Beginning Django E-Commerce guides you through producing an e-commerce site using Django, the most popular Python web development framework. Topics covered include how to make a shopping cart, a checkout, and a payment processor; how to make the most of Ajax; and search engine optimization best practices. Throughout the book, you'll take each topic and apply it to build a single example site, and all the while you'll learn the theory behind what you're architecting. * Build a fully functional e-commerce site. * Learn to architect your site properly to survive in an increasingly competitive online landscape with good search engine optimization techniques. * Become versed in the Django web framework and learn how you can put it to use to drastically reduce the amount of work you need to do to get a site up and running quickly. What you'll learn * Understand Django best practices for architecting a web site that will eventually be put into production. * Leverage Django templates to maintain a consistent look and feel across your site. * Learn search engine optimization best practices with search engine--friendly URLs, metatags, and an autogenerated Google site map. * Follow best practices for security so the bad guys don't get control of your site or compromise your data. * Learn about developing and deploying your Python code on the Google App Engine. * Construct an enterprise-level shopping cart application that can actually receive payments from Authorize.net and Paypal. Who this book is for This book is for programmers looking to learn how to quickly and effectively leverage the Django web framework to build lightweight, powerful web sites. While the book is aimed at developers interested in creating e-commerce sites, the topics covered apply to any other site you might build with Django. You'll learn how to optimize your site for search engines, secure your pages to thwart hackers, and deploy your site into production--all with Django. Along the way, you'll build a fully functional e-commerce module that will have you up and selling stuff on the web in no time! Table of Contents * Best Laid Plans * Creating a Django Site * Models for Sale * The Shopping Cart * Site Checkout & Orders * Creating User Accounts * Product Images * Implementing Product Search * Intelligent Cross-Selling * Adding in Ajax * Search Engine Optimization * Web Security Overview * Improving Performance * Django Testing * Deployment * Django on Google App Engine
上个学期在UCSD的软件工程课上,我们8个学生组队给San Diego当地一家小珠宝店做一个电商网站。考虑到ruby on rails大家都没用过,绝大部分人对java很熟悉,一半人用过python,只有三个月时间。于是我作为software development architect决定选择Django作为开发框架。 在大家忙...
评分上个学期在UCSD的软件工程课上,我们8个学生组队给San Diego当地一家小珠宝店做一个电商网站。考虑到ruby on rails大家都没用过,绝大部分人对java很熟悉,一半人用过python,只有三个月时间。于是我作为software development architect决定选择Django作为开发框架。 在大家忙...
评分上个学期在UCSD的软件工程课上,我们8个学生组队给San Diego当地一家小珠宝店做一个电商网站。考虑到ruby on rails大家都没用过,绝大部分人对java很熟悉,一半人用过python,只有三个月时间。于是我作为software development architect决定选择Django作为开发框架。 在大家忙...
评分上个学期在UCSD的软件工程课上,我们8个学生组队给San Diego当地一家小珠宝店做一个电商网站。考虑到ruby on rails大家都没用过,绝大部分人对java很熟悉,一半人用过python,只有三个月时间。于是我作为software development architect决定选择Django作为开发框架。 在大家忙...
