气象图形图像处理与应用

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价格:29.00元
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isbn号码:9787118027730
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  • 气象图形图像处理与应用
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具体描述

《气候变化下的区域适应策略研究》 气候变化已成为当今世界面临的最严峻挑战之一,其影响范围广泛,程度日益加剧。从极端天气事件的频发,到海平面上升对沿海地区的威胁,再到生物多样性的锐减,气候变化的触角几乎渗透到人类活动的每一个角落。尤其对于不同地理区域而言,气候变化所带来的具体影响和挑战千差万别,其适应能力也存在显著差异。因此,深入研究并制定具有针对性的区域适应策略,对于保障区域可持续发展、维护社会稳定和人民福祉至关重要。 本书聚焦于气候变化背景下的区域适应性策略研究,旨在为不同区域在复杂的全球气候变化环境下找到可持续发展的路径提供理论支持和实践指导。全书共分为四个主要部分,层层递进,力求全面而深入地探讨这一议题。 第一部分:气候变化对区域生态与经济系统的耦合影响评估 本部分将首先回顾全球气候变化的主要趋势及其在全球尺度上的典型表现,然后重点转向区域尺度。我们将运用多源数据融合与建模分析技术,定量评估气候变化对不同类型区域(如沿海湿地、干旱半干旱区、山区、热带雨林等)的生态系统健康状况、水资源承载能力、土地利用适宜性以及农业生产潜力等方面造成的直接和间接影响。同时,深入分析这些生态系统变化如何反馈作用于区域经济发展,包括对农业、渔业、旅游业、能源产业等关键经济部门的冲击,以及对基础设施、公共卫生、社会保障体系带来的潜在风险。 这一部分的分析将强调跨学科方法的应用,例如结合遥感技术、地理信息系统(GIS)、气候模型、生态模型和经济计量模型,以期捕捉气候变化与区域系统之间复杂的相互作用机制。研究将区分不同区域的脆弱性特征,识别出最易受气候变化影响的区域和人群,为后续的适应策略制定奠定坚实的评估基础。 第二部分:区域气候变化适应性管理的关键要素与策略选择 在充分评估了气候变化带来的区域性挑战后,本部分将着眼于适应性管理的核心要素和可行的策略选择。我们将深入探讨不同区域在适应气候变化时需要考虑的关键因素,包括但不限于:区域的气候变化预测精度、现有基础设施的韧性、社会经济发展水平、文化习惯与认知、政策法规的完备性以及技术创新能力等。 在此基础上,本书将详细阐述各类适应性策略的内涵、适用范围、实施路径及潜在效益。这包括: 基础设施韧性提升: 如改进防洪抗旱工程、建设适应极端天气的基础设施、优化交通网络布局以应对气候变化带来的交通中断风险等。 农业与粮食安全适应: 探讨耐旱耐涝作物品种的选育与推广、调整耕作制度与种植结构、发展节水灌溉技术、构建适应性强的粮食供应链等。 水资源可持续管理: 重点研究雨洪集蓄利用、再生水回用、非常规水源开发、跨区域水资源调配优化、提升供水管网的抗损能力等。 生态系统保护与恢复: 关注湿地修复、植树造林、草原改良、生物多样性保护区的建设与管理,以及利用生态廊道连接碎片化的栖息地,提升生态系统的整体韧性。 