商业银行基层网点经营管理

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出版者:
作者:赵振华 编
出品人:
页数:306
译者:
出版时间:2009-8
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787504951977
丛书系列:
图书标签:
  • 商业银行
  • 基层网点
  • 经营管理
  • 银行管理
  • 金融
  • 网点经营
  • 绩效管理
  • 风险控制
  • 客户服务
  • 服务质量
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具体描述

《商业银行基层网点经营管理》从商业银行总体运作架构、银行产品、银行服务、内部管理四个方面介绍商业银行网点经营管理的理论和运作方法,以达到充分认识银行网点的目的。本教材力求突出以下特点:(1)体系结构清晰,顺序安排合理,具有较强的逻辑性和系统性。(2)实务与理论相结合,实用性、针对性强,收集了大量商业银行网点经营管理相关的实践资料和案例。(3)内容资料新颖、翔实,紧跟当前国内外商业银行网点发展实际,并对我国商业银行网点的业务创新和改革进行了及时的跟踪。

商业银行基层网点作为商业银行最基本、最基础的组织形式,是商业银行的窗口部门,是商业银行提供产品和服务的主要平台,集合了商业银行的技术、人才、客户等各种资源,是商业银行核心竞争力的重要体现,也是构建商业银行核心竞争力的关键。搞好商业银行基层网点的经营管理,对商业银行整体管理水平的提高具有重要意义。

