中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛

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出版者:
作者:李海涛
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-12
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787811400366
丛书系列:
图书标签:
  • 教育管理
  • 博士论文
  • 教育不平等
  • 教育差距
  • 统计研究
  • 中国教育
  • 教育政策
  • 社会分层
  • 博士论文
  • 教育公平
  • 区域差异
  • 城乡差距
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具体描述

《中国教育不平等问题的统计研究》主要内容:选题背景;《博士文丛(第1辑):中国教育不平等问题的统计研究》的研究内容与结构安排;教育不平等含义及评价指标体系;教育平等的含义;教育不平等的含义及表现形式;教育不平等的评价指标体系。

探寻数字时代的技术、伦理与社会重塑:一本面向未来的深度观察 书名:《数字引力场:技术迭代、伦理边界与人类社会的新范式》 内容简介 本书是一部深入剖析数字技术革命如何重塑人类社会结构、经济模式、伦理框架及个体存在的综合性学术著作。在全球化与信息化的双重驱动下,我们正处于一个前所未有的技术奇点临近的时代,人工智能(AI)、大数据、区块链、物联网(IoT)等前沿技术不再是科幻想象,而是深刻影响现实的“数字引力场”,强力牵引着社会向新的范式演进。 本书摒弃了对单一技术的简单技术描述,而是聚焦于这些技术系统性集成所产生的复杂效应。全书分为五个紧密关联的逻辑部分,层层递进,旨在为读者提供一个理解当代技术社会转型的多维度透视镜。 --- 第一部分:基础设施的重构——算法权力与数据主权 本部分聚焦于数字时代的基石——数据和算法的权力结构。我们首先探讨“数据即石油”这一论断背后的深层含义,分析数据采集、存储和流通如何构建起新的经济壁垒和信息不对称。 章节细览: 1. 数据主权与数字殖民: 考察全球范围内数据跨境流动带来的法律真空和主权挑战。探讨大型科技公司(Big Tech)如何通过对关键数据的垄断,事实上行使着超越传统国家主权的“数字治理”能力。本书特别引入了“数据生态位的概念”,分析不同国家和地区在全球数据价值链中的真实地位。 2. 算法的黑箱与社会决策权: 深入剖析推荐系统、信用评分模型以及司法辅助系统中的算法决策过程。我们利用可解释性人工智能(XAI)的理论框架,揭示算法决策的内在逻辑,并论证当关键社会资源分配(如信贷、就业机会)受制于非透明算法时,如何侵蚀了民主问责制和公民的知情权。本书通过一系列案例研究,展示了“算法偏见”(Algorithmic Bias)如何固化甚至放大历史上的社会不平等。 3. 分布式账本技术的潜力与风险: 对区块链和去中心化自治组织(DAO)进行严谨的评估。讨论其在提高交易透明度和重建信任机制方面的潜力,同时批判性地分析其在能耗、监管套利以及“代码即法律”哲学可能带来的社会治理风险。 --- 第二部分:伦理困境的前沿——机器智能的道德罗盘 本部分是全书的核心伦理探讨,聚焦于日益逼近的通用人工智能(AGI)所带来的根本性道德挑战,以及人类必须在技术发展中锚定的价值坐标。 章节细览: 1. 机器的责任与可归责性: 探讨在自动驾驶事故、AI医疗诊断失误等场景中,责任应如何分配给设计者、使用者、控制者还是AI本身。本书提出了“分层责任模型”,尝试为未来更复杂的自主决策系统建立初步的法律和伦理责任框架。 2. 意识、感知与数字生命权利的边界: 这是一个跨学科的论题,结合了神经科学、认知科学和哲学,审视未来如果机器展现出更高阶的模拟智能甚至“涌现”出意识,人类社会应如何应对“数字生命”的权利主张。本书批判了人类中心主义在技术伦理中的局限性。 3. 深度伪造(Deepfake)与认知的瓦解: 集中分析生成式AI对信息真实性和人类认知安全构成的威胁。本书不仅关注其政治操纵的可能性,更深入探讨了当“眼见为实”这一基本认知支柱被技术瓦解后,社会信任机制将如何面临系统性崩溃的风险。 --- 第三部分:经济形态的嬗变——劳动力市场的重构与价值创造的新范式 技术革命的核心影响之一是对传统工作和价值分配体系的颠覆。