Basic Black-Scholes

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出版者:Timothy Crack
作者:Timothy Falcon Crack
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2009-4-7
价格:USD 50.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780970055248
丛书系列:
图书标签:
  • 金融数学
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具体描述

THE AUTHOR: Dr. Crack studied PhD-level option pricing at MIT and Harvard Business School, taught undergraduate and MBA option pricing at Indiana University (winning many teaching awards), was an independent consultant to the New York Stock Exchange, worked as an asset management practitioner in London, and has traded options for over ten years. This unique mixture of learning, teaching, consulting, practice, and trading is reflected in every page. SUMMARY OVERVIEW: This revised second edition of Basic Black-Scholes gives extremely clear explanations of Black-Scholes option pricing theory, and discusses direct applications of the theory to option trading. The presentation does not go far beyond basic Black-Scholes for three reasons: First, a novice need not go far beyond Black-Scholes to make money in the options markets; Second, all high-level option pricing theory is simply an extension of Black-Scholes; and Third, there already exist many books that look far beyond Black-Scholes without first laying the firm foundation given here. The trading advice does not go far beyond elementary call and put positions because more complex trades are simply combinations of these. WHAT MAKES THIS BOOK SPECIAL OR UNIQUE?: -It contains the basic intuition you need to trade options for the first time, or interview for an options job. -Honest advice about trading: there is no simple way to beat the markets, but if you have skill this advice can help make you money, and if you have no skill but still choose to trade, this advice can reduce your losses. -Full immersion treatment of transactions costs (T-costs). -Lessons from trading stated in simple terms. -Stylized facts about the markets (e.g., how to profit from reversals, when are T-costs highest/lowest during the trading day, implications of the market for corporate control, etc.). -How to apply (European-style) Black-Scholes pricing to the trading of (American-style) options. -Leverage through margin trading compared to leverage through options. -Black-Scholes option pricing code for the HP17B, HP19B, and HP12C. -Two downloadable spreadsheets. The first allows the user to forecast T-costs for option positions using simple models. The second allows the user to explore option sensitivities including the Greeks. -Practitioner Bloomberg Terminal screenshots to aid learning. -Simple discussion of continuously-compounded returns. -Introduction to "paratrading" (trading stocks side-by-side with options to generate additional profit). -Unique "regrets" treatment of early exercise decisions and trade-offs for American-style calls and puts. -Unique discussion of put-call parity and option pricing. -How to calculate Black-Scholes in your head in 10 seconds (also in Heard on The Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews). -Special attention to arithmetic Brownian motion with general pricing formulae and comparisons to Bachelier (1900) and Black-Scholes. -Careful attention to the impact of dividends in analytical American option pricing. -Dimensional analysis and the adequation formula (relating FX call and FX put prices through transformed Black-Scholes formulae). -Intuitive review of risk-neutral pricing/probabilities and how and why these are related to physical pricing/probabilities. -Careful distinction between the early Merton (non-risk-neutral) hedging-type argument and later Cox-Ross/Harrison-Kreps risk-neutral pricing -Simple discussion of Monte-Carlo methods in science and option pricing. -Simple interpretations of the Black-Scholes formula and PDE and implications for trading. -Careful discussion of conditional probabilities as they relate to Black-Scholes. -Intuitive treatment of high-level topics e.g., bond-numeraire interpretation of Black-Scholes (where N(d2) is P*(ITM)) versus the stock-numeraire interpretation (where N(d1) is P**(ITM)).

