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出版者:

作者:杨雨松

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2009-6

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787122051424

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• AutoCAD 2008
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编程之光：Python从入门到精通与数据科学实践 图书简介 本书旨在为零基础或初级编程爱好者提供一条清晰、高效、且极具实践性的Python学习路径，同时深入探索当前信息技术领域最热门的方向之一：数据科学。我们摒弃了枯燥的理论堆砌，将重点放在“动手做”和“解决实际问题”的能力培养上。全书结构严谨，内容翔实，覆盖从Python语言核心语法到高级应用，再到数据分析、机器学习等前沿领域的系统知识。 第一部分：Python语言核心与基础架构（奠定基石） 本部分是构建坚实编程基础的关键。我们将以最直观的方式介绍Python的“思维模式”，而非仅仅是语法规则。 第1章：初识Python的魅力与环境搭建 本章将带领读者快速了解Python在现代软件开发、自动化、科学计算等领域的不可替代性。我们将详细指导读者完成Python 3.x版本的安装、配置虚拟环境（virtualenv或conda），并介绍流行的集成开发环境（IDE），如VS Code和PyCharm的个性化设置，确保读者拥有一个高效的编码起点。重点讲解Python的解释器工作原理以及“Pythonic”的代码风格。 第2章：变量、数据类型与基本操作 我们不只是罗列数据类型。本章深入探讨Python中的动态类型系统，区分可变对象（如列表、字典）和不可变对象（如元组、字符串）。通过大量实例，展示内存中对象引用的概念，这是理解Python深层机制的关键。同时，详细讲解标准的算术、比较、逻辑及位运算，并引入Python特有的增强赋值运算符。 第3章：流程控制：逻辑的骨架 本章构建程序的控制流。除了标准的`if-elif-else`结构，我们将重点介绍Python中的三元运算符，并教授如何利用`for`循环的高级特性（如`else`子句、`break`和`continue`的精确控制）。迭代器（Iterator）和生成器（Generator）的概念将被引入，作为高效处理大数据集的初步手段。 第4章：数据结构：Python的“瑞士军刀” Python内建的数据结构是其强大的核心。本章将深入解析列表（List）的底层实现逻辑（动态数组），元组（Tuple）的优势所在。字典（Dictionary）的哈希机制和冲突解决策略将被详细剖析，帮助读者理解其O(1)平均查找效率的由来。集合（Set）的应用场景及其与布尔代数的关系也将被阐述。 第5章：函数：代码的复用与抽象 本章超越了简单的函数定义。我们将全面介绍参数传递机制（传值还是传引用？），深入探讨默认参数、关键字参数（`args`和`kwargs`）的灵活运用。递归函数的设计原则与注意事项被详尽讲解。更重要的是，本章将作为引入高阶函数的第一个门槛，介绍函数作为一等公民的特性。 第6章：模块、包与标准库的海洋 学习如何组织代码是专业化的第一步。本章指导读者如何创建、导入和管理自己的模块与包，理解`__init__.py`的作用。同时，我们将精选介绍Python标准库中提高效率的工具，例如`os`（文件系统交互）、`sys`（解释器控制）、`datetime`（时间处理）和`logging`（专业的日志记录）。 第二部分：面向对象编程与高级特性（提升内功） 掌握了基础语法后，本部分将带领读者进入面向对象（OOP）的世界，这是构建大型、可维护软件系统的必备技能。 第7章：面向对象编程（OOP）基础 本章详细解释类（Class）与对象（Object）的概念，构造函数`__init__`和析构函数`__del__`的工作流程。