本部分着眼于宏观经济层面的变化,探讨“零工经济”、“平台资本主义”以及“后稀缺”时代的可能性。 章节细览: 1. 平台经济的隐形剥削: 通过对全球主要零工平台(如外卖、网约车、内容创作平台)的运营模式进行解构,揭示了算法管理如何将全职员工转化为被高度量化和可替代的“任务执行者”,从而规避传统雇主责任,加剧了劳动力的碎片化和不稳定。 2. 自动化与技能极化: 研究自动化和机器人技术对不同技能层级劳动力的影响。论证了技术进步如何加剧“技能溢价”,使低技能和高技能工作之间的收入差距进一步拉大,而中等技能的工作岗位则加速消失,形成“哑铃型”的劳动力市场结构。 3. 应对方案的经济学检验: 严肃评估了包括全民基本收入(UBI)、机器人税以及基于数据价值分配的“数据红利”等几种主要的政策应对措施,并利用计量经济学模型检验了其实施的可行性和潜在的激励扭曲效应。 --- 第四部分:社会治理的适应性——从国家主权到数字韧性 面对技术力量的全球化和瞬时性,传统的国家治理模式显得迟缓和碎片化。本部分探讨如何构建一个更具适应性和韧性的社会治理体系。 章节细览: 1. 跨国监管的困境与合作模式: 分析了技术创新速度远超立法周期的“监管滞后现象”。重点研究欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和《数字市场法案》(DMA)等前沿监管框架的国际影响,并提出建立“技术治理的国际协调机制”的必要性。 2. 数字素养与批判性思维的重塑: 强调在充斥着虚假信息和定制化信息流的时代,教育体系必须进行根本性变革。本书提出了一套面向未来的“数字公民教育模型”,旨在培养个体识别信息操控、理解复杂系统运作的基础能力。 3. 城市化进程中的智能基础设施: 考察“智慧城市”的实践案例,批判性地评估了通过大规模数据监控和集成系统提升城市效率的承诺,并平衡地分析了其对个人隐私和自由带来的隐性风险。 --- 第五部分:人类存在的再定义——连接、孤独与意义追寻 本书的终章回归到对个体存在的哲学反思。技术不仅改变了我们的行为,更在重塑我们对“人之所以为人”的理解。 章节细览: 1. 超连接的悖论: 探讨社交媒体和即时通讯技术如何在实现空前物理连接的同时,加剧了社会疏离感和“孤独的流行病”。分析了数字互动如何影响亲密关系的质量和深度。 2. 虚拟化身与身份重塑: 考察元宇宙(Metaverse)概念的兴起,讨论人类在高度沉浸式虚拟空间中构建和体验身份的可能性与陷阱。探讨虚拟身份的法律地位和伦理责任。 3. 面向未来的希望:技术与人性的交汇点: 本部分总结了技术带来的挑战,但最终提出了一种审慎的乐观主义。作者认为,真正的进步不在于技术本身有多先进,而在于人类能否利用技术的强大工具,更深刻地理解并实现自身存在的价值和意义——即确保技术服务于更深层次的人类福祉,而非主宰人类的命运。 目标读者: 本书面向政策制定者、技术伦理学家、社会学家、经济学者、法学研究人员,以及所有对理解和驾驭我们所处的技术时代负有责任感的公众。它要求读者具备一定的批判性思维和对复杂系统分析的兴趣,旨在提供一个超越流行叙事的、严谨而富有洞察力的分析框架。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的标题——“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”,就像一个指向明确的信号,让我这位普通读者立刻感受到其学术的严谨与现实的关怀。我一直觉得,讨论教育不平等,不能仅仅停留在情绪化的谴责或者零散的案例描述,而是需要一种基于科学、客观分析的视角。“统计研究”这几个字,正是这种视角的体现,它意味着本书将运用数据来发声,用模型来解读。中国幅员辽阔,区域发展不平衡,人口结构复杂,这使得教育不平等问题更加难以简单概括。我非常好奇,作者是如何搜集和处理如此庞大的教育相关数据,又是如何构建统计模型来揭示那些不为人知的关联。例如,他们是否能够量化不同地区在教育基础设施、师资水平、教学质量上的差异,并分析这些差异对学生学业成绩和未来发展的影响?是否也深入探究了家庭的经济状况、父母的教育背景等因素,如何在教育机会分配上造成不平等?我期待这本书能够为我提供一种更清晰、更具说服力的认知,让我能够理解造成教育不平等的深层原因,并希望作者能够基于严谨的统计分析,提出一些具有前瞻性和可操作性的建议,以期推动中国教育朝着更加公平的方向发展。