《金融市场的基石:期权定价与风险管理》 本书深入探讨了金融市场中至关重要的期权定价理论与实践,旨在为读者构建一个坚实的理论框架,并提供实用的工具和方法,以应对复杂的金融衍生品市场。我们相信,理解并掌握期权定价的奥秘,是所有严肃的金融市场参与者不可或缺的能力。 第一部分:期权的本质与分类 在深入期权定价模型之前,我们首先需要对期权本身有一个清晰的认识。本部分将从最基础的概念出发,详细阐述期权的定义、权利与义务,以及其作为一种金融衍生品的独特性质。我们将区分不同类型的期权,重点介绍: 欧式期权 (European Options):仅能在到期日行权的期权。我们将分析其特点,并为后续的定价模型奠定基础。 美式期权 (American Options):可在到期日之前任何时间行权的期权。我们将探讨其比欧式期权更为复杂的行权策略,以及这对定价带来的挑战。 看涨期权 (Call Options):赋予持有人在约定价格买入标的资产的权利。我们将分析其潜在的收益与风险。 看跌期权 (Put Options):赋予持有人在约定价格卖出标的资产的权利。我们将深入理解其在风险对冲和投机中的作用。 此外,我们还将介绍期权交易中其他重要的术语,如行权价(Strike Price)、到期日(Expiration Date)、标的资产(Underlying Asset)以及期权费(Premium),确保读者对期权市场的基本构成元素有全面的了解。 第二部分:理解期权定价的关键要素 期权的价格并非固定不变,它受到多种因素的影响,这些因素共同构成了期权定价的“魔法配方”。本部分将逐一剖析这些关键要素: 标的资产价格 (Underlying Asset Price):这是影响期权价格最直接的因素。我们将分析标的资产价格的变动如何影响看涨和看跌期权的价值,并引入“期望值”的概念。 行权价 (Strike Price):行权价与标的资产价格的相对关系,决定了期权是否具有内在价值。我们将详细阐述内在价值(Intrinsic Value)的计算及其重要性。 到期时间 (Time to Expiration):期权作为一种有时间价值的金融工具,其剩余时间的长短直接影响其价格。我们将解释时间价值(Time Value)的概念,并分析为何剩余时间越长,期权价格通常越高。 波动率 (Volatility):衡量标的资产价格未来变动幅度的指标。我们将区分历史波动率(Historical Volatility)和隐含波动率(Implied Volatility),并着重分析波动率对期权价格的显著影响,特别是其在期权定价模型中的核心地位。 无风险利率 (Risk-Free Interest Rate):无风险利率会影响期权的未来价值,尤其是在计算现值时。我们将解释其作用,并简要介绍常用的无风险利率代理,如国债收益率。 股息 (Dividends):对于股票期权而言,预期股息会降低看涨期权的价格,并提高看跌期权的价格。我们将探讨股息对期权价值的调整。 第三部分:经典期权定价模型深度解析 理解了影响期权价格的要素后,我们将进入期权定价的核心——模型。本部分将详细介绍并解析最经典的期权定价模型,以及它们背后的数学原理和逻辑: 二项期权定价模型 (Binomial Option Pricing Model):这是一个直观且易于理解的模型,它将期权到期前的标的资产价格变动分解为一系列离散的向上或向下跳跃。我们将一步步演示如何构建二项树,并利用风险中性定价(Risk-Neutral Pricing)的概念来计算期权价格。我们将通过具体的例子,展示该模型如何处理不同时间步长和参数的变化。 连续时间模型与随机过程 (Continuous Time Models and Stochastic Processes):我们将介绍将标的资产价格变动视为一个连续过程的理念,并引入布朗运动(Brownian Motion)等随机过程的概念,为理解更复杂的模型打下基础。 