健康与公共卫生适应: 应对高温热浪、传染病传播媒介变化等健康风险,包括加强公共卫生监测预警、普及健康教育、提升医疗服务能力等。 城市与乡村规划适应: 强调建设绿色韧性城市、发展生态乡村、优化土地利用规划以规避气候风险、推广适应性建筑设计等。 早期预警系统与灾害风险管理: 提升对极端天气事件的预报预警能力,建立健全灾害响应与恢复机制,加强社区层面的灾害应对培训。 本部分强调策略的组合性与系统性,主张根据区域具体情况,将多种策略进行有机整合,形成一套完整的适应方案。 第三部分:基于参与式方法的区域适应性治理模式构建 气候变化适应并非政府单方面的责任,而是需要社会各利益相关者的广泛参与。本部分将重点探讨构建有效的区域适应性治理模式。我们认为,成功的适应策略离不开当地社区、原住民群体、私营部门、非政府组织(NGOs)以及学术研究机构的积极参与。 本书将深入分析以下关键内容: 多利益相关者参与机制的设计: 如何建立有效的沟通平台、信息共享机制,以及决策过程中的协商与协调机制,确保不同群体的声音都能被听取,并融入适应策略的制定与实施过程中。 能力建设与知识传播: 如何通过培训、研讨会、示范项目等多种形式,提升区域内个体、社区及机构的气候变化意识和适应能力,促进适宜性技术的推广与应用。 适应性规划与政策协同: 如何将气候变化适应性理念融入现有的区域发展规划、产业政策、土地利用政策、水资源管理政策等,形成政策协同效应,避免政策冲突。 资金筹措与可持续性保障: 探讨多元化资金来源,包括政府财政投入、绿色金融、国际援助、私营部门投资等,并研究如何建立适应性项目的长期可持续性保障机制。 适应性监测与评估反馈: 建立一套科学的适应性监测与评估体系,定期评估适应策略的有效性,并根据评估结果及时调整和优化策略,形成持续改进的闭环。 本部分将通过案例分析,展示不同区域在构建适应性治理模式方面的成功经验与挑战,为其他地区提供可借鉴的模式。 第四部分:案例研究与未来展望 本书的最后一部分将选取全球不同典型区域的气候变化适应实践案例进行深入剖析。这些案例将覆盖不同地理环境、不同社会经济背景以及不同应对策略的应用。通过对这些案例的详细分析,我们将总结出共性的成功经验,识别出普遍存在的挑战,并提炼出可复制的“最佳实践”。 案例研究将涵盖: 低洼岛屿国家的应对策略: 如海平面上升下的海岸防护、土地流失与淡水资源短缺的应对。 非洲萨赫勒地区的干旱与荒漠化应对: 如发展耐旱农业、改善水土保持、推广可持续土地利用模式。 亚洲季风区洪涝灾害的适应: 如改进防洪设施、调整水库调度、推广早期预警系统。 欧洲城市应对极端高温事件的策略: 如建设绿色基础设施、优化城市规划、提升公众健康意识。 北美山区生态系统对气候变化的响应与适应: 如森林火灾风险管理、水资源变化应对、生物多样性保护。 在案例研究的基础上,本书将对未来区域气候变化适应性研究与实践的趋势进行展望。我们将探讨新兴的适应性技术(如气候适应型农业技术、气候韧性基础设施建设技术),预测未来可能面临的新挑战,并提出进一步深入研究的方向,包括加强跨区域合作、推动适应性金融创新、利用人工智能等新技术赋能适应性实践等。 本书旨在为政策制定者、规划者、科研人员、社区领袖以及所有关心区域可持续发展的人士提供一份全面而实用的参考。我们相信,通过科学的评估、周密的规划、有效的治理和持续的努力,我们可以构建更具韧性、更能应对气候变化挑战的区域未来。

