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出版者:Anaya Multimedia

作者:John L. Viescas

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-06-30

价格:USD 83.95

装帧:Paperback

isbn号码:9788441522459

丛书系列:

图书标签:

• Access 2007
• Spanish
• Database
• Microsoft Access
• Tutorial
• Reference
• Software
• Computers
• Technology
• Spanish Language

现代信息管理与数据库设计：基于 SQL Server 2019 的深度实践指南 书籍概述： 本书是一部面向数据库管理员（DBA）、数据分析师以及希望深入掌握关系型数据库管理系统（RDBMS）核心技能的 IT 专业人士的权威著作。它完全聚焦于当前业界广泛部署和高度成熟的 Microsoft SQL Server 2019 平台，旨在提供一套全面、实战化且与时俱进的知识体系。本书摒弃了对旧版或不再主流的桌面数据库工具的冗余介绍，将所有篇幅集中于企业级数据库的部署、性能调优、安全防护和高级数据服务集成。 目标读者： 拥有基础数据库知识，希望向企业级 SQL Server DBA 或高级数据工程师转型的专业人士。 正在维护或计划迁移至 SQL Server 2019 环境的系统管理员。 需要掌握 T-SQL 复杂编程、性能诊断和高可用性配置的开发人员和架构师。 --- 第一部分：SQL Server 2019 平台基础与架构深度解析 本部分将读者从基础概念提升至对 SQL Server 2019 架构的宏观理解，为后续的精细化操作打下坚实基础。 第一章：SQL Server 2019 核心组件与安装部署 详细阐述 SQL Server 2019 的不同版本（Standard, Enterprise, Developer, Express）的特性差异与适用场景。重点讲解如何在 Windows Server 2019 或 Linux 操作系统上进行静默安装与集群安装。深入剖析数据库引擎、Analysis Services (SSAS)、Reporting Services (SSRS) 和 Integration Services (SSIS) 等关键组件的交互机制。讨论 Master Data Services (MDS) 和 Master Data Management (MDM) 概念在 2019 版本中的演进。 第二章：存储子系统与文件结构精通 区别于以往的简单文件操作，本章深入探讨 SQL Server 的 I/O 架构。详述数据文件（.mdf, .ndf）、日志文件（.ldf）的内部结构、页（Page）的组织方式（8KB 粒度）。重点介绍存储组（Storage Groups）的配置、文件初始化（Instant File Initialization, IFI）对性能的影响，以及 TempDB 的最佳实践配置，包括多路复用和文件大小的精确计算方法。 第三章：内存管理与缓存机制 剖析 SQL Server 2019 对操作系统内存的管理方式，特别是缓冲池（Buffer Pool）的工作原理。详细解析缓存闩锁（Buffer Latches）、计划缓存（Plan Cache）与数据缓存之间的关系。讲解 Buffer Pool Extension (BPE) 技术，即利用 NVMe 固态硬盘扩展缓存容量的实现细节与性能收益分析。 --- 第二部分：Transact-SQL (T-SQL) 进阶与查询优化 T-SQL 是与 SQL Server 交互的核心语言，本部分专注于编写高效、可维护的 T-SQL 代码，并掌握性能调优的必备技能。 第四章：高级 T-SQL 编程模式 超越基础的 SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE，本章深入探讨： 窗口函数（Window Functions）的复杂应用，如 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()` 在时间序列分析和报表生成中的实际案例。 公共表表达式 (CTE) 与递归 CTE 的高效实现，用以处理树状或层级数据结构。 数据修改语言 (DML) 的高级技巧，如使用 `OUTPUT` 子句捕获修改数据，以及基于集合（Set-based）操作优于游标（Cursor）的编程哲学。 第五章：查询处理流程与执行计划解读 理解 SQL Server 如何将 T-SQL 语句转化为物理执行步骤是性能优化的关键。本章详述： 查询优化器（Query Optimizer）的工作流程：语句解析、绑定、和优化。 