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isbn号码:9787111074076

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精品力作，助您掌握现代数据管理精髓 《数据结构与算法：原理、实现与应用》 作者： 王立群 博士，李明 教授 出版社： 科技创新出版社 装帧： 精装，全彩印刷 页数： 850 页 定价： 168.00 元 --- 内容提要 在信息技术飞速发展的今天，高效、可靠的数据处理能力已成为衡量软件系统性能和竞争力的核心标准。本书《数据结构与算法：原理、实现与应用》并非一本针对特定软件工具的速成手册，而是一部深度剖析计算科学基石的权威著作。它旨在为读者，无论是计算机专业学生、软件工程师，还是渴望提升编程内功的技术人员，提供一套全面、系统且深入的数据结构与算法理论体系及其在实际工程中的应用指南。 本书的核心价值在于其理论的深度与实践的广度的完美结合。我们坚信，掌握数据结构和算法的底层逻辑，远比熟悉某个应用软件的操作步骤更为重要，因为前者是构建一切复杂系统的思维框架。 全书共分为四大模块，循序渐进地引导读者构建坚实的知识体系： 第一部分：基础与线性结构（奠定基石） 本部分首先从计算复杂性理论（时间与空间复杂度分析，大O、Ω、Θ记法）出发，建立严谨的性能评估标准。随后，深入探讨基础数据结构，包括数组的内存布局、链表（单向、双向、循环链表）的指针操作与效率分析。重点章节详细解析了栈与队列，不仅阐述了它们作为抽象数据类型的特性，更提供了基于数组和链表的多种实现方式，并辅以大量的应用实例，如表达式求值、迷宫求解等。 第二部分：非线性结构与高效组织（提升效率） 进入本模块，我们将超越线性范畴，探讨更为复杂和高效的数据组织方式。 树结构的讲解细致入微，从基础的二叉树遍历（前序、中序、后序、层序）到平衡搜索树（AVL 树、红黑树 R-B Tree）的旋转与维护机制，无不详尽剖析。特别是对红黑树插入和删除操作的详细图解，力求让读者透彻理解其自平衡的奥秘。接着，本书引入了B 树与 B+ 树，这是数据库系统和文件系统的核心组件，结合其在磁盘 I/O 优化中的作用进行了深入探讨。 堆结构（最大堆、最小堆）作为优先队列的典型实现，其构建（Heapify）和排序（堆排序）过程被系统化讲解。同时，散列表（哈希表）的设计是本书的亮点之一。我们不仅涵盖了常见的冲突解决策略（开放寻址法、链地址法），还探讨了一致性哈希在分布式系统中的前沿应用。 第三部分：图论及其高级应用（连接世界） 图是描述关系最强大的工具。本部分将图论提升到核心地位。从图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）到基础遍历算法（深度优先搜索 DFS 与广度优先搜索 BFS），我们确保读者能够灵活切换视角。 随后，本书聚焦于最短路径算法：Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法（处理负权边）以及 Floyd-Warshall 算法（处理所有对最短路径）。最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）部分，详细对比了 Prim 算法与 Kruskal 算法的适用场景与效率差异。对于网络流问题，我们引入了 Ford-Fulkerson 算法与增广路径的概念，为读者后续学习复杂网络优化问题打下坚实基础。 第四部分：核心算法思想与现代实践（内功心法） 本模块是全书升华的关键，旨在传授解决问题的通用思维模式。 排序算法部分，我们不仅重温了经典的快速排序（Pivot 选择的重要性）和归并排序，更深入分析了它们在并行计算环境下的潜力。 分治法、贪心算法、动态规划是算法设计的“三大法宝”。对于动态规划（DP），本书采取了“自底向上”和“自顶向下带备忘录”相结合的教学方式，通过斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等经典案例，系统地教授状态定义、状态转移方程的推导过程，强调 DP 思想的普适性。 最后，我们探讨了搜索与回溯法在解决组合优化问题（如 N 皇后、数独求解）中的应用，并简要介绍了NP完全问题的背景知识，引导读者对计算的极限有所认识。 --- 本书特色 1. 深度与广度兼备： 不停留在 API 调用层面，而是深入到数据结构背后的内存分配、指针操作和底层逻辑，确保读者真正“理解”而非“记住”。 2. 代码实现详尽： 所有核心算法均提供了标准 C++ 模板代码（而非特定库函数封装），并配有清晰的注释，方便读者对照理解实现细节。 3. 理论联系实际： 每一章节末尾都附有“工程应用案例分析”，将抽象的算法与数据库索引、操作系统内存管理、网络路由选择等真实世界的工程挑战联系起来。 4. 面向复杂系统设计： 强调高级结构（如红黑树、B+树）在构建高性能、可扩展系统的作用，是迈向架构师级别的必读之作。 目标读者 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的本科生及研究生。 希望夯实基础、提升代码质量和系统性能的初、中级软件开发工程师。 准备技术面试，需要系统化梳理算法与数据结构知识的专业人士。 对计算思维和高效问题解决方法感兴趣的 IT 行业从业者。 本书将引导您从“会用工具”迈向“精通原理”，让您的程序设计拥有更强的内聚力和更优的执行效率。阅读此书，您将构建起面对任何复杂算法挑战的坚实信心和知识框架。

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