本教材可供高职高专金融专业教学使用,也可作为商业银行基层一线员工学习参考。

好的,以下是为您构思的一份关于《商业银行基层网点经营管理》之外,内容详尽的图书简介。这份简介将围绕其他金融领域或管理学主题展开,确保与您提供的书名主题无任何重叠。 --- 书籍名称:《数字金融时代的风险量化与智能决策》 书籍简介 在信息技术以前所未有的速度重塑金融业的今天,传统的风险管理框架正面临着严峻的挑战。《数字金融时代的风险量化与智能决策》一书,深入剖析了大数据、人工智能、区块链等前沿技术如何重构现代金融风险的识别、度量、监控与应对体系。本书旨在为金融机构的高级管理者、风险官、量化分析师以及监管机构专业人士提供一套系统化、前瞻性的理论框架与实操指南。 全书共分为五大部分,涵盖了从宏观环境分析到微观模型构建的完整路径。 第一部分:数字金融环境下的风险图景重构 本部分首先界定了“数字金融”的内涵及其对传统银行业务、非银行金融活动带来的结构性变革。我们探讨了支付系统、信贷市场、资产管理等领域中新兴的风险源头。 核心内容包括: 1. 技术驱动的新型信用风险: 探讨了基于另类数据源(如社交行为、电商交易记录)的风控模型,对比了传统FICO评分系统与机器学习驱动的信用评估模型在预测效度、覆盖面及公平性上的差异。重点分析了P2P网络借贷和供应链金融中信息不对称的演变。 2. 算法与模型风险的凸显: 详细解读了模型选择偏差、数据漂移(Data Drift)和模型解释性(Explainability)在黑箱算法应用中造成的潜在损失。引入了“模型风险管理”(MRM)的最佳实践框架,强调持续验证和情景压力测试的重要性。 3. 操作风险与网络安全态势: 面对API接口的广泛应用和分布式账本的部署,传统操作风险被延伸至网络安全风险。本章专门分析了针对金融基础设施的复杂攻击模式(如DDoS、勒索软件、供应链攻击),并讨论了零信任架构(Zero Trust Architecture)在金融安全防御中的部署策略。 第二部分:高级量化风险度量模型 本部分从数学和统计学的深度切入,聚焦于如何利用先进的量化工具来度量复杂金融工具和环境下的风险暴露。 核心内容包括: 1. 超越VaR:ES(Expected Shortfall)的实践应用: 系统梳理了从经典极值理论(EVT)到Copula函数在计算尾部分布风险中的应用,重点阐述了如何将条件风险价值(CVaR,即ES)融入资本规划和流动性管理。 2. 系统性风险的测度与传染路径: 引入了网络理论(Network Theory)来构建金融机构间的关联图谱。详细介绍了CoVaR、Delta CoVaR等指标,用于量化单个机构在系统性危机中对整体金融稳定的负面溢出效应。 3. 压力测试与情景分析的量化建模: 不再局限于简单的宏观经济变量冲击,本章深入探讨了如何将特定技术风险(如某一主流云计算平台宕机)或地缘政治事件转化为可量化的资产组合损失。讲解了基于蒙特卡洛模拟的动态、多变量压力测试方法。 第三部分:人工智能赋能的风险智能决策 本部分将理论与实践相结合,探讨了如何利用机器学习和深度学习技术实现风险管理的自动化和智能化升级。 核心内容包括: 1. 深度学习在欺诈识别中的应用: 重点解析了循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)和图神经网络(GNN)在识别复杂交易模式、洗钱活动中的优势,并讨论了如何处理高度不平衡的欺诈数据集。 2. 自然语言处理(NLP)在合规与声誉风险中的应用: 介绍了如何利用BERT、Transformer等先进NLP模型,对海量的监管文件、新闻报道、社交媒体信息进行实时监控、情绪分析和关键风险点的自动抽取,从而实现对合规违规的早期预警。 3. 强化学习在最优风险对冲中的探索: 探讨了利用强化学习(Reinforcement Learning, RL)代理,在动态变化的市场环境中学习最优的套期保值策略、动态资产配置策略,以实现风险调整后的收益最大化。 第四部分:区块链与分布式账本技术(DLT)对风险的影响 本书专门开辟章节,分析DLT技术对交易对手风险、结算风险和数据可信度带来的颠覆性影响。 核心内容包括: 1. 智能合约的风险敞口与审计: 智能合约一旦部署即不可变,其代码逻辑错误可能导致灾难性损失。本章详细分析了代码漏洞导致的资金冻结风险、预言机(Oracle)数据源的可靠性问题,并介绍了形式化验证技术在合约安全审计中的必要性。 2. 去中心化金融(DeFi)的监管套利与风险传导: 对DeFi生态中的流动性池风险、无常损失(Impermanent Loss)、清算机制风险进行深入剖析,探讨传统监管框架如何应对无中心化实体的风险覆盖难题。 第五部分:前瞻性监管与未来治理 最后一部分聚焦于监管机构和金融机构应如何适应这一技术驱动的风险新常态。 核心内容包括: 1. 监管科技(RegTech)与合规自动化: 介绍了如何利用RPA(机器人流程自动化)和AI技术,实现监管报告的自动化生成、反洗钱(AML)流程的优化以及对新兴金融活动的实时监控。 2. 金融韧性与跨部门协作: 强调在日益耦合的金融生态中,建立跨机构的风险信息共享平台和联合应急响应机制的重要性,以增强整个金融体系的“韧性”(Resilience)。 本书特点: 本书理论深度与实务操作相结合,既包含严谨的数学推导,也提供了大量结合Python、R语言实现的代码示例和行业案例分析,是理解和掌握未来金融风险管理技术的必备参考书。 ---

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读后感

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用户评价

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我是一位对金融行业有浓厚兴趣的学生,虽然目前还在学校,但我已经开始提前为未来的职业生涯做准备。我了解到,商业银行基层网点是整个银行体系中最贴近客户、也是最能体现银行服务水平的环节。因此,我特意找了一些关于这方面的专业书籍来阅读,希望能够对这个领域有更深入的了解。 在众多书中,这本书给我留下了深刻的印象。它并没有使用过于专业的术语,而是用一种非常亲切的方式,为我打开了商业银行基层网点经营管理的大门。书中对于客户心理的分析,对于厅堂服务流程的优化,以及对于风险控制的探讨,都让我受益匪浅。它让我明白,一个成功的网点,不仅仅是完成交易的地方,更是传递银行品牌形象、建立客户信任的窗口。作者的讲解非常细致,让我能够清晰地看到每一个环节是如何运作的,以及在其中可能存在的挑战和机遇。对于我这样的初学者来说,这本书就像是一本“入门指南”,为我构建了一个清晰的知识框架,让我对这个行业有了更全面、更深入的认识。

