集装箱码头物流运营系统通用性建模与仿真 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:沙梅

出品人:

页数:228

译者:

出版时间:2009-6

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787313057495

丛书系列:

图书标签:

• 集装箱码头
• 物流
• 运营
• 仿真
• 建模
• 港口
• 供应链
• 系统工程
• 优化
• 物流信息系统

码头运营的演进：从传统装卸到智能化决策 本书聚焦于现代集装箱码头运营体系的深层变革与未来发展趋势，深入剖析了驱动全球供应链效率的核心技术与管理哲学。 我们将摆脱对特定软件或硬件平台的局限性描述，转而探讨支撑复杂港口作业的底层逻辑、模型构建方法以及跨系统集成策略。这是一本面向港口规划师、物流工程师、系统架构师以及物流管理领域决策者的专业参考书。 第一部分：码头运营的复杂性与建模基础 第一章：集装箱码头的系统边界与功能解耦 本章首先界定现代集装箱码头作为复杂巨系统的核心构成要素，包括岸线作业区（船舶作业）、堆场作业区（存储与集装）、闸口作业区（集疏运衔接）以及场桥作业区（水平与垂直运输）。我们将分析这些子系统间的耦合关系和潜在的瓶颈效应，强调“解耦”思路在系统优化中的重要性。详细阐述了码头运营的事件驱动特性，为后续的建模工作奠定基础。 第二章：面向性能分析的流程建模方法论 传统上，码头流程常以简单的线性图描述。本书将引入更先进的流程建模技术，重点探讨基于活动（Activity）、资源（Resource）和流程控制逻辑（Control Logic）的三元组建模框架。深入介绍离散事件系统（DES）建模的基本原理，并对比Petri网、统一建模语言（UML）活动图在描述并发性、资源竞争和时间延迟方面的优势与局限。特别关注如何捕捉计划外的异常事件（如设备故障、天气影响）对整体流程的冲击效应。 第三章：资源配置的随机性与概率分布分析 集装箱码头的运营效率高度依赖于对不确定性的管理。本章聚焦于输入参数的随机性分析，包括船舶到港时间（ETA/ETD）、装卸作业时间（STT/TTT）、卡车预约时间的偏差。详细介绍常用的概率分布函数（如正态分布、指数分布、Weibull分布）在不同码头场景下的适用性，并教授如何通过历史数据拟合和统计检验来确定最合适的分布模型，为仿真模型的输入参数确定提供科学依据。 第二部分：核心作业流程的数学刻画与优化理论 第四章：船舶作业窗口的优化调度理论 船舶作业调度是决定码头吞吐能力的关键环节。本章不再局限于简单的先到先服务（FCFS），而是深入探讨多目标调度的数学模型。内容涵盖：基于时间窗的作业序列优化、岸桥资源的动态分配模型（考虑起重臂干涉约束）、以及如何利用线性规划（LP）和混合整数规划（MIP）解决静态调度的最优解问题。重点讨论如何将“等待时间最小化”与“资源负荷均衡”纳入统一的优化目标函数。 第五章：堆场作业的布局、检索与路径规划 堆场（Yard）是码头的核心“仓库”。本章侧重于堆场内部的存储策略和检索效率。详细分析了堆场布局的几何优化（U型、L型、直线型布局的能效对比）。在检索策略方面，深入研究“近期访问优先”与“最小挪移次数”之间的权衡，引入图论算法（如Dijkstra算法的变种）来解决堆场内设备（如轨道式龙门吊RMG或轮胎式龙门吊RTG）的最优路径问题，并讨论对空箱堆放区和冷藏箱（Reefer）堆场的特殊管理要求。 第六章：集疏运集成与闸口吞吐能力的动态平衡 现代码头运营的瓶颈往往出现在内陆衔接处。本章探讨如何通过预约系统（TOS/Truck Appointment System）实现卡车流量的平滑化。构建动态排队论模型（M/M/c或G/G/c模型）来分析闸口处理能力与预约到港流量之间的关系。阐述了基于实时数据的预测控制策略，以最小化卡车在闸口的等待时间，同时确保堆场作业的连续性。 第三部分：性能评估、仿真实验与决策支持 第七章：性能指标体系的构建与关键绩效指标（KPIs）的量化 一个健壮的评估体系是系统改进的前提。本章系统梳理了码头运营的层次化KPIs，从宏观的吞吐量（TEU/小时）、船舶在港时间（VHT），到中观的资源利用率（岸桥稼动率、堆场密度），再到微观的作业循环时间（Tandem Lift Cycle Time）。重点讲解如何利用置信区间和敏感性分析来评估这些指标的可靠性，并介绍如何建立基于这些KPIs的运营仪表盘。 第八章：仿真模型的验证、校准与实验设计 脱离实际的仿真模型价值有限。本章详述了仿真模型的“三步走”验证流程：逻辑正确性检查、输出结果的理论验证，以及与历史实际数据的拟合校准。重点介绍如何设计高效的“What-If”实验，包括单因素敏感性分析、多因素因子试验设计（如全因子、部分因子设计），用以评估不同策略（如增加岸桥数量、缩短作业时间补贴）对系统整体性能的提升幅度。 第九章：面向决策支持的系统集成架构探讨 最终的运营系统需要信息技术的支撑。本章从架构层面探讨不同功能模块（如船舶作业计划系统、堆场管理系统、设备控制系统）之间的信息流和控制流。讨论了数据总线技术、实时数据采集（IoT/边缘计算）在提升系统响应速度中的作用。强调决策支持系统（DSS）应如何整合仿真预测结果、实时状态数据和优化算法输出，为值班经理提供即时、可操作的建议。 结论：未来码头运营的韧性与可持续性 本书最后总结了如何利用上述建模与分析方法，构建一个具有高度“韧性”（Resilience）的码头运营体系——即在面对突发冲击（如供应链中断、劳动力短缺）时，能够快速恢复到最优或次优运行状态的能力。强调可持续性运营，包括能源消耗最小化和设备维护的预测性策略，是未来码头发展的必然方向。 --- 本书特色： 本书侧重于原理、模型和方法论的阐述，强调对复杂系统行为的深度理解和抽象建模能力的培养，而非停留在对现有商业软件界面的描述或具体代码的展示。它提供了一套严谨的分析工具箱，帮助读者建立起分析和设计下一代高效率、高可靠性集装箱码头运营体系所需的理论框架。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的“通用性”描述，令我联想到这也许是一本关于“标准”和“架构”的著作。在港口物流这个高度依赖信息化的领域，不同港口、不同设备供应商之间的系统接口往往是碎片化的。如果这本书能够站在一个更高的视角，定义出一套通用的数据模型结构和消息交互标准，使得不同子系统（如堆场管理模块、作业指导模块、监控模块）之间能够以一种解耦且一致的方式进行通信和协作，那它就不仅仅是一本技术书，更可能成为未来港口信息化建设的“蓝图”或“白皮书”。我期待它在概念层面上提供清晰的层次划分，帮助读者理解，哪些是可以通过配置调整的变量，哪些是需要通过算法改进的核心逻辑。这种对系统边界和责任划分的清晰界定，对于构建健壮、可维护的大型物流系统至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书在“运营优化”层面的贡献抱有极高的期望。建模和仿真归根结底，都是为了指导决策，提升效率。如果全书只停留在“如何描述系统”的阶段，而没有深入到“如何改进系统”的层面，那它的价值就会打折扣。我希望看到它不仅仅是描述了TOS（码头操作系统）的常规逻辑，而是探讨了更深层次的优化算法的应用，比如结合强化学习来动态调整堆场分配策略，或者利用遗传算法优化作业窗口的分配。例如，书中能否给出案例，说明在特定的吞吐量和岸线资源限制下，采用何种作业策略（比如“先到先得”还是“优先级高低”）能在最小化船舶等待时间的同时，最大化场地利用率？这种将抽象模型与实际运营KPI（关键绩效指标）直接挂钩的分析能力，才是区分理论与实践的试金石。

