Investigating Human Cancer with Computational intelligence Techniques

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出版者:Future Technology Press
作者:Paulo Lisboa Alfredo Vellido
出品人:
页数:136
译者:
出版时间:2009-02-24
价格:$ 62.09
装帧:Paperback
isbn号码:9780956151605
丛书系列:
图书标签:
  • Cancer
  • Computational Intelligence
  • Machine Learning
  • Data Mining
  • Bioinformatics
  • Artificial Intelligence
  • Medical Informatics
  • Diagnosis
  • Prognosis
  • Treatment
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具体描述

好的,以下是一份基于您提供的书名,但内容完全独立、详细且不包含原书主题的图书简介。 --- 《全球气候变化:复杂系统动力学与可持续发展路径》 图书简介 本书聚焦于全球气候系统的复杂性、不确定性以及人类社会在应对这一前所未有挑战时所面临的决策困境。它并非简单地罗列气候数据或描绘灾难图景,而是深入探讨驱动气候变化的核心物理、化学、生物地球化学机制,并结合先进的系统动力学方法,构建出理解和预测未来情景的理论框架。 第一部分:气候系统的多尺度结构与反馈机制 本书开篇即摒弃了线性的、孤立的视角,转而采用复杂系统理论来解构地球气候系统。我们认为,气候变化是一个典型的多尺度、非线性、自组织系统。 第一章:大气环流的混沌本质与边界条件依赖性 详细分析了大气运动的纳维-斯托克斯方程组在宏观和微观尺度上的表现差异。重点讨论了气旋、反气旋等天气系统的形成与消亡,以及它们如何通过Rossby波的传播,影响全球热量和水分的再分配。引入蝴蝶效应的严格数学表述,阐明短期天气预报的内在局限性,并对比了拉格朗日视角与欧拉视角在气候建模中的优劣。 第二章:海洋热盐环流(Thermohaline Circulation)的稳定性分析 海洋是地球气候系统的主要热量“水库”。本章深入剖析了北大西洋经向翻转环流(AMOC)的动力学机制。我们利用非平衡态热力学原理,探讨了海冰融化、淡水注入对海洋密度结构和盐度梯度的影响。通过构建简化的双盒子模型,模拟了“海洋停摆”这一潜在的临界点(Tipping Point)的触发条件及其对区域气候的剧烈冲击。 第三章:生物地球化学循环的耦合与延迟效应 碳、氮、磷等关键元素的全球循环是调节气候稳定性的重要缓冲器。本书特别关注海洋碳汇和陆地生态系统碳循环的非线性反馈。例如,永久冻土融化释放的甲烷($ ext{CH}_4$)相对于二氧化碳($ ext{CO}_2$)的瞬时增温潜势(GWP)的计算方法,以及森林火灾、病虫害扩张如何共同作用,将碳源转化为碳汇的阈值点。我们强调了生物物理反馈在长期气候演化中的关键作用。 第二部分:建模复杂性、不确定性与预测范式 现代气候科学的核心在于如何管理模型的不确定性。本部分旨在揭示主流气候模型的内在限制,并探索基于信息论和贝叶斯方法的改进路径。 第四章:耦合模式比较计划(CMIP)模型的结构性偏倚 全面梳理了当前主流全球气候模型(GCMs)在处理云层参数化、气溶胶辐射效应以及陆面过程(Land Surface Schemes)方面的技术瓶颈。我们使用系统识别技术,量化了不同模型对瞬态气候响应(TCR)和长期气候敏感性(ECS)预测的系统性分歧。本章提供了不确定性传播矩阵的构建方法,用以区分内部变率、模型结构不确定性和情景不确定性。 第五章:极端事件的统计物理学与重尾分布 气候变化带来的最大威胁是极端事件频率和强度的增加。本书采用广义极值理论(GEV)和极值Copula函数,分析了热浪、强降水和海平面上升事件的统计特性。我们论证了气候系统中的非高斯性特征,并提出基于经验过程控制图的早期预警指标,以识别区域气候系统的结构性转变。 第六章:基于信息熵的降尺度方法论 全球气候模型的分辨率限制了区域气候服务。本章重点介绍一种创新的、基于信息论的降尺度技术。它不依赖于传统动态降尺度模型对流体力学方程的精确求解,而是通过最大化互信息(Mutual Information)或最小化Kullback-Leibler (KL) 散度,将宏观气候态的信息高效地映射到高分辨率的统计分布上。 第三部分:可持续性框架、治理复杂性与路径选择 气候行动的成功不仅取决于科学预测,更取决于社会系统的适应能力与治理结构。本书最后一部分探讨了从科学发现到政策实施的转化障碍。 第七章:能源转型中的系统约束与路径依赖 分析了全球能源系统向低碳转型的技术、经济和社会路径依赖性。重点讨论了能源基础设施的锁定效应(Lock-in Effect)和技术替代的S形曲线。本书采用了投入产出分析(IOA),评估了大规模可再生能源部署对关键矿物供应链的压力,并探讨了“需求侧管理”在降低系统总惯性中的作用。 第八章:适应性治理:弹性与脆弱性的动态平衡 介绍了适应(Adaptation)的概念,并将其置于韧性工程(Resilience Engineering)的框架下考察。我们区分了“工程韧性”(侧重于结构恢复力)和“社会-生态系统韧性”(侧重于系统学习和变革能力)。通过案例研究,分析了跨尺度治理冲突(如中央政策与地方执行的错位)如何削弱整体适应效益。 第九章:长期公平性、代际正义与跨域协调机制 本书最终探讨了气候行动中的伦理困境和国际政治经济学。我们引入了时间贴现率(Discount Rate)的争论,并探讨了不同道德哲学对气候政策选择的影响。结论部分提出了一个基于动态可持续性指标的决策支持框架,旨在平衡当前经济发展需求与未来世代的生态安全边界。 总结: 《全球气候变化:复杂系统动力学与可持续发展路径》是一部面向气候科学家、环境工程师、系统分析师以及高级政策制定者的深度专著。它提供了一种严格的、跨学科的工具箱,用于理解地球的非线性响应,并在日益不确定的未来中,指导我们做出审慎且负责任的决策。本书的叙事风格严谨,数据驱动,旨在激发读者对气候挑战的深层结构性理解,而非满足于表面的描述。

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