统计信息（Statistics）的作用、维护策略（自动 vs. 手动），以及如何使用 `DBCC SHOW_STATISTICS` 进行诊断。 执行计划的深度分析：如何识别高成本操作（如 Table Scan, Key Lookup, Sort），解读操作符的成本百分比，并区分逻辑读取与物理读取。 第六章：索引策略的精细化设计与维护 索引是关系型数据库的生命线。本章提供超越基础 B-Tree 索引的专业知识： 簇集索引（Clustered Index）与非簇集索引（Non-Clustered Index）的适用性对比。 覆盖索引（Covering Indexes）的设计原则，利用 `INCLUDE` 列最大化索引效能。 列存储索引（Columnstore Indexes）的深度应用，尤其是在数据仓库（DW）和分析工作负载中的部署指南，以及与传统行存储索引的混用策略。 索引碎片整理与重建的最佳时机判断（基于碎片率和修改频率）。 --- 第三部分：高可用性、灾难恢复与性能监控 本部分是 DBA 工作的核心领域，聚焦于确保数据库系统的持续运行和高性能输出。 第七章：备份、恢复与时间点恢复（Point-in-Time Recovery） 详细区分 完整备份（Full）、差异备份（Differential）和事务日志备份（Transaction Log）的工作方式。讲解不同恢复模式（Simple, Full, Bulk-Logged）下的日志截断行为。构建一个完整的灾难恢复（DR）演练流程，并讨论如何利用 Page Restore 最小化停机时间。 第八章：SQL Server 2019 高可用性解决方案深度集成 重点介绍 2019 版本中的三大支柱： Always On 故障转移集群实例 (FCI)：基于 Windows Server 故障转移集群 (WSFC) 的部署、存储要求（如 SMB 共享磁盘）和仲裁机制。 Always On 可用性组 (AG)：同步与异步模式的性能权衡，多重次要副本的配置，以及 可读的次要副本 的负载分流策略。 分布式事务协调器 (MSDTC) 在高可用环境中的角色。 第九章：性能基准测试与实时诊断工具 教授如何从“被动响应”转变为“主动预防”。 DMV (Dynamic Management Views) 的实战运用：利用 `sys.dm_os_wait_stats` 识别系统瓶颈（CPU, I/O, 锁/闩锁）。 扩展事件 (Extended Events)：取代旧的 SQL Profiler，配置轻量级会话来捕获特定性能事件，并有效分析捕获文件。 Query Store (查询存储)：作为 SQL Server 2019 默认启用的关键功能，学习如何利用它进行回归分析、强制执行最佳计划，以及监控资源消耗趋势。 --- 第四部分：安全、数据集成与云迁移准备 本部分关注数据库的外部交互、安全合规性以及面向未来的云端部署策略。 第十章：企业级安全模型与数据保护 构建多层次安全防线： 身份验证机制：混合模式认证、Azure Active Directory 认证的配置与优势。 权限与角色管理：理解分离权限原则 (PoLP)，使用自定义数据库角色管理精细权限。 数据加密：透明数据加密 (TDE) 的实现、密钥管理（证书/服务主密钥）与性能开销评估。同时探讨Always Encrypted技术在保护敏感数据免受DBA窥探方面的作用。 第十一章：SQL Server Integration Services (SSIS) 2019 与 ETL 实践 虽然数据管道工具日益多样化，SSIS 仍是 SQL Server 生态中的核心 ETL 工具。本章侧重于： 数据流转换 (Data Flow Transformations) 的高级用法，如查找转换（Lookup）的缓存模式优化。 控制流的脚本任务与执行 SQL 任务的自动化编排。 错误处理与日志记录的健壮设计，确保 ETL 过程的可追溯性。 第十二章：SQL Server 与现代数据服务集成 探讨 SQL Server 2019 如何融入大数据生态： 与 Spark 的集成 (Big Data Clusters)：介绍 SQL Server 2019 引入的 Big Data Clusters (BDC) 概念，如何在 SQL 实例中运行 Apache Spark，实现数据虚拟化。 PolyBase 技术的应用：如何查询外部数据源（如 Azure Blob Storage, Oracle 或 HDFS）而无需 ETL，实现数据联邦。 附录： 常见性能问题故障排除清单 (Checklist)。 SQL Server 2019 命令行工具速查表 (sqlcmd, bcp, isql)。 数据库维护计划的最佳实践时间表。

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