具体描述
《EXCEL数据分析与市场调查》有大量范例与随堂练习，并要求重新编写与整理市场调查分析个案，希望读者可以从个案中学习更完整市场调查的理念与Excel应用。《EXCEL数据分析与市场调查》适合Excel进阶应用的使用者，包括一般管理阶层以及所有从事数字运算、财会、数据分析、市场调查等相关人员，用以提升工作效率的工具书。
《EXCEL数据分析与市场调查》附有范例光盘，每一章至少使用到一个范例文件，而每一个范例文件中有多个工作表。针对每一个范例文件，都提供了参考答案，也就是相同文件名后面加上“参考解答”。同时也有相关的自我练习，目的是使学习者可以随时进行练习。每一章最后都有习题，在范例光盘中也都附有习题答案。
作者简介
目录信息
从实际应用出发。选取最典型的数百个范例及习题在书设计了大量范例及习题，同时光盘中附有《EXCEL数据分析与市场调查》中的所有范例和参考答案、《EXCEL数据分析与市场调查》的所有习题答案，方便读者进行自我检测和自我练习，以增强学习效果。
01 ExceI基本操作
02 ExceI数据分析的基础
03 工作簿与合并图表
04 数据列表的管理与应用
05 建立统计图表的技巧
06 重要数据分析函数
07 数据透视表的应用
08 数量化辅助决策
09 数据分析与统计应用
10 市场调查案例分析
台湾管理大师林宏谕博士和统计专家姚瞻海博士的精彩巨作
Chapter01 Excel基本操作
1.1 建立Excel基本模式
1.1.1 工作簿的基本概念与操作
1.1.2 单元格与数据编辑
1.1.3 输入工作表中的数据与修改
1.1.4 建立各种常规类型的数据
1.1.5 快速建立序列
1.1.6 产生简易的预测和趋势序列
1.2 名称的定义与使用
1.2.1 名称的定义
1.2.2 名称的使用
1.3 公式与函数的设置
1.3.1 设置一般公式与函数
1.3.2 在公式中输入文字
1.3.3 地址的表达
1.3.4 相对地址与绝对地址
1.4 函数的使用与编辑
1.4.1 函数基本概念
1.4.2 建立函数
1.4.3 条件求和向导
1.5 习题
Chapter02 Excel数据分析的基础
2.1 文件格式的转换
2.2 文本导入向导
2.2.1 判断数据的分隔方式
2.2.2 选择“分隔符号”或“固定宽度
2.2.3 更改数据类型或导入字段
2.3 与HTML之间的文件转换
2.3.1 静态HTML转换
2.3.2 交互HTML转换
2.4 导入外部数据
2.4.1 Web数据库查询
2.4.2 数据库查询
2.4.3 导入文本文件
2.5 习题
Chapter03 工作簿与合并报表
3.1 工作表分级处理
3.1.1 分级与数据的层级
3.1.2 分级环境的建立
3.1.3 分级环境介绍与使用
3.1.4 分级的显示与清除
3.2 工作组与引用
3.2.1 工作簿地址
3.2.4 三维引用
3.3 报表的合并
3.3.1 基本合并计算
3.3.2 格式不一致的合并计算
3.3.3 多层级合并
3.4 数据有效性
3.4.1 数据有效性的范例
3.4.2 数据有效性的高级说明
3.5 习题
Chapter04 数据列表的管理与应用
4.1 数据列表基本概念
4.1.1 列表基本处理
4.1.2 Excel的列表管理功能
4.2 数据排序
4.2.1 一般数据的排序
4.2.2 数据排序的原则
4.2.3 高级排序
4.3 数据筛选
4.3.1 自动筛选
4.3.2 高级筛选
4.4 数据分类汇总
4.4.1 一般汇总
4.4.2 与自动筛选一并应用
4.5 习题
Chapter05 建立统计图表的技巧
5.1 统计图表的建立
5.1.1 建立统计图
5.1.2 改变图表类型
5.1.3 建立没有工作表的统计图
5.2 统计图表的编辑技巧
5.2.1 数据系列与分类数据互换
5.2.2 添加.删除数据系列与数据点
5.3 统计图表格式设置技巧
5.3.1 图表文字格式设置
5.3.2 坐标轴格式设置
5.3.3 数据系列格式设置
5.3.4 三维图表格式设置
5.4 特殊统计图表的制作
5.4.1 折线图表与多图表类型统计图
5.4.2 股票量价分析图
5.4.3 自定义型统计图表
5.4.4 自动建立趋势图与误差线
5.5 图表的共享
5.5.1 建立自定义套用图表格式
