The Quick Python Book, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Manning Publications

作者:Vernon L. Ceder

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2010-1-15

价格:USD 39.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781935182207

丛书系列:

图书标签:

• python
• Python
• 编程
• programming
• 计算机
• 计算机科学
• 编程语言
• Programming
• Python
• 编程
• 入门
• 书籍
• 快速
• 第二版
• 学习
• 指南
• 教程
• 开发

Python 编程启航：掌握高效、现代的开发实践 这本书将带您踏上一段激动人心的 Python 编程之旅。无论您是初涉代码的编程新手，还是希望提升技能、拥抱最新 Python 特性的经验开发者，本书都将为您提供一条清晰、实用的学习路径。我们将专注于 Python 的核心概念，并通过大量贴近实际的示例，引导您掌握编写简洁、高效、可维护代码的艺术。 深入理解 Python 的精髓： 本书将首先为您打下坚实的 Python 基础。您将深入理解 Python 的数据类型，包括列表、元组、字典和集合，并学习如何灵活运用它们来组织和处理信息。我们将详细讲解变量、运算符、控制流（如条件语句和循环）以及函数，让您能够构建出逻辑清晰、功能强大的程序。 拥抱面向对象编程的强大力量： 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式，Python 对其提供了卓越的支持。您将学习类（Class）和对象（Object）的概念，掌握如何创建自定义数据结构，并通过继承、封装和多态等机制来构建可复用、可扩展的代码。本书将通过生动的例子，帮助您理解 OOP 的优势，并将其应用于实际项目中。 精通 Python 的高级特性： 随着您对 Python 基础的掌握，我们将进一步探索其更高级的特性。您将学习迭代器（Iterators）和生成器（Generators），理解它们在内存管理和高效数据处理方面的作用。我们将深入探讨装饰器（Decorators）和上下文管理器（Context Managers），掌握它们如何简化代码，提升可读性。异常处理（Exception Handling）也将是本书的重要组成部分，教您如何编写健壮的代码，优雅地处理错误。 掌握实用的 Python 库和工具： Python 强大的生态系统是其成功的关键之一。本书将精选一系列常用且强大的库，并指导您如何使用它们来解决各种问题。您将学习如何处理文件 I/O，与操作系统进行交互，以及如何使用正则表达式进行文本模式匹配。此外，我们还将简要介绍一些热门的第三方库，为您未来的深入学习指明方向。 构建实际应用：从概念到代码： 本书最大的亮点在于其丰富的实践导向。我们不仅仅教授理论知识，更注重将这些知识转化为实际可操作的代码。每个概念都配有精心设计的代码示例，从简单到复杂，循序渐进。您将有机会亲手编写代码，解决实际问题，并通过这些练习加深对 Python 的理解。我们鼓励您主动修改和扩展示例代码，从而培养独立解决问题的能力。 为何选择这本书？ 面向现代 Python： 本书关注 Python 的最新发展和最佳实践，确保您学习的内容是最具时效性的。 循序渐进的学习曲线： 内容组织清晰，从基础到高级，逻辑性强，即使是编程新手也能轻松上手。 丰富的实践经验： 大量贴合实际的代码示例，让您在学习中不断巩固和应用所学知识。 培养扎实的基础： 深入剖析 Python 的核心概念，为您未来的深度学习和开发打下坚实的基础。 激发自主学习： 通过引导性的示例和实践任务，培养您的独立思考和解决问题的能力。 无论您的目标是进行 Web 开发、数据分析、自动化脚本编写，还是探索人工智能领域，Python 都是一个强大且极具吸引力的选择。这本书将是您迈出坚实第一步、并持续前进的最佳伙伴。现在就翻开书页，开始您的 Python 编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

作者在对Python语言做介绍的同时，与大家分享了他自己的许多心得体会，使得读起来犹如在欣赏一篇篇有关Python方方面面的博文。 强烈推荐具有基本英语基础的程序员读读本书，里面很少有比较晦涩的单词和句子，作者用一些简单清晰的单词为我们讲解了Python3。能够坚持看完一本英...  

评分☆☆☆☆☆

作者在对Python语言做介绍的同时，与大家分享了他自己的许多心得体会，使得读起来犹如在欣赏一篇篇有关Python方方面面的博文。 强烈推荐具有基本英语基础的程序员读读本书，里面很少有比较晦涩的单词和句子，作者用一些简单清晰的单词为我们讲解了Python3。能够坚持看完一本英...  

