Introduction to Matrix Methods in Optics

Introduction to Matrix Methods in Optics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Dover Publications
作者:A. Gerrard
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:1994-06-28
价格:USD 16.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780486680446
丛书系列:Dover Books on Physics
图书标签:
  • 矩阵光学
  • hao1
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  • 光学
  • 矩阵方法
  • 傅里叶光学
  • 波动光学
  • 电磁波
  • 光学设计
  • 衍射
  • 偏振
  • 光传播
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具体描述

Clear, accessible guide requires little prior knowledge and considers just two topics: paraxial imaging and polarization. Lucid discussions of paraxial imaging properties of a centered optical system, optical resonators and laser beam propagation, matrices in polarization optics and propagation of light through crystals, much more. 60 illustrations. Appendixes. Bibliography.

好的,这是一份关于一本名为《Introduction to Matrix Methods in Optics》的图书的详细简介,其内容严格围绕光学中的矩阵方法展开,不包含任何与该书名不符或多余的信息。 图书简介:光学中的矩阵方法导论 书名:《Introduction to Matrix Methods in Optics》 内容概要: 本书旨在为光学、物理学、工程学及相关领域的研究人员和学生提供一个全面而深入的框架,用以理解和应用矩阵代数来分析和解决经典光学中的核心问题。光学现象的复杂性,尤其是在处理光束传播、薄膜设计和系统成像时,常常需要一种系统化、量化的工具。矩阵方法,以其简洁性和强大的代数特性,恰好成为解决这些问题的理想选择。本书将从基础的线性代数概念出发,逐步过渡到光学系统的特定应用,确保读者在掌握理论的同时,能够熟练地应用于实际的光学工程实践中。 第一部分:基础与核心概念 本书首先回顾了读者可能已经了解的线性代数基础,但重点将其置于光学应用的背景下。这包括向量空间、矩阵的运算(加法、乘法、转置、逆矩阵)以及特征值和特征向量的概念。这些基础工具是理解后续所有光学模型的基础。 随后,本书引入了光学中至关重要的光线矩阵(Ray Transfer Matrix),即ABCD 矩阵。详细阐述了如何用一个二元列向量 $egin{pmatrix} r \ r' end{pmatrix}$ 来描述一条光线在空间中的位置 $r$ 和其相对于光轴的角度 $r'$(或斜率)。本书会系统地推导和分析在均匀介质中传播、通过平面折射面以及通过球形透镜时的 ABCD 矩阵表达式。