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isbn号码:9787894855060

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《Python编程入门与实践》 解锁你的编程潜能，从这里开始！ 这是一本为零基础学习者量身打造的Python编程指南。无论你是学生、职场新人，还是对技术充满好奇心的任何一个人，本书都将带你踏上Python编程的奇妙旅程。我们相信，编程不应该只是少数人的专利，而是一种可以赋能每个人的强大工具。 本书特色： 循序渐进，零门槛入门： 我们从最基础的概念讲起，比如什么是编程语言，Python为什么如此受欢迎。逐步介绍变量、数据类型、运算符，让你在理解消化每一个概念后，再进入下一个环节。你不需要有任何编程背景，只需要一颗想学习的心。 “为什么”与“怎么做”并重： 在介绍Python的语法和功能时，我们不仅会告诉你“怎么做”，更会深入浅出地解释“为什么这样做”。理解背后的原理，才能让你在遇到问题时，能够灵活地运用知识，而不是死记硬背。 贴近现实的项目驱动： 学习编程的最终目的是解决实际问题。本书贯穿多个贴近生活和工作场景的实战项目。从简单的文本处理、数据分析，到更复杂的网页爬虫、自动化脚本，你将亲手构建出能解决实际需求的程序，获得巨大的成就感。 丰富的练习与挑战： 每个章节都配有精心设计的练习题，帮助你巩固所学知识，检验理解程度。我们还设置了不同难度的挑战项目，鼓励你将所学融会贯通，独立思考，锻炼解决问题的能力。 通俗易懂的语言风格： 我们避免使用晦涩难懂的技术术语，力求用最清晰、最生动、最贴近日常生活的语言来解释复杂的概念。你可以把它当作一位耐心友善的导师，随时在你身边指导。 强调编程思想与思维方式： 编程不仅仅是敲代码，更是一种逻辑思维和解决问题的方法。本书会引导你培养良好的编程习惯，学习如何分解问题、抽象概念、设计算法，让你不仅学会Python，更能学会“如何编程”。 本书内容概览： 第一部分：Python基础概览 第一章：欢迎来到Python的世界 什么是编程？编程语言的分类 Python的魅力：易学、强大、应用广泛 Python的安装与环境搭建（Windows, macOS, Linux） 第一个Python程序：Hello, World! 第二章：初识Python：变量、数据类型与运算符 变量：储存数据的容器 基本数据类型：整型、浮点型、字符串、布尔型 数据类型转换：在不同类型之间切换 运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符 注释：让你的代码更易读 第三章：控制程序的流程：条件与循环 条件语句：`if`, `elif`, `else` - 让你的程序做出选择 循环语句：`while`, `for` - 让你的程序重复执行任务 `break`与`continue`：灵活控制循环 第四章：组织代码：列表、元组与字典 列表（List）：有序、可变的数据集合 元组（Tuple）：有序、不可变的数据集合 字典（Dictionary）：键值对的无序集合 集合（Set）：无序、不重复的元素集合 常用操作：添加、删除、查找、遍历 第二部分：Python进阶与实战 第五章：函数：代码的积木块 定义函数：让代码更模块化、可复用 函数参数：传递信息给函数 返回值：从函数获取结果 作用域：变量的生命周期与可见范围 匿名函数（Lambda）：简洁的函数定义 第六章：文件操作：读写你的数据 打开与关闭文件 读取文件内容：逐行读取、全部读取 写入文件内容：覆盖写入、追加写入 使用`with`语句管理文件，避免资源泄露 第七章：面向对象编程（OOP）基础 类（Class）：蓝图与模板 对象（Object）：类的实例 属性（Attribute）：对象的特征 方法（Method）：对象的行为 封装、继承、多态：OOP的核心概念 第八章：异常处理：优雅地应对错误 什么是异常？ `try`...`except`：捕获和处理异常 `else`与`finally`：在特定条件下执行代码 抛出异常：主动制造错误 第九章：模块与包：利用社区的力量 什么是模块？如何导入和使用模块 创建自己的模块 什么是包？如何组织和导入包 常用标准库简介：`math`, `random`, `datetime`等 第三部分：Python实战项目 第十章：文本处理与数据分析入门 字符串的强大功能：分割、连接、替换、查找 使用`collections`模块进行数据统计 使用`csv`模块读写CSV文件 简易的文本分析：词频统计 第十一章：网络爬虫入门：获取网络数据 HTTP请求基础 使用`requests`库发送HTTP请求 使用`BeautifulSoup`库解析HTML 爬取简单网页信息 第十二章：自动化脚本：提高效率的利器 使用`os`模块与操作系统交互 文件批量重命名与整理 定时任务自动化 第十三章：GUI编程基础（可选） 使用`tkinter`库创建简单的图形用户界面 按钮、标签、文本框等常用控件 响应用户交互 谁适合阅读本书？ 完全没有编程经验的初学者： 从零开始，循序渐进。 想学习一门强大且易用的编程语言的人： Python的广泛应用领域将为你打开新世界。 需要将编程技能应用于工作或学习中的学生和专业人士： 无论是数据分析、网页开发还是自动化，Python都能助你一臂之力。 对技术和解决问题充满好奇心的人： 编程是一种有趣的智力挑战。 加入我们，一起用Python创造可能！ 立即开启你的编程之旅，探索无限可能！

