分類是數據挖掘的一項重要任務，在很多領域得到廣泛的應用。《智能分類方法》主要介紹瞭各種常用分類方法的相關理論，闡述瞭分類方法的實現過程，並介紹瞭分類方法的具體應用。全書共分7章，分彆介紹瞭分類的概念和過程、支持嚮量機分類方法、粗糙集分類方法、模糊集分類方法、貝葉斯分類方法、k近鄰分類法、綫性最小平方擬閤、決策樹分類法、神經網絡、遺傳算法、最大熵模型、基於投票的方法以及基於融閤技術的分類方法，分彆給齣瞭分類應用實例。
《智能分類方法》可作為計算機及相關專業的科研人員、教師和學生的參考書。
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