Black-Scholes-Merton 模型 (BSM 模型):作为金融工程领域的里程碑式成就,BSM模型提供了一个解析解,能够直接计算欧式期权的理论价格。我们将详细推导BSM模型,深入理解其假设条件,包括:标的资产价格服从几何布朗运动、市场无摩擦、无套利机会、参与者可借贷无风险利率、波动率和风险利率恒定等。我们将逐一解析BSM模型中的各项参数,并演示如何利用该模型计算看涨期权和看跌期权的理论价格。 第四部分:期权希腊字母 (Greeks) 与风险管理 期权交易远不止于静态定价,更重要的是理解期权组合的动态风险。本部分将聚焦于“期权希腊字母”,它们是衡量期权价格对各种市场因素敏感度的关键指标,对于风险管理至关重要: Delta (Δ):衡量期权价格相对于标的资产价格变动的敏感度。我们将解释Delta的含义,如何计算Delta,以及Delta在构建Delta中性头寸中的应用。 Gamma (Γ):衡量Delta相对于标的资产价格变动的敏感度,即期权价格二阶导数。我们将分析Gamma的作用,以及它如何影响Delta中性策略的稳定性。 Theta (Θ):衡量期权价格随时间流逝而衰减的速度。我们将深入理解Theta的负值含义,即时间损耗,以及它如何影响期权投资者的盈利。 Vega (ν):衡量期权价格相对于波动率变动的敏感度。我们将重点分析Vega在波动率交易中的作用,以及如何利用Vega来管理对市场波动率的风险敞口。 Rho (ρ):衡量期权价格相对于无风险利率变动的敏感度。我们将解释Rho的作用,以及它在利率变动环境下对期权价值的影响。 通过对这些希腊字母的深入理解和计算,读者将能够全面评估期权组合的风险敞口,并采取相应的对冲策略,以保护投资免受不利的市场波动影响。 第五部分:期权交易策略与实战应用 理论模型和风险管理工具最终需要应用于实践。本部分将介绍各种经典的期权交易策略,并探讨它们在不同市场环境下如何运用: 基本策略 (Basic Strategies): 买入看涨/看跌期权 (Buying Calls/Puts):简单直接的投机策略。 卖出看涨/看跌期权 (Selling Calls/Puts):收取期权费,但承担无限风险(卖出裸期权)。 价差策略 (Spread Strategies):通过同时买卖相同标的资产、不同行权价或到期日的期权,来限制风险和潜在收益。我们将介绍: 牛市价差 (Bull Spreads) 熊市价差 (Bear Spreads) 日历价差 (Calendar Spreads) 对角价差 (Diagonal Spreads) 复杂策略 (Complex Strategies): 跨式组合 (Straddle):同时买入或卖出相同到期日、相同行权价的看涨和看跌期权,用于预测大幅波动。 勒式组合 (Strangle):类似于跨式组合,但行权价不同,成本更低,但波动要求更高。 蝶式组合 (Butterfly Spread) 秃鹫式组合 (Condor Spread) 风险管理与套期保值 (Hedging and Risk Management):我们将回顾如何利用期权对冲股票、债券、商品等各类资产的风险,以及如何构建更复杂的对冲组合。 结论 本书旨在为您提供一个全面、深入的期权定价和风险管理指南。通过对基本概念的清晰阐释、经典模型的严谨推导、关键风险指标的详细分析以及多样化交易策略的介绍,我们希望帮助您建立一个强大而灵活的金融工具箱,在波涛汹涌的金融市场中做出更明智的决策,并有效管理您的投资风险。期权市场蕴藏着巨大的机遇,但也伴随着相应的风险。只有掌握了扎实的理论基础和实用的操作技巧,才能驾驭这股力量,实现您的财务目标。

