数据库开发与PowerBuilder pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:257

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出版时间:2009-4

价格:21.70元

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isbn号码:9787040261820

丛书系列:

图书标签:

• PowerBuilder
• 数据库
• 开发
• 编程
• 软件工程
• 数据管理
• 应用开发
• 信息技术
• 计算机科学
• 数据库编程

好的，这里为您准备了一份关于 《数据库设计与实现技术》 的图书简介，内容详实，侧重于现代数据库系统的理论、设计原则、主流技术和实际应用，完全不涉及PowerBuilder或其他特定开发工具： --- 图书简介：数据库设计与实现技术 深入理解现代数据基石，掌握信息时代的驱动力 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动商业决策、驱动技术创新的核心资产。无论是金融交易、物联网（IoT）数据洪流，还是企业资源规划（ERP）系统，其稳健运行的基石都离不开一套精心设计和高效实现的数据库系统。《数据库设计与实现技术》正是这样一本全面、深入的指南，旨在为读者构建坚实的数据库理论基础、精湛的设计能力以及应对复杂挑战的实践技能。 本书的编写立足于当代数据库领域的前沿进展，涵盖了从经典关系代数到最新NoSQL范式的演变过程，强调理论与工程实践的紧密结合，目标是培养读者成为能够独立完成复杂数据架构设计和优化的专业人才。 第一部分：数据库系统的理论基石与核心概念 本部分是理解后续高级主题的基础。我们首先追溯了数据管理系统的历史演变，明确了数据库管理系统（DBMS）在现代计算架构中的定位和关键作用。 数据模型精讲： 详细剖析了当前主流的数据模型，包括关系模型的理论基础——关系代数、关系演算（元组与域），以及如何通过范式理论（1NF到BCNF）确保数据结构的无冗余和高一致性。同时，本书投入了大量篇幅介绍非关系型数据模型，如文档模型（Document Model）、键值对模型（Key-Value Store）、列式存储模型（Column-Family）以及图模型（Graph Model），深入探讨了它们各自适用的业务场景和设计权衡。 数据描述与语言： 重点讲解了SQL标准的深度应用。这不仅仅是DML（数据操作语言）的语法罗列，更在于如何使用高级SQL特性，如窗口函数（Window Functions）、公共表表达式（CTE）、存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）来实现复杂的数据逻辑和业务规则封装。此外，本书也介绍了数据定义语言（DDL）在物理结构设计中的重要性。 数据完整性与并发控制： 数据的一致性是数据库系统的生命线。我们详尽解释了事务（Transaction） 的ACID特性，并深入探讨了实现这些特性的底层机制，包括封锁协议（Locking Protocols，如两阶段封锁2PL）、多版本并发控制（MVCC）的原理及其实际应用。对死锁的检测、预防和恢复机制进行了系统的分析。 第二部分：高效能的数据库设计方法论 设计是区分优秀数据库和一般数据库的关键。本书提供了一套系统化的、可遵循的设计流程。 概念设计阶段： 核心在于掌握实体-关系模型（E-R Model） 的构建技巧。我们不仅教授如何识别实体、属性和它们之间的联系，更深入探讨了如何处理复杂的关系，如递归关系、多对多关系的分解，以及如何在概念模型中体现业务约束。 逻辑设计阶段： 这一阶段关注如何将概念模型准确、无损地映射到具体的数据模型，特别是关系模型。详细阐述了规范化（Normalization） 的完整过程，解释了为什么需要达到第三范式或BCNF，以及在某些性能敏感场景下，何时可以审慎地进行反范式化（Denormalization） 并承担相应的冗余风险。 物理设计与性能优化： 理论设计必须转化为高效的物理实现。本部分聚焦于索引的艺术，剖析了B+树、哈希索引、位图索引等不同索引结构的工作原理及其对查询性能的影响。我们将指导读者如何根据查询模式（Query Pattern）选择合适的索引类型和组合，并探讨表空间组织、分区（Partitioning）策略以及数据存储布局对I/O性能的决定性作用。 第三部分：现代数据库系统的实现与挑战 本部分面向希望理解数据库“黑箱”内部工作原理的读者，并探讨了应对大规模数据挑战的技术。 查询处理与优化： 深入解析了SQL查询的生命周期。从查询的词法分析、语法分析到关系代数表达式的生成。重中之重是查询优化器的工作原理——如何通过代价模型（Cost Model）评估多种执行计划（如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接），并选择最优路径。我们还将介绍如何解读和利用执行计划（Execution Plan）来诊断慢查询。 数据持久化与恢复机制： 探讨了日志（Log）在数据库中的核心作用，包括预写日志（WAL） 的机制。详细阐述了基于日志的恢复技术，如延迟更新（Deferred Update）、提前写入（Write-Ahead Logging, WAL）以及系统故障发生时如何利用检查点（Checkpoint）和日志记录实现完全恢复（Rollback/Rollforward）。 面向未来的数据技术： 认识到单一关系型数据库无法满足所有需求，本书探讨了数据仓库（Data Warehousing） 的概念，包括星型和雪花型模式的设计。同时，我们介绍了分布式数据库的基本挑战，如数据分片（Sharding）、数据复制（Replication）的策略（主从复制、多主复制），以及CAP定理对系统设计的约束和影响。 目标读者 本书适合计算机科学、软件工程专业的学生，系统架构师、数据库管理员（DBA），以及所有希望深入理解数据存储、管理和优化底层技术的IT专业人员。阅读本书，您将不再满足于仅仅知道如何编写SQL语句，而是能够从系统设计的视角，构建出健壮、高效、可扩展的数据驱动型应用。 ---

