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Nonparametric System Identification

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Wlodzimierz Greblicki 作者
Cambridge University Press
译者
2008-06-16 出版日期
400 页数
USD 117.00 价格
Hardcover
丛书系列
9780521868044 图书编码

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发表于2024-11-30


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Nonparametric System Identification 在线电子书 图书描述

Presenting a thorough overview of the theoretical foundations of non-parametric system identification for nonlinear block-oriented systems, this 2008 book shows that non-parametric regression can be successfully applied to system identification, and it highlights the achievements in doing so. With emphasis on Hammerstein, Wiener systems, and their multidimensional extensions, the authors show how to identify nonlinear subsystems and their characteristics when limited information exists. Algorithms using trigonometric, Legendre, Laguerre, and Hermite series are investigated, and the kernel algorithm, its semirecursive versions, and fully recursive modifications are covered. The theories of modern non-parametric regression, approximation, and orthogonal expansions, along with new approaches to system identification (including semiparametric identification), are provided. Detailed information about all tools used is provided in the appendices. This book is for researchers and practitioners in systems theory, signal processing, and communications and will appeal to researchers in fields like mechanics, economics, and biology, where experimental data are used to obtain models of systems.

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