Theory and Application of Digital Signal Processing pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Lawrence R. Rabiner

出品人:

页数:762

译者:

出版时间:1975-6

价格:USD 76.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780139141010

丛书系列:

图书标签:

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• 数字信号处理
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信号的魔术：探索数字世界的奥秘 本书并非一本枯燥的教科书，而是一次深入数字信号处理（DSP）世界的精彩旅程。它将带领读者穿越理论的殿堂，领略应用的魅力，揭示那些隐藏在数字世界深处的迷人规律和无限可能。 数字信号处理，究竟是什么？ 想象一下，你正在收听一首美妙的音乐，或者观看一段高清的视频，亦或是使用手机进行一次流畅的通话。这些看似平凡的体验背后，都离不开数字信号处理的身影。简单来说，数字信号处理就是对数字形式的信号进行分析、转换、增强、压缩、解码等一系列操作，以达到我们期望的目的。这些信号可以是声音、图像、视频、传感器数据，甚至是宇宙深处传来的微弱电波。 为什么数字信号处理如此重要？ 在当今高度数字化的时代，DSP已经渗透到我们生活的方方面面。从智能手机、数码相机、高清电视，到医疗设备、通信系统、工业自动化，再到人工智能、大数据分析，DSP技术无处不在，是驱动这些先进技术发展的核心引擎之一。它赋予了我们处理海量信息、实现前所未有功能的能力。 本书将带你领略哪些精彩内容？ 本书将以一种易于理解且引人入胜的方式，为你揭示数字信号处理的奥秘。我们将从最基础的概念入手，循序渐进地深入探讨： 信号的本质： 我们将首先理解什么是信号，以及如何将现实世界的模拟信号转化为数字信号。这包括采样、量化等关键步骤，让你明白数字信号是如何诞生的。 傅里叶变换的魔力： 傅里叶变换是DSP的基石之一。你将学习如何将信号分解成不同频率的成分，就像将一首复杂的乐曲分解成单个音符一样。这将帮助你理解信号的频率特性，并为后续的滤波、分析打下基础。 滤波器的设计与应用： 滤波器就像信号世界的“守门员”，能够选择性地保留或去除信号中的特定频率成分。我们将探索各种类型的滤波器，以及它们在降噪、信号增强、特征提取等方面的广泛应用。 数字滤波器在实际中的实现： 理论的精彩固然重要，但更重要的是如何将这些理论付诸实践。我们将探讨有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器等不同结构的实现方法，并为你提供设计和优化滤波器的实用技巧。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： DFT是傅里叶变换在数字领域的实现，而FFT则是其高效的计算算法。你将了解DFT的原理，以及FFT如何极大地加速信号的频谱分析，使其在实时应用中成为可能。 自适应信号处理： 在某些复杂且不断变化的场景下，固定的滤波器可能无法满足需求。自适应信号处理技术允许滤波器根据输入信号的特性自动调整自身参数，实现更优化的处理效果。我们将探讨其基本原理和应用。 多速率信号处理： 在处理不同采样率的信号时，我们需要多速率信号处理技术。我们将学习如何有效地进行信号的升采样和降采样，以及它们在通信和数据压缩中的重要作用。 数字信号处理的应用领域： 本书的精彩之处还在于其广泛的应用案例。你将看到DSP如何在以下领域大放异彩： 通信系统： 从无线通信到光纤通信，DSP是实现高效、可靠数据传输的关键。 音频处理： 音乐制作、语音识别、音频压缩，DSP让声音更加清晰、丰富和智能。 图像与视频处理： 图像增强、视频压缩、人脸识别，DSP赋予了我们“看懂”数字图像和视频的能力。 医疗诊断： 医学影像处理、生物信号分析，DSP在守护生命健康方面发挥着重要作用。 自动控制： 工业机器人、无人驾驶汽车，DSP是实现精确控制和智能决策的“大脑”。 其他前沿领域： 我们还将触及DSP在人工智能、机器学习、科学计算等新兴领域的应用，展现其无限的未来。 为何选择本书？ 本书旨在打破理论与实践之间的隔阂。我们不仅会深入浅出地讲解核心理论，更会结合丰富的实际案例，让你清晰地看到这些理论是如何解决现实世界问题的。无论是初次接触DSP的学生，还是希望深化理解的工程师，亦或是对数字世界充满好奇的爱好者，都能在这本书中找到属于自己的收获。 准备好迎接这场关于信号的精彩探索了吗？让我们一起揭开数字信号处理的神秘面纱，感受科技进步带来的无限可能！

