电能价值当量分析与分时电价预测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:言茂松

出品人:

页数:203

译者:

出版时间:1998-1

价格:9.40元

装帧:

isbn号码:9787801254719

丛书系列:

图书标签:

• 电力市场
• 电能价值
• 分时电价
• 需求侧响应
• 电力经济
• 能源转型
• 预测模型
• 计量经济学
• 优化配置
• 智能电网

电能价值当量分析与分时电价预测 一、 核心概念阐释 本书深入探讨“电能价值当量”这一关键概念，旨在量化不同时间段、不同用户类型以及不同供电质量的电能所蕴含的经济和社会价值。我们不将电能简单视为一种商品，而是将其视为一种动态的、多维度的资源。电能价值当量分析的核心在于建立一套科学、系统化的评估体系，能够精确衡量电能在不同应用场景下的实际效用，从而为电网优化调度、市场定价机制设计以及用户侧需求响应提供坚实的理论基础。 在本书中，“电能价值当量”的分析维度将覆盖以下几个关键层面： 时间维度: 明确不同时段（如高峰、平段、低谷）电能的稀缺性、供电成本以及对社会生产生活的影响力，以此赋予不同时段的电能不同的价值当量。 用户维度: 区分不同类型的用户（如工业、商业、居民）对电能的需求特性、敏感度和价值感知，分析电能对不同用户群体产生的经济效益和社会效益。 质量维度: 考察供电的稳定性、可靠性、电压质量等因素对用户生产经营和生活质量的影响，将这些影响量化为电能价值当量的一部分。 环境与社会维度: 探索清洁能源发电、储能技术应用等对电能价值当量的影响，以及电能供应对环境保护、社会公平等宏观目标的贡献。 在此基础上，本书将进一步聚焦“分时电价预测”，将其视为实现电能价值当量最大化和电网高效运行的重要手段。分时电价的核心在于通过价格信号引导用户在不同时段调整用电行为，从而实现削峰填谷、提升电网负荷率、降低供电成本、促进可再生能源消纳等目标。 分时电价预测的挑战在于其高度的复杂性和动态性，受到多种因素的制约，包括但不限于： 宏观经济因素: GDP增长、工业生产指数、居民消费水平等。 天气与气候因素: 温度、湿度、光照强度、风速等，直接影响用电负荷和可再生能源发电量。 电网运行状态: 发电侧可用容量、输配电网络瓶颈、机组检修计划等。 用户行为模式: 不同用户群体的用电习惯、对价格信号的敏感度、以及其参与需求响应的可能性。 政策与市场因素: 国家能源政策、电力市场交易规则、碳排放政策等。 因此，本书将系统梳理和分析影响分时电价的各类因素，并重点介绍多种先进的预测技术和模型，以期提高预测的准确性和可靠性。 二、 主要内容与研究方法 本书将围绕上述核心概念，展开系统性的研究与分析，具体内容包括： 1. 电能价值当量理论框架构建: 文献回顾与概念辨析: 深入梳理国内外关于电能价值、电力定价、需求侧管理等领域的研究成果，明确“电能价值当量”的定义、内涵和外延，并与现有理论进行比较和区分。 价值当量计量模型设计: 提出适用于不同场景的电能价值当量计量模型，可能包括基于成本效益分析、效用最大化理论、多属性决策分析等方法。将重点关注如何将抽象的“价值”转化为可量化的指标。 案例研究与实证分析: 选择不同地区、不同电网运行条件下的实际数据，对设计的模型进行验证和校准，分析不同因素对电能价值当量的影响程度。 2. 分时电价策略与模型研究: 分时电价机制解析: 详细介绍当前世界各国主流的分时电价政策及其设计原则，包括阶梯电价、实时电价、容量电价等。 电价预测模型介绍与比较: 统计学方法: 如时间序列分析（ARIMA、ETS）、回归分析等，适用于捕捉电价的季节性和趋势性。 机器学习方法: 如支持向量机（SVM）、随机森林、梯度提升树（GBDT）等，能够处理非线性关系和大量特征。 深度学习方法: 如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、图神经网络（GNN）等，特别适用于处理序列数据和复杂的电网结构。 混合模型: 结合不同模型的优势，提高预测精度。 模型参数优化与评估: 介绍模型训练、参数调整以及评估指标（如RMSE、MAE、MAPE等）的选择，并讨论如何根据实际应用场景选择最适合的模型。 不确定性分析: 探讨如何量化和处理电价预测中的不确定性，为电网运行和市场参与者提供风险规避的依据。 3. 电能价值当量与分时电价的耦合机制: 价值当量驱动的分时电价设计: 探讨如何将电能价值当量分析的结果，作为分时电价设定的重要输入，使价格信号更精准地反映电能的真实价值。 用户侧响应与价值实现: 分析不同分时电价策略对用户侧用电行为的影响，以及用户通过调整用电行为实现价值当量提升的机制。 电网优化调度与价值最大化: 阐述如何通过精细化的分时电价管理，引导用户行为，配合电网的优化调度，实现整体电能价值的提升和电网运行效率的最大化。 三、 研究价值与应用前景 本书的研究成果具有重要的理论意义和广泛的应用价值： 理论价值: 丰富了电能经济学理论: 提出了“电能价值当量”这一新的分析工具，深化了对电能经济属性的认识。 推动了电力市场化改革: 为更科学、更公平的电力市场定价机制提供了理论支撑。 促进了能源系统转型: 为理解和引导可再生能源的消纳，以及发展灵活的能源系统提供了新的视角。 应用价值: 为电网企业提供决策支持: 帮助电网企业进行更科学的电价制定、调度计划编制和投资决策。 指导用户侧需求响应: 引导用户理性用电，通过参与需求响应获得经济利益，并为电网稳定运行做出贡献。 促进新能源产业发展: 通过价格信号的引导，促进储能、电动汽车等新兴产业的发展，提升新能源的整体效益。 为政策制定者提供参考: 为政府制定相关能源政策、电力市场规则提供科学依据。 本书将以严谨的学术态度，结合前沿的技术方法，力求为理解电能的深层价值，实现电力系统的高效、绿色、可持续发展贡献智慧。

