Simulation Modeling and Simnet (Prentice-Hall International Series in Industrial and Systems Enginee pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall College Div

作者:Hamdy A. Taha

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1988-01

价格:USD 69.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780138102357

丛书系列:

图书标签:

• Simulation
• Modeling
• Simnet
• Industrial Engineering
• Systems Engineering
• Discrete Event Simulation
• Queueing Theory
• Random Number Generation
• Monte Carlo Simulation
• Operations Research

《仿真建模与Simnet》 一本面向现实问题的建模与仿真指南 在当今快速变化的工业和系统工程领域，理解和预测复杂系统的行为至关重要。无论是在优化生产流程、评估新物流网络的可行性，还是在设计更高效的交通管理系统，仿真建模都提供了一种强大且经济高效的工具。本书《仿真建模与Simnet》正是为应对这些挑战而生，它不仅深入浅出地阐述了仿真建模的核心概念和理论，更通过强大的Simnet软件平台，将理论付诸实践，为读者提供了一套完整的解决方案。 本书并非简单罗列枯燥的公式和算法，而是以解决实际工程问题为导向，循序渐进地引导读者掌握仿真建模的精髓。从基础的离散事件仿真理论，到复杂的系统建模方法，再到数据分析与结果解读，每一个环节都力求清晰明了，易于理解。本书的目标是使读者能够独立地构建、运行和分析仿真模型，从而为决策提供坚实的数据支持。 仿真建模的基石：理论与概念的深度解析 仿真建模的强大之处在于它能够模拟现实世界中难以直接观察或实验的系统。本书的第一部分将为读者打下坚实的理论基础，详细介绍仿真建模的核心概念。 何为仿真？ 我们将从最基本的层面出发，解释仿真的定义、目的以及它在工程实践中的独特价值。为何在很多情况下，仿真比传统的分析方法更为有效？仿真如何帮助我们规避风险、降低成本，并提高效率？ 仿真建模的类型： 仿真并非单一的概念，而是包含多种类型。本书将重点介绍离散事件仿真（Discrete-Event Simulation, DES），这是解决许多工程和运营问题的核心方法。我们将深入探讨离散事件仿真的基本组成部分，如实体（Entities）、事件（Events）、状态变量（State Variables）和时钟（Clock）。此外，我们还会简要介绍其他仿真类型，如连续仿真（Continuous Simulation）和基于代理的建模（Agent-Based Modeling），帮助读者拓宽视野。 模型构建的流程： 构建一个有效的仿真模型并非一蹴而就。本书将详细阐述模型构建的典型流程，包括问题定义、系统概念模型设计、数据收集、模型实现、模型验证与确认（Verification and Validation, V&V），以及最终的实验设计与分析。其中，V&V部分尤为重要，它确保了模型能够真实地反映现实系统，从而使仿真结果具有可信度。 随机性与概率分布： 现实世界充满了不确定性，而仿真正是处理这种不确定性的强大工具。本书将详细介绍如何识别和处理系统中的随机性，如何选择合适的概率分布来描述随机变量，例如指数分布、泊松分布、正态分布等。我们将学习如何利用随机数生成器来模拟这些随机过程，并理解随机数生成器的质量对仿真结果的影响。 统计分析基础： 仿真模型运行后会产生大量的输出数据，如何从这些数据中提取有价值的信息是关键。本书将介绍基本的统计分析方法，包括描述性统计（均值、方差、标准差等）、置信区间、假设检验等。我们将学习如何解释仿真结果，如何进行敏感性分析，以评估模型参数的变化对系统性能的影响。 Simnet：强大的仿真建模与分析平台 理论知识固然重要，但缺乏实践工具则难以真正掌握仿真建模。本书的第二部分将全面介绍Simnet软件平台，它是一款功能强大、易于使用的仿真建模工具，能够将理论转化为直观的操作。 Simnet界面与核心功能： 我们将从Simnet的安装与基本界面入手，逐步介绍其主要功能模块。