医学统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:212

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出版时间:2009-7

价格:25.00元

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isbn号码:9787811300970

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• 医学统计学
• 生物统计
• 统计学
• 流行病学
• 研究方法
• 数据分析
• 医学研究
• 临床研究
• 统计软件
• SPSS

好的，这是一份关于一本名为《医学统计学》的书籍的详细简介，内容力求详实、专业，且完全不涉及“医学统计学”本身的内容。 --- 书籍名称：《现代材料科学进展与应用前沿》 内容导览与核心主题 《现代材料科学进展与应用前沿》是一部深入探讨当前全球材料科学研究热点、技术突破及其在多个关键工业领域应用的综合性著作。本书旨在为材料研究人员、工程师、技术决策者以及高年级本科生和研究生提供一个全面、前沿且深入的视角，以理解新一代功能性、结构性及智能材料的构建原理、表征技术与未来潜力。 全书共分六大部分，涵盖了从基础理论到尖端应用的广阔领域，重点聚焦于纳米结构设计、可持续性材料的开发、极端环境下的材料行为分析，以及先进制造技术对材料性能的重塑。 --- 第一部分：纳米尺度下的结构与性能调控 本部分详细解析了如何利用原子和分子尺度的精确控制来设计具有特定宏观性能的新型材料。 1.1 零维材料的量子效应与表征： 深入讨论了量子点（Quantum Dots, QDs）的合成方法学，包括溶液法、化学气相沉积（CVD）的改进路径。重点阐述了尺寸依赖性的光学和电子学特性，以及它们在生物成像和高效光电器件中的最新应用案例，如新型抗反射涂层与高效钙钛矿太阳能电池的界面工程。 1.2 一维与二维材料的晶格缺陷工程： 考察了石墨烯、二硫化钼（MoS2）及其衍生物的缺陷控制策略。分析了晶格空位、边缘结构和掺杂对材料导电性、催化活性和机械韧性的非线性影响。引入了先进的透射电子显微镜（TEM）技术在原子尺度下实时监测缺陷演变过程的方法。 1.3 异质结与界面物理学： 探讨了通过界面工程构建功能性异质结的物理基础。内容涉及不同晶体结构材料间的应变匹配、电荷转移机制，以及界面态密度对电子器件性能的决定性作用。特别关注了柔性电子学中关键的有机-无机界面稳定性问题。 --- 第二部分：高性能结构材料的轻量化与增强策略 本部分聚焦于航空航天、汽车制造和土木工程等领域对高强度、高韧性、低密度材料的需求，并介绍了突破传统限制的创新技术。 2.1 先进复合材料的基体创新： 详细介绍了高熵合金（High-Entropy Alloys, HEAs）的设计原理，特别是其独特的“无序”结构如何带来超高的熵稳定性和优异的抗辐照、抗蠕变性能。对比了基于层状双氢氧化物（LDH）和碳纳米管增强的聚合物基复合材料（PMC）在疲劳寿命上的表现。 2.2 增材制造（3D打印）对材料微观结构的影响： 分析了选择性激光熔化（SLM）和电子束熔化（EBM）过程中快速凝固速率对晶粒尺寸、位错密度及残余应力的影响。重点讨论了如何通过优化打印参数和后处理热循环，来消除打印缺陷（如孔隙率）并实现特定方向上的织构控制。 2.3 仿生结构材料的设计与构建： 借鉴自然界（如珍珠母、蜘蛛丝）的结构分级设计理念，开发出具有卓越抗冲击和裂纹偏转能力的仿生层状或多孔结构材料。