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出版者:编辑推荐

作者:委会

出品人:

页数:208 页

译者:

出版时间:2009年

价格:29.0

装帧:平装

isbn号码:9787871121065

丛书系列:

图书标签:

• 机电工程
• 工程管理
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智能制造与工业互联网：面向未来工厂的系统集成与运维 图书简介 本书旨在深入剖析当前工业界最前沿的“智能制造”与“工业互联网”两大核心主题，为读者构建一个从理论基础到实践应用的完整知识框架。它并非停留在传统的机械制造或电气工程基础层面，而是聚焦于如何通过信息技术（IT）与运营技术（OT）的深度融合，实现生产流程的数字化、网络化和智能化升级。 本书的结构设计遵循“宏观趋势—核心技术—系统集成—应用实践”的逻辑主线，力求全面覆盖当前高端制造业对复合型人才的需求。 第一部分：智能制造的战略蓝图与基础架构 本部分首先为读者勾勒出全球制造业向工业4.0迈进的宏伟蓝图。我们探讨了智能制造的哲学内涵、核心价值链重构，以及支撑其运作的“信息物理系统”（CPS）的架构设计。 智能制造的演进与驱动力： 详细分析了技术进步（如5G、边缘计算、大数据分析）如何成为推动制造业转型的核心动力。着重论述了柔性制造、定制化生产和绿色制造在战略层面的重要性。 数字孪生（Digital Twin）理论与构建： 深入解析了数字孪生体的多尺度建模方法，包括物理层、仿真层和数据层的交互机制。讨论了如何利用数字孪生进行设备健康管理（PHM）、工艺优化和虚拟调试，以最小化物理试错成本。 互操作性与标准化： 强调了在异构系统环境中实现数据互通的关键性。本章详细对比了如OPC UA、MQTT等工业通信协议的特点和适用场景，并介绍了TSN（时间敏感网络）在确保实时性方面的关键作用。 第二部分：工业互联网平台的深度解析 工业互联网是实现万物互联、数据驱动决策的基石。本部分将平台架构拆解为基础设施层、PaaS层和SaaS层，进行细致的讲解。 边缘计算与云边协同： 区别于传统的集中式云计算，本书重点阐述了边缘智能的必要性。讨论了边缘节点如何处理海量实时数据、执行本地控制任务，并仅将关键、聚合的信息上传至云端，从而实现低延迟、高可靠性的数据处理。 工业大数据分析与建模： 涵盖了从传感器数据采集、清洗、存储到高级分析的全流程。重点介绍如何运用时间序列分析、机器学习算法（如异常检测、预测性维护模型）从海量工业数据中提取有价值的业务洞察。我们不仅关注算法本身，更侧重于工业场景下的数据特征工程。 平台安全体系构建： 鉴于OT环境对安全性的极高要求，本章系统梳理了工业控制系统（ICS）面临的主要威胁。内容包括纵深防御策略、身份认证机制、数据加密技术，以及针对工业协议（如Modbus、EtherNet/IP）的安全加固措施。 第三部分：面向全生命周期的智能系统集成 本书的核心价值在于将抽象的技术转化为可落地的集成方案。本部分重点探讨了如何将上述技术模块整合到实际的生产线和工厂管理系统中。 柔性生产线与机器人协作： 探讨了先进的自动化单元（如AMR、协作机器人）如何通过软件定义和快速重构来实现生产任务的动态调整。涉及离线编程、在线示教与人机安全交互技术的应用。 制造执行系统（MES）与企业资源规划（ERP）的集成： 关注如何打破传统车间管理与企业管理之间的“信息孤岛”。详细分析了数据模型映射、实时数据同步机制，以及如何通过集成实现生产计划的动态反馈与优化。 供应链的数字化协同： 将视角从工厂内部扩展到外部供应链。讨论了利用区块链技术增强供应链透明度、利用大数据预测供应商风险，以及实现端到端物流可视化的集成实践。 第四部分：前沿技术与未来趋势展望 最后，本书对当前新兴技术在工业领域的应用潜力进行了前瞻性分析。 增强现实（AR）在维护与培训中的应用： 阐述了如何利用AR技术为现场工程师提供叠加式操作指南、远程专家协助和沉浸式操作培训，显著提升效率与准确性。 生成式AI在工艺设计中的潜力： 初步探讨了如何利用生成式模型辅助结构设计、材料选择和工艺参数优化，实现设计过程的加速迭代。 可持续性与智能制造的结合： 关注能源管理、资源消耗优化（如水、电、原材料）的智能化控制策略，以实现环境效益与经济效益的统一。 本书的撰写风格严谨、逻辑清晰，力求平衡学术深度与工程实践性。它面向对象包括但不限于：致力于向工业互联网和智能制造转型的企业中高层管理者、寻求跨学科知识的自动化、控制、计算机科学、机械工程等专业背景的高年级本科生和研究生，以及希望更新自身知识结构以适应工业4.0浪潮的工程技术人员。本书不假设读者已具备深厚的软件编程或控制理论背景，而是提供一个从系统集成视角理解和实施智能工厂的全面指南。

