Thinking and Learning with ICT

Thinking and Learning with ICT pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Wegerif, Rupert/ Dawes, Lyn
出品人:
页数:160
译者:
出版时间:2004-8
价格:$ 48.53
装帧:
isbn号码:9780415304764
丛书系列:
图书标签:
  • 2016
  • ICT
  • 教育技术
  • 学习科学
  • 认知
  • 思维能力
  • 数字化学习
  • 教学设计
  • 信息素养
  • 教育创新
  • 技术整合
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具体描述

Primary teachers need to incorporate the use of computers in their daily lesson plans, but how can this be done most effectively to promote learning skills in the classroom? In this fascinating book, Lyn Dawes and Rupert Wegerif outline a strategy for enhancing the effectiveness of computers for teaching and learning with an emphasis on: * raising pupil achievement in the core subject areas

* developing collaborative learning in small groups

* using group discussions as a way of improving general communication, as well as thinking and reasoning skills. The approach is to use computers as a support for collaborative learning in small groups and this book presents ways to prepare pupils for talking, learning and thinking together around computers. Excerpts from pupils' discussions illustrate the main issues and guidance on lesson planning and developing and choosing appropriate software is also provided. Thinking and Learning with ICT will be a valuable resource for primary teachers and student teachers.

《数字时代的教学变革:教育技术与学习效能的深度融合》 在信息技术浪潮席卷全球的今天,教育领域正经历着前所未有的深刻变革。人工智能、大数据、虚拟现实等前沿技术以前所未有的速度渗透到教学活动的方方面面,重塑着传统的学习模式与教育理念。本书深入探讨了数字技术如何赋能现代教育,旨在为教育工作者、政策制定者以及对未来教育充满好奇的研究者提供一个全面而深刻的视角。 本书并非简单罗列各类教育技术工具,而是着力于分析技术背后的教育学原理,以及这些技术如何能够促进学习者更深层次的理解、批判性思维和创造力的发展。我们认为,技术本身并非目标,其真正的价值在于如何有效地支持和优化学习过程,提升学习的个性化、互动性和效率。 第一部分:教育技术发展的脉络与趋势 本部分将梳理教育技术发展的历史演进,从早期计算机辅助教学(CAI)的出现,到互联网时代的在线学习平台的兴起,再到如今人工智能与教育的深度融合。我们将分析不同技术浪潮对教育模式带来的影响,并在此基础上,展望未来教育技术的发展趋势,例如: 个性化学习路径的构建: 如何利用数据分析和自适应学习技术,为每一位学习者量身定制学习内容、进度和支持策略,最大化学习效能。 沉浸式学习体验的创造: 探索虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术在模拟实验、历史场景重现、技能训练等方面的潜力,打破时空限制,提供身临其境的学习体验。 协作与沟通的新模式: 研究在线协作工具、虚拟社交平台等如何促进学习者之间的互动、知识共享和团队合作,培养他们的沟通协作能力。 人工智能在教育中的应用: 深入剖析AI在智能辅导、自动评估、学习分析、内容推荐等方面的实际应用,以及其对教师角色和教学设计的颠覆性影响。 第二部分:技术赋能下的学习者成长 本部分将聚焦于技术如何直接促进学习者的认知、情感和社会性发展。我们将通过大量的案例研究和实证分析,展示技术在以下方面的具体作用: 提升学习动机与参与度: 探讨游戏化学习、互动式模拟、多媒体资源等如何激发学习者的内在兴趣,增强其学习的主动性和投入度。 培养深度学习能力: 分析探究式学习、项目式学习(PBL)、问题导向学习(PBL)等教学模式如何与技术工具相结合,引导学习者主动建构知识,发展解决复杂问题的能力。 发展21世纪技能: 阐述信息素养、数字公民素养、批判性思维、创造力、沟通协作能力等21世纪核心技能如何在数字化的学习环境中得到培养和提升。 支持特殊需求学习者: 关注辅助技术(Assistive Technology)在帮助有学习障碍、身体残疾或认知差异的学习者克服困难、融入主流教育方面的作用。 第三部分:教师角色的重塑与教学设计的创新 技术的发展不仅改变了学习者,也对教师的角色提出了新的要求,并为教学设计带来了无限可能。本部分将探讨: 教师角色的演变: 从知识传授者转变为学习的引导者、促进者、资源组织者和学习伙伴,教师如何在技术支持下发挥更大的价值。 教学设计的范式转变: 如何运用 ADDIE 模型、SAM 模型等教学设计理论,结合技术工具,设计出更具吸引力、更有效率的教学活动和学习资源。 数据驱动的教学决策: 学习分析(Learning Analytics)如何帮助教师实时了解学生的学习状况,及时发现问题,并据此调整教学策略,实现精细化教学。 教师专业发展与技术整合: 探讨教师如何通过持续学习和实践,掌握新的教育技术,并将其有效地融入教学实践,实现专业成长。 第四部分:教育技术应用的挑战与伦理考量 在拥抱技术带来的机遇的同时,我们也必须正视其潜在的挑战和伦理问题。本部分将讨论: 数字鸿沟与教育公平: 技术普及不均可能加剧教育不平等,如何确保所有学习者都能公平地享有技术带来的教育资源和机会。 数据隐私与安全: 在收集和分析学生数据时,如何保障个人隐私和数据安全,防止滥用。 技术成瘾与过度依赖: 如何引导学习者理性使用技术,避免过度依赖,保持健康的学习习惯。 算法偏见与公平性: 警惕人工智能算法中可能存在的偏见,确保技术应用不会加剧歧视。 人机互动与情感连接: 在技术日益普及的环境下,如何平衡技术与人际互动,维护教育中的人文关怀。 本书旨在通过理论的深度挖掘、前沿技术的广泛介绍、成功案例的详细剖析以及对未来趋势的审慎思考,为教育工作者和所有关注教育发展的人士提供一份具有启发性和实践指导意义的参考。我们相信,通过对数字技术与学习效能之间深刻关系的全面理解和有效运用,我们能够共同开创一个更加公平、高效、个性化和富有创造力的未来教育新局面。