探讨了利用水凝胶和生物矿化过程模拟自然界中材料自组装的潜力。 --- 第三部分：可持续性与环境友好型材料体系 面对全球气候变化和资源枯竭的挑战，本部分系统性地介绍了如何设计和应用环境友好的新材料。 3.1 新一代能源存储材料： 重点介绍钠离子电池（SIB）、固态电解质材料（如LLZO, LAGP）的离子传导机制研究。深入分析了锂硫电池正极材料的穿梭效应抑制技术，以及新型电极界面钝化层在提高循环稳定性的作用。 3.2 碳捕获与转化（CCU）催化剂： 考察了基于金属有机框架（MOFs）和共价有机框架（COFs）的新型吸附剂，它们在选择性捕获二氧化碳方面的优势。同时，探讨了负载型贵金属催化剂在将CO2高效转化为甲醇或合成气过程中的结构优化。 3.3 生物降解聚合物与循环经济： 阐述了聚乳酸（PLA）、聚羟基脂肪酸酯（PHAs）等生物基聚合物的合成、改性和加工技术。分析了控制其降解速率的关键化学结构因素，以及如何通过化学回收技术实现聚合物的闭环利用。 --- 第四部分：智能与响应性材料的功能集成 本部分关注材料如何感知外界刺激（如光、电、热、磁、化学环境）并作出可控响应的能力。 4.1 形状记忆材料与自修复系统： 深入剖析了热致和光致形状记忆聚合物（SMPs）的应力诱导马氏体相变机理。重点介绍了一种新型的基于微胶囊或血管网络的本征自修复策略，以及如何实现多次修复能力。 4.2 光电热响应材料： 研究了等离子体纳米颗粒（如金、银）在近红外光照射下产生局部热效应的原理，并将其应用于选择性光热疗法（PTT）和光控药物释放系统。 4.3 柔性传感器与电子皮肤： 探讨了基于导电聚合物、石墨烯气凝胶和离子凝胶的应变和压力传感器设计。分析了电容式、压阻式和摩擦纳米发电（TENG）器件在实现高灵敏度、高稳定性柔性电子学中的应用前景。 --- 第五部分：先进表征技术与计算模拟的结合 本部分强调了现代材料研究中实验技术与计算方法的协同作用，以加速材料的发现和优化过程。 5.1 原位（In-situ）和操作（Operando）表征： 详细介绍了在实际工作条件下（如高压、高温、电化学反应中）同步辐射光源和中子散射技术在监测材料动态结构变化中的应用，包括实时监测锂离子电池的电极/电解液界面演变。 5.2 第一性原理计算与高通量筛选： 介绍了密度泛函理论（DFT）在预测新化合物稳定性和电子结构中的应用。阐述了如何结合机器学习（ML）模型，利用材料数据库构建预测模型，实现对数百万潜在材料体系的高效筛选。 5.3 图像分析与微观结构定量化： 讨论了使用深度学习算法对SEM、TEM图像进行自动分割、特征提取和三维重建的技术，以实现对孔隙率、晶界密度等关键微观参数的客观、量化评估。 --- 第六部分：跨学科应用与未来展望 本部分将前述材料科学进展置于更广阔的工程与医学应用背景中进行展望。 6.1 骨科与牙科植入材料的生物相容性与功能化： 讨论了如何通过表面改性（如等离子体喷涂、生物活性涂层）来提高钛合金和生物可降解聚合物与宿主组织的整合能力，并探讨了引导骨再生的支架材料设计。 6.2 先进光学器件与光子学材料： 聚焦于超材料（Metamaterials）的负折射率设计，以及在完美吸收器、隐身技术和光通信中的潜在应用。 6.3 极端环境下的材料可靠性与寿命预测： 考察了在深海、高低温核反应堆等极端环境下，材料的辐照损伤、腐蚀疲劳和断裂韧性评估方法，以及基于概率的寿命预测模型。 --- 读者对象： 材料科学、物理学、化学、机械工程、电子工程等相关专业的科研人员、高校教师及高层次学生。 本书特点： 内容紧跟国际最新发表的顶级期刊成果，注重理论深度与工程应用的紧密结合，图表丰富，旨在推动下一代材料技术的转化与落地。