5.5.2 设置图表显示的默认状态
5.5.3 图表格式共享
5.6 习题
Chapter06 重要数据分析函数
6.1 函数概述与加载宏
6.2 一般统计函数
6.3 工作表信息与判断函数
6.4 查找与引用函数
6.5 财务会计专用函数
6.6 日期与时间函数
6.7 本章常用函数
6.8 习题
Chapter07 数据透视表的应用
7.1 创建简单数据透视表
7.1.1 数据透视表基本类型
7.1.2 数据透视表的简单应用
7.2 统计字段的管理
7.3 产生数据透视图
7.4 多字段数据透视表分析
7.4.1 多字段分析
7.4.2 使用分页分析
7.4.3 组分析
7.4.4 相对分析与百分比
7.5 数据透视表
7.6 计算字段与项目
7.6.1 自定义计算项目
7.6.2 自定义计算字段
7.7 数据的显示与追踪
7.7.1 数据更新
7.7.2 显示明细数据
7.7.3 数据追踪
7.8 数据筛选与数据透视分析
7.8.1 使用MicrosoftQuery
7.8.2 使用高级筛选
7.9 将数据转成OLAP分析
7.9.1 OLAPCube简介
7.9.2 从Excel创建Cube的实例
7.10 多重范围数据透视表
7.11 数据透视表其他重要技巧
7.11.1 字段排列与筛选
7.11.2 表格的选项
7.11.3 行字段与列字段的选项
7.12 习题
Chapter08 数量化辅助决策
8.1 单变量求解
8.1.1 单变量求解基本概念
8.1.2 标准模型设置与解题步骤
8.1.3 损益平衡模型的设置与解决
8.1.4 图表式单变量求解
8.2 最佳化与规划求解
8.2.1 “规划求解”基本概念
8.2.2 使用“规划求解
8.2.3 规划求解报表
8.2.4 控制求解过程
8.3 方案与What-If分析
8.3.1 What-If分析与运算列表
8.3.2 方案的建立
8.3.3 使用方案
8.3.4 合并其他方案
8.3.5 自定义查看模型
8.4 方案与规划求解范例
8.4.1 案例研究一：广告研究模型
8.4.2 案例研究二：特殊线性规划问题——运输问题
8.4.3 案例研究三：特殊线性规划问题——转运问题
8.5 习题
Chapter09 数据分析与统计应用（一）
9.1 统计分析的基本概念
9.1.1 统计学的意义
9.1.2 数据的性质与显示方式
9.2 排位与百分比排位
9.2.1 排位与百分比排位结论
9.2.2 扩展应用——利用函数功能进行数据查询
9.3 描述统计与直方图
9.3.1 描述统计
9.3.2 直方图
9.4 协方差与相关系数
9.5 概率分布与随机数发生器
9.5.1 正态分布（normaldistribution）
9.5.2 均匀分布（uniformdistribution）
9.5.3 柏努利分布(bernoullidistribution)
9.5.4 二项式分布（binomialdistribution）
9.5.5 泊松分布（poissondistribution）
9.5.6 离散分布（discretedistribution）
9.5.7 模式分布
9.6 正态分布假设的评估
9.6.1 将数组的特性与正态分布的特性进行比较
9.6.2 绘制正态概率图
9.7 习题
Chapter10 数据分析与统计应用（二）
10.1 推论统计
10.1.1 抽样
10.1.2 推论统计——单一总体的估计与检验
10.1.3 推论统计——双总体的估计与检验
10.2 方差分析
10.2.1 单因素方差分析
10.2.2 双因素方差分析
10.3 回归分析
10.3.1 简单回归分析应用范例
10.3.2 多元回归分析应用范例
10.4 时间序列分析
10.4.1 指数平滑法
10.4.2 移动平均法
10.5 习题
Chapter11 市场调查案例分析
11.1 市场调查的基本概念
11.1.1 市场调查的内容与概念
11.1.2 现有的市场信息
11.2 市场调查的步骤
11.3 抽样调查的意义与样本大小
11.3.1 抽样调查的考虑因素
11.3.2 误差的种类与样本大小
11.4 问卷的设计准则
11.4.1 问卷的主要结构
11.4.2 问卷设计中的尺度意义
11.4.3 问卷设计的要点
11.5 研究个案说明与问卷实例
