这本书整体偏向简单,适合入门,理清了以下这些统计学上的概念: [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
评分以前就曾在一个朋友那看过,回来找了几次都没有找到。今天偶遇,真是太好了!这本书太棒了,深入浅出,易懂!同国内的教材相比,就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年,忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......
评分因为工作需要,找了这本统计学的入门教材来读,简单写点读后感: 1.简单来说,统计学就是使用抽样调查的方法,用样本特征来反映总体特征,或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要,样本要尽可能体现对总体的代表性,抽取过程还要体现随机性,还要考虑拒绝回应...
评分我是没有学过统计学,前段时间由于做市场调研用到SPSS,硬补的课。这本书可以说是不可多得的好书,每个概念讲的特别浅显易懂,而且大量的实例,不像高校教材让人看的头晕。 反正对于对统计学一无所知的人来说,绝对是最好的读物。
评分因为工作需要,找了这本统计学的入门教材来读,简单写点读后感: 1.简单来说,统计学就是使用抽样调查的方法,用样本特征来反映总体特征,或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要,样本要尽可能体现对总体的代表性,抽取过程还要体现随机性,还要考虑拒绝回应...
题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。
评分题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。
评分题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。
评分题没做,最关键的最后三章读得很潦草。书很棒,但太啰嗦了。
评分最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分,前方的内容都很简单,和social sciences里面必修的research methodology有些重合,本来还想偷懒只看最后一节,但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书,我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。
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