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从知识体系的完整性来看，这本书无疑做到了广度与深度的完美平衡。它并没有局限于某个单一的子领域，而是以一种宏观的视角，勾勒出了整个机电工程管理领域的全景图。无论是项目的前期策划、资源配置，还是后期的运行监控与优化，它都给出了详尽的分析框架。更难得的是，它对新技术如数字化转型在工程管理中的应用也有所涉猎，这显示出作者紧跟行业前沿的敏锐度。对于希望全面提升自己管理视野的专业人士来说，这本书提供了一个极佳的平台，让你可以在短时间内接触到最核心、最前沿的管理理念。读完之后，你会感觉自己对工程项目的掌控力有了质的飞跃，对全局的把控能力也得到了显著加强。

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这本书的章节安排，简直是为自学者量身定制的宝典。它不是那种堆砌概念的教科书，而是真正做到了理论与实践的完美结合。在讲解每一个技术要点时，作者总是会引用实际工程中的例子，这对于我们这些希望将所学知识迅速转化为工作能力的人来说，简直是太有价值了。比如，在谈到设备维护策略时，它不仅仅罗列了各种理论模型，更深入地剖析了不同行业背景下如何灵活应用这些模型，甚至还探讨了成本效益分析的关键指标。这种深入骨髓的实战精神，让我在阅读过程中，仿佛有一位经验丰富的老工程师在身边亲自指导，每走一步都有明确的方向和参照。我尤其欣赏它对风险管理的系统性阐述，那套方法论清晰、可操作性极强，让人能迅速建立起一套应对突发状况的预案体系。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面的配色和字体选择都透露着一种严谨而又现代的气息，让人一上手就感觉内容会很扎实。内页的纸张质量也相当不错，触感细腻，即便是长时间阅读也不会觉得眼睛很累。我特别欣赏它在排版上的用心，清晰的章节划分和合理的留白，使得复杂的概念和图表都显得井井有条，阅读起来毫无压力。每一章节的结构都设计得非常合理，从基础理论的梳理到具体案例的剖析，层层递进，逻辑性极强。这种精心打磨的物理形态，无疑为阅读体验增添了不少分数，让人愿意花时间沉浸其中，去探索书中的奥秘。可以说，光是翻阅这本书的物理感受，就已经为接下来的学习旅程打下了坚实的基础，让人对接下来的内容充满了期待。

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我不得不提一下这本书的语言风格，它有一种独特的魅力，既保持了学术的精准性，又避免了过度晦涩的术语堆砌。作者的文字功底深厚，即便是描述那些听起来很枯燥的流程和规范，也能用一种非常生动且富有画面感的方式表达出来。阅读时，我几乎不需要频繁地查阅其他资料去理解那些晦涩的定义，因为作者总能找到最恰当的比喻或解释，让复杂的知识点瞬间变得豁然开朗。这种流畅且富有洞察力的叙事方式，极大地提高了我的阅读效率和吸收率。它不是在“说教”，而是在与读者进行一场高质量的智力对话，引导你主动去思考和探索背后的逻辑，这种学习的愉悦感是很多同类书籍所无法给予的。

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这本书在细节处理上的严谨程度，简直让人肃然起敬。我注意到，书中引用的所有标准、规范和数据，都有明确的出处标注，这为内容的权威性提供了强有力的支撑。这种对准确性的执着，体现了作者极高的职业素养。在处理那些需要精确计算和参数设定的部分时，书中提供的公式推导过程详尽而清晰，每一步的逻辑跳跃都照顾到了不同基础的读者，让人可以放心大胆地跟随推演，不用担心遗漏任何关键环节。这种对基础和细节的尊重，使得这本书不仅是一本参考手册，更像是一份可以信赖的“工程辞典”。我可以肯定，这本书经得起任何专业人士的细致推敲和反复验证。

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