Contemporary Business Mathematics, Brief

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出版者:South-Western College Pub
作者:James E. Deitz
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-02-25
价格:USD 122.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780324301083
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 商业
  • 应用数学
  • 金融
  • 统计
  • 会计
  • 经济学
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具体描述

现代商业数学:基础与应用 作者:[请在此处填写真实作者姓名] 出版社:[请在此处填写真实出版社名称] 页数:约 750 页 定价:[请在此处填写定价] --- 内容概述 《现代商业数学:基础与应用》旨在为商科、经济学以及管理学领域的学生提供一个全面且实用的数学工具箱。本书深入浅出地涵盖了商业决策制定过程中至关重要的定量分析方法,从基础的代数和统计学原理出发,逐步过渡到高级的金融数学和优化模型。我们坚信,在日益数据驱动的商业环境中,扎实的数学功底是区分优秀管理者与普通执行者的关键要素。 本书的结构设计充分考虑了学生的学习曲线和实际应用需求。我们避免了不切实际的纯理论堆砌,而是将每一个数学概念都置于具体的商业情境之中进行阐释,确保读者能够清晰地理解“为什么”需要学习这些工具,以及“如何”在实际工作中应用它们来解决复杂问题。 核心章节与重点内容 第一部分:商业数学基础 (Foundations of Business Mathematics) 本部分为后续高级主题奠定坚实的代数和函数基础。 第 1 章:商业中的代数回顾与扩展: 重点复习并强化了方程、不等式、比例和百分比在商业计算中的应用。详细讲解了如何构建和求解涉及多个变量的商业方程,例如成本-收入分析中的平衡点计算。引入了指数和对数函数在描述增长和衰减现象(如复利、市场渗透率变化)中的作用。 第 2 章:函数与图表分析: 系统介绍了线性、二次、指数和逻辑斯蒂函数在建模商业现象中的应用。通过大量图示,帮助读者直观理解斜率、截距和函数的拐点对业务绩效指标(KPIs)的影响。特别关注了边际成本函数和需求函数的可视化分析。 第 3 章:矩阵代数及其商业应用: 深入探讨矩阵的运算规则(加减乘除、转置、逆矩阵)。关键应用包括使用高斯消元法或克拉默法则求解大型线性方程组,这在资源分配和投入-产出模型中至关重要。还介绍了矩阵在图形化供应链网络分析中的初步应用。 第二部分:微积分在商业决策中的应用 (Calculus in Business Decision Making) 本部分是本书的核心,专注于使用微积分工具来处理变化率和最优化问题。 第 4 章:极限与导数: 详细阐释了极限的概念如何定义瞬时变化率。导数章节侧重于解释导数的经济学含义——边际分析。我们详尽地分析了边际成本 (MC)、边际收入 (MR) 和边际利润 (MP) 的计算及其在利润最大化决策中的应用。 第 5 章:微分法则与优化: 涵盖了乘积法则、商法则、链式法则,并重点讲解了高阶导数在分析函数凹凸性中的作用。应用部分集中于使用一阶和二阶导数来确定成本最小化和利润最大化所需的生产水平。对垄断企业和完全竞争市场下的定价策略进行了案例分析。 第 6 章:积分及其应用: 介绍了定积分和不定积分的基本运算。在商业背景下,积分被用来计算积累效应,例如,从边际成本函数反推总成本函数,或计算在特定时间段内的总销售收入或消费者剩余。我们用图表清晰地展示了消费者剩余和生产者剩余的几何意义。 第 7 章:多变量微积分基础: 扩展到包含多个决策变量的优化问题。引入偏导数,并重点讲解如何使用多元函数的一阶偏导数来定位多元成本函数或利润函数的鞍点(最优点)。这对于涉及多种产品线或多部门预算分配的复杂企业至关重要。 第三部分:金融数学与时间价值 (Financial Mathematics and Time Value of Money) 本部分是商业应用中最直接、最实用的部分,强调现金流的精确估值。 第 8 章:单利与复利: 详细推导并应用了未来值 (FV) 和现值 (PV) 公式。深入探讨了不同计息频率(年、月、日)对实际利率的影响。 第 9 章:年金计算与摊销: 侧重于等额定期支付流(年金)的现值和终值计算。这包括了贷款摊销表、抵押贷款的计算、以及退休储蓄计划(IRA/401k)的规划。强调了分期偿还的本金与利息的动态变化。 第 10 章:债券、折现现金流 (DCF) 与投资评估: 将时间价值概念扩展到长期投资决策。详细讲解了债券定价的原理,以及使用净现值 (NPV) 和内部收益率 (IRR) 来评估资本预算项目可行性的方法。讨论了不同折现率对项目估值的影响。 第四部分:统计学与概率在商业预测中的应用 (Statistics and Probability in Business Forecasting) 本部分为管理层提供基于数据的决策基础。 第 11 章:描述性统计与数据可视化: 介绍集中趋势(均值、中位数、众数)和离散程度(方差、标准差、范围)的度量。重点讲解了如何使用直方图、箱线图和散点图来有效地沟通数据集的特征。 第 12 章:概率论基础与离散概率分布: 涵盖概率的基本公理、条件概率和贝叶斯定理。详细分析了二项分布、泊松分布在建模事件发生频率中的应用,如缺陷率或客户到达率。 第 13 章:连续概率分布与抽样: 深入研究正态分布(高斯分布)及其在质量控制和绩效评估中的核心地位。解释了中心极限定理的重要性,并介绍了常用抽样方法的原理。 第 14 章:统计推断:估计与假设检验: 讲解置信区间的构建,用于对总体参数进行区间估计。系统介绍了单样本和双样本均值、比例的假设检验流程(Z检验、T检验)。应用案例包括市场营销活动的显著性验证和生产过程的质量控制。 第五部分:线性规划与优化模型 (Linear Programming and Optimization Models) 本部分教授如何使用结构化的数学模型来解决资源约束下的最佳决策问题。 第 15 章:线性规划基础: 详细介绍如何将现实世界的资源分配问题转化为标准形式的线性规划模型(目标函数和约束条件)。使用图解法来解决只有两个变量的简单问题。 第 16 章:单纯形法与敏感性分析: 介绍更具通用性的单纯形法(理论概述,侧重于解释其迭代过程)。重点讲解了对偶理论和敏感性分析,帮助管理者理解最优解对输入参数微小变化的稳健性,例如,影子价格(Shadow Prices)在确定约束资源价值中的作用。 本书特色 1. 案例驱动教学法: 每章都包含至少三个来自不同行业(零售、金融、制造、服务业)的真实世界案例研究,确保理论与实践紧密结合。 2. 计算工具集成: 提供了使用主流电子表格软件(如 Excel)和统计软件包(如 Minitab 或 R 的基础命令)来解决复杂问题的逐步指南,强调现代工具的使用效率。 3. “概念核查点”与“应用挑战”: 每节后设有快速概念检查题,以及需要综合运用多章节知识的深度应用挑战,以巩固学习效果。 4. 清晰的数学符号约定: 采用统一、清晰的符号系统,并在章节开头提供符号表,降低了初学者的认知负荷。 本书适合作为商学院本科生“商业数学”、“定量分析”或“管理科学导论”课程的教材,同时也为需要巩固数学基础以进行深入金融分析或运营研究的在职专业人士提供了理想的参考读物。

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