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读后感

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用户评价

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这部书真是让我大开眼界,尤其是它对传统气象学与现代信息技术的结合所展现出的深刻洞察力。我原以为气象数据分析无非就是那些枯燥的数值表格和简单的曲线图,但这本书彻底颠覆了我的认知。作者没有仅仅停留在理论层面,而是非常扎实地梳理了从原始观测数据到最终可视化呈现的整个复杂流程。我特别欣赏其中关于“信息流动的效率与准确性”的探讨,这一点在实时预报中至关重要。书中详尽地描述了如何利用先进的图像处理算法来增强微弱的云系结构,或者如何通过特定的色彩映射技术,让气温、湿度等多个维度的信息在同一张图上和谐共存而不产生视觉干扰。对于一个刚刚接触这个领域的学生来说,它不仅提供了工具箱,更重要的是,它教会了我如何“思考”数据。我感觉自己仿佛进入了一个全新的领域,看到了气象学原来可以如此充满美感和技术挑战。那种将复杂的物理过程提炼为清晰、直观图像的能力,绝对是气象工作者必备的核心技能,而这本书正是系统教授这门手艺的指南。

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这本书的深度和广度都在同类著作中处于领先地位,但我认为它最核心的价值在于其对未来发展趋势的前瞻性把握。书中对深度学习和人工智能在气象图像识别与生成中的潜在应用给予了相当篇幅的探讨,这一点让我非常兴奋。它没有空泛地谈论“AI”,而是结合了卷积神经网络(CNN)在识别特定天气现象(如冰雹云或龙卷风特征)时的具体架构和训练思路。这种将前沿的计算机科学算法与具体的气象识别任务相结合的叙事方式,让我清晰地看到了未来气象工作者的技能树应该如何点亮。这本书更像是为下一代气象分析师准备的蓝图,它不仅巩固了基础,更引领我们走向了以自动化和智能分析为核心的未来工作模式。读完之后,我感觉手中的工具箱不仅变重了,而且变得更加锋利和多功能了。

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这本书的排版和案例选择简直是教科书级别的典范,阅读体验极其流畅。我注意到作者在解释那些高深的傅里叶变换、小波分析在气象图像去噪和增强中的应用时,采用了递进式的讲解方式。首先是概念的引入,然后是数学原理的简化阐述,最后马上跟进一个具体的、与实际天气现象(比如台风眼结构的清晰化)紧密相关的操作实例。这种“理论—实例—应用”的循环结构,极大地降低了理解难度。坦率地说,我以前看过一些偏重理论的教材,常常是看到一半就因为晦涩的公式推导而感到挫败,但这里的作者显然深谙如何将复杂性包装成可消化的知识块。此外,书中对不同传感器数据源的兼容性和预处理方法的比较分析,也展现了作者广博的实践经验,这远超一般纯理论书籍的范畴,它更像是一本兼具学术严谨性和工程实用性的操作手册。

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这本书的内容覆盖面之广,令人印象深刻,它不仅仅关注于如何“看”天气,更深入到了“处理”天气背后的数据流。我特别关注了关于三维和四维数据可视化(即考虑时间维度)的部分。立体投影、体绘制技术在展示大气层结结构和风场动态时的应用,被描述得非常细致。很多国内的资料往往只停留在二维平面分析,而这本书直接将读者带入了更接近真实大气环境的模拟空间。它清晰地解释了在有限的屏幕空间内,如何通过透明度、切片和等值面渲染等技术,有效地揭示隐藏在复杂云团内部或地表以下的关键信息。对于需要进行数值天气预报模型后处理的研究人员来说,这本书提供的技术路线图无疑是宝贵的资源,它有效地弥补了理论学习与高端图形工作站操作之间的鸿沟。

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作为一个有多年气象行业经验的从业者,我阅读这本书时,最让我感到惊喜的是它对“人类感知心理学”在气象信息传递中的作用的重视。很多技术人员容易陷入追求极致数据精度的误区,而忽略了最终用户——无论是决策者还是普通公众——如何接收和解读这些图像信息。这本书中的章节专门讨论了如何避免“信息过载”和“误导性可视化”。例如,关于灾害预警图层设计的部分,它强调了对比度、颜色饱和度与紧急程度的有效关联,而不是简单地使用鲜艳的颜色。这种对人机交互界面设计原则的深度融入,是很多传统气象学书籍所缺乏的视角。它让我开始重新审视我日常制作的那些预报图,思考它们在信息传达效率上是否还有优化的空间,这无疑为我的工作注入了一股新的思维活力,非常具有启发性。

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