具体描述
读后感
这本书整体偏向简单，适合入门，理清了以下这些统计学上的概念： [写给老师 & 前言] 统计思考、统计、数据、比较试验、潜在变量(背景变量)。 [第一部分 产生数据] 个体、变量、观测研究、总体、样本、普查、实验、方便抽样、自发性回应样本、有偏抽样、简单随机样本(SRS)、随...
评分以前就曾在一个朋友那看过，回来找了几次都没有找到。今天偶遇，真是太好了！这本书太棒了，深入浅出，易懂！同国内的教材相比，就跟国内外计算机图书的差别。就像一个读国内c++教材多年，忽然一天见到《c++编程思想》的感觉......
评分因为工作需要，找了这本统计学的入门教材来读，简单写点读后感: 1.简单来说，统计学就是使用抽样调查的方法，用样本特征来反映总体特征，或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要，样本要尽可能体现对总体的代表性，抽取过程还要体现随机性，还要考虑拒绝回应...
评分我是没有学过统计学，前段时间由于做市场调研用到SPSS，硬补的课。这本书可以说是不可多得的好书，每个概念讲的特别浅显易懂，而且大量的实例，不像高校教材让人看的头晕。 反正对于对统计学一无所知的人来说，绝对是最好的读物。
评分因为工作需要，找了这本统计学的入门教材来读，简单写点读后感: 1.简单来说，统计学就是使用抽样调查的方法，用样本特征来反映总体特征，或者用发生数据推测将发生走向的学问。 2.样本编制至关重要，样本要尽可能体现对总体的代表性，抽取过程还要体现随机性，还要考虑拒绝回应...
用户评价
题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。
评分题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。
评分题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。
评分题没做，最关键的最后三章读得很潦草。书很棒，但太啰嗦了。
评分最后一个part的置信区间、显著性、卡方检测是整本书最关键也最难啃的部分，前方的内容都很简单，和social sciences里面必修的research methodology有些重合，本来还想偷懒只看最后一节，但后来发现不看前面的概念铺垫根本没法看懂最后一节。看完这本书，我也可以厚着脸皮说自己入了统计学的门了。
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