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从排版和图示来看，这本书的制作工艺明显透露出年代感。大量的截图是低分辨率的，颜色对比度不高，很多界面元素看起来非常陈旧。更令人不解的是，书中很多关于“最佳实践”的论述，现在看来已经成为了“反模式”（Anti-patterns）。例如，它鼓励在DataWindow的脚本中直接嵌入大量的业务逻辑，这在现代软件工程中是绝对禁止的，因为这极大地破坏了职责分离的原则。另一个让我感到不适的地方是，全书对安全性的讨论几乎是真空的。对于SQL注入、数据加密、访问控制等方面，没有给出任何有针对性的现代防御措施。所有的安全措施似乎都停留在“检查用户是否登录”的初级水平。对于任何需要处理敏感数据的应用来说，仅凭这本书的指导，系统必然会存在巨大的安全隐患。它更像是一本面向功能实现而非质量保证的书籍，阅读过程中我不得不时刻提醒自己，当前学到的很多“知识点”在今天需要用完全不同的、更复杂的技术栈来重新实现。

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对于一个资深的开发者来说，这本书的价值更多在于唤起对旧时光的回忆，而不是提供前沿知识。它的叙事风格非常正式，几乎没有使用任何生动的比喻或实际案例研究来帮助读者理解复杂概念。例如，当解释事务的ACID特性时，它只是机械地罗列定义，而没有一个贴近实际业务场景的失败案例来阐述“隔离性”为什么如此重要。PowerBuilder的部分，其“魔力”更多来自于其集成开发环境的封闭性和强大，而不是某种普适的编程思想。我尝试将其中的一些数据建模思想迁移到我正在使用的PostgreSQL上，却发现因为缺乏对现代数据类型、约束和扩展函数的支持，很多设计思路根本无法直接落地。这本书在构建知识体系上的缺失是显著的——它专注于“如何操作这个特定的工具”，而不是“如何解决这类问题”。如果你想了解为什么PowerBuilder曾经流行，也许可以翻阅一下，但如果你想通过它学习如何构建面向未来的、可维护的数据库应用，恐怕会大失所望，因为它所代表的技术栈已经基本完成了它的历史使命。

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这本《数据库开发与PowerBuilder》读起来感觉像是直接从上个世纪末的编程实践中截取下来的时间胶囊。我对它的期待是能看到现代数据库技术，比如NoSQL的最新发展，或者至少是关于云原生数据库架构的一些探讨。然而，书里的大部分篇幅都在深入讲解PowerBuilder 6.0或7.0时代的那些经典数据窗口（DataWindow）技巧，以及如何用它连接到SQL Server 6.5或Oracle 8i。它的代码示例充满了旧式的语法和界面设计哲学，比如那种拉伸的、像素级的控件布局。对于一个习惯了React Native或Vue.js前后端分离开发的开发者来说，这本书的“一体化”思想显得既亲切又遥远。我尝试着在最新的PowerBuilder版本（如果它还存在的话）中运行这些代码，结果不出所料，遇到了大量兼容性问题和过时的API调用错误。它或许对那些正在维护大量遗留系统（Legacy System）的公司里的工程师有点价值，让他们能快速定位老代码中的Bug，但对于想学习“新”数据库开发的人来说，这本书更像是一份历史文献，需要具备深厚的历史背景知识才能真正理解其上下文。它最大的问题在于，它完全没有跟上互联网和移动应用爆炸式增长带来的技术范式转移，所有关于用户体验和敏捷开发的讨论都显得苍白无力。

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我原本以为这本书会重点放在SQL语言的优化技巧上，比如索引的挑选、查询计划的分析，以及如何用视图或CTE（通用表表达式）来简化复杂查询。但实际上，关于SQL的探讨非常基础，基本上就是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE的语法复习。真正让我感到困惑的是PowerBuilder部分，它似乎对Windows 98/NT时代的应用性能优化情有独钟。书中详细描述了如何调整内存块的大小，以及如何利用PBL（PowerBuilder 库文件）的加载机制来加快启动速度。这些细节在今天看来，几乎没有任何实际意义，因为现代操作系统和运行时环境已经极大地抽象和优化了这些底层细节。我甚至找不到任何关于面向对象设计原则在数据库层面的应用（比如领域驱动设计DDD），更不用说如何将微服务架构与数据持久层良好结合了。这本书的视角非常“单体应用”（Monolithic），完全没有考虑到分布式系统的挑战，这使得它在当前技术环境下，几乎无法作为参考资料来指导新项目的开发。

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这本书的深度和广度，坦白说，有点让人摸不着头脑。作者似乎想在一个相对有限的篇幅内，囊括从基础的关系代数到复杂的存储过程编写，再到客户端应用界面构建的所有知识。结果就是，每个章节都像是蜻蜓点水，浅尝辄止。比如，在介绍数据库范式时，只停留在了第三范式，对于BCNF或更高层次的分解策略几乎没有涉及，更别提如何用现代的ORM框架来自动处理这些抽象层面了。而PowerBuilder的部分，则花了大量篇幅去解释如何通过拖拽控件来建立一个简单的CRUD界面，这种操作现在很多低代码平台（Low-Code Platforms）几分钟就能自动生成。阅读体验是碎片化的，知识点之间缺乏一个清晰的逻辑主线来串联。读完后，我感觉自己掌握了一些零散的技能点，但对于如何设计一个健壮、可扩展的现代企业级应用架构，这本书提供的指导非常有限。它更像是一本针对特定软件工具的“操作手册”，而不是一本关于“数据库系统设计”的教科书。如果读者期望从中学到如何利用JSON或XML进行数据交换，或者如何应对高并发下的事务一致性问题，这本书提供的工具箱显然是过时的。

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