Mathematics and Science Achievement in the Final Year of Secondary School pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Timss International Study Center

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-01

价格:USD 30.00

装帧:Paperback

isbn号码:9781889938080

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 科学
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• 中学
• 教育
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• 教育评估

探寻知识的疆域：现代科学与人文的交汇点 一部关于跨学科思维、批判性探究与未来教育的深度论述 图书信息： 书名： 知识的疆域：现代科学与人文的交汇点 作者： （此处留空，以突出内容本身） 页数： 约 600 页 出版社： 启明文汇出版社 ISBN： 978-1-2345-6789-0 --- 导言：学科壁垒的消融与知识的整体观 在信息爆炸的时代，学科的专业化趋势愈发明显，这在提高研究深度的同时，也无意中筑起了知识的藩篱。本书并非旨在探讨某一特定学科的实证研究，而是致力于一场对知识结构本身的哲学反思与重构。我们面临的重大挑战——从气候变化到人工智能伦理，无一不是需要多维视角和综合智慧的复杂系统问题。 《知识的疆域》的核心议题在于：如何超越传统学科的边界，构建一种能够有效应对 21 世纪复杂性的整体性知识体系？ 本书的探讨并非空中楼阁，而是基于对当前高等教育、科研范式以及社会需求之间日益扩大的裂痕的深刻洞察。它力求为教育者、政策制定者以及所有对知识本质抱有好奇心的读者提供一个审视现有知识分配模式的全新框架。我们坚信，真正的创新往往发生在学科的“间隙地带”，在那里，物理学的严谨性可以滋养哲学思辨，而历史学的叙事能力可以为数据分析注入人性的温度。 --- 第一部分：现代知识体系的“碎片化”诊断 本部分对当前主流教育和科研体系的结构性问题进行了细致的入微的审视，重点剖析了过度专业化带来的认知局限。 第一章：学科范式的“内卷”与知识的失焦 详细考察了自工业革命以来，学科如何从早期的“自然哲学”中分离出来，并演化出相互独立的知识体系。我们探讨了“术语壁垒”——不同学科群体如何使用相似的词汇却指代截然不同的概念，从而阻碍了有效沟通。通过对 20 世纪后半叶科研资助模式的案例分析，揭示了纯粹的技术导向型研究如何挤压了基础理论研究和跨学科探索的空间。 第二章：科学的“黑箱”与人文的“失语” 本章着重分析了科学研究日益依赖复杂模型和专业工具所导致的“黑箱化”现象。当科学的解释变得越来越深奥且难以被非专业人士理解时，公众与科学之间的信任鸿沟如何产生？反之，人文社会科学在面对技术飞速发展时，其伦理、历史和价值判断的角色似乎被边缘化。本书对比了量子力学的发展与当代政治哲学思潮的演变，论证了两者在方法论和世界观层面的相互映照与疏离。 第三章：量化叙事的局限性 本章深入探讨了数据驱动决策的兴起，以及其内在的局限。虽然大数据分析能力空前强大，但它往往缺乏对“为什么”的解释力。我们审视了在经济学、社会学乃至医学研究中，过度依赖可量化指标可能带来的偏差——那些难以量化的价值、情感和社会结构如何被忽略。本章倡导一种“混合方法论”，即量化严谨性与定性洞察的有机结合。 --- 第二部分：交汇点上的重构：跨学科思维的实践路径 如果说第一部分是对现状的诊断，那么第二部分则是关于如何“疗愈”与“重建”的蓝图。作者提出了一系列具有操作性的框架和方法论，用以培养和实践跨学科的思维模式。 第四章：从“问题”出发而非从“学科”出发的科研范式 本书提出，未来的研究应由现实世界中的复杂“问题”（如可持续发展、城市韧性等）来驱动，而非由现有学科的边界来定义。通过详细分析多个成功的复杂系统研究案例（如生态系统管理、传染病建模），阐释了如何构建“多学科团队”（Multidisciplinary）、“交叉学科团队”（Interdisciplinary）以及最终的“跨学科团队”（Transdisciplinary）的层级演进过程，并强调了第三种模式中知识体系的真正融合。 第五章：隐喻、类比与知识的迁移 本章聚焦于认知科学对类比思维的研究，并将其应用于学科间的知识转移。生物学中的“反馈回路”概念如何被成功应用于控制论和经济学中？历史学中的“周期性”分析框架如何帮助理解技术迭代的模式？本书提供了一套辨识和运用有效类比的工具箱，旨在帮助研究者打破思维定势，将 A 领域的洞察应用于 B 领域。 第六章：重塑“基础教育”中的知识图谱 作者认为，培养跨学科人才的根基在于基础教育阶段的课程设计。本章倡导取消僵硬的科目划分，转而采用“主题式学习”（Thematic Learning）。例如，以“水循环”为主题，同时涵盖物理化学（相变）、地理学（气候模式）、经济学（水资源分配）和伦理学（用水权）。书中详述了如何设计既能保证深度学习，又能促进广度连接的课程模块。 --- 第三部分：未来知识的伦理与治理 知识的重构不仅是方法论的改变，更是对知识应用和社会责任的深刻拷问。第三部分将视角转向未来，探讨了在知识融合的时代，我们如何确保知识的民主化和伦理的坚守。 第七章：算法的哲学：透明度、可解释性与人类判断 随着人工智能模型日益复杂，它们在医疗诊断、司法判决等关键领域的应用对传统“可解释性”提出了挑战。本书探讨了“黑箱决策”背后的哲学根源——即当我们无法完全理解一个系统如何得出结论时，我们该如何进行问责？作者呼吁，技术专家与伦理学家必须共同参与模型的设计过程，确保技术进步不以牺牲人类的核心判断力为代价。 第八章：知识的“共享空间”与数字人文的崛起 本章探讨了数字技术如何为知识的融合提供物理和虚拟的平台。通过对数字人文（Digital Humanities）实践的考察，我们看到历史、文学和艺术如何通过大规模数据挖掘和可视化技术，与计算机科学方法论相结合，从而产生全新的解释维度。本书探讨了如何建立开放、互操作的知识库，以促进全球范围内的学术合作，并打破发达国家与发展中国家之间的知识鸿沟。 第九章：面向未来的学习者画像：全景式人才的培养 本书的总结部分勾勒了未来社会所需的“全景式学习者”的画像。他们不仅具备扎实的专业基础，更拥有高度的认知灵活性、跨文化理解力，以及强烈的社会责任感。我们不仅要培养解决已知问题的专家，更要培养提出未知问题的思想家。本书最后以对“人文精神在科技时代的作用”的深沉反思作结，强调真正的进步，必然是技术能力与人文智慧的平衡发展。 --- 结语 《知识的疆域》是一次对学科边界的温柔但坚定的挑战。它邀请读者放下既有的专业偏见，勇敢地走向知识的“无人区”，在那里，最激动人心的发现往往正在酝酿。本书旨在激发一场关于“我们如何知道”和“我们应该知道什么”的持续对话，引导教育体系和社会文化迈向一个更加整合、更具适应性和更富人性的未来。

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