风力发电机组原理与应用

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出版者:
作者:
出品人:
页数:201
译者:
出版时间:2009-8
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787111272076
丛书系列:
图书标签:
  • 风力发电
  • 入门
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具体描述

《风力发电机组原理与应用》主要介绍了大型、特大型风力发电机组原理及其应用的基本知识。全书共分为8章,包括绪论、风力发电机、发电系统、主传动与制动、变桨距与偏航、控制系统(上、下)和支撑体系。《风力发电机组原理与应用》适于作为培训教材,对从事风力发电机组设计、制造和使用的人员进行培训,也可以作为高等院校相关专业的教学参考资料。

科技前沿:智能电网与新能源融合发展 本书聚焦于当今能源领域最激动人心的交叉学科——智能电网与新能源的融合。随着全球对可持续发展和能源独立性需求的日益增长,传统电网正经历着一场深刻的变革,而新能源,尤其是间歇性可再生能源的接入,更是这场变革的核心驱动力。本书旨在深入探讨这一融合过程中的关键技术、挑战与未来发展趋势,为相关领域的科研人员、工程师、政策制定者以及对未来能源格局感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角。 第一章:智能电网的演进与核心要素 本章将首先回顾电网发展的历史脉络,从早期单一的发电、输电、配电模式,逐步过渡到现代智能电网的雏形。我们将详细阐述智能电网的核心特征,包括: 先进量测体系(AMI):解析智能电表、通信网络、数据管理系统等如何实现对电力系统中海量数据的实时采集、监测与分析,从而提高电网的可见性和可控性。 自动化与保护:深入介绍智能电子设备(IEDs)、分布式自治控制系统(DACS)以及自愈合电网技术,探讨它们如何提升电网的响应速度、可靠性和韧性,快速隔离故障,减少停电范围与时间。 通信与信息技术(ICT):强调ICT在智能电网中的关键作用,从广域监测系统(WAMS)到网络安全,分析通信协议、数据传输、信息处理等环节的重要性,以及如何保障数据安全与隐私。 需求侧响应(DR):阐述需求侧管理策略,包括价格信号、激励机制以及用户行为的引导,如何通过调整用电负荷来配合电网的运行,实现削峰填谷,提高电网效率。 分布式能源管理(DERM):探讨如何整合和协调各种分布式能源,如小型光伏、储能装置等,以及如何利用微电网技术提高局部区域的能源自主性和可靠性。 第二章:新能源接入对电网的影响与挑战 新能源,特别是风能和太阳能,因其固有的间歇性、波动性和不确定性,给传统电网的稳定运行带来了前所未有的挑战。本章将深入剖析这些挑战: 波动性与不确定性:量化分析风速、光照强度等气象因素对发电量的影响,以及如何通过统计模型和预测技术来降低不确定性。 电网稳定性问题:探讨新能源发电对电网频率、电压、功率平衡的影响,以及如何应对因新能源波动导致的大规模停电风险。 功率预测与调度:详细介绍风电、光伏功率预测的方法与技术,包括短期、中期、长期预测模型,以及如何将预测结果应用于电网的优化调度。 惯量缺失与频率支撑:分析新能源取代传统旋转发电机组可能导致的电网惯量下降问题,以及如何通过虚拟同步机(VSG)、柔性直流输电(LCC-HVDC)等技术来提供频率支撑。 电网运行的复杂性增加:讨论新能源接入后,电网的拓扑结构、运行模式以及控制策略的改变,以及如何利用先进的控制算法和优化技术来管理复杂系统。 第三章:智能电网与新能源融合的关键技术 为了克服新能源接入带来的挑战,并充分发挥其优势,智能电网正在不断集成和发展新的技术。本章将重点介绍这些关键融合技术: 先进的储能技术: 电化学储能:详细介绍锂离子电池、液流电池、钠离子电池等主流储能技术的原理、性能参数(能量密度、功率密度、循环寿命、效率)、应用场景(调频、调峰、备用电源)以及成本效益分析。 机械储能:探讨抽水蓄能、压缩空气储能(CAES)等技术的原理、优势、局限性以及在大规模储能中的作用。 热储能:介绍相变材料、蓄热器等技术在削峰填谷和热电联产中的应用。 其他储能技术:简要提及飞轮储能、氢储能等前沿技术。 