计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国科学技术出版社

作者:贺得飞 编

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:2009-4

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787504654038

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 应用
• 入门
• 办公软件
• 信息技术
• 计算机应用
• 基础知识
• 数字化
• 学习
• 技能

好的，为您撰写一份不包含《计算机应用基础》内容的图书简介，字数约1500字，力求详尽且自然流畅。 --- 《数据洪流中的灯塔：现代信息架构与治理的深度解析》 导言：超越工具层面，直击信息本质 在当代社会，信息已成为驱动社会运转的核心能源。然而，伴随着数据量的指数级增长，我们正面临前所未有的复杂性挑战：如何有效地捕获、存储、处理、保护和利用这些海量信息，已不再是一个单纯的技术问题，而是一项关乎组织生存与发展的战略议题。本书《数据洪流中的灯塔：现代信息架构与治理的深度解析》，旨在带领读者超越基础的软件操作或硬件配置知识，深入探讨支撑起整个数字文明的复杂骨架——现代信息架构（Information Architecture, IA）的构建哲学、实施细节，以及至关重要的信息治理（Information Governance, IG）体系的构建与维护。 本书的受众群体是那些负责制定数字化战略、设计复杂系统蓝图、或需要深度理解信息生命周期管理的高级技术人员、数据科学家、IT经理、以及企业决策者。我们假设读者已经具备对信息技术的基本认知，本书的价值在于提供一个宏大且精细的视角，审视信息如何在复杂的业务场景中流动、转化和赋能。 第一部分：现代信息架构的理论基石与设计范式 信息架构不再仅仅是文件或网站的组织结构，它已演变为指导整个企业数据资产布局的顶层设计。本部分将深入剖析支撑起现代IA的核心理论模型。 1. 信息空间的重塑：从关系型到分布式拓扑 我们首先回顾传统数据库范式（如范式理论）的局限性，并着重分析在处理非结构化数据和超大规模并发访问需求时，新型信息空间的概念如何崛起。这包括对数据湖（Data Lake）、数据仓库（Data Warehouse）和数据湖仓一体（Data Lakehouse）架构的深度比较和适用性分析。我们将探讨数据分区策略、索引优化在PB级数据环境下的新挑战，以及如何平衡查询性能与存储成本之间的张力。 2. 微服务时代的API契约与数据契约设计 在微服务架构盛行的今天，服务间的数据交互成为了新的瓶颈。本章聚焦于API设计原则（如RESTful、GraphQL、事件驱动架构中的消息格式）如何直接影响整体系统的健壮性和可扩展性。重点讨论数据契约（Data Contract）的定义、版本控制策略，以及如何利用Schema Registry来确保跨服务数据流的兼容性，避免“数据僵尸”的产生。 3. 跨云与混合环境下的数据流动模型 现代企业的数据往往分散于本地数据中心、私有云和多个公有云平台。本部分详细阐述数据网格（Data Mesh）的概念，将其视为一种分布式、以领域为中心的数据架构范式。我们将分析如何实现数据所有权和数据即服务（Data as a Service, DaaS）的落地，并深入探讨数据编排工具（Data Orchestration Tools）在管理复杂跨环境ETL/ELT流程中的作用，强调数据血缘追踪（Data Lineage Tracking）在复杂拓扑中的重要性。 第二部分：信息治理：确立数据资产的权威性与可靠性 如果说信息架构是“骨架”，那么信息治理就是确保这个骨架健康运转的“神经系统”。本部分将着眼于如何将抽象的治理原则转化为可操作的组织流程和技术工具集。 4. 数据治理框架的建立与组织结构对齐 本书详述了构建一个全面、可持续的数据治理（DG）框架所需的关键要素，包括发起人（Sponsor）、数据治理委员会的职能划分，以及数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）和数据保管员（Data Custodian）的责任矩阵（RACI）。我们强调治理流程必须与业务目标紧密挂钩，而非成为孤立的IT项目。 5. 元数据管理：数字世界的地图与指南针 元数据是理解和管理数据的关键。本章深入探讨主动式元数据管理（Active Metadata Management），区别于被动的文档记录。内容涵盖技术元数据、业务元数据和操作元数据的收集、标准化和集中管理。我们将分析数据目录（Data Catalog）如何作为企业级的“单一事实来源”，通过自动化标签和分类，实现快速的数据发现和信任建立。 6. 数据质量与可信度管理：超越清洗的持续保障 数据质量不再是项目收尾阶段的“打扫工作”，而是持续的运营活动。本部分详细介绍了数据质量维度（准确性、完整性、一致性、及时性等）的量化指标设定，并重点讲解数据谱系（Data Lineage）在定位质量问题的根源性作用。我们将探讨如何部署质量门禁（Quality Gates），确保只有满足特定质量标准的数据才能进入高价值的分析环境。 7. 隐私、合规与数据安全战略的集成 在GDPR、CCPA等全球数据法规日益严格的背景下，信息治理必须与安全和隐私保护深度融合。本章分析数据分类分级（Data Classification and Tagging）在实施差异化安全策略中的核心地位。我们将探讨数据脱敏（Data Masking）、假名化（Pseudonymization）等隐私增强技术，以及如何利用治理流程来证明组织在数据保护方面的合规性（Compliance Posture）。 结语：迈向智能自治的数据生态 《数据洪流中的灯塔》的最终目标是引导读者构建一个自适应、自优化的数字信息生态。通过精妙的架构设计，结合强健的治理体系，企业能够真正将数据转化为可信赖的、可快速响应市场变化的战略资产。本书提供的并非即插即用的解决方案，而是引导您思考和设计下一代信息系统的思维框架和实战工具。掌握这些知识，您将能确保您的数据基础设施不仅能承载今天的业务需求，更能灵活应对未来的技术变革。 ---