评分上个学期在UCSD的软件工程课上,我们8个学生组队给San Diego当地一家小珠宝店做一个电商网站。考虑到ruby on rails大家都没用过,绝大部分人对java很熟悉,一半人用过python,只有三个月时间。于是我作为software development architect决定选择Django作为开发框架。 在大家忙...
我最近阅读了《面向对象设计的SOLID原则精要》,这本书旨在彻底阐明软件工程中那五项基石原则。从组织结构上看,它将每一条原则都进行了深入的剖析,并配以大量的Java代码示例来说明“好”与“坏”的设计模式。SRP(单一职责原则)和DIP(依赖倒置原则)的讲解尤其到位,我清晰地看到了一个庞大、耦合的系统是如何通过应用这些原则而变得可测试、可维护的。作者的论述逻辑非常清晰,行文流畅,如果你想知道为什么说“类应该只有一个修改的理由”,这本书能给你一个完美的哲学解释。但美中不足的是,这本书的例子几乎全部集中在传统的桌面应用或者纯后端服务架构上。在面向现代微服务和事件驱动架构的背景下,SOLID原则的应用边界开始变得模糊。例如,在一个高度分布式的系统中,如何平衡服务间的强依赖(违反OCP——开闭原则的潜在风险)与业务敏捷性之间的关系?如何在一个由Kafka消息驱动的系统中,界定一个“职责单元”?这些新的范式对传统SOLID原则带来的挑战,书中并未给予足够的关注。这本书更像是对二十年前软件设计哲学的完美总结与颂扬,对于处理当下云原生环境下的复杂性,略显力不从心,有点像一本经典老电影的精彩影评,但对于最新的电影艺术流派,评论则相对缺乏。
评分我最近读了一本名为《Kubernetes集群管理与故障排查实战》的书籍,说实话,这本书的“实战”二字,让我产生了极大的误解。从目录上看,涵盖了从Minikube搭建到生产级集群部署的全流程,听起来简直是运维人员的福音。前几章关于YAML配置文件的编写和Pod生命周期的描述,清晰明了,对于新手非常友好,我甚至给我的团队里几位初级工程师推荐了这本书的早期章节。然而,一旦进入到真正令人头疼的“故障排查”部分,这本书的力度就明显不足了。比如,当一个DaemonSet的Pod在特定节点上反复CrashLoopBackOff,但`kubectl logs`和`describe`却没有任何有意义的输出时,你需要的是深入到CRI(容器运行时接口)层面,甚至去查看kubelet的日志文件和etcd的健康状态。这本书对这些深层次的“黑盒”问题的剖析,显得力不从心,很多时候只是简单地建议“检查网络策略”或者“检查资源配额”,这对于一个经验丰富的工程师来说,无异于隔靴搔痒。我更希望看到的是,如何使用eBPF工具链来追踪网络延迟的真实来源,或者如何利用Prometheus的特定Metric来定位到etcd写入延迟突然增高的系统级原因。它更像是一本“官方手册的解释版”,而非一本“资深专家的血泪经验总结”。
评分关于《深度学习中的数学原理探究》这本书,我必须承认,它在数学严谨性上达到了令人发指的程度。作者似乎对微积分、线性代数和概率论在神经网络中的应用有着一种近乎偏执的追求。书中对反向传播算法的推导,几乎是逐行展示了如何从链式法则一步步演化而来,每一个矩阵运算的维度变化都标注得清清楚楚,对于想彻底理解梯度下降背后的数学逻辑的读者来说,这无疑是一座金矿。我花了大量时间在理解那些复杂的泰勒展开式和拉普拉斯变换是如何被应用于正则化技术中的。然而,这种“纯粹的数学之美”,却牺牲了对现代深度学习框架(如PyTorch或TensorFlow)的介绍。书中完全没有提及,在实际构建一个Transformer模型时,如何利用框架提供的优化器接口(如AdamW)来高效实现这些数学运算。我更想知道的是,当理论模型变得无比复杂时,实际的工程实现是如何处理数值稳定性的问题,例如梯度爆炸和消失的工程化解决方案,以及如何选择合适的硬件加速库。这本书让我成为了一个更好的数学家,但似乎并没有让我成为一个更高效的深度学习工程师。它更像是研究生的必读书目,而不是应用研究人员的快速参考指南。
评分最近翻阅了《Rust高级并发模式解析》,这本书的装帧设计很有质感,拿到手上沉甸甸的,一看就是下了血本的硬货。我的初衷是想看看Rust在多线程安全保障方面到底有哪些独门秘籍,毕竟它号称是“内存安全”的C++替代品。书中对于所有权(Ownership)和借用(Borrowing)机制如何从编译层面杜绝数据竞争的论述,确实精彩绝伦,堪称教科书级别。特别是关于`Send`和`Sync` trait的详细讲解,让我终于明白了为什么Rust能如此自信地处理并发。但是,这本书的另一个侧面——那些需要绕过编译期安全检查的“不安全代码”(`unsafe` blocks)——讨论得就相对保守和谨慎了。作者似乎更偏向于展示语言的“纯净美”,而不是解决真实世界中遇到的性能瓶颈。我理解,安全是Rust的基石,但作为一个资深程序员,我更关心的是如何在保证足够安全的前提下,榨取出硬件的全部潜力。书中对于如何正确、安全地使用FFI(Foreign Function Interface)与其他语言库进行交互,以及如何在极其受限的嵌入式环境中进行高效率的并发调度,这方面的内容几乎没有涉猎。读完之后,我感觉自己像是一位武功高强的剑客,学会了最优雅的起式和收势,但面对实战中那些需要使用“奇门兵器”的复杂局面时,却感到有些手足无措。它更像是一部严谨的学术论文集,而非一本能让你在实际项目中立刻提升效率的工具书。
评分天呐,我简直不敢相信我竟然读完了这本《深入理解Python异步编程》。说实话,我一开始对这本书抱有很高的期望,毕竟异步编程在现代Web开发中越来越重要,而作者在领域内的声誉也相当不错。然而,读完之后,我的心情是相当复杂的。这本书的理论部分讲得非常扎实,对`asyncio`库的底层机制和事件循环的工作原理分析得非常透彻,这点我必须给满分。光是关于协程上下文切换的细节,我就反复看了好几遍,感觉对`await`和`async`的理解上升到了一个新的高度。但是,问题出在实战应用上。书中提供的代码示例,虽然在技术上无可挑剔,但它们大多是孤立的、脱离实际业务场景的小片段。我真正需要的是,如何将这些高深莫测的理论知识,平滑地整合到一个成熟的、面向生产环境的Web服务架构中去。比如,在高并发场景下,如何有效地处理数据库连接池的异步管理?如何确保在多服务调用链中保持上下文的完整性?这些关键的“落地”问题,书中只是轻描淡写地提了一笔,或者干脆就跳过去了。感觉就像是拿到了一套超级精密的高性能发动机蓝图,但缺少了如何把它安装到你日常驾驶的汽车上的详细说明书。对于那些已经对异步有初步了解,希望能快速提升实战能力的人来说,这本书可能显得有些“高冷”和不近人情。它更像是一本给理论研究者准备的深度教材,而不是给一线开发者准备的实用手册。我期待能有后续的卷册,能将这些底层知识与Django、Flask这类主流框架的异步特性更紧密地结合起来,那样才算得上是真正的“完全体”。
评分很不错,讲的很全面。。。
评分django 版本有点旧,别的很好。
评分django 版本有点旧,别的很好。
评分django入门书,配合手册和源码,简直是居家旅行必备良药....
评分django 版本有点旧,别的很好。
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