通过分析矩阵的行列式(Determinant)性质,可以立即判断光线传播过程中的可逆性,这是光学系统设计中的一个关键先验知识。 第二部分:光学系统的矩阵建模 本部分是本书的核心内容,专注于如何利用矩阵工具来描述复杂的光学系统。 1. 薄透镜与厚透镜系统: 书中详细分析了理想薄透镜的 ABCD 矩阵,并将其推广到更实际的厚透镜模型。对于厚透镜,除了引入其主平面(Principal Planes)的概念外,还展示了如何利用矩阵乘法来串联多个光学元件,从而构建出完整的光学系统矩阵。例如,一个由透镜-自由空间-透镜组成的系统,其总矩阵是通过简单的矩阵乘积 $mathbf{M}_{ ext{Total}} = mathbf{M}_2 mathbf{M}_{ ext{Space}} mathbf{M}_1$ 来获得的,这种方法的直观性和系统性是其他方法难以比拟的。 2. 多介质界面与棱镜系统: 矩阵方法不仅限于透镜。本书深入探讨了光线在不同折射率介质界面上的传播,推导了相应的折射矩阵。此外,对于棱镜系统,特别是用于偏转或色散的应用,矩阵方法提供了一种快捷的路径来确定出射光线的方向和位置,避免了繁琐的几何光学迭代计算。 3. 复杂系统分析: 引入了系统矩阵的特征分析。通过计算系统的有效焦距、主点位置等关键参数,并将其与矩阵的对角化或约当标准形联系起来,可以更深刻地理解系统的光学性质,例如共轭关系和系统是否具有成像能力。 第三部分:基于矩阵方法的系统优化与设计 本书将理论与工程实践紧密结合,展示了矩阵方法在优化设计中的强大威力。 1. 耦合腔与激光谐振腔: 激光腔体通常由一系列反射镜和增益介质构成,本质上是一个光学系统。本书将谐振腔建模为光线在腔内往复传播的循环系统。通过分析光线矩阵的特征值,可以确定光束的稳定性(Stability),即腔内光线是否会发散。稳定区(Stability Diagram)的构建是完全基于 ABCD 矩阵特征值分析的直接结果。 2. ABCD 矩阵与 ABCD 定律: 书中详尽讨论了 ABCD 矩阵与光束束腰(Beam Waist)传播的关系,特别是与高斯光束传播(虽然严格意义上高斯光束需要用到复数形式的 Q 参量,但其基础框架与光线矩阵的传播模式是相辅相成的)的联系。 3. 薄膜光学与传输矩阵: 扩展讨论了电磁场角度下的矩阵方法,即传输矩阵法(Transfer Matrix Method, TMM)。虽然 TMM 处理的是电场振幅和相位,但其结构与光线矩阵的乘法构建高度相似。本书将 TMM 应用于分析多层薄膜堆栈的反射和透射特性,这对于设计抗反射涂层、二向色镜等至关重要。 第四部分:进阶主题与现代应用 在对传统光学系统建模熟练掌握后,本书进一步探讨了矩阵方法在更广阔领域中的应用。 1. 偏振与琼斯矩阵: 虽然光线矩阵描述的是光线的几何轨迹,但当需要考虑偏振态时,矩阵工具仍然是首选。本书引入了琼斯矩阵(Jones Matrix)来描述线性偏振光通过各类光学元件(如偏振片、波片)时的状态变化。系统地展示了如何将几何光学传播与偏振效应结合起来,进行全方位的系统分析。 2. 系统误差分析: 矩阵方法允许对系统参数的小变化进行灵敏度分析。通过计算系统矩阵对单个元件参数(如透镜曲率半径或间隔距离)的导数,可以快速量化设计公差对系统性能(如焦距漂移)的影响,为光学装调和容差分析提供了量化工具。 总结: 《Introduction to Matrix Methods in Optics》提供了一套强大、统一且易于实现的数学工具,用以解析几乎所有几何光学和部分基于波动光学的系统。通过对 ABCD 矩阵、传输矩阵和琼斯矩阵的深入探讨,本书确保读者能够以最有效的方式,从代数层面把握复杂光学系统的行为和设计原理。阅读本书,读者将掌握从设计一个简单的望远镜系统到分析复杂的激光谐振腔的统一方法论。