评分☆☆☆☆☆

作者文笔很好，由浅入中，避开复杂的又不常用的东西，页数也不多，让我饶有兴趣的迈入了Python大门~

评分☆☆☆☆☆

因为大部分内容已经很熟悉了，我只是快速翻阅了一下。首先，作者语言功底不错，虽然是英文但读起来很爽，行文流畅，句子很容易读懂。同样是讲Python的，同样是英文书籍，Pro Python就读的让我吐血，不知道是不是两本书的定位不同，Pro Python的内容更加高阶一些。第二，内容编...  

评分☆☆☆☆☆

因为大部分内容已经很熟悉了，我只是快速翻阅了一下。首先，作者语言功底不错，虽然是英文但读起来很爽，行文流畅，句子很容易读懂。同样是讲Python的，同样是英文书籍，Pro Python就读的让我吐血，不知道是不是两本书的定位不同，Pro Python的内容更加高阶一些。第二，内容编...  

评分☆☆☆☆☆

作为一个已经摸爬滚打了 Python 很多年，但总感觉自己停留在“脚本小子”阶段的开发者，**The Quick Python Book, Second Edition** 给我带来的启发是前所未有的。它并没有像很多“速成”书籍那样，停留在表面概念的罗列，而是真正地触及了 Python 的一些核心设计理念和更深层次的机制。我特别喜欢它在讲解迭代器和生成器那一章的内容。通过清晰的图示和代码示例，我终于理解了 `__iter__` 和 `__next__` 方法是如何工作的，以及生成器表达式和 `yield` 关键字的强大之处，这对于处理大规模数据或者构建高效的流式处理管道来说，简直是“神器”。这本书还花费了不少篇幅介绍 Python 的内存管理和垃圾回收机制，这让我对 Python 的性能有了更深刻的认识，也知道在某些情况下，如何优化代码以避免不必要的内存开销。另一个让我眼前一亮的地方是它对装饰器和元类的讲解。我之前一直觉得这些东西很神秘，但这本书用非常直观的方式，将它们背后的原理剖析得淋漓尽致，甚至还提供了一些实际的应用场景，比如日志记录、权限控制等。这让我开始思考如何利用这些高级特性来编写更简洁、更强大的代码。总的来说，这本书是给那些想要从“会用 Python”进阶到“精通 Python”的开发者准备的，它能够帮助你理解 Python 之所以强大的深层原因，并为你打开新的技术视野。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我是一名非常挑剔的技术书读者，很多书读了没几页就觉得索然无味，不是内容陈旧，就是讲解过于晦涩，或者例子脱离实际。**The Quick Python Book, Second Edition** 却成功地抓住了我的注意力，并且让我一口气读了好几遍。它的语言风格非常吸引人，既有专业的技术深度，又不失幽默感和易读性。作者在讲解一些复杂的概念时，经常会用一些形象的比喻或者类比，让你瞬间豁然开朗。比如，在解释列表推导式时，作者将其比作“一次性生成一个列表的快捷方式”，这比干巴巴的语法描述要生动得多。此外，这本书在组织内容上也非常有条理。它不是按照时间顺序来讲解，而是根据知识的关联性和重要性来安排章节。这种结构让我能够更容易地建立起知识体系，并且在遇到问题时，能够快速地找到相关的参考信息。我尤其喜欢它在介绍一些“陷阱”和“常见错误”时所用的方式。它会提前预警你可能会遇到的坑，并给出避免的方法，这大大减少了我在学习过程中可能产生的挫败感。这本书就像一个经验丰富的导师，在你学习的道路上，不仅指引方向，更会告诉你如何避开路上的障碍。总而言之，如果你正在寻找一本能够让你在享受阅读乐趣的同时，又能切实提升 Python 编程技能的书籍，那么这本书绝对不容错过。它让我重新找回了学习编程的热情。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习一门编程语言，最考验一本书功力的地方在于它如何处理错误处理、调试以及一些“最佳实践”。**The Quick Python Book, Second Edition** 在这方面做得真的太出色了！书中并非简单地罗列异常类型，而是深入讲解了 `try-except-else-finally` 结构的使用场景，并提供了很多实际的例子，比如如何捕获特定类型的错误，如何优雅地关闭文件句柄，以及如何利用 `finally` 确保资源被释放。我之前经常因为处理不好异常而导致程序崩溃，这本书让我彻底改掉了这个坏习惯。另外，它对调试的介绍也比我预期的要详细得多。