第1章 性能調整概述　1.1 性能概述　1.2 性能評估　1.3 建立性能目標　1.4 什麼時候需要做性能調整　1.5 性能調整準則　1.6 性能調整的方法和過程 1.6.1 性能調整的步驟 1.6.2 性能調整的限製 1.6.3 嚮客戶瞭解情況 1.6.4 性能調整流程圖　1.7 性能調整總結第2章 存儲I/O設計　2.1 存儲基本概念 2.1.1 硬盤 2.1.2 磁盤陣列技術 2.1.3 存儲的Cache 2.1.4 IOPS 2.1.5 網絡存儲技術　2.2 存儲架構 2.2.1 存儲I/O處理過程 2.2.2 應用係統I/O流動圖 2.2.3 RAID IOPS 2.2.4 RAID 和RAID 的比較　2.3 存儲相關性能調整案例　2.4 存儲I/O設計總結第3章 操作係統相關性能問題　3.1 HP-UX係統性能監控綜述 3.1.1 監控資源對象和標準 3.1.2 監控工具 3.1.3 監控係統總體運行狀態 3.1.4 性能狀態的判定流程和監控命令　3.2 AIX性能監控綜述 3.2.1 監控工具 3.2.2 監控係統總體運行狀態 3.2.3 監控CPU性能 3.2.4 監控內存使用 3.2.5 監控存儲係統狀態 3.2.6 監控網絡狀態　3.3 操作係統性能優化 3.3.1 直接I/O和並發I/O 3.3.2 異步I/O和同步I/O 3.3.3 minpout和maxpout 3.3.4 文件係統和裸設備 3.3.5 負載均衡及條帶化（Striping）　3.4 邏輯捲和lvmo優化 3.4.1 使用lvmo進行優化 3.4.2 捲組 pbuf 池 3.4.3 pbuf設置不閤理導緻性能問題調整案例 3.4.4 使用 ioo 進行優化　3.5 總結第4章 數據庫物理設計和邏輯設計　4.1 數據庫物理設計 4.1.1 錶空間容器放置原則 4.1.2 數據庫物理設計原則　4.2 數據庫邏輯設計 4.2.1 緩衝池設計原則 4.2.2 錶空間設計原則　4.3 使用Autoconfig設計數據庫　4.4 其他高級設計技術 4.4.1 錶分區及應用案例 4.4.2 數據庫分區及應用案例 4.4.3 多維群集（MDC）及應用案例 4.4.4 物化查詢錶及應用案例 4.4.5 MDC、數據庫分區、MQT和錶分區配閤使用 4.4.6 錶壓縮及應用案例 4.4.7 錶壓縮應用案例二 4.4.8 XML及應用案例　4.5 數據庫設計總結 4.5.1 錶空間與錶設計方麵的考慮 4.5.2 索引設計方麵的考慮 4.5.3 緩衝池方麵的考慮 4.5.4 總結第5章 DB2性能監控　5.1 快照監視器案例 5.1.1 監控動態SQL語句 5.1.2 監控臨時錶空間使用　5.2 事件監視器及監控案例　5.3 利用錶函數監控　5.4 性能管理視圖及案例 5.4.1 監控緩衝池命中率 5.4.2 監控Package Cache大小 5.4.3 監控執行成本最高的SQL語句 5.4.4 監控運行最長的SQL語句 5.4.5 監控SQL準備和預編譯時間最長的SQL語句 5.4.6 監控執行次數最多的SQL語句 5.4.7 監控排序次數最多的SQL語句 5.4.8 監控LOCK WAIT等待時間 5.4.9 監控LOCK CHAIN 5.4.10 監控鎖內存使用 5.4.11 監控鎖升級、死鎖和鎖超時 5.4.12 監控全錶掃描的SQL 5.4.13 檢查page cleaners是否足夠 5.4.14 監控prefecher是否足夠 5.4.15 監控數據庫內存使用 5.4.16 監控日誌使用情況 5.4.17 監控占用日誌空間最舊的交易 5.4.18 用SQL監控健康指示器 5.4.19 監控存儲路徑 5.4.20 追蹤監控曆史　5.5 db2pd 5.5.1 常用db2pd監控選項和示例 5.5.2 使用db2pd監控死鎖案例 5.5.3 db2pd使用問題總結　5.6 db2mtrk及監控案例　5.7 本章小結第6章 數據庫配置參數調整　