具体描述
《护理临床教学实用手册》内容简介：临床实习是护生将书本知识应用于临床实践的重要过程，也是培养护生具备良好的素质和职业道德的关键环节，更是培养护生成为一名合格护士的必要训练阶段。根据广大临床实习护生的要求，以及我们多年的临床教学体会，非常需要一本符合教学大纲要求、文字简练、内容丰富、重点突出、查阅方便的工具书，以供高职高专及本科护理专业临床实习学生使用和临床带教老师参考。为了满足这一需求，特编写了这本《护理临床教学实用手册》。
全书共六篇，分别叙述了实习护生的基本要求和实习计划，护理基本理论知识，现代护理管理与护理研究，急危重症及内、外、妇、儿等科常见病症的护理，常见的诊疗护理操作技术，临床常用辅助检查技术及常用药物等。《护理临床教学实用手册》突出了临床护理教学的特色和需求，符合护理专业学生的培养大纲；重点阐述了护理学的基本理论、基本知识、基本技能和新发展，能有效引导临床实习护生正确处理各类健康问题；紧紧围绕临床护理工作的常见问题和难点问题，注重培养护生的综合分析能力和运用能力；以简洁的方式表达了护理教学、护理科研和护理管理的基本理论和发展动态，满足高等护理教育对实习护生的高要求；对临床常见的诊疗护理操作技术、临床常用辅助检查技术及常用药物、常用护理英语等进行了有益的增补，反映了时代对实习护生的新需求。
好的，以下是一本不包含《护理临床教学实用手册》内容的图书简介，力求详实自然，符合实际出版物的风格： --- 跨越技术鸿沟：现代农业物联网应用与实践指南 内容简介 本书深入剖析了物联网（IoT）技术在现代农业领域的革新性应用，旨在为农场主、农业技术人员、政策制定者以及相关专业学生提供一套全面、实用的操作指南和前沿洞察。 在二十一世纪，全球农业正面临着资源稀缺、气候变化和人口增长带来的巨大挑战。传统的粗放式管理模式已难以为继。本书的核心观点在于，物联网技术，凭借其强大的数据采集、实时监控和智能决策支持能力，是实现农业可持续发展和精准化管理的关键驱动力。我们避开了晦涩难懂的纯理论阐述，而是聚焦于如何将复杂的传感器技术、网络通信协议和数据分析模型，转化为田间地头的切实生产力。 第一部分：农业物联网的基石与构建（理论与基础） 本部分为构建高效农业物联网系统打下坚实的基础。我们首先梳理了物联网在农业领域的核心概念，明确了“智能农业”与“数字农业”之间的关系和区别，并重点介绍了当前主流的传感器技术。 传感器技术详解： 书中详尽介绍了土壤湿度传感器、pH值传感器、光照强度传感器、气象站（温湿度、风速、降雨量）以及植物生理指标传感器（如叶面温度、茎流）。不同于一般的技术罗列，我们提供了每种传感器的选型标准、安装注意事项、校准流程以及常见误差的排查方法。例如，在盐碱地环境中选择电容式土壤湿度传感器而非电阻式传感器的具体原因，并附有实际案例说明。 网络架构与通信协议： 农业环境的复杂性（大面积、户外、移动性强）对通信网络提出了特殊要求。本书系统地比较了LoRaWAN、NB-IoT、Wi-Fi Mesh和5G技术在农业应用中的适用场景、功耗特点和覆盖范围的优劣。特别针对偏远农场的非蜂窝网络部署策略，提供了基于网关集成的多跳网络搭建教程。数据安全和隐私保护作为物联网的生命线，在本章也得到了重点强调。 第二部分：精准灌溉与养分管理的智能革新（核心应用一） 水资源是农业的命脉。本书的第二部分完全聚焦于如何利用物联网实现水肥一体化的精细化管理，实现“按需供给”。 智能灌溉系统设计： 我们不仅讲解了如何通过天气预报数据和实时土壤湿度数据来触发电磁阀的开启与关闭，更引入了作物需水模型的动态调整机制。例如，在作物生长的不同阶段（苗期、营养生长期、成熟期），系统如何根据预设的作物参数曲线自动调整决策阈值。书中包含一套完整的基于时间序列分析的灌溉调度算法流程图，帮助读者理解数据如何转化为行动。 变量施肥（VRT）实践： 结合地理信息系统（GIS）和遥感数据（无人机多光谱成像），本章详细阐述了如何生成农田的“养分需求图谱”。读者将学会如何将高精度地图数据导入到物联网控制平台，并指导变量施肥设备进行分区、分量的精准施药或施肥作业。涉及到的内容包括氮磷钾（NPK）的实时监测与校正方法。 第三部分：环境调控与病虫害早期预警（核心应用二） 对于设施农业（如温室、植物工厂）和露天种植的病虫害管理，预防远胜于治疗。 温室环境的闭环控制： 详细介绍了如何构建一个能够自动调节温度、湿度、二氧化碳浓度和光照强度的闭环控制系统。不同于简单的开关控制，本书强调PID（比例-积分-微分）控制算法在环境稳定化中的应用，尤其是在应对极端天气突变时的快速响应机制。 基于图像识别的病虫害早期筛查： 这是一个极具前瞻性的章节。我们探讨了如何部署高分辨率摄像头和特定的光谱成像设备（如近红外NIR），结合深度学习模型（如YOLOv5或ResNet架构的轻量化版本）来识别作物早期的病斑或虫害迹象。书中提供了针对常见作物（如水稻、番茄）的特定数据集标注规范和模型训练的入门步骤，让读者了解如何搭建自己的本地化预警模型，而非完全依赖云端服务。 第四部分：数据整合、可视化与商业模式（运营与未来） 高效的农业物联网不仅是硬件和软件的堆砌，更在于数据的价值挖掘和可持续的商业运营。 农场数据平台搭建与解读： 本章指导读者如何选择合适的云平台（如AWS IoT Greengrass、Azure IoT Hub或国产的工业互联网平台），并重点讲解了时间序列数据库（TSDB） 在存储海量传感器数据时的优势。如何通过数据清洗、异常值过滤，最终生成管理层仪表板（Dashboard） 的设计原则，确保关键绩效指标（KPIs）清晰易懂。 投资回报率（ROI）分析与风险评估： 对于农场主而言，技术投入必须带来可观的经济效益。本书提供了详细的物联网技术投资回收周期计算模型，综合考虑了人工成本节约、产量提升、物资消耗减少等多个变量。同时，我们也客观分析了技术采纳的风险，包括传感器故障率、网络中断对生产周期的影响，以及如何通过冗余设计来最小化风险敞口。 结语与展望 《跨越技术鸿沟：现代农业物联网应用与实践指南》力求成为一本面向实践、立足前沿的工具书。它不仅记录了当前物联网技术在农业领域的成熟应用，更展望了人工智能、机器人技术与物联网融合的未来场景，引导农业从业者在数字化的浪潮中，抓住机遇，实现农业生产方式的根本性变革。本书的结构设计，确保即便是初次接触物联网概念的农业管理者，也能通过清晰的步骤和详尽的案例，逐步建立并优化自己的智能农业系统。 --- 读者对象： 现代农业企业管理者、设施农业技术人员、农业物联网系统集成商、涉农工程及信息技术专业本科生与研究生、农业政策研究人员。 关键词： 物联网（IoT）、精准农业、智能灌溉、传感器技术、作物监测、数据可视化、设施农业、农业大数据、环境控制。
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