我们将重点讲解封装、继承和多态这三大支柱，并用实际案例说明“组合优于继承”的设计原则。 第8章：Python的特殊方法与魔术方法 Python的强大体现在其丰富的“魔术方法”（Dunder Methods，如`__str__`, `__len__`, `__add__`）。本章将系统介绍如何重载这些特殊方法，从而使自定义对象能够像内置类型一样自然地参与运算和交互，实现对象的“鸭子类型”特性。 第9章：高级OOP与内存管理 深入探讨类变量与实例变量的区别。我们将详细介绍`@staticmethod`、`@classmethod`装饰器的正确使用场景。对于Python的内存管理，本章会解释引用计数、垃圾回收机制（GC）以及循环引用问题的处理方式。 第10章：迭代器、生成器与装饰器进阶 本章将生成器的应用提升到新的高度，讲解`yield from`。装饰器（Decorators）将被视为一种强大的函数包装技术，不只是语法糖。我们将手写一个完整的装饰器，用于实现性能计时、权限验证等实际功能，并探讨带参数的装饰器实现。 第11章：异常处理与文件I/O 本章强调健壮性。除了标准的`try-except-finally`结构，我们还会讲解如何自定义异常类，以及何时使用断言（`assert`）。文件操作部分，除了基本的读写，还将覆盖上下文管理器（`with`语句）的工作原理，以及处理不同编码格式（如UTF-8, GBK）的文件。 第三部分：迈向数据科学与实战（应用驱动） 本部分是本书的精华所在，将理论知识与数据科学工具链紧密结合，让读者掌握处理真实世界数据的能力。 第12章：NumPy：高效数值计算的基础 NumPy是科学计算的基石。本章将详述`ndarray`对象的创建、索引和切片技巧（包括花式索引和布尔索引）。我们将重点解析向量化操作的优势，对比其与传统Python循环的性能差异，并介绍广播（Broadcasting）机制。 第13章：Pandas：数据处理的利器 Pandas的`Series`和`DataFrame`是数据分析的核心工具。本章将聚焦于数据的导入导出（CSV, Excel, SQL）。关键技能包括数据清洗（缺失值处理、数据类型转换）、数据筛选、分组聚合（`groupby`的强大功能）以及数据合并（Join/Merge操作）。 第14章：数据可视化：洞察的窗口 清晰的图表胜过千言万语。本章主要围绕`Matplotlib`和`Seaborn`展开。我们将教授如何绘制基础的折线图、柱状图、散点图和直方图。更重要的是，我们将演示如何根据数据类型定制图表样式，添加图例、标签和子图布局，以生成符合学术或商业报告标准的专业图表。 第15章：探索性数据分析（EDA）实战 本章将综合前三章的工具，进行一次完整的小型EDA流程。我们将选取一个真实数据集（如泰坦尼克号生存数据或波士顿房价数据），完成数据预处理、描述性统计分析，找出变量间的初步相关性，并通过可视化揭示数据背后的模式和异常点。 第16章：初识机器学习与Scikit-learn 本章为读者打开机器学习的大门。我们将介绍监督学习与无监督学习的基本概念。重点介绍`scikit-learn`库的基本API结构（fit, predict, transform）。我们将实现并评估一个简单的线性回归模型和一个分类模型（如K近邻），理解训练集、测试集划分和模型评估指标（如准确率、召回率）。 附录A：常用第三方库的安装与管理 详细介绍`pip`的高级用法，包括依赖锁定文件（requirements.txt）的生成与使用，以及如何安全地使用Anaconda/Miniconda管理复杂的项目环境。 附录B：性能优化与调试技巧 提供实用的代码调试方法，介绍使用`pdb`进行断点调试。讲解使用`cProfile`进行性能瓶颈分析，并简要介绍如何使用`Numba`或Cython对关键代码段进行加速。 本书的最终目标是，读者在合上书本时，不仅能熟练运用Python语法，更能自信地利用其强大的生态系统解决从自动化脚本到复杂数据分析任务的实际工程挑战。