6.1 數據庫配置參數　6.2 監控和調優實例（DBM）配置參數 6.2.1 代理程序相關配置參數 6.2.2 SHEAPTHRES 6.2.3 FCM_NUM_BUFFERS 6.2.4 SHEAPTHRES_SHR 6.2.5 INTRA_PARALLEL 6.2.6 MON_HEAP_SZ 6.2.7 QUERY_HEAP_SZ　6.3 監控和調優DB配置參數 6.3.1 緩衝池大小 6.3.2 日誌緩衝區大小（LOGBUFSZ） 6.3.3 應用程序堆大小（APPHEAPSZ） 6.3.4 SORTHEAP和SHEAPTHRES 6.3.5 鎖相關配置參數 6.3.6 活動應用程序的最大數目（MAXAPPLS） 6.3.7 PKGCACHESZ 6.3.8 CATALOGCACHE_SZ 6.3.9 異步頁清除程序的數目（NUM_IOCLEANERS） 6.3.10 異步I/O 服務器的數目（NUM_IOSERVERS） 6.3.11 組提交數目（MINCOMMIT） 6.3.12 AVG_APPLS 6.3.13 CHNGPGS_THRESH（DB） 6.3.14 MAXFILOP 6.3.15 LOGPRIMARY、LOGSECOND和LOGFILSZ 6.3.16 STMTHEAP 6.3.17 DFT_QUERYOPT 6.3.18 UTIL_HEAP_SZ （DB）　6.4 調整DB2概要注冊變量 6.4.1 DB2_PARALLEL_IO 6.4.2 DB2_EVALUNCOMMITTED 6.4.3 DB2_SKIPDELETED 6.4.4 DB2_SKIPINSERTED 6.4.5 DB2_USE_PAGE_CONTAINER_TAG 6.4.6 DB2_SELECTIVITY　6.5 內存自動調優 6.5.1 內存自動調優示例 6.5.2 啓用內存自動調優及相關參數　6.6 總結第7章 鎖和並發　7.1 鎖等待及調整案例 7.1.1 鎖等待問題解決流程和步驟 7.1.2 捕獲引起鎖等待的SQL 7.1.3 利用db2pd捕獲鎖超時　7.2 鎖升級及調整案例 7.2.1 監控鎖升級 7.2.2 鎖升級調整　7.3 死鎖及調整案例 7.3.1 利用事件監視器監控死鎖 7.3.2 死鎖案例 7.3.3 最小化死鎖建議　7.4 隔離級彆與鎖 7.4.1 可重復讀（RR—Repeatable Read） 7.4.2 讀穩定性（RS—Read Stability） 7.4.3 遊標穩定性（CS—Cursor Stability） 7.4.4 未提交讀（UR—Uncommitted Read） 7.4.5 隔離級彆加鎖總結 7.4.6 隔離級彆總結　7.5 最大化並發性 7.5.1 選擇閤適的隔離級彆 7.5.2 盡量避免鎖等待、鎖升級和死鎖 7.5.3 設置閤理的注冊變量　7.6 鎖相關的性能問題總結　7.7 鎖與應用程序開發　7.8 本章小結第8章 索引設計與優化　8.1 索引概念 8.1.1 索引優點 8.1.2 索引類型　8.2 索引結構　8.3 理解索引訪問機製　8.4 索引設計 8.4.1 創建索引 8.4.2 創建集群索引 8.4.3 創建雙嚮索引 8.4.4 完全索引訪問（index access only） 8.4.5 與創建索引相關的問題 8.4.6 創建索引示例　8.5 索引創建原則與示例 8.5.1 索引與謂詞 8.5.2 根據查詢所使用的列建立索引 8.5.3 根據條件語句中謂詞的選擇度創建索引 8.5.4 避免在建有索引的列上使用函數 8.5.5 在那些需要被排序的列上創建索引 8.5.6 閤理使用INCLUDE關鍵詞創建索引 8.5.7 指定索引的排序屬性　8.6 影響索引性能的相關配置 8.6.1 設置影響索引性能的配置參數 8.6.2 為索引指定不同的錶空間 8.6.3 確保索引的集群度 8.6.4 使錶和索引統計信息保持最新 8.6.5 重組索引　8.7 