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读后感

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用户评价

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从排版和呈现来看,这本书也透露出一种令人沮丧的廉价感。我不是一个只看重包装的读者,但我认为,一本售价不菲的专业书籍,至少应在装帧设计和插图质量上体现出应有的专业水准。这本书的图文排版极其单调,大量的截图模糊不清,字体选择也显得过时且不易阅读。更别提那些试图解释复杂概念时使用的流程图,它们通常是简单的方框加箭头,缺乏任何视觉上的启发性。我记得在阅读某个关于“数据可视化辅助决策”的部分时,作者配上的图表是那种最原始的Excel默认样式,没有任何美学设计或信息优化的考量。这不仅影响了阅读的舒适度,更重要的是,它暗示了作者对呈现“高质量信息”的重视程度有限。如果一本书的主题是关于现代数字工具的,那么它自身的物理呈现质量也应当是现代和精良的,这本书未能做到这一点,给人留下的整体印象是粗糙且不够严肃。

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这本书的标题是《Thinking and Learning with ICT》,但我的阅读体验却让我对这个标题产生了深深的疑惑。我原本期待着能找到一些关于如何利用信息与通信技术来深化思维过程和提升学习效果的实证研究或者前沿理论。然而,当我翻开书页,映入眼帘的却是一系列关于基础计算机操作和软件使用的入门级指南,仿佛我买到的是一本面向初学者的“电脑入门101”。书中花费了大量篇幅详细解释了如何使用文档处理软件创建文件、如何进行基本的网络搜索,甚至还有关于如何安装打印机驱动程序的冗长步骤。这与我理解的“Thinking and Learning”的主题相去甚远。真正的思考提升,往往需要探讨认知负荷理论、元认知策略的应用,或者复杂的数字工具如何促进高阶思维(如批判性分析、系统建模)。但这本书似乎完全回避了这些深度话题,转而聚焦于工具本身的操作层面。这种内容上的错配,使得任何渴望通过ICT来突破学习瓶颈的读者都会感到强烈的失落。如果目的是普及基础技能,书名应该更加直白,而不是用“思维”和“学习”这样具有学术深度的词汇来误导我们。我不得不承认,作为一本旨在探讨技术赋能思维的书籍,它在深度上是严重不足的。

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这本书在探讨技术对学习影响的“深度”上,表现得过于保守和浅尝辄止,这让我感到非常失望。它似乎停留在技术“是什么”的层面,而对技术“如何影响我们的大脑和认知结构”这一核心问题避而不谈。例如,关于沉浸式技术(如VR/AR)在激发空间推理能力方面的潜力,书中完全没有涉猎;即便是关于更传统的在线学习平台,描述也仅限于其界面功能,没有深入分析其背后的学习理论基础,例如建构主义或联结主义在这些平台上的具体体现。更关键的是,书中缺乏对数字素养的批判性讨论,例如信息过载带来的注意力分散问题,或者算法推荐对思维多样性的潜在负面影响。一个真正有价值的关于“Thinking and Learning with ICT”的著作,理应引导读者去审视这些复杂的、充满辩证性的关系。这本书却选择了最安全、也最乏味的路径——只罗列了技术能做什么,而回避了技术对心智模式可能带来的深层改变,显得既肤浅又不负责任。

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老实说,这本书的阅读体验堪称一场对耐心极限的严峻考验。作者的叙事风格极其平铺直叙,几乎没有引入任何能够激发读者好奇心的案例或引人入胜的论点。我发现自己像是在听一位非常疲惫的同事,逐字逐句地复述一份技术规格说明书。例如,在讨论“协作工具的应用”这一章节时,预期中会看到关于在线头脑风暴的效能对比,或者虚拟团队建设中的沟通障碍如何被技术缓解的精彩分析。然而,内容却仅仅停留在“点击共享按钮”和“设置编辑权限”的机械描述上。更令人不解的是,书中引用的数据和案例似乎都停留在上个世纪末的互联网环境中,对于当前主流的云服务、移动学习环境下的复杂互动几乎没有提及。这种滞后的视角,使得整本书读起来像是一部关于过往技术的“怀旧录”,而非对未来学习趋势的探讨。对于一个寻求实用、前沿方法论的教育工作者或技术爱好者来说,这本书提供的知识密度低得令人发指,阅读过程中的收获远低于投入的时间成本,让人不禁怀疑其出版的价值。

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让我谈谈这本书在结构组织上带来的困惑。它似乎试图涵盖太多不相关的内容,结果反而导致了主题的涣散,缺乏一个清晰、连贯的理论主线。比如,某章还在讨论在线评估的设计原则,下一章突然跳跃到如何进行基础的数据备份,中间缺乏任何逻辑上的过渡或内在联系。这种散乱的结构使得读者很难构建起一个关于ICT如何服务于认知发展的整体框架。优秀的学术或实践书籍应当具备强大的内在逻辑性,确保每一部分内容都是为了支撑核心论点服务的。然而,这本书更像是一本技术手册和零散教学随笔的拼凑集合。阅读过程中,我常常需要不断地回溯前面的内容,试图去理解新出现的话题与前文的关系,但这往往是徒劳的。缺乏高屋建瓴的理论框架,使得即便是那些可能有些许价值的操作指南,也显得孤立无援,无法真正融入到提升“思考”和“学习”的大局中去。

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