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读后感

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用户评价

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当我第一次看到《Introduction to Matrix Methods in Optics》这本书名的时候,我脑海中立刻浮现出许多关于光学系统分析的场景。我常常在想,那些复杂的光学仪器,比如照相机镜头、望远镜的光学设计,背后一定隐藏着精妙的数学原理。如果能有一种简洁统一的方法来描述这些系统的行为,那将是多么令人兴奋的事情。这本书的名字恰好满足了我的这种期待。我希望它能够提供一种系统的方法,让我们能够用矩阵这个强大的数学工具来处理光学问题。这包括如何描述光线在介质中的传播,如何在不同光学元件之间进行转换,甚至是如何分析整个光学系统的性能。我想象着书中会包含大量的图示和公式,能够清晰地展示矩阵如何一步步地推导出光学系统的关键参数,比如焦距、放大倍率,甚至是如何修正像差。对于我这样的光学初学者来说,这本书将是一个非常宝贵的入门指南,它能够帮助我快速建立起对光学系统数学建模的深刻理解。

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作为一名光学领域的学生,我一直对利用数学工具解决光学问题充满兴趣。《Introduction to Matrix Methods in Optics》这本书的标题立刻就吸引了我,因为它承诺将矩阵方法这一强大工具引入到光学研究中。在阅读之前,我抱有极大的期待,希望能看到一个清晰、系统地介绍如何运用矩阵来描述和分析光学系统,例如透镜、反射镜以及其他光学元件的光路设计和成像特性。我设想书中会包含大量详实的例子,从简单的单透镜成像到复杂的多镜系统,都能通过矩阵运算得到精确的分析结果。我尤其期待书中能够讲解如何利用矩阵来处理像差、计算场曲以及如何优化光学系统的性能。此外,对于那些希望深入理解光学仪器设计原理的读者而言,能够通过矩阵方法建立起完整的理论框架,无疑会大大提高学习效率和问题解决能力。这本书的出现,在我看来,填补了光学教材在数学方法应用方面的一个重要空白,为我提供了一条通往更深入光学理解的捷径。我对书中可能涉及到的矩阵代数、特征值、特征向量等概念在光学中的具体应用充满了好奇,并希望通过这本书,能够将抽象的数学概念与直观的光学现象联系起来。

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我最近有幸接触到一本名为《Introduction to Matrix Methods in Optics》的书籍,尽管我还没有机会深入研读,但仅从其精炼的书名就能感受到它所蕴含的巨大潜力。在当前光学研究日益数学化、系统化的趋势下,一本专注于矩阵方法在光学中应用的专著显得尤为珍贵。我个人认为,对于那些希望在光学领域进行深入研究或实际应用的学者和工程师来说,掌握矩阵方法是必不可少的技能。我非常期待书中能够提供一套严谨且易于理解的框架,能够将复杂的光学系统,如显微镜、望远镜、激光器等,用简洁的矩阵形式进行表示和分析。想象一下,能够通过简单的矩阵乘法来预测光线在复杂系统中的传播路径,或者通过矩阵的变换来理解光学元件对光波的影响,这将是多么高效和优雅的学习过程。我希望书中不仅仅停留在理论推导,更能包含丰富的实际案例,展示矩阵方法在光学设计、像差校正、光学系统优化等方面的具体应用,从而帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。

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作为一名正在攻读光学博士学位的学生,我一直苦于寻找一本能够系统性介绍如何将线性代数,特别是矩阵方法,应用于光学问题分析的教材。《Introduction to Matrix Methods in Optics》这本书的名字正是点亮我学术道路的一盏明灯。我深信,掌握了矩阵方法,将能够从一个全新的视角审视光学现象,并更高效地解决复杂的光学设计和分析问题。我的期望是,这本书能够详细阐述如何运用矩阵来描述光线在不同光学元件(如透镜、棱镜、光栅等)中的传播行为,并能够深入讲解如何通过矩阵运算来分析多级光学系统的成像特性、放大率、像差以及其他关键参数。我特别期待书中能够提供一些高级的应用,例如如何利用矩阵方法进行光学系统的优化设计,如何处理非线性光学效应,以及如何与现代光学成像技术(如计算成像、全息术等)相结合。总而言之,这本书将是我在光学理论与实践之间架起一座坚实桥梁的重要工具。

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作为一名在光学领域摸索多年的工程师,我一直在寻求能够提升光学系统设计和分析效率的工具。当我的目光落在《Introduction to Matrix Methods in Optics》这本书上时,我立刻感受到了它潜在的价值。我非常期待这本书能够提供一套系统而详尽的方法论,将抽象的矩阵理论与具体的光学应用紧密结合。我设想书中能够从基础的光学原理出发,逐步引入矩阵的概念,并展示如何利用矩阵来精确描述诸如折射、反射、衍射等基本光学过程。更重要的是,我希望书中能够深入探讨矩阵方法在复杂光学系统中的应用,例如如何构建描述激光腔、光学传感器、甚至更复杂的光学成像系统的矩阵模型,以及如何通过矩阵运算来分析这些系统的稳定性、分辨率和效率。对于像我这样的实践者而言,能够掌握一套强大的数学工具来指导设计,无疑是提高工作效率和创新能力的宝贵财富,这本书的出现,为我提供了这样的可能性。

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