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甫一看到“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”这个书名,我的脑海中便浮现出许多关于中国教育现实的画面。我一直坚信,教育是阻断贫困代际传递、促进社会公平的重要途径,而教育不平等则是阻碍这一进程的顽疾。选择“统计研究”作为方法论,本身就预示着这本书将以一种更为客观、量化、严谨的视角来审视这一复杂问题。博士文丛的标签,更是让我对其研究的深度和创新性充满了期待。我迫切想知道,作者是如何从浩如烟海的教育数据中,挖掘出关于不平等的关键信息。例如,他们是否通过统计分析,清晰地描绘出不同地域、不同经济发展水平的地区在教育资源配置上的差异?是否量化了不同社会阶层家庭的子女在接受优质教育资源、获得良好学业成果上的差距?更重要的是,我期待这本书能够深入探究这些不平等现象背后的根源,是资源分配的机制问题?是制度设计的不完善?还是文化观念的滞后?我希望作者能够通过扎实的统计证据,为我们揭示出那些隐藏在数字背后的社会结构性因素,并在此基础上,提供一些富有洞察力的思考,帮助我们更好地理解并应对中国教育领域面临的挑战。

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这本书的名字本身就充满了学术的厚重感和现实的紧迫感。我一直觉得,任何一个社会的进步,都离不开对自身问题的深刻反思和理性分析,“中国教育不平等问题的统计研究”这个标题,准确地捕捉到了这一点。教育不平等,这不是一个虚幻的概念,它实实在在地影响着无数孩子的未来,决定着他们能否获得改变命运的机会。而“统计研究”则为我们提供了一种审视这个问题的独特视角——用数据说话,用模型解读。我迫不及待地想知道,作者是如何从海量的数据中提炼出关于教育不平等的关键信息,又是如何通过统计学的语言来阐释那些错综复杂的社会联系。例如,不同地区的教育投入是否真的能通过统计模型有效地关联到当地学生的学业表现?不同经济背景家庭的子女在接受优质教育资源方面,其差距是否能够被精确地量化,并揭示出背后的制度性因素?我尤其关注的是,本书是否能够触及一些更深层次的问题,比如教育资源分配的公平性,教师队伍的结构性差异,以及课程设置和评价体系中可能存在的隐性不平等。作为一个普通读者,我希望这本书能够像一个清晰的透视镜,让我们看到中国教育体系中那些不易察觉的裂痕,并且能够为我们提供理解这些裂痕的科学工具。

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“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”——这个书名本身就传递出一种沉甸甸的学术分量和对社会现实的深度关切。我一直深信,教育是促进社会公平最重要的基石,而教育不平等则是这个基石上的裂痕。之所以对这本书充满期待,是因为“统计研究”这四个字,意味着它将跳出空泛的议论,用数据和模型来揭示问题的本质。中国如此庞大和多元的社会,教育不平等的问题必然是极其复杂的,涉及地域、城乡、经济、文化等多个层面。我非常好奇,作者是如何构建其研究框架的?他们关注的是教育资源(如师资、设施、经费)的分配不均,还是学生在学习机会、学业成果、升学路径上的差异?或者两者兼而有之?我尤其想了解,本书是否能够通过严谨的统计分析,量化这些不平等因素对不同群体学生的影响程度,并深入挖掘其背后的深层原因,例如是制度性的障碍,还是社会经济结构的固化?作为一个普通读者,我希望这本书能够像一盏明灯,照亮中国教育领域中那些可能被忽视的角落,为我们提供一种基于科学证据的、清晰而深刻的认知,并期待作者能够在此基础上,提出一些能够真正推动教育公平的建设性意见。