评分☆☆☆☆☆

关于仿真应用的部分，我期待它能提供比市面上那些“玩具式”仿真软件更深刻的洞察。仿真技术的价值不在于生成酷炫的动态图形，而在于它能精确地预测系统瓶颈、评估资源配置的合理性以及测试应急预案的有效性。这本书如果能深入探讨如何构建高保真度的仿真环境，例如，如何准确量化装卸设备的作业时间分布（这往往是非线性和受外部干扰影响极大的）、如何模拟集装箱在堆场的动态流转对后续作业的影响，那就太棒了。我尤其关注它对“不确定性”的处理。现实的码头作业充满了随机性——船舶延误、天气突变、设备故障。一本优秀的仿真建模书籍，必须给出处理这些随机变量的有效策略，比如采用蒙特卡洛方法还是更复杂的Agent-Based Modeling。如果它能提供一套行之有效的“参数标定与验证”流程，确保仿真结果与实际运营数据能够紧密吻合，那么这本书的实用价值将是无可估量的。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在物流信息化领域摸爬滚打的人士，我深知理论与实战之间的鸿沟。很多模型在纸面上看起来完美无瑕，一旦应用于实际的24/7不间断运营环境，就会因为各种“灰色地带”的处理不当而崩溃。因此，我非常关注书中对“边缘情况”和“异常处理”的讨论。例如，当一个主要设备意外离线时，系统如何快速、平滑地将任务切换到备用设备上，并实时更新仿真模型以反映新的资源状态？书中有没有讨论如何构建容错机制，并用仿真来验证这些容错策略的鲁棒性？如果这本书能提供对复杂物流场景中“人机交互界面”和“决策支持系统”建模的深入见解，帮助我们设计出既高效又不易出错的界面，从而减少人为干预带来的负面影响，那它就真正实现了从“通用性建模”到“高效能运营”的闭环，这才是我们真正需要的价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常专业和硬核，简直是为行业内人士量身打造的案头宝典。我尤其欣赏它在“通用性建模”这一块的处理方式。很多同类书籍或者技术文档，往往会陷入特定场景的细节泥潭，导致模型的可复用性大打折扣。但这本书似乎突破了这一点，它提供的应该是一套高屋建瓴、可以适应不同规模和自动化程度码头需求的理论框架和建模方法论。我想象中，它会详尽地阐述如何抽象出集装箱码头运作的核心逻辑——从船舶调度、堆场规划到门机/轨道吊的协同作业——并将这些复杂的互动关系转化为一套数学上严谨、计算机可处理的模型结构。这种能力，对于我们进行前瞻性的系统架构设计和未来扩展规划至关重要，确保我们今天建立的系统模型，在五年后港口吞吐量翻倍或者引入新型自动化设备时，依然能保持其基础的有效性和灵活性，而无需推倒重来。它更像是一本“内功心法”，教你如何看待和解构物流系统的本质，而不是仅仅停留在某个特定软件工具的操作层面。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