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这本书在案例分析和习题设计方面展现出了令人印象深刻的广度和深度，这无疑是衡量一本优秀技术书籍的关键指标。我尤其欣赏它提供的那些与实际工程问题紧密结合的案例。比如，在讨论自适应滤波器的章节，作者不仅仅停留在理论推导上，还引用了通信系统中的信道均衡和语音降噪的真实场景，并给出了详细的数学建模步骤。更棒的是，书后附带的大部分练习题都不是那种简单的套公式计算题，而是需要读者进行系统性思考和设计能力的开放性问题。有些题目甚至要求结合编程工具（虽然书里没有提供源代码，但其描述的逻辑是清晰可操作的），去验证理论的有效性或比较不同算法的性能差异。这种“知行合一”的教学思路，迫使我不能仅仅停留在理解符号的层面，而是要去思考如何在实际系统中应用这些工具。我花了大量时间在这些综合性的习题上，虽然过程充满挣扎，但每一次成功解决，都极大地增强了我对DSP概念的掌握程度和解决实际问题的信心。

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这本书的排版和装帧给我的第一印象是相当扎实和专业的。封面设计虽然不花哨，但那种沉稳的深蓝色调和清晰的字体组合，很能体现出内容本身的严肃性。我注意到纸张的质量非常好，拿在手里很有分量感，这对于一本需要经常翻阅和做笔记的教材来说至关重要。内页的排版也做得相当用心，公式和图表的间距处理得恰到好处，避免了视觉上的拥挤感。特别是那些复杂的数学表达式，印刷得非常清晰锐利，即使用放大镜检查也能保证没有模糊不清的边缘。作者在引入新概念时，常常会用一个小小的方框将定义和关键公式突出显示，这使得我能迅速定位核心知识点，对于自学来说简直是福音。而且，书本的装订也非常牢固，我敢肯定即使我经常把它平摊在桌子上进行长时间的研读，也不会出现散页的担忧。这种对物理细节的关注，无疑提升了阅读体验，让我感觉这不仅仅是一本工具书，更像是一件可以长久珍藏的学术伙伴。这种对细节的执着，从侧面反映出作者对这门学科的尊重和投入。

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我对本书的叙述风格感到既亲切又充满挑战性，它似乎是为那些真正渴望深入理解底层原理的学习者量身定做的。作者在讲解一些基础理论时，并没有采取那种过于简化的“一笔带过”的方式，而是非常耐心地从最基本的公理和定义开始推导。例如，在介绍傅里叶变换的离散化过程时，作者花费了大量的篇幅去解释为什么需要采样，以及采样定理背后的物理意义，而不是直接抛出一个公式让读者死记硬背。这种循序渐进的论证过程，虽然在初读时需要投入更多精力去消化，但一旦理解了，那种豁然开朗的感觉是其他浅尝辄止的资料无法给予的。书中穿插的一些历史背景介绍，比如某个算法的起源和发展，也让原本抽象的理论增添了一丝人情味，让我意识到这些知识点是人类智慧长期积累的成果，而非凭空出现的真理。不过，对于只想快速应用某个滤波器设计的人来说，这本书的深度可能一开始会显得有些“劝退”，它更像是一本邀请你深入矿井探宝的向导，而不是一个提供现成成品给你拿走的商店。

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这本书的行文风格中透露出一种近乎偏执的对数学严谨性的追求，这使得它在学术界的地位无可置疑，但也可能对初学者构成一定的门槛。作者似乎坚信，只有通过严格的数学推导，才能真正理解信号处理背后的物理规律，因此，书中充斥着大量的定义、定理及其证明过程。对于习惯于快速获取“操作指南”的读者来说，这种对证明过程的执着可能会让人感到略微冗长和抽象。例如，在阐述收敛性或稳定性分析时，篇幅往往比算法描述本身要长得多，这对于侧重应用的研究人员来说，可能需要耐心略读或选择性阅读。然而，正是这种对“为什么”的深入探究，使得这本书成为一本优秀的参考书，而非仅仅是一本入门手册。当你需要回顾某个算法的局限性，或者需要从第一性原理出发推导出变体算法时，这本书提供的详尽的数学论证体系就显得无比宝贵，它提供的不是答案，而是工具箱和制造答案的蓝图。

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从目录结构和知识体系的组织来看，这本书的逻辑脉络设计得非常严谨，体现出作者对整个数字信号处理领域有着清晰的宏观把握。全书的章节安排遵循了从基础理论到高级应用的自然递进路线，过渡非常平滑。它首先详尽地建立了离散时间信号、Z变换和W变换的数学基础，然后自然地过渡到滤波器设计（FIR和IIR），接着深入探讨了变换域分析（FFT等），最后在篇幅的后半部分，着墨于现代DSP中的关键应用，比如多速率信号处理和谱估计。这种结构的好处在于，它确保了读者在接触到更复杂的概念之前，已经牢固地掌握了前置知识所需的工具集。我很少遇到章节之间存在知识断层或逻辑跳跃的情况，仿佛作者已经预判到了读者在哪个点可能会产生疑问，并提前在后续章节中通过新的角度去解答。这种精心编排的知识地图，使得整本书读起来如同攀登一座设计精良的金字塔，每登一级，视野就开阔一分，不会感到迷失方向。

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主要这本和fortan结合有点老...看看基础部分还是挺好~

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