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这本书的书名“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”,听起来就充满了学术的严肃性和现实的紧迫感。我一直认为,要真正理解并解决教育不平等这个问题,必须依赖于科学、严谨的实证研究,而“统计研究”正是这样一种强大的工具。博士文丛的定位,则让我对其研究的深度和原创性充满了好奇。我非常想知道,作者是如何界定和衡量中国教育领域中的“不平等”的,这其中可能涉及到的维度非常多,比如地域差异、城乡差距、不同家庭背景的子女在教育机会、教育质量、学业成就上的差异等等。我特别期待本书能够提供一些具体的、基于数据的分析,例如,通过统计模型来量化不同地区教育投入的差异如何影响学生的升学率,或者家庭经济状况与子女在关键教育阶段(如高考)表现之间的相关性。更让我感兴趣的是,作者是否能够揭示出这些不平等现象的深层原因,是教育资源分配机制的问题,还是社会经济结构的影响,亦或是历史遗留的因素?我希望通过阅读这本书,能够获得一种对中国教育不平等问题更全面、更深刻、也更具说服力的理解,并期待作者能够在此基础上,为推动教育公平提供一些宝贵的启示。

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一本厚重的著作,封面设计简洁有力,透露出一种严谨的学术气息。“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”这样的书名,本身就点明了其核心关切,以及研究的深度和广度。作为一个长期关注中国社会发展、特别是教育公平议题的读者,我对于这类能够运用扎实的统计方法来解析复杂社会现象的学术研究充满期待。教育,作为社会流动的关键渠道,其不平等状况直接关系到整个社会的活力与公正。而中国这样一个幅员辽阔、人口众多、区域差异显著的国家,教育不平等的根源和表现形式必然是极其复杂和多维度的。仅仅是想象一下,研究者需要搜集、处理多少海量的教育数据,需要运用多少精密的统计模型去揭示那些隐藏在数字背后的社会结构性问题,就足以让我对这部作品心生敬意。我尤其好奇的是,本书是否能够触及那些最为敏感但也最核心的教育不平等议题,例如城乡之间、区域之间、不同社会经济背景家庭的子女在教育资源获取、学业成就、升学路径等方面存在的系统性差异。统计研究的优势在于其客观性和量化分析能力,它能够帮助我们摆脱感性的判断和片面的观察,而是基于事实和数据来理解问题的本质。我希望这部作品不仅能呈现出不平等现状,更能深入挖掘其成因,并在此基础上提出一些具有建设性和可操作性的政策建议。这不仅是对研究者辛勤付出的肯定,更是对社会进步的一种贡献。

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这本书的书名,“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”,本身就勾勒出了一幅关于中国教育现状的宏大图景,同时也暗示了其研究的科学严谨性。“博士文丛”的标签,让我对其学术深度和创新性充满期待。我一直认为,教育公平是社会公平的重要基石,而中国这样一个庞大的国家,其教育不平等问题无疑是极其复杂且值得深入探究的。传统的文学作品或新闻报道或许能描绘出一些生动的教育场景,但唯有“统计研究”才能以客观、量化的方式,揭示出那些深层、系统性的不平等现象。我非常想知道,作者是如何运用统计学的方法,去捕捉和分析这些复杂的教育数据。例如,他们是否研究了不同地区、不同类型的学校在师资、设备、课程设置上的差异,以及这些差异如何通过统计模型影响学生的学习成果?又或者,是否对家庭背景(如父母收入、职业、教育水平)与子女教育机会之间的关联进行了量化分析?我尤其关注的是,这本书能否为我们呈现出一些令人警醒的数据,揭示出教育不平等是如何代际传递的,以及哪些制度性因素可能在加剧或缓解这种不平等。作为一名对中国社会发展充满关切的读者,我希望能通过这本书,获得一种更深刻、更科学的理解,看到问题的全貌,并期待作者能提出一些基于实证的、能够切实改善教育公平的思考。