索引維護 8.7.1 異步索引清除（AIC） 8.7.2 聯機索引整理碎片　8.8 DB2 Design Advisor（db2advis）　8.9 索引調整總結 8.9.1 索引設計總結 8.9.2 索引性能總結第9章 DB2優化器　9.1 DB2優化器介紹　9.2 SQL語句執行過程　9.3 優化器組件和工作原理 9.3.1 查詢重寫方法和示例：謂詞移動、閤並和轉換 9.3.2 查詢重寫示例：視圖閤並 9.3.3 查詢器重寫示例：消除DISTINCT 9.3.4 查詢器重寫示例：隱含謂詞　9.4 掃描方式 9.4.1 全錶掃描 9.4.2 索引掃描　9.5 連接方法 9.5.1 嵌套循環連接 9.5.2 閤並連接 9.5.3 哈希（hash）連接 9.5.4 選擇最佳連接的策略　9.6 優化級彆　9.7 如何影響優化器來提高性能 9.7.1 使DB2統計信息保持最新 9.7.2 構建適當的索引 9.7.3 配置閤理的數據庫配置參數 9.7.4 選擇閤適的優化級彆 9.7.5 閤理的存儲I/O設計 9.7.6 良好的應用程序設計和編碼　9.8 優化器總結第10章 統計信息更新與碎片整理　10.1 統計信息更新 10.1.1 統計信息的重要性 10.1.2 統計信息更新示例 10.1.3 LIKE STATISTICS統計信息更新 10.1.4 列組統計信息更新 10.1.5 分布統計信息更新 10.1.6 統計信息更新策略　10.2 碎片整理 10.2.1 碎片産生機製和影響 10.2.2 確定何時重組錶和索引 10.2.3 執行錶、索引檢查是否需要做REORG　10.3 重新綁定程序包　10.4 本章小結第11章 SQL語句調優　11.1 通過監控找齣最消耗資源的SQL語句　11.2 通過解釋工具分析SQL語句執行計劃 11.2.1 解釋錶 11.2.2 Visual Explain（可視化解釋） 11.2.3 db2expln 11.2.4 db2exfmt 11.2.5 各種解釋工具比較 11.2.6 如何從解釋信息中獲取有價值的建議　11.3 理解SQL語句如何工作 11.3.1 理解謂詞類型 11.3.2 排序和分組 11.3.3 連接方法 11.3.4 掃描方式　11.4 SQL調優案例 11.4.1 用一條語句即可做到時避免使用多條語句 11.4.2 閤理使用NOT IN和NOT EXISTS 11.4.3 閤理使用子查詢減少數據掃描和利用索引 11.4.4 調整錶的連接順序，減小中間結果集的數據量 11.4.5 在有偏差數據的情況下使用參數標記時，指定選擇性 11.4.6 SQL使用UDF代替查詢中復雜的部分 11.4.7 從多個SQL語句到一個 SQL錶達式 11.4.8 使用SQL一次處理一個集閤語義 11.4.9 在無副作用的情況下，請使用SQL 函數 11.4.10 小結　11.5 提高應用程序性能 11.5.1 良好的SQL編碼規則 11.5.2 提高SQL編程性能 11.5.3 改進遊標性能 11.5.4 根據業務邏輯選擇最低粒度的隔離級彆 11.5.5 通過REOPT綁定選項來提高性能 11.5.6 統計信息、碎片整理和重新綁定 11.5.7 避免不必要的排序 11.5.8 在C/S環境中利用SQL存儲過程降低網絡開銷 11.5.9 高並發環境下使用連接池 11.5.10 使用Design Advisor（db2advis）建議索引 11.5.11 提高批量刪除、插入和更新速度第12章 DB2調優案例、問題總結和技巧　12.1 調優案例一：某移動公司存儲設計不當和SQL引起的I/O瓶頸　12.2 調優案例二：某銀行知識庫係統鎖等待、鎖升級引起性能瓶頸　12.3 調優案例三：某汽車製造商ERP係統通過調整統計信息提高性能　12.4 調優案例四：某農信社批量代收電費批處理慢調優案例　12.5 調優學習案例：利用壓力測試程序學習DB2調優後記參考文獻
· · · · · · (收起)