读者将学习如何创建新的仿真项目，如何在Simnet中定义实体、属性、事件和流程。Simnet直观的图形化用户界面，使得非程序员也能轻松地构建复杂的仿真模型。 构建离散事件仿真模型： 本部分将通过一系列实际案例，详细演示如何在Simnet中构建各种类型的离散事件仿真模型。 队列系统建模： 从最简单的M/M/1队列，到更复杂的M/G/k系统，我们将学习如何利用Simnet模拟客户到达、服务过程、队列等待等场景，并分析系统的吞吐量、平均等待时间、队列长度等关键性能指标。 生产线与制造系统建模： 针对制造业的典型问题，如瓶颈识别、生产计划优化、库存管理等，我们将学习如何构建复杂的生产线仿真模型，模拟机器的运行、物料的流动、工人的操作等，从而找到提高生产效率和降低成本的方案。 物流与供应链建模： 现代物流和供应链的复杂性极高，Simnet能够帮助我们模拟货物的运输、仓储、配送等过程，评估不同策略的优劣，优化网络设计，降低运营成本。 服务系统建模： 银行、呼叫中心、医院等服务系统的性能受客户到达率、服务速度、资源配置等多种因素影响。本书将演示如何利用Simnet构建服务系统模型，优化服务流程，提高客户满意度。 数据输入与管理： 仿真模型的准确性很大程度上依赖于输入数据的质量。Simnet提供了灵活的数据导入和管理功能，我们将学习如何从Excel、数据库等导入数据，以及如何在Simnet中管理和更新模型参数。 模型运行与调试： 仿真模型的运行可能出现各种问题，本书将介绍Simnet的调试工具，如何逐步执行模型、检查变量状态，以及如何识别和解决模型中的逻辑错误。 结果分析与报告： Simnet内置了强大的统计分析工具，能够自动生成各种图表和报告，帮助读者直观地理解仿真结果。我们将学习如何利用Simnet的报表功能，分析系统的性能指标，并生成清晰、专业的仿真报告。 高级建模技术： 除了基础的离散事件仿真，Simnet还支持一些高级建模技术，如并行处理、自定义模块开发（如果Simnet支持），我们将简要介绍这些功能，为读者进一步深入研究提供可能。 仿真应用与案例研究 理论与工具的结合，最终要服务于实际问题的解决。本书的第三部分将通过一系列详实的案例研究，展示仿真建模在不同领域的实际应用。 案例一：零售业库存管理优化 问题描述： 一家零售商面临库存过高导致资金积压，或库存不足导致销售损失的两难困境。 仿真建模： 利用Simnet模拟客户需求波动、商品补货周期、供应商交付时间等因素，构建库存管理模型。 仿真分析： 评估不同订货策略（如固定订货量、固定订货周期）、安全库存水平对库存成本和缺货成本的影响。 解决方案： 通过仿真分析，找到最优的库存管理策略，降低总成本，提高客户满意度。 案例二：呼叫中心资源配置优化 问题描述： 某呼叫中心希望在保证客户平均等待时间和服务水平协议（SLA）的前提下，最小化客服人员数量。 仿真建模： 利用Simnet模拟客户电话的随机到达、客服人员的服务时间、电话转移等过程。 仿真分析： 分析不同客服人员数量、不同工作班次安排对平均等待时间、电话丢失率、客服利用率的影响。 解决方案： 确定最佳的客服人员配置方案，实现降本增效。 案例三：港口集装箱码头调度优化 问题描述： 提高港口集装箱码头的吞吐量，减少船舶的等待时间和停泊时间。 仿真建模： 利用Simnet模拟船舶的靠泊、集装箱的装卸、堆场的管理、岸桥和集卡资源的调度等。 仿真分析： 评估不同泊位分配策略、岸桥调度算法、集卡路径优化方案对码头整体效率的影响。 解决方案： 提出更优化的调度策略，提升码头运营效率。 其他应用领域： 除上述案例外，本书还将简要提及仿真建模在交通系统、医疗保健、电子商务、城市规划等领域的应用，激发读者在不同专业领域的思考和实践。 总结与展望 《仿真建模与Simnet》并非一本速成指南，而是一套系统性的学习体系。通过本书的学习，读者将不仅能够掌握仿真建模的理论精髓，更能熟练运用Simnet这一强大的工具，解决现实世界中的复杂问题。我们鼓励读者在掌握本书内容的基础上，不断地将仿真建模技术应用于自己的实际工作中，通过不断的实践和探索，进一步提升解决问题的能力。 仿真建模是一个充满活力的领域，随着计算能力的提升和新算法的发展，仿真技术将不断进化，在未来扮演更加重要的角色。本书旨在为读者在这个激动人心的领域打下坚实的基础，为他们未来的学习和实践提供指引。我们相信，掌握了仿真建模的艺术，您将拥有预测未来、优化决策的强大能力。

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