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**评价三：文笔流畅如叙事诗，但代码示例的复杂性变化缺乏梯度** 这本书的阅读体验非常独特，作者的叙事风格偏向于一种平稳、几乎带有文学色彩的描述，读起来不像在啃技术手册，更像是在听一位经验丰富的前辈娓娓道来。这种流畅性极大地降低了阅读疲劳感。在讲解文件I/O操作时，作者没有生硬地罗列API，而是通过一个“构建日志系统”的小案例串联起来，代入感很强。但是，我在学习过程中发现一个略显突兀的问题：书中示例的难度跨度有点大。比如，前面讲解变量时无比简单，但突然在介绍异常处理（try-catch-finally）时，就抛出了一个涉及自定义异常类的复杂结构，让我这个初学者一时间有些手足无措，需要频繁地往回翻阅章节来弥补知识链条上的断层。如果能在引入复杂概念前，增加一个过渡性的、更简单的练习，帮助我们消化这些知识，体验会更佳。总的来说，如果你偏爱轻松愉快的阅读氛围，这本书很适合，但请准备好在某些技术点上需要自己多花时间去揣摩和调试。

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**评价四：实战性欠缺，更像一本精确的“语言参考手册”的初级版本** 坦白说，这本书的理论深度是足够的，它对C#语言规范的解释非常精准和到位，就像一本小型的技术字典。如果你想精确知道某个关键字在编译层面是如何工作的，这本书能给你一个清晰的答案。然而，我在寻找如何“解决实际问题”的思路时，感觉有些力不从心。比如，书中讲解了如何使用HttpClient类进行网络请求，但对于如何优雅地处理网络错误的重试机制、如何管理异步调用的生命周期，这些在实际Web开发中至关重要的话题，基本上没有涉及。它更像一个“语言特性讲解员”，而不是一个“项目架构导师”。我期望一本基础读物能提供更多关于“如何组织你的项目文件结构”、“何时应该使用接口而非抽象类”这类偏向工程实践的讨论。它给了我们砖块和水泥的说明书，却没有告诉我们如何盖一座结实的房子。对于希望快速上手构建实际应用的读者来说，这本书可能需要搭配其他的项目实战书籍一起阅读。

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**评价五：对基础语法覆盖全面，但对调试和工具链的介绍过于简化** 这本书在C#语法的各个角落都做了细致的描绘，从基础的数据类型到稍微复杂的泛型约束，基本你能想到的语法点都有提及。我非常欣赏它对枚举（Enums）和结构体（Structs）区别的讲解，那段对比分析非常到位，清晰地解释了值类型和引用类型的实际影响。然而，编程不仅仅是写代码，更是调试代码和使用工具的过程。这本书在Visual Studio的使用和调试技巧方面，介绍得略显单薄。例如，对于断点的高级设置（如条件断点、数据断点），或者如何有效地利用输出窗口和Watch窗口来追踪程序执行，内容少得几乎可以忽略不计。这意味着，当你的代码出现难以追踪的Bug时，这本书无法提供有效的“急救工具箱”。我希望一本面向初学者的指南，能够花更多篇幅教导读者如何像专业的开发者一样，使用IDE提供的强大功能来定位问题，而不是仅仅停留在代码编辑层面。工具和技巧的缺乏，使得这本书的实用性在离开编译器后，有所打折。

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**评价一：深入浅出，对新手极其友好，但老鸟可能觉得略显基础** 这本书的排版和示例代码质量确实值得称赞，对于像我这样刚接触C#不久的人来说，简直就是一本“救星”。作者在讲解核心概念，比如变量类型、控制流语句（if/else, for/while）以及面向对象编程（OOP）的基础，比如类、对象、继承这些内容时，总是能用非常贴近生活的比喻来辅助理解。我尤其欣赏它在介绍委托和事件那里，那种层层递进的讲解方式，让人感觉原本晦涩难懂的异步编程概念一下子变得清晰起来。书中提供的那些配套练习题，虽然难度不高，但胜在及时巩固所学知识点，让你写完代码后立刻就能看到实际效果。不过，对于已经熟练掌握了.NET框架中更高级特性的开发者来说，可能需要略过前几章。它侧重于“如何开始用C#编程”，而不是“如何用C#构建企业级应用”。如果你期望在这里找到关于ASP.NET Core的深度MVC模式解析，或者深入探讨LINQ查询优化的高级技巧，这本书可能无法完全满足你的胃口。总的来说，这是一本极佳的入门垫脚石，能让你平稳地跨过编程语言学习的初期陡坡。

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**评价二：结构严谨，但对现代C#特性的覆盖略显保守** 我花了大概两周时间通读了这本书的全部内容。从整体结构上看，作者构建了一个非常扎实的技术栈基础。它清晰地划分了语言特性和平台特性的边界，这对于理解C#在.NET生态系统中的定位非常有帮助。我个人特别欣赏它在讲解数据结构时，对数组和列表（List<T>）性能差异的对比分析，这种对底层效率的关注，是很多初级教材会忽略的宝贵细节。然而，作为一本声称“基础”的书籍，我发现它对于近几年C#版本中引入的一些革命性特性，如模式匹配（Pattern Matching）和记录类型（Records），着墨不多，甚至可以说是轻描淡写。这使得我们在实际工作中遇到现代化的代码库时，可能会感到知识体系有些脱节。例如，在处理不可变数据结构时，仅仅停留在传统的类和结构体定义上，没有充分展示`record struct`带来的简洁和安全性。所以，如果你是为了学习最新的、在GitHub上流行的开源项目代码风格而来的，这本书提供的参考蓝图会稍微偏向于老一代的代码规范。

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