柔性交流输电系统(FACTS)与柔性直流输电(HVDC): FACTS:解析静态同步补偿器(STATCOM)、动态电压恢复器(DVR)等装置如何快速补偿无功功率、抑制电压波动,提高输电线路的传输能力和稳定性。 HVDC:深入探讨高压直流输电技术,特别是电压源换流器(VSC)型HVDC(即LCC-HVDC),如何实现多端互联、异步互联,以及其在远距离输电、海底电缆输电、抑制短路电流、提供电网支撑等方面的独特优势。 微电网与分布式能源协同控制: 微电网架构:介绍微电网的组成、运行模式(并网、孤岛)以及控制策略。 能量管理系统(EMS):阐述微电网EMS如何优化分布式能源的发电、储能和负荷的协同运行,实现能源的最优配置和经济效益最大化。 虚拟同步机(VSG)技术:详解VSG如何模拟传统发电机的惯性响应,为新能源提供频率支撑,提升微电网乃至主电网的稳定性。 大数据分析与人工智能(AI)在电网中的应用: 预测与诊断:介绍如何利用机器学习、深度学习等AI技术进行新能源发电预测、设备故障诊断、用电负荷预测等。 优化调度与控制:探讨AI在电网实时调度、裕度管理、故障恢复等方面的应用,以及如何实现更高效、更可靠的电网运行。 网络安全:分析AI在检测和防御网络攻击方面的潜力,保障智能电网信息系统的安全。 第四章:新能源与智能电网融合的经济与政策考量 技术的发展离不开经济和政策的驱动。本章将从宏观层面探讨新能源与智能电网融合的经济学原理和政策框架: 投资与成本效益分析:研究智能电网建设、新能源项目投资、储能系统部署等方面的经济模型,以及如何进行长期投资回报分析。 市场机制设计:探讨电力市场改革如何适应新能源的接入,例如辅助服务市场、容量市场等,以及如何通过价格信号激励用户参与需求侧响应。 政策支持与法规制定:分析各国政府在推广可再生能源、建设智能电网方面的政策导向,包括补贴、税收优惠、可再生能源配额制(RPS)、并网标准等,以及这些政策如何影响技术的采纳和市场的成熟。 可持续发展目标与能源转型:将新能源与智能电网的融合置于全球可持续发展的大背景下,探讨其在减缓气候变化、保障能源安全、促进经济增长等方面的重要意义。 第五章:未来展望与发展趋势 展望未来,新能源与智能电网的融合将更加深入和广泛。本章将探讨这一领域的前沿发展趋势: 数字化与智能化:预测电网将更加依赖于数字化技术、物联网(IoT)和人工智能,实现更高级别的自动化和自主化。 全直流化趋势:分析直流技术在数据中心、电动汽车充电、分布式能源整合等领域的快速发展,以及未来电网可能出现的直流化趋势。 能源互联网(Energy Internet):探讨能源互联网的概念,即以信息互联网为基础,实现能源的传输、交换、共享和优化配置,构建更具弹性和活力的能源生态系统。 多能互补与综合能源系统:研究如何将电力、热力、燃气、交通等不同能源系统进行优化整合,提高整体能源利用效率。 网络安全与韧性:强调在智能化进程加速的同时,提升电网网络安全防护能力和抵御外部攻击的能力,确保关键基础设施的稳定运行。 用户参与与赋能:预测未来用户将在能源系统中扮演更重要的角色,通过智能设备和应用,参与能源的生产、存储和交易,成为能源的“产消者”(Prosumer)。 本书通过层层递进的结构,力求为读者构建一个清晰、全面且深入的知识体系,帮助理解新能源与智能电网如何相互促进、共同演进,为构建安全、可靠、清洁、高效的未来能源系统奠定坚实基础。

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比较适合入门,写得比较浅,还是基本说出了风力发电主要系统的功能和特点的,遗憾的是对于各个系统,以及控制中最关键的问题,比如低电压穿越以及变流器控制等居然一点也没有提到,关于直驱式结构也没有什么介绍,期待改版后追加内容吧。

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比较适合入门,写得比较浅,还是基本说出了风力发电主要系统的功能和特点的,遗憾的是对于各个系统,以及控制中最关键的问题,比如低电压穿越以及变流器控制等居然一点也没有提到,关于直驱式结构也没有什么介绍,期待改版后追加内容吧。

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