11.6 问卷结果编码与问卷数据库
11.6.1 初步检查
11.6.2 编码
11.6.3 建立数据库
11.6.4 替换编码
11.7 基础分析－样本组成分析
11.7.1 样本组成分析
11.7.2 统计图表辅助
11.7.3 样本组成分析结果
11.8 消费者行为统计与复选处理
11.8.1 消费者行为基本分析——次数分布
11.8.2 复选的处理
11.9 消费者态度调查与描述统计分析
11.9.1 使用综合判断分数反映消费者的态度
11.9.2 使用描述统计描述消费者的态度与认知
11.9.3 消费者态度描述统计分析的结论
11.10 t检验——检验两个总体的消费行为是否一致
11.10.1 两个总体平均数差异的假设检验
11.10.2 问卷分析的两总体平均数差异的假设检验
11.11 方差分析——检验多个总体的消费行为是否一致
11.12 相关性分析与相关系数
11.12.1 问卷中的相关性分析
11.12.2 使用相关系数进行问卷分析
11.12.3 相关系数的延伸应用
11.13 相对次数分布与相关性分析
11.13.1 使用双变量数据透视分析
11.13.2 使用多变量数据透视分析
11.14 以卡方检验验证两变量的关系
11.15 使用多元回归建立消费行为预测模型
11.15.1 多元回归预测因素的选择
11.15.2 五变量多元回归分析
11.15.3 四变量多元回归分析
11.15.4 三变量多元回归分析
11.15.5 二变量多元回归分析
11.16 个案模拟（习题）
一.市场调查目的
二.消费行为研究问卷
三.抽样与数据输入
四.统计分析
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
这本书的内容之丰富，让我爱不释手。它不仅仅是关于Excel操作的指南，更是一本关于如何利用Excel进行深度市场分析的宝典。我一直对如何进行市场细分和用户画像感到困惑，这本书就提供了非常详细的讲解。它教我如何利用Excel来分析不同维度的数据，比如年龄、性别、地域、消费习惯等等，从而将用户划分为不同的群体，并为每个群体构建详细的用户画像。这对于我制定更精准的市场营销策略非常有帮助。书中还结合了许多实际的市场调查案例，比如如何分析问卷调查数据来了解消费者对某个产品的偏好，如何通过销售数据来预测未来的市场需求。这些案例都非常贴近实际工作，能够让我将学到的知识直接应用到实际场景中。这本书让我觉得，Excel不仅仅是一个工具，更是一种能力，它能够帮助我们更好地理解市场，把握机遇，规避风险。它让我对数据分析和市场调查有了全新的认识，也为我未来的职业发展打下了坚实的基础。
评分这本书的深度和广度都让我感到惊喜。它不仅仅是关于Excel的技巧，更是关于如何运用Excel来解决实际的市场调查问题。我一直对如何进行用户行为分析感到困惑，这本书就提供了一套非常完整的解决方案。它详细讲解了如何利用Excel来处理和分析大量的用户行为数据，比如用户的浏览路径、点击行为、购买记录等等。通过这些数据，我们可以构建用户画像，了解用户的兴趣偏好，预测用户的潜在需求。书中关于“用户分群”和“流失预测”的章节尤其让我受益匪浅。它教我如何利用Excel来识别出不同价值的用户群体，并为每个群体制定个性化的营销策略。同时，它还提供了预测用户流失的方法，让我们能够提前采取措施留住高价值用户。此外，书中还介绍了一些常用的市场调查方法，比如SWOT分析、竞品分析等等，并将其与Excel的数据分析技巧相结合，形成了一套完整的分析框架。这本书让我觉得，Excel不仅仅是一个工具，更是一种思维方式，它能够帮助我们从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息，为市场决策提供科学依据。