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当我看到“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”这个书名时,我的第一反应是,这一定是一部呕心沥血的作品。博士文丛的标签,预示着其研究的深度、严谨性以及创新性。“统计研究”这四个字更是点明了其方法论的特色,意味着这本书不会仅仅停留在理论探讨或现象描述,而是要用量化的证据去支撑其论点,去揭示隐藏在教育不平等现象背后的规律。我一直深信,要真正理解并解决中国教育领域存在的不平等问题,就必须依赖于科学、客观的数据分析。这其中涉及到的方方面面肯定非常多,比如不同地区、不同城市、城乡之间的教育资源(如学校数量、师资力量、教学设施、经费投入等)的差异,以及这些差异如何影响到学生的入学机会、学业成绩、升学选择,甚至最终的职业发展。我特别好奇的是,作者是否能够通过统计模型,量化这些因素对教育不平等的影响程度,并进一步探讨其成因,例如家庭的社会经济地位、父母的受教育程度、居住地等因素在其中扮演的角色。我期待这本书能够提供一些前所未有的、基于实证的洞察,帮助我们更清晰地认识到中国教育不平等问题的复杂性,并在此基础上,为推动教育公平提供更坚实的理论支撑和更具操作性的政策建议。

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“中国教育不平等问题的统计研究/博士文丛”——仅仅是书名,就足以激发我强烈的阅读兴趣。这不仅关乎一个重要的社会议题,更表明了研究者将运用严谨的科学方法来剖析它。“博士文丛”的定位,让我对其学术价值和研究深度有了初步的信心。作为一个长期关注中国教育发展的人,我深知教育不平等是一个复杂而又多层面的问题,它渗透在教育资源的配置、教育机会的均等、教育质量的保障等各个环节。而“统计研究”的方式,则意味着这本书将以数据为基础,以严谨的逻辑为支撑,来揭示那些隐藏在现象背后的规律。我特别好奇的是,作者是如何界定和衡量“教育不平等”的?是通过教育投入的差异?还是通过学生在学业成就上的差距?亦或是升学机会的不均等?我很想了解,本书是否能够提供一些具体的统计数据,来量化不同地区、不同城乡、不同社会阶层家庭的子女在教育发展上的差异。此外,我也非常期待作者能够深入分析这些不平等现象的成因,并尝试探究其社会、经济、文化根源,甚至是政策层面的影响。如果本书能在此基础上,提出一些具有实证支持的政策建议,那将是对中国教育公平事业的巨大贡献。

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这本书的书名,如同一份严谨的学术宣言,直指“中国教育不平等问题”,并明确了其研究方法——“统计研究”。“博士文丛”的标签,更是让人对其研究的深度、创新性和学术价值抱有很高的期望。我一直认为,教育是社会流动的关键,而教育不平等则会固化社会阶层,阻碍社会进步。因此,如何科学、客观地理解和分析教育不平等,就显得尤为重要。“统计研究”的方式,意味着本书将不仅仅停留在现象的描绘,而是要通过数据的搜集、整理、分析和建模,来揭示隐藏在教育不平等背后的规律和成因。我迫切想知道,作者是如何界定和测量“教育不平等”的?他们是否关注了不同地区、不同城乡、不同家庭背景的子女在教育资源获取、教育机会均等、学业发展潜力等方面存在的差异,并试图通过统计数据来量化这些差异?我更期待的是,本书能否深入探究这些不平等现象的根源,例如教育投入的结构性问题、师资力量的区域分布差异、课程体系的潜在偏见,或是家庭社会经济背景的深远影响?我希望这本书能够为我提供一个基于实证的、对中国教育不平等问题的全面而深刻的认识,并期待作者能够在此基础上,为改善教育公平贡献有价值的见解。

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教育问题,一旦落实到数目上,就有些触目惊心了。中国城乡教育的差距,似乎是越拉越大啊,一点没有好转的趋势。

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教育问题,一旦落实到数目上,就有些触目惊心了。中国城乡教育的差距,似乎是越拉越大啊,一点没有好转的趋势。

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