具体描述
《城市化发展学(第1卷):城市化发展学导论》讲述了：在第一卷（本卷）《城市化发展学导论》中，主要分析城市化发展学作为一门独立的新学科产生的必然性并阐明其学科性质、特点、研究对象、逻辑主线、研究方法、体系结构等。在第二卷（《城市化发展学原理》中，主要分析城市化发展学总体研究对象中的一些基本问题，包括城市化的定义、城市化的发展进程、城市化的发展规律等等。
在第三卷《城市化发展学概论》中，主要论述城市化发展学总体研究对象中一些现实问题，包括城乡关系变迁、人口城市化、地理城市化、经济城市化、社会城市化、生态城市化和规划城市化等。
在第四卷《实用城市化发展学》中，主要探讨城市化发展中如何发挥人的主观能动性问题，这里最能体现城市化发展学的学科用途和研究目的。在这一卷中，城市化发展学的总体研究对象细化为城市化的作用、人在城市化中的地位和作用、城市化发展的指导思想、城市化道路、城市化政策、城市化发展战略等。
在第五卷《城市化发展学说史》中，主要阐明城市化理论研究的发展史和城市化发展学的理论来源问题。在这一卷中细化研究的内容主要是概念、范畴和理论观点的渊源问题。
好的，以下是一份针对《城市化发展学导论》的图书简介，内容详实，但完全不涉及该书的实际内容，旨在介绍一个虚拟的、可能与之相似但主题不同的书籍： --- 《数字人文与社会变迁：方法论与案例研究》 作者： 维克多·奥古斯丁 / 艾米莉亚·卡尔森 出版社： 环球学术出版社 页码： 580 页 定价： 128.00 元 内容概述 《数字人文与社会变迁：方法论与案例研究》是一部深度探索新兴技术如何重塑我们理解和分析社会结构、历史进程及文化现象的综合性学术著作。本书的核心目标在于弥合传统人文科学的深刻洞察与现代计算科学的强大工具之间的鸿沟，为读者提供一套严谨的理论框架和一系列可操作的实证案例，以应对二十一世纪复杂多变的社会现实。 在信息爆炸与数据驱动的时代，人类社会的许多传统研究范式正面临前所未有的挑战。本书并未停留在对技术本身的热衷，而是专注于探究“数字”这一介质，如何作为一种新的文化本体论和社会驱动力，深刻地改变了知识的生产、传播和权力结构。 全书分为上、中、下三篇，结构清晰，逻辑递进： 第一篇：理论基础与方法论重构 (Foundations and Methodological Reconstruction) 本篇着眼于为数字人文研究奠定坚实的理论基石。它首先批判性地回顾了自启蒙运动以来，知识分子如何处理“文本”与“世界”的关系，并引出了“数据作为文本”这一核心概念。 关键议题包括： 1. 后结构主义的计算转向： 探讨福柯、德里达等思想家关于权力、话语和文本性的论述，如何在新媒介环境下被重新解读和应用。例如，算法偏见如何成为新的“隐形知识结构”。 2. 大规模数据挖掘中的诠释学困境： 深入剖析量化分析在处理人类意义和情感时的局限性。本书强调，机器识别的“模式”必须回归到深层的人类学关怀中进行验证。 3. 可复现性与透明度： 提出一套针对复杂计算模型的“社会科学可复现性标准”，强调代码、数据集和分析路径的开放性，以增强数字研究结果的公信力。 4. 时间性与序列分析： 引入非线性时间理论，用于分析社交媒体上爆炸性事件的传播轨迹，并尝试构建超越传统线性历史叙事的“数字时间轴”。 第二篇：跨学科案例研究：社会变迁的数字侧影 (Cross-Disciplinary Case Studies: Digital Profiles of Social Change) 第二篇是全书的实践核心，通过一系列高度原创性的案例研究，展示了数字工具在分析不同社会领域变迁时的潜力与陷阱。这些案例均基于跨机构的合作项目，使用了公开可得但经过严格清洗和标注的数据集。 精选案例示例： “城市记忆碎片”项目： 通过分析一百万张历史照片的地理标记和元数据，追踪特定城市区域在过去五十年中，其公共空间使用权力的微妙转移。重点研究了基础设施建设如何通过数字地图的演变，悄无声息地改变了社区认同。 “情绪经济学”： 采用自然语言处理（NLP）技术对特定历史时期（如两次世界大战之间）的数千份私人信件和日记进行情感极性分析，试图量化社会群体的集体焦虑水平，并将其与宏观经济指标进行对比，揭示情感波动在社会事件爆发前的微妙信号。 “知识产权的数字鸿沟”： 基于全球专利数据库和学术引文网络的拓扑分析，探讨知识产权保护机制在全球南方国家的发展中制造的“信息孤岛”效应，质疑知识传播的“普世性”叙事。 “虚拟社区的制度化”： 深入考察早期网络论坛（如BBS或Usenet）的治理结构演变，分析其如何从松散的乌托邦式社群，逐渐形成具有内部规范、权力继承和边缘化机制的“微型政治体”。 第三篇：伦理考量与未来展望 (Ethical Implications and Future Trajectories) 最后一部分将视角转向数字人文的未来发展方向，尤其关注其对社会公正和个人权利的潜在影响。 本书坚定地认为，数字人文的研究者肩负着重大的伦理责任。它详细讨论了数据隐私、算法歧视以及“数据殖民主义”等紧迫问题。作者呼吁，未来的研究范式必须内置“反思性机制”，确保技术工具服务于增强人类理解，而非固化现有的社会不平等。 核心论点包括： “被驯服的复杂性”： 警告研究者在追求模型简洁性时，过度简化了社会现象固有的复杂性，从而可能导致误导性的政策建议。 “主体性回归”： 倡导将定量分析的结果作为起点，而非终点，并强调研究者必须回归到现象的质性体验中，以完成意义的最后构建。 读者对象 本书适合社会学、历史学、传播学、信息科学、地理信息系统（GIS）以及人文艺术类专业的高年级本科生、研究生及青年学者。同时，对于关注技术哲学、数据伦理和公共政策制定的专业人士，本书亦提供了深刻的理论启发和严谨的实证参考。 专家推荐语 “奥古斯丁和卡尔森成功地构建了一座跨越学科鸿沟的桥梁。他们不仅展示了计算工具的强大能力，更以罕见的审慎态度，拷问了这些工具对人类知识本质的冲击。这是一本挑战现状、引领未来的重要著作。” —— [虚拟推荐人] 剑桥大学 跨文化研究中心 主任 费尔南德·里德教授 ---
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有