评分这本书的内容真的超出我的预期，它不是那种泛泛而谈的教程，而是充满了干货和实操性。我一直对如何利用数据来理解用户行为和市场趋势很感兴趣，但总觉得无从下手。这本书就为我打开了一扇新的大门。它详细讲解了如何从零开始，建立一个规范的数据收集和整理流程，这对于后续的数据分析至关重要。我特别佩服书中关于数据清洗的技巧，很多时候我们拿到的原始数据都存在各种各样的问题，比如缺失值、异常值、重复项等等，如果处理不好，后续的分析结果就会大打折扣。这本书提供了很多实用的方法来解决这些问题，比如使用函数查找和替换，或者利用Excel的内置工具来快速识别和处理。而且，书中还非常深入地讲解了各种统计分析方法的应用，比如描述性统计，用来了解数据的基本特征；相关性分析，用来探究变量之间的关系；甚至是一些更高级的回归分析，用来预测未来的趋势。我最喜欢的部分是关于市场细分和用户画像的章节，它教我如何利用Excel来分析用户数据，将用户分成不同的群体，并为每个群体建立详细的用户画像。这对于我制定更精准的市场营销策略非常有帮助。这本书让我觉得，即使没有复杂的专业软件，利用Excel也能进行相当深入的数据分析。
评分这本书真的让我大开眼界，原本以为Excel只是个简单的表格工具，没想到它在数据分析和市场调查领域竟然能发挥如此巨大的作用。我一直对市场趋势的变化感到好奇，也经常会思考为什么某些产品能够突然爆红，而另一些却默默无闻。以前我都是凭感觉和零散的信息去猜测，现在这本书给了我一套系统的方法论。它从最基础的数据录入和清理开始，循序渐进地讲解如何利用Excel的各种函数和工具来处理和分析数据。特别是关于数据可视化那部分，我以前总觉得图表做得不好看，影响信息传达，这本书里详细介绍了各种图表的选择和制作技巧，比如用柱状图清晰展示不同销售渠道的业绩对比，用折线图追踪产品销量的长期变化趋势，甚至是用散点图来探究两个变量之间的相关性。更让我惊喜的是，书中还结合了实际的市场调查案例，比如如何通过问卷调查收集到的数据，在Excel中进行交叉分析，找出不同年龄段、不同职业人群对某个产品的偏好差异。这不仅仅是理论知识的堆砌，而是实实在在能够指导我进行数据分析操作的方法，让我感觉自己仿佛拥有了一双洞察市场秘密的眼睛。每次翻开书，都能学到一些新的技巧，解决我之前遇到的实际问题，真的太值了！
评分这本书对我来说，不仅仅是一本关于Excel的教程，更是一本市场洞察的启蒙书。我一直对市场变化非常敏感，但总觉得自己的分析停留在表面，缺乏深度。这本书就给了我一个全新的视角。它详细讲解了如何利用Excel来收集、整理和分析各种市场数据，包括宏观经济数据、行业数据、消费者行为数据等等。我特别喜欢书中关于“趋势预测”和“市场预测”的章节，它教会我如何利用Excel的内置函数和图表工具来识别市场趋势，并对未来的市场发展做出预测。这对于我制定长期的市场战略非常有帮助。而且，书中还结合了一些实际的市场调查案例，比如如何分析电商平台的用户评论来了解消费者对某个产品的优缺点，如何通过社交媒体数据来监测品牌声誉。这些案例让我觉得，数据分析其实离我们很近，而且能够为我们提供很多意想不到的洞察。这本书让我觉得，Excel不仅仅是一个工具，更是一种能力，它能够帮助我们更好地理解市场，把握机遇，规避风险。
评分这本书的价值在于它将Excel这个工具的潜力发挥到了极致，让它不仅仅是一个电子表格软件，而是成为一个强大的数据分析和市场洞察平台。我之前对市场调查一直存在一些模糊的认识，觉得它需要很多专业的研究方法和昂贵的工具。但这本书颠覆了我的认知，它让我看到，通过Excel，我们可以用一种更经济、更高效的方式来完成很多市场调查的工作。书中详细讲解了如何利用Excel来处理各种类型的市场数据，包括销售数据、用户反馈数据、竞争对手信息等等。我特别喜欢它关于“异常值检测”和“数据可视化”的章节，这些内容在实际的市场分析中非常实用。例如，通过数据可视化，我们可以很容易地发现市场中的一些异常信号，比如某个产品的销量突然出现大幅下滑，或者某个地区的市场需求突然激增。这些信号可能预示着新的市场机会或者潜在的风险，及时发现并做出反应，能够为企业带来巨大的价值。此外，书中还结合了一些经典的SPSS等统计软件的分析思路，但将其转化为Excel的实际操作，这对于很多没有接触过专业统计软件的人来说，是一个非常好的学习路径。这本书让我对Excel有了更深层次的理解，也让我对如何进行科学的市场调查有了更清晰的认识。
