线性的、甚至是非合作性的视角来建模。这本书在这方面似乎提供了坚实的理论基础。如果说有什么可以改进的地方，可能是在特定硬件平台的兼容性讨论上可以更加具体一些，毕竟不同的计算架构对实时决策有着决定性的影响。但总的来说，它为我提供了一个理解未来国防技术生态的全新视角——一个由无数相互通信、共同演化的计算实体构成的动态网络。它促使我重新审视我们现有系统的脆弱性，并思考如何通过引入更精妙的代理层级来增强整体的鲁棒性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和字体选择非常讲究，看得出来出版方在细节上确实下了功夫，这对于一本技术专著来说至关重要，毕竟阅读体验直接影响到对复杂概念的理解深度。我特别留意了引文和图表的质量，好的技术书籍应该有严谨的引用来源和清晰的逻辑图示。从目前的阅读感受来看，作者在构建理论框架时非常系统化，他似乎在努力搭建一座从底层算法到顶层应用战略的桥梁。我最欣赏的一点是它对“韧性”（Resilience）的强调，在现代复杂的网络化冲突中，系统的抗毁性和自我修复能力比单纯的性能指标更为关键。书中对冗余设计和去中心化控制的讨论，明显体现了作者对现代网络防御战线的深刻理解。我一直在寻找关于如何在对抗性环境中维持系统有效性的新思路，这本书似乎正是在弥补这方面的空白。不过，我对其中的数学模型部分还需要多花些时间消化，有些推导过程相当密集，但瑕不掩瑜，这种深度正是技术人员所追求的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织极其清晰，每一章都像是一个精密的齿轮，严丝合缝地咬合在一起，共同驱动着对整个主题的深入探索。从最初的单体代理行为建模，逐步过渡到群体智能和协同优化，这种渐进式的复杂性提升，使得即便是初次接触多智能体理论的读者也能逐步跟上思路。我特别欣赏作者在每一章节末尾设置的“未来研究方向”总结，这为我们这些希望在领域内进行后续研究的人员提供了清晰的路线图。它不仅仅是一本记录当前技术的教科书，更像是一份指引未来研究方向的灯塔。阅读过程中，我不断在脑海中构想如何将书中所述的“动态任务分配算法”应用于我们当前面临的资源受限场景。这本书的实用价值不在于提供现成的代码库，而在于提供了一套强大的、可迁移的思维工具箱，让你学会如何用“智能体”的视角去分解和解决那些看似棘手的工程难题。

评分☆☆☆☆☆