它介绍了 Python 内置的 `pdb` 调试器，并演示了如何设置断点、单步执行、查看变量值以及评估表达式。这些技巧对于定位 Bug、理解程序执行流程至关重要。我学会了如何更有效地利用调试器来找出问题所在，而不是凭感觉去修改代码。这本书的另一个亮点在于它对代码风格和规范的强调。它并没有生硬地灌输 PEP 8 标准，而是通过展示好的代码示例，自然而然地引导读者养成良好的编程习惯。例如，它会提示变量命名的技巧、函数参数的传递方式、以及如何编写清晰易懂的文档字符串。这些看似细枝末节的东西，在实际团队协作中起到了至关重要的作用。这本书让我明白，写出能运行的代码只是第一步，写出易于理解、易于维护的代码才是真正优秀的开发者。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期购入最满意的一本技术书籍了！我是一名从其他语言转到 Python 的开发者，之前尝试过一些入门教程，但总觉得不够深入，或者结构松散。**The Quick Python Book, Second Edition** 给我带来的最大惊喜在于它的组织结构。从最初的环境搭建，到基本的数据类型，再到控制流和函数，每一步都衔接得非常自然，不会让你感觉被突然抛到某个晦涩的概念面前。作者在解释抽象概念时，总会结合非常贴切且易于理解的例子，这些例子不是那种为了演示而演示的“Hello World”，而是能让我立刻联想到实际开发中可能遇到的场景。我特别喜欢它在介绍面向对象编程时，循序渐进地引入类、对象、继承和多态，并且用清晰的代码展示了它们之间的关系。即使对于之前接触过 OOP 的人来说，这里的讲解也比我之前看过的任何资料都要透彻。更重要的是，这本书在讲解基础的同时，也巧妙地引入了一些更高级的主题，比如文件 I/O、模块和包的管理，甚至还提到了并发和网络编程的初步概念，这些内容在其他同类书籍中往往被略过，但在这里却被处理得恰到好处，为读者打开了进一步探索 Python 强大功能的窗口。总而言之，如果你想真正理解 Python 的核心，并且构建扎实的基础，这本书是绝佳的选择。它真正做到了“Quick”，但绝不“Shallow”。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到 **The Quick Python Book, Second Edition** 时，我本以为又是一本泛泛而谈的入门教材。然而，它出乎意料地在“实战”方面下了很大的功夫。书中的每个章节都会穿插一些小型项目或者案例研究，这些案例并非凭空捏造，而是贴近实际开发场景的。例如，在讲解文件操作时，它会演示如何读取 CSV 文件并进行简单的数据分析；在介绍网络编程时，它会指导你如何构建一个简单的 HTTP 服务器或客户端。这些实践性的内容让我能够立刻将学到的知识应用到实际操作中，加深理解，并且获得成就感。我尤其欣赏它在处理第三方库方面的讲解。书中并非简单地介绍几个常用库的 API，而是引导读者理解如何查找、安装和使用第三方库，并且在合适的时候，会引入一些非常实用且流行的库，比如 `requests` 用于 HTTP 请求，`pandas` 用于数据处理，甚至还涉及到了 `NumPy` 的基础。这种循序渐进的方式，让我在掌握 Python 本身的同时，也能够快速地接触到 Python 生态系统中丰富的工具。更重要的是，这本书在讲解过程中，始终强调“为什么”和“怎么做”，而不是简单地告诉你“是什么”。它会解释某个函数或模块的设计初衷，以及在什么情况下使用它最合适。这种深入的讲解方式，让我不仅仅是记忆 API，而是真正地理解了 Python 的设计哲学。

评分☆☆☆☆☆

还可以，合格的入门书，推荐新手使用。。。

评分☆☆☆☆☆

覆盖面挺广的，是目前我看过最好的python入门书

评分☆☆☆☆☆

第三章overview基本没什么障碍就扫过去了，按照书上的说法我可以去part 4了。咦，那这本书就快没了啊喂。其实这本书确实实现了它作为有经验的程序员入门Python的定位。不过由于Python是一门很容易上手就把代码撸起来的语言，所以对大部分有经验程序员来说，不如直接对着reference (manual or code) 写代码。对于另一部分喜欢先弄清楚语言再垒代码的有经验程序员，这本书讲的浅而且窄，太不得劲。所以我想这大概是为啥这类Python书不多，看的人也少。

评分☆☆☆☆☆

通过这本书的最后几章上手web

评分☆☆☆☆☆

第一版