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这是一本让我眼前一亮的著作。我原本是为了准备一项重要的学术报告，需要梳理一些关键的统计概念，才购入的这本书。起初，我只是想快速地查阅一下相关信息，没想到却被它系统的论述和深入的洞察力深深吸引。书中关于数据可视化部分的讲解尤为出色，作者不仅仅介绍了各种图表的类型，更重要的是，它强调了如何选择最合适的图表来清晰、准确地传达研究结果，以及如何避免误导性的图表设计。这一点在我过去的学习经历中，往往被忽略。此外，对于一些高级统计方法的介绍，书中也做得非常到位，虽然内容不至于太过于专业化，但已经足够让我对这些方法有一个初步的了解，并能大致判断它们在不同研究场景下的适用性。这本书就像一位经验丰富的导师，不仅教会我“是什么”，更教会我“为什么”和“怎么做”。

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老实说，我一直对统计学这门学科感到有些畏惧，觉得它充满了各种晦涩难懂的符号和计算，但这本书彻底颠覆了我的认知。它以一种非常平易近人的方式，循序渐进地引导我进入统计学的世界。我尤其欣赏作者在介绍统计学基本原理时，大量引用了医学领域的实际研究案例。比如，在解释样本代表性时，作者就用了一个关于药物疗效的临床试验例子，让我立刻明白了为什么样本的选择如此重要。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些关于统计软件（虽然没有具体点明是哪一款，但能感受到其应用导向）的操作指南，这对于我这种实践派的学习者来说，简直是雪中送炭。我尝试着跟着书中的步骤进行了一些简单的分析，发现原来统计学并没有想象中那么遥不可及，甚至可以说充满了趣味性。这本书让我不再仅仅停留在理论层面，而是能够动手去解决实际问题，这种成就感是难以言喻的。

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说实话，我买这本书的时候，并没有抱太大的期望，只是觉得作为一名在医学领域工作的人，了解一些基础的统计知识是必要的。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将统计学原理巧妙地融入到医学研究的实际场景中。例如，在介绍抽样方法时，作者就引用了不同类型的医学调查，如流行病学调查、临床试验等，让我对不同抽样方法的优缺点以及适用范围有了更清晰的认识。书中关于因果推断的讨论也让我受益匪浅，它让我明白了如何从相关性中区分出因果关系，避免陷入误区。这本书最大的特点在于，它不仅仅是告诉你“如何去做”，更重要的是它让你“明白为什么”。读完这本书，我感觉自己不再是一个被动接受数据分析结果的旁观者，而是能够主动地去理解和解读医学研究中的统计信息。

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这本书带给我一种前所未有的学习体验。我一直对医学研究中的数据分析感到好奇，但又苦于没有系统的指导。这本书就像一道曙光，照亮了我前行的道路。它以一种极其有条理的方式，层层递进地讲解了统计学在医学领域中的应用。我印象最深刻的是关于回归分析的章节，作者通过一系列生动且贴近实际的医学研究例子，解释了线性回归、逻辑回归等模型的构建和解释，让我深刻理解了如何利用统计模型来探索变量之间的关系。更难能可贵的是，书中还讨论了统计推断中的一些伦理问题，比如如何避免过度解读研究结果，以及在报告研究成果时应注意的事项。这一点对于医学研究来说至关重要，因为它关乎到患者的健康和生命。这本书不仅仅是统计学知识的宝库，更是对科学研究精神的深刻诠释。

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这本书真是太出乎我的意料了！我原本抱着学习一些基本统计概念的心态来翻阅，结果却被它严谨的逻辑和清晰的讲解深深吸引。刚开始，我担心那些复杂的公式会让我望而却步，但作者却巧妙地将理论与实际案例相结合，让我能够逐步理解每一个概念的由来和应用。尤其是在描述概率分布的部分，作者并没有简单地给出公式，而是通过生动的图示和循序渐进的推导，将原本抽象的概念具象化，仿佛在我脑海中勾勒出了一幅幅清晰的图景。我特别喜欢其中关于假设检验的章节，作者详细地解释了零假设和备择假设的意义，以及如何根据p值来做出判断，这让我对科学研究中的严谨性有了更深的认识。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的启迪。读完之后，我感觉自己对数据分析的理解上了一个台阶，甚至开始在日常生活中用统计的眼光去审视一些现象。我强烈推荐给所有对科学研究感兴趣的朋友，无论你是初学者还是有一定基础，都能从中获益匪浅。

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