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这本书我期待了很久,终于入手了!我是一名在商业银行基层网点工作了五年的客户经理,每天面对着形形色色的客户,处理着各种各样的业务,也见过不少同行在经营管理上的困境。市面上的管理类书籍很多,但大多过于宏观,或者侧重于高层战略,很少有真正能落到我们基层网点实际操作中的。这本书的出现,恰好填补了这一空白。 初翻开,就被作者的语言风格吸引了。他不是那种高高在上的专家口吻,而是像一位经验丰富的老前辈,娓娓道来,句句都戳中我们这些基层从业者的痛点。从客户关系管理的新思路,到网点厅堂服务的情景模拟,再到产品营销的细节拆解,简直就是一本“武林秘籍”,把我平时遇到的那些“老大难”问题,都给出了非常具体、可操作的解决方案。比如,书中关于如何有效识别和转化潜在客户的章节,我就学到了不少新技巧,不再是以前那种“大海捞针”式的盲目推销了。还有对大堂经理角色定位的重新解读,让我对自己的职业发展有了更清晰的认识。总而言之,这本书的内容非常接地气,理论与实践结合得相当到位,读完感觉就像醍醐灌顶,对未来的工作充满了信心。

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说实话,这本书的标题让我一开始有些犹豫,觉得“经营管理”听起来总是有点枯燥。但当我翻开之后,我完全被吸引住了。作者的文笔非常有感染力,他用大量生动的故事和案例,将原本可能显得抽象的管理概念,变得活灵活现。我尤其喜欢书中关于“危机公关”的部分,它不仅仅是教你如何应对突发事件,更是教你如何从危机中找到转机,甚至将危机转化为提升品牌形象的机会。 这本书的价值,还在于它能够帮助我们跳出日常工作的局限,从更高的角度去看待问题。它让我意识到,基层网点的经营管理,不仅仅是完成业绩指标,更是要关注客户的长远需求,关注网点的可持续发展。书中关于“客户生命周期管理”的探讨,让我对如何维护和提升客户价值有了全新的认识。我开始反思自己过去的一些工作方式,也找到了很多改进的方向。这本书对我来说,不仅仅是一本管理书籍,更是一次关于职业成长的深刻启迪。

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作为一个在金融行业摸爬滚打多年的老兵,我一直深信“细节决定成败”的道理,尤其是在我们这种需要与人打交道的服务行业。这本书给我最大的惊喜,就是它对“细节”的极致追求。它没有停留在口号式的呼吁,而是深入到每一个环节,每一个场景。比如,书中关于“二次触达”的技巧,就详细描述了什么时候、用什么方式、说什么话,能够最大程度地引起客户的兴趣,而不是让客户感到厌烦。还有对客户流失原因的深度剖析,不仅仅是列举了几个表面现象,而是从心理学、行为学的角度去解读,让我们能够更深刻地理解客户离开背后的真正原因。 我尤其欣赏的是,作者并没有回避商业银行经营管理中存在的种种挑战,比如同质化竞争、客户忠诚度下降等。相反,他直面这些问题,并给出了切实可行的应对策略。例如,书中提出的“差异化服务模型”,就为我们这些基层网点提供了打造自身特色的思路。它不是让你去模仿别人,而是让你去挖掘自身优势,找到与众不同的地方。读这本书,就像是在跟一位资深银行家进行一对一的深度交流,既能学到前沿的管理理念,又能获得解决实际问题的宝贵经验。我强烈推荐给所有在基层网点工作的同行们,这绝对是一笔宝贵的财富。

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我一直觉得,商业银行基层网点的经营管理,是一门艺术,也是一门科学。它需要我们既要有敏锐的市场洞察力,又要有精细化的操作能力。这本书,恰恰是这两者的完美结合。作者在书中,将复杂的管理理论,用通俗易懂的语言,生动形象的比喻,展现在我们面前,让我这个之前对管理学有些畏惧的普通柜员,也能够轻松理解并运用。 尤其令我印象深刻的是,作者在书中对“团队协作”的阐述。他强调,一个成功的基层网点,绝不是靠某一个人,而是靠整个团队的共同努力。书中给出了很多关于如何构建高绩效团队的实用方法,比如如何进行有效的沟通,如何激发团队成员的潜力,如何处理团队内部的矛盾等等。这些内容,对我平时管理自己的小组非常有启发。我开始尝试将书中的一些方法应用到实际工作中,发现团队的氛围确实变得更好了,大家的工作积极性也明显提高。这本书不仅仅是关于经营管理,更是关于如何成就一个有凝聚力、有战斗力的优秀团队。

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