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作为一名常年与旧版软件打交道的从业者，我必须说，2008这个版本虽然略显古老，但其稳定性和对资源的要求之低，在今天看来反而成了一种优势，尤其对于预算有限的小工作室或者老旧的办公电脑来说。我之所以推荐这本书，正是因为它完美适配了那个时代的软件特性。很多新出的教程，动辄就默认你使用的是最新的Ribbon界面，介绍的快捷操作和自定义选项都是针对新版本的优化。但这本书，它忠实地记录了2008版那个经典的、基于下拉菜单和工具栏的界面逻辑。这对于我们这些习惯了传统工作流程的人来说，简直是福音。我最欣赏的一点是它对“打印样式表（CTB/STB文件）”的深度解析。在那个年代，图纸会审和交付，打印设置的规范性是重中之重，很多教程对此只是简单提一句“设置好CTB文件就行了”。但这本书却详细拆解了不同颜色映射、线型权重和屏幕显示之间的关系，甚至还附带了几套常用的黑白和彩色打印样式模板的创建流程。这部分内容，即使放在今天，也是衡量一个CAD学习者是否真正掌握了出图规范的关键所在，它教的不是如何点鼠标，而是如何保证最终交付成果的专业度。

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这本书的封面设计得相当朴实，拿到手里就能感受到一股扎实的专业气息，没有太多花哨的图形元素，直奔主题，这对于我们这些真正想学习软件操作的“老实人”来说，其实是件好事。我记得当时刚开始接触CAD时，市面上那些号称“速成”的教程翻起来头都大，图文并茂固然重要，但很多时候那些教程的逻辑跳跃性太强，一个功能点讲完就跑，根本没顾及到初学者思维的连贯性。而这本教程，它给我的第一印象是“慢工出细活”。它不像某些快速入门指南那样，上来就甩一堆命令让你死记硬背，而是非常耐心地将AutoCAD 2008的界面布局、基本概念，比如坐标系、图层管理这些基石性的东西，讲得透彻又详尽。我特别欣赏它对“对象特性管理器”那一章的处理方式，很多教程要么一带而过，要么就把它讲得过于理论化，导致读者不理解为什么需要管理特性。但这本书里，作者似乎是站在一个多年绘图工程师的角度，结合实际项目中的痛点来阐述的，读起来感觉不是在看一本说明书，更像是在听一位经验丰富的前辈手把手教你如何避免未来返工的陷阱。它的章节组织结构非常清晰，从最基础的绘图工具，到修改、标注，再到后期的图纸输出和打印设置，层层递进，每一步都有明确的预期目标，让人心里踏实。

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坦白说，冲着“中文版”这三个字我才选择了它，毕竟早些年英文版软件界面和帮助文档对于非专业人士来说简直是道难以逾越的鸿沟。我当时的工作需求是赶紧上手做一个简单的机械装配图，时间紧任务重，根本没时间去研究那些晦涩难懂的英文术语。这本教材最大的优势，就在于它完美地“汉化”了整个学习过程。不仅仅是菜单命令的直译，更重要的是它对那些隐藏在深层设置中的专业术语也进行了通俗易懂的解释。比如“对象捕捉”里那些复杂的设置项，它没有用生硬的计算机术语去搪塞，而是用“瞄准点”、“端点锁定”这种我们日常交流中更习惯的说法来引导，大大降低了学习的心理门槛。而且，这本书非常注重“实用性”，它没有花大篇幅去介绍那些在实际工程中极少用到的冷门功能，而是把笔墨集中在了如何高效地完成2D制图的核心任务上。我记得有一次我被一个尺寸链标注的问题卡住了，尝试了网上各种方法都不奏效，最后翻到这本书关于“对齐标注”那一节，作者提供了一个结合了“DIMEDIT”和“MTEXT”的组合技巧，虽然步骤稍多，但效果极其稳定，这比那些看似快捷实则一用就出错的“野路子”强太多了。它让我明白，在CAD里，稳定可靠永远比花哨的效率更重要。

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这本书的编写者显然不是那种只会“搬运”软件帮助文档的编辑，他们似乎真正理解了“初学者”在学习CAD时普遍会遇到的认知障碍。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“常见问题与疑难解答”环节。这个环节处理得非常巧妙，它没有采用传统的问答形式，而是以“你在绘图中可能遇到的三种困惑”这样的情景描述来开头。例如，它会描述：“你画的线段看起来很直，但打出坐标却发现有微小偏差”，然后接着解释这是因为“对象追踪”与“正交模式”的优先级冲突导致的。这种针对性极强的排查思路，比单纯罗列错误代码有效得多。它教会的不是如何“做”一个操作，而是如何“思考”为什么这个操作会产生这种结果。更难能可贵的是，这本书在讲解自定义快捷键和用户配置文件（Profile）管理时，没有将其视为进阶内容而略过，而是作为提升工作效率的关键一环进行了详尽介绍。这表明作者的视野是长远的，他们希望读者不仅仅是学会使用2008版的基础功能，而是能够建立起一套属于自己的、可迁移的工作习惯。这种对学习者长期发展的关怀，让这本书超越了一本普通教材的范畴，更像是一位良师益友的指引。

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这本书的排版风格和图例质量，是让我愿意把它放在书架上时常翻阅的原因之一。现在的很多技术书籍，为了追求轻薄和快速迭代，往往采用低质量的截图，很多细节在小字体下根本看不清楚，导致读者需要频繁放大屏幕才能辨认作者到底点击了哪个小图标。然而，这本《教程》在图例的制作上显得非常用心。所有的截图都经过了精心裁剪和高分辨率处理，关键的点击区域都会用醒目的颜色或者箭头清晰地标注出来，使得对照书本操作时，眼睛非常舒服，极大地减少了因找不到目标按钮而产生的挫败感。另外，它的案例设计非常贴合实际工作场景，不像有些教程那样，上来就让你画一个完美的圆形或者一个抽象的几何体。它更像是把一个实际的零件分解成了若干个可操作的步骤。比如，在讲解“阵列”功能时，它没有简单地让你画一排点，而是设计了一个楼梯的剖面图，让你理解阵列如何处理非线性分布的元素，这一下就把工具的抽象功能和实际应用场景完美地连接起来了。这种“学以致用”的教学理念，让学习过程充满了即时反馈的成就感。

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