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读后感

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用户评价

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我最不能忍受的是书中对于“风险管理”概念的处理。它将风险仅仅狭隘地定义为“Delta、Gamma、Vega”这些希腊字母的敏感度,然后就草草收尾了。这种处理方式,完全忽视了现代投资组合理论中对尾部风险(Tail Risk)、信用风险传递效应以及系统性风险的深入探讨。这本书似乎坚信,只要完美地对冲了这些线性敏感度,风险就得到了控制,这在2008年金融危机之后,简直是天真的想法。我期待看到关于压力测试、情景分析、以及如何利用非线性工具来建模极端事件的讨论,但这些内容在书中几乎找不到,或者仅仅是一笔带过。给人的感觉是,作者似乎沉浸在一个他自己构建的、所有资产价格都服从完美正态分布的“理想国”里,对现实世界中那些突如其来的、非预期的黑天鹅事件缺乏敬畏之心和深入的探讨。

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这本书的案例研究部分,可以说是整本书中最令人困惑的“槽点”。它似乎停留在某个特定的历史时间点,所有的例子都围绕着上世纪九十年代末或本世纪初的市场环境展开。比如,它对流动性风险的讨论,完全没有考虑到现代高频交易和量化做市商对市场微观结构带来的颠覆性变化。读完这些案例,我感觉自己像一个被传送回过去的人,手里拿着一把不合时宜的工具。当我在尝试将书中的理论应用到当前瞬息万变的市场中时,发现大量的参数假设已经完全不成立,甚至有些操作建议在今天的监管框架下是违规的。我理解金融理论的根基是稳定的,但一个优秀的教材或参考书,理应在介绍经典模型的同时,清晰地指出其局限性,并提供现代金融市场中如何修正或替代这些模型的思路。这本书在这方面表现得过于保守和滞后,缺乏必要的“与时俱进”的批判性视角。

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这本书的章节结构和索引系统也存在严重的设计缺陷。它似乎是按照作者的思维流程而非读者的学习路径来组织的。经常出现的情况是,我在第三章需要一个在第十章才被详细定义的术语,但书中并没有提供一个明确的交叉引用或者一个详尽的术语表来帮助定位。查找特定公式或概念时,必须依靠自己在大脑中重建知识地图,效率极低。更糟糕的是,这本书的附录部分,本应是收录那些复杂的数学证明或额外数据的地方,却显得异常单薄,许多重要的辅助性证明被直接省略,美其名曰“留给读者自行推导”。对于一本宣称是“基础”的书来说,这种做法只会徒增读者的挫败感,而不是激发他们的探索欲。一本真正有价值的参考书,应该像一个耐心的向导,清晰地标出每一步的路径,而不是扔下一堆地图碎片就让你自行摸索前路。

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这本书的封面设计简直是一场视觉的灾难。那种老旧的、仿佛从上世纪八十年代的金融教科书里直接“复印”出来的排版,灰扑扑的底色配上生硬的衬线字体,让人一看就提不起任何阅读的欲望。我本来是抱着学习严谨金融模型的期待,结果光是翻开第一页,就被这种毫无现代感的审美劝退了三分之一。更别提内页的纸张质量,那种带着点粗糙的触感,让我怀疑它是不是在印刷厂的某个角落被遗忘了好几年才拿出来的。我花了很长时间才适应这种阅读体验,它完全没有提供任何愉悦的阅读感,更像是在啃一块干巴巴的、没有调味的知识砖头。我真的不明白,在这样一个信息爆炸、设计至上的时代,一本聚焦于前沿金融理论的书籍,为什么会选择用如此敷衍的态度来对待它的“外衣”。对于那些需要长时间阅读和参考的专业书籍来说,良好的物理体验是保持专注力的重要一环,而这本书在这方面做得极其失败,让人在拿起它的时候,就先入为主地带着一种“这是一本枯燥老古董”的偏见,极大地影响了后续内容的接受程度。

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我花了足足一个周末的时间试图理解书里关于期权定价的那些推导过程,但坦白说,作者的论述逻辑链条非常跳跃,简直像是直接把手稿中最核心的公式和结论堆砌在了那里,中间缺失了大量的过渡和解释。特别是涉及偏微分方程和随机微积分的部分,他似乎默认读者已经对这些高等数学工具了如指掌,所以对每一步变量替换和积分的条件几乎不加赘述。对于我这种非纯数学背景出身,但希望深入理解背后的金融直觉的读者来说,这简直是灾难。我不得不频繁地跳出这本书,去Google搜索相关的数学概念的入门讲解,然后再回来对照着看,效率低下到令人发指。书中的图表制作也同样令人沮丧,那些二维坐标轴上的曲线,黑白分明,但标注极其模糊,经常需要眯着眼睛才能分辨出哪个是“无套利边界”,哪个是“隐含波动率曲面”的截面。如果作者能花点心思,用更清晰的图示配合直观的文字来解释那些复杂的数学假设是如何映射到实际市场行为的,阅读体验一定会提升好几个量级。

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