Parametric and Nonparametric Inference from Record-Breaking Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Gulati, Sneh; Dugundji, James J.; Padgett, W. J.

出品人:

页数:125

译者:

出版时间:2003-1

价格:$ 145.77

装帧:

isbn号码:9780387001388

丛书系列:

图书标签:

• Record-breaking data
• Parametric inference
• Nonparametric inference
• Statistical inference
• Extreme value theory
• Order statistics
• Reliability analysis
• Survival analysis
• Data analysis
• Applied statistics

跨越极限的洞察：从非凡观测中挖掘统计真理 在数据的汪洋大海中，总有一些瞬间如同璀璨的星辰，以其非凡的姿态，挑战着我们对常规的认知——它们是“破纪录”的观测。这些数据点，无论是在极端天气事件的强度、金融市场的剧烈波动、生物学研究中的异常生理指标，还是社会科学领域中史无前例的现象，都蕴含着独特的统计信息。然而，传统的统计推断方法往往倾向于处理“典型”数据，对于这些“异类”的破纪录数据，它们的应用可能受到限制，甚至产生误导。本书旨在深入探索如何从这些极具信息量的非凡观测中，进行严谨且富有洞察力的统计推断。 破纪录数据的独特性与挑战 破纪录数据之所以特殊，在于它们代表了当前观察范围内某种量度的最高或最低值。这意味着它们很可能来源于影响分布尾部（即极端值）的潜在机制，而这些机制可能与决定典型值分布的机制有所不同，或者至少以一种更加显著的方式被放大。简单地将破纪录数据纳入标准的数据集进行分析，可能会不成比例地影响统计量的估计，导致对总体分布的理解产生偏差。例如，将一次历史性的洪水记录纳入年降水量分析，可能会显著提高均值和方差的估计，从而可能低估未来发生同等严重洪水的概率。 因此，从破纪录数据中进行统计推断，需要我们超越传统的参数模型和非参数方法，发展和应用专门的统计工具。这包括但不限于： 极值理论 (Extreme Value Theory, EVT)：EVT 是专门研究随机变量的极值的统计理论。它提供了一套数学框架来描述极端事件的概率分布，并预测其发生的频率和强度。本书将深入探讨 EVT 的核心概念，如 Gumbell、Frechet 和 Weibull 分布，以及如何利用这些分布对破纪录事件进行建模和推断。我们将学习如何构建极值统计模型，估计极值参数，并计算未来极端事件发生的概率，例如百年一遇的洪水、千年一遇的地震等。 序贯分析与排名数据 (Sequential Analysis and Rank Data)：破纪录数据天然地具有一个“序贯”的性质，即它们是按照时间或其他排序维度，一个接一个出现的“最值”。在某些场景下，我们可能并不关心具体的数值大小，而是更关注事件发生的顺序以及哪些事件打破了之前的记录。本书将探讨如何利用排名信息来分析破纪录数据，特别是在样本量有限或数值本身难以精确测量的情况下。这包括对排名检验的深入研究，以及如何从序列中识别和分析“新纪录”的出现规律。 模型选择与诊断 (Model Selection and Diagnostics)：在从破纪录数据中进行推断时，选择一个恰当的统计模型至关重要。本书将审视各种参数和非参数模型的适用性，以及如何根据破纪录数据的特点来权衡它们的优缺点。我们将学习如何运用信息准则（如 AIC, BIC）或交叉验证等技术来选择最优模型，并讨论如何对模型进行诊断，以确保推断的有效性和可靠性。这可能涉及到对模型假设的检验，以及对残差进行分析以发现潜在的模式。 大数据与计算统计 (Big Data and Computational Statistics)：随着数据量的爆炸式增长，破纪录数据可能在海量数据中变得更加普遍。本书将探讨在大数据背景下，如何利用现代计算统计技术来高效地处理和分析大规模的破纪录数据。这包括并行计算、蒙特卡洛方法（如马尔可夫链蒙特卡洛 MCMC）以及其他数值优化技术，它们能够帮助我们处理高维度和海量数据，并从中提取有价值的统计洞察。 特定应用领域的案例研究 (Case Studies in Specific Application Areas)：理论的生命力在于实践。本书将通过大量的实际案例研究，展示如何将上述统计方法应用于各个领域。例如： 环境科学与气候变化：利用破纪录的温度、降雨量、海平面上升数据，预测未来极端气候事件的风险，评估其对生态系统和人类社会的影响。 金融风险管理：分析金融市场中的破纪录的股指波动、汇率变动、交易量，建立更稳健的风险模型，以应对金融危机的可能性。 可靠性工程：研究产品或系统的破纪录的故障间隔时间，优化设计和维护策略，提高其长期可靠性。 医学与公共卫生：分析破纪录的疾病发病率、死亡率、传染病传播速度，为公共卫生决策提供科学依据，预测和应对突发公共卫生事件。 社会科学与经济学：考察破纪录的社会经济指标，如失业率、通货膨胀率、人口迁移模式，理解其背后的驱动因素和潜在的社会经济转型。 本书的独特贡献与读者收益 本书的独特之处在于其对“破纪录数据”这一特定类型数据的高度聚焦，并系统地整合了经典统计理论与现代计算方法。我们不满足于仅仅应用现有的统计工具，而是深入探讨这些工具在处理极端值时的局限性，并提出创新的解决方案。 对于统计学研究者而言，本书提供了深入理解极值统计、序贯分析以及在复杂数据场景下进行模型选择和验证的理论框架和方法论。它将激发新的研究思路，并为开发更先进的统计推断方法奠定基础。 对于应用统计学家和数据科学家而言，本书是一本实用的指南，帮助他们掌握处理和分析非凡观测数据的强大工具。通过丰富的案例研究，读者将能够将所学知识直接应用于解决实际问题，从而做出更明智的决策，并获得更深刻的洞察。 对于关注极端事件及其影响的决策者和专业人士而言，本书将帮助他们理解分析破纪录数据所面临的挑战，以及如何通过严谨的统计推断来量化和管理风险。无论是在制定气候变化适应策略、管理金融风险，还是应对公共卫生危机，本书都将提供宝贵的知识支持。 总之，本书的核心在于揭示统计的边界，探索数据的极致。它引导读者跨越常规的统计分析框架，深入到那些最引人注目、最具挑战性的数据点中，从中发掘出关于世界运行机制的深刻洞察。通过对破纪录数据的严谨研究，我们不仅能够更好地理解过去极端事件的发生机制，更有能力预测并应对未来可能出现的非凡挑战。

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