评分作为一名初学者，我对于“数据分析”和“市场调查”这两个概念一直觉得有些遥不可及，充满了神秘感。直到我拿到这本《EXCEL数据分析与市场调查》，才发现原来它们并没有那么复杂，而且离我们的生活和工作非常近。书中的讲解方式非常人性化，没有上来就抛出艰涩的专业术语，而是从最基本的Excel操作入手，比如如何高效地筛选、排序数据，如何使用条件格式来突出重要信息。我特别喜欢书中关于“数据透视表”的章节，这简直是数据分析的神器！通过简单的拖拽操作，就能将海量的数据进行汇总、分组和计算，轻松得出各种维度的分析结果。我尝试着用它来分析我个人的一些消费数据，比如按月份、按类别统计支出，结果非常直观，让我对自己过去的消费习惯有了更清晰的认识。更重要的是，书里还结合了许多市场调查的场景，比如如何设计一份有效的调查问卷，如何处理问卷中的开放性问题，以及如何将收集到的数据导入Excel并进行初步的清洗和整理。这些内容让我明白，数据分析不仅仅是技术的运用，更重要的是对业务场景的理解和对数据背后含义的挖掘。这本书让我对Excel有了全新的认识，它不再只是一个简单的电子表格，而是我进行数据驱动决策的强大助手。
评分我一直觉得，现代商业社会，数据就是财富，而如何有效地分析数据，则决定了企业能否在激烈的竞争中脱颖而出。这本书《EXCEL数据分析与市场调查》正好满足了我对这一领域知识的需求。它的讲解非常系统，从最基础的数据录入和清理，到深入的统计分析和可视化呈现，都进行了详尽的阐述。我特别欣赏书中关于“假设检验”和“相关性分析”的讲解，这让我能够更加科学地判断数据之间的关系，而不是凭空猜测。例如，在市场营销活动结束后，我们常常需要评估活动的效果，这时候就可以利用假设检验来判断活动是否真的带来了显著的销售增长。而相关性分析则可以帮助我们发现不同因素之间的潜在联系，比如用户活跃度和购买频率之间是否存在正相关关系。书中还提供了很多实际的市场调查案例，让我能够将学到的知识直接应用到实际场景中。比如，在分析用户满意度数据时，如何利用Excel来找出影响用户满意度的关键因素，并提出改进建议。这本书让我觉得，数据分析不再是高不可攀的专业领域，而是可以通过Excel这个普遍的工具来实现的。它赋予了我用数据说话的能力，让我能够更自信地进行市场分析和决策。
评分我一直认为，数据分析和市场调查是商业决策的核心，而Excel作为最普及的办公软件，在其中扮演着不可或缺的角色。这本《EXCEL数据分析与市场调查》恰恰满足了我对这方面的学习需求。书的结构安排非常合理，从基础的Excel功能讲到高级的数据分析方法，层层递进，让我这个Excel新手也能轻松上手。我尤其欣赏书中对Excel函数的讲解，不是简单罗列，而是结合实际的分析场景，比如如何利用VLOOKUP函数来匹配不同数据源的信息，如何使用SUMIFS函数来根据多个条件进行汇总。这些函数在实际工作中能极大地提高效率。更让我印象深刻的是，书中对图表制作的指导。很多时候，一个清晰、直观的图表能够比一堆枯燥的数字更能打动人心。它详细介绍了如何根据分析目的选择合适的图表类型，比如用饼图展示市场份额，用折线图分析用户增长率，用柱状图对比不同营销活动的效果。书中的案例都非常贴近实际市场调查的需求，比如如何分析问卷数据来了解消费者对新产品的反馈，如何通过销售数据来预测未来的市场需求。这本书不仅教授了方法，更重要的是培养了我用数据思考的习惯，让我能够更加理性地分析市场，做出更明智的决策。
评分我一直对如何通过数据来理解消费者需求和市场走向感到好奇，但苦于没有系统的学习方法。《EXCEL数据分析与市场调查》这本书恰恰解决了我的困惑。它从基础的Excel操作讲起，循序渐进，让我这个Excel新手也能够轻松掌握。我特别喜欢书中关于“数据清洗”和“数据转换”的章节，这部分内容在实际的数据分析中非常关键，很多时候我们拿到的数据都存在各种各样的问题，如果不经过处理，后续的分析结果就会大打折扣。这本书提供了很多实用的技巧来解决这些问题，比如如何使用函数来处理缺失值、删除重复项，如何将不同格式的数据进行统一。更让我惊喜的是，书中还结合了许多市场调查的实际场景，比如如何分析销售数据来识别畅销产品和滞销产品，如何通过用户反馈数据来改进产品设计。这本书让我觉得，Excel不仅仅是一个工具，更是一种思维方式，它能够帮助我们从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为市场决策提供科学依据。
评分太复杂……
评分最后的案例启发很大
评分太复杂……
评分太复杂……
评分太复杂……
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