具体描述
《统计基础知识与统计实务》依据“统计从业资格考试大纲”的要求，涵盖了考试大纲所规定的所有基本内容。编写中充分考虑到教材培训对象的特点和知识层次，本着理论与实际相结合的原则，着眼于对统计理论基本知识的理解和统计工作基本技能的掌握，力求阐述规范、简明扼要、深入浅出、通俗易懂。全书分为统计基础知识、统计实务两部分。
国家统计局发布的“2009年统计从业资格考试大纲”较2008年相比，个别内容有了变化。适应这种变化，并根据2008年教学实践中发现的问题，《统计基础知识与统计实务》今年对原教材的部分内容进行了修改，但章节仍与原教材相同，即统计基础知识部分包括：总论、统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、统计指数、抽样调查基础知识、统计分析基础知识；统计实务部分包括：统计报表制度综述、统计分类与统计分类标准化、基本单位统计、生产活动统计、能源统计、财务统计、劳动统计、固定资产投资统计。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
老实说，刚拿到这本《统计基础知识与统计实务》的时候，我还有点担心它会过于侧重理论推导，毕竟统计学名声在外，总让人联想到复杂的微积分和概率论公式。然而，这本书的结构设计极其巧妙地平衡了理论的严谨性和应用的直观性。我最欣赏的是它对“统计推断”部分的阐述，处理假设检验时，作者没有直接抛出繁琐的Z检验或T检验公式，而是先用一个日常生活中关于“新产品推广是否有效”的场景来引入“零假设”和“备择假设”的概念。这种先情景后方法的教学路径，极大地降低了初学者的畏难情绪。我当时对照着书中的步骤，用公司内部的一个A/B测试数据进行了实战演练，发现原本需要花一整天时间才能勉强整理出的结论，现在几小时内就能用更可靠的统计学方法支撑起来了。这本书提供的不仅仅是知识，更是一种“统计思维”，它教导我们如何理性地对待不确定性，如何在信息不完全的情况下做出最合理的判断，这对于身处快速变化商业环境中的我们来说，价值是无可估量的。
评分这本《统计基础知识与统计实务》真是让人耳目一新，尤其是对于像我这样在日常工作中经常需要处理数据但又缺乏系统统计学背景的人来说。作者的叙述方式非常接地气，完全没有那种高高在上的学术腔调。我记得有一次我急需对一个市场调研的结果进行分析，过去我总是依赖Excel的一些基本图表，但结果往往模棱两可，难以服众。翻开这本书的“描述性统计”章节后，我才真正理解了中位数、众数和标准差的实际意义，不再是单纯的数学符号。书中通过大量的实际案例，比如库存周转率的计算、客户满意度调查的权重分配，清晰地展示了如何将抽象的统计概念转化为具有决策价值的信息。特别是关于样本选择和偏差控制的那一节，让我醍醐灌顶，明白了为什么我过去做的几次小范围调查结果总是与最终的大规模数据对不上。这本书的妙处在于，它让你在学会“如何算”的同时，更深刻地理解了“为什么要这么算”，从而避免了在数据分析中常见的思维陷阱。它构建了一个从数据采集到结果解释的完整闭环，使得统计学不再是冰冷的公式，而是解决实际问题的有力工具。
评分我习惯于通过对比来判断一本书的价值，坦白说，市面上关于统计的书籍浩如烟海，但很多要么是过于学术化，充满了难以理解的数学证明；要么就是过于浅薄，只停留在“制作饼图和柱状图”的层面。《统计基础知识与统计实务》成功地找到了那个完美的平衡点。它的语言风格极为沉稳、内敛，但逻辑链条却异常清晰有力，如同精密机械的内部结构，每一个齿轮都咬合得恰到好处。比如在处理“方差分析（ANOVA）”时，它没有直接给出复杂的F检验公式，而是通过一个关于不同生产线产品质量比较的例子，形象地阐述了组间差异与组内波动的关系，让人对“同质性”和“显著性”的理解瞬间立体起来。更值得称赞的是，书中对统计软件（虽然没有明指是哪个，但其描述的方法通用性很强）操作的步骤描述得非常细致入微，这对于那些更侧重于数据分析实践而非理论研究的人来说，是极大的福音。这本书真正体现了“学以致用”的精髓。
评分阅读这本书的过程，感觉就像是获得了一把解锁数据奥秘的万能钥匙。其中关于“时间序列分析”的内容尤其让我眼前一亮。我的工作涉及到对季度销售数据的波动进行预测，过去我主要依赖经验和简单的移动平均法，预测的准确率一直不尽如人意。这本书详细介绍了平稳性检验、差分操作以及如何选择合适的ARIMA模型参数，这些知识点以往对我来说是完全的盲区。书中对“自相关函数（ACF）”和“偏自相关函数（PACF）”图表的解读，更是精妙绝伦，它将原本抽象的数学图形转化为指导模型构建的明确信号。我按照书中的流程，对去年的销售数据进行了一次重新建模，结果发现预测误差明显降低了接近十五个百分点。这种立竿见影的效果，让我对这本书的专业性和实用性深信不疑。它不仅仅是教授知识，更是在塑造一种面对复杂数据流时的系统化、科学化的处理流程，是每个希望数据驱动决策的专业人士必备的案头参考书。
评分这本书的实务操作指导部分，可以说是它的点睛之笔，让它从一本普通的教科书升华为一本实用的工具手册。我对“回归分析”这一块的内容体会尤为深刻。过去，我总觉得回归分析是数据科学家才能玩的高级游戏，但在书中详尽的步骤分解下，我发现即便是简单的线性回归，也能在小型项目中发挥巨大作用。书中特别强调了模型诊断的重要性，比如残差分析、多重共线性检验，这些细节在很多其他教材中常常被一带而过，但恰恰是这些细节决定了模型的可靠性。我记得书里提到一个关于“广告投入与销售额”的案例，清晰地展示了如何判断模型拟合的优劣，以及如何解读回归系数的实际意义——比如广告费每增加一元，销售额预期会增加多少。这种手把手的指导，让我有信心在自己的工作中尝试建立更复杂的预测模型，而不是停留在简单的趋势描述上。它真正做到了将统计学知识“工具化”，让使用者可以快速上手，并且用出专业水准。
评分伤痛。。
评分伤痛。。
评分伤痛。。
评分伤痛。。
评分伤痛。。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有