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这本书的作者在内容的组织上非常有条理。它不是那种零散的知识堆砌，而是围绕着几个核心主题，展开了系统性的论述。我感觉作者对计算机应用的各个方面都有着深刻的理解，并且能够将这些知识逻辑严谨地呈现出来。比如，在介绍信息安全时，作者从病毒的原理、防范措施，到网络诈骗的识别，再到个人隐私保护，层层递进，让我对信息安全有了全方位的认知。每个章节的开头都会有一个清晰的“学习目标”，这让我能够提前了解本章的重点，并在阅读过程中有意识地去关注。章节的结尾还会有“小结”和“练习题”，这对于巩固所学知识非常有帮助。我喜欢这种结构化的学习方式，它让我能够清晰地把握知识的脉络，避免了学习过程中的迷失感。

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这本书在语言风格上也非常独特。作者的文字充满了活力和智慧，读起来一点也不枯燥。没有那种死板的学术腔调，反而像是在和一位经验丰富的同行朋友交流。一些比较难以理解的专业术语，作者会用非常形象的比喻来解释，让我能够瞬间茅塞顿开。例如，在解释“二进制”这个概念时，作者用开关灯的例子，生动形象地说明了0和1的含义，我一下子就明白了。而且，书中还会时不时地加入一些有趣的计算机发展史的小故事，这些故事不仅增加了阅读的趣味性，也让我对计算机技术的发展历程有了更深刻的认识。我感觉作者在写作时，非常站在读者的角度去思考，力求让每一个读者都能轻松愉快地掌握计算机应用的基础知识。

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拿到这本书后，我首先被它的排版所吸引。字体大小适中，行距也恰到好处，阅读起来非常轻松，不会觉得眼睛疲劳。即使是长篇的理论阐述，也因为清晰的排版而显得条理分明。书中的插图和图表也设计得非常用心，它们不仅仅是简单的装饰，而是能够准确地传达信息，帮助读者更好地理解抽象的概念。比如，对于一些复杂的网络拓扑结构，书中提供的流程图就非常直观，我几乎不需要花费太多精力去理解。而且，图例的颜色搭配也很和谐，不会让人觉得眼花缭乱。一些关键概念和术语，都会以醒目的方式（比如加粗或者不同的颜色）标注出来，这对于我这种初学者来说，记忆和复习都提供了极大的便利。总而言之，在排版和图文设计方面，这本书展现出了极高的专业水准，为我的学习之路奠定了良好的基础。

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这本书的封面设计得非常简洁大方，那种淡淡的蓝色调，配合上烫金的书名，给人一种专业而又不失亲切的感觉。我当初选择它，很大程度上是被它的外观所吸引，觉得它应该是一本内容扎实，值得信赖的教材。拿到手里的时候，就感觉很有分量，纸张的质感也很好，翻阅起来很舒服，这对于长期阅读来说是个不错的体验。书的装帧也很牢固，即使经常翻看，也不担心会散架。我特别喜欢封面设计中那个抽象的“云”的图案，感觉它代表了信息时代的无限可能，也暗示了这本书将带领我们进入一个广阔的计算机世界。整体来说，从外观到手感，这本书都给我留下了非常好的第一印象，让人充满期待，想要立刻翻开它，去探索其中的奥秘。

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这本书的内容质量真的让我惊喜。我一直对计算机领域感到好奇，但又觉得它深不可测。这本书就像一位循循善诱的老师，将复杂的概念用通俗易懂的语言解释清楚。它循序渐进，从最基础的知识点开始，一步步引导读者深入。我尤其欣赏书中在讲解某个概念时，会穿插一些实际的应用案例，这让我能够更深刻地理解理论是如何在现实世界中发挥作用的。例如，在介绍操作系统时，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是结合了日常生活中我们经常使用的各种操作系统软件，比如Windows和macOS，分析了它们各自的特点和优势，让我对“操作系统”这个词有了更具象化的认识。这种“理论与实践相结合”的学习方式，极大地激发了我学习的兴趣和动力，让我觉得掌握这些知识是有意义且实用的。

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