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从实操应用的角度来看，这本书的潜在价值是巨大的。我关注的焦点在于，它是否能为实际的电力交易和调度提供可操作的工具或方法论。市场预测的准确性，直接关系到电厂的发电计划制定和用户的用电成本控制。如果书中能提供一套基于历史数据和先进算法（比如机器学习或深度学习）的预测模型构建流程，并清晰地阐述不同模型在应对突发事件或季节性变化时的优劣势，那无疑是具有极高参考价值的。我尤其期待看到，它如何将“价值”的理论评估，转化为具体的、可量化的价格信号，并如何指导电网运营商在不同时段、不同区域内实施差异化的电价策略。这种理论与实践的紧密结合，才是衡量一本技术专著是否真正“有用”的核心标准。

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说实话，刚开始接触这类高度专业化的书籍，总担心自己会因为背景知识的欠缺而掉队。这本书最让我感到惊喜的一点是，它似乎非常体谅初学者和跨领域学习者的需求。虽然其核心内容无疑是面向专业人士的，但作者在引入关键概念时，总是会先进行详尽的铺垫，像是为读者搭建了一个坚实的基石。比如，在讲解某些高级计量模型之前，它会花篇幅回顾相关的计量经济学基础或者电力工程的经典理论，这种循序渐进的处理方式，大大降低了阅读的门槛。我感觉这不像是一份冷冰冰的教科书，更像是一位经验丰富的导师，耐心地在你身旁，为你拆解每一个复杂的环节。这种对读者学习路径的关照，使得即便是面对那些初看上去非常“唬人”的专业术语和复杂的数学公式，我也有信心能够一步步跟上作者的思路，而不是望而却步。

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我一直对电力系统的运行优化和市场机制的演变抱有浓厚的兴趣，这方面的内容往往牵涉到宏观经济、工程技术以及复杂的数学建模，让人感到既有深度又具挑战性。我试图从这本书中找到一些关于电网柔性化改造后，如何更精细地评估和定价电能的理论基础。尤其是在可再生能源大规模并网的背景下，传统基于固定成本的计价模式显得越来越滞后。我特别关注书中对于“价值”这一核心概念的界定，它是否能跳脱出单纯的成本核算，更贴近市场真实需求和系统稀缺性来进行衡量？如果能提供一个系统化的框架，将电能的物理属性、输配电损耗、环境外部性以及用户需求侧的响应能力等多个维度进行整合分析，那将是极大的突破。这种深层次的理论探讨，往往是决定未来能源政策走向的关键，我希望这本书能提供足够的论据和模型支撑，来引导我们思考如何构建一个更公平、更高效的电力市场结构。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调，配上简洁有力的白色字体，立刻就给人一种专业而可靠的初步印象。我是在一家老牌书店偶然翻到的，当时它静静地躺在技术类书籍的角落里，但其散发出的那种严谨气质，让人忍不住想深入了解。内页的排版也做得非常考究，文字间距适中，图表清晰，即便是涉及复杂公式和数据分析的部分，也因为布局的合理性而显得不那么枯燥难懂。这说明作者和出版社在书籍的“阅读体验”上投入了大量的心思，这在很多纯粹的技术专著中是比较少见的。一本好的技术书，除了内容扎实之外，良好的视觉呈现和阅读导引同样重要，这本书在这方面无疑是做到了一个很高的水准，让人从拿起书的那一刻起，就对接下来的阅读充满了期待，仿佛已经预感到这是一次高效且愉悦的学习旅程。

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阅读体验中，我发现作者在处理案例分析时表现出了极高的严谨性。很多技术书籍的案例往往是理想化或经过高度简化的，这使得读者难以将其映射到真实的复杂场景中。然而，这本书似乎更倾向于引用一些具有代表性的、甚至是存在争议性的行业案例进行剖析，用以论证其提出的理论框架的适用性和普适性。这种基于真实世界复杂性的讨论，比纯粹的理论推演更具说服力。它不仅告诉我们“应该如何做”，更重要的是，它深入探讨了“为什么在实际中会遇到困难”以及“如何克服这些阻力”。这种对现实复杂性的坦诚面对和深入分析，极大地提升了这本书的专业深度和可信度，让读者在学习过程中能够培养起一种批判性思维，而不是盲目接受书本上的结论。

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