具体描述
《互联网络测量理论与应用》从讨论互联网络测量与行为研究的动机入手，系统而全面地介绍了互联网络测量与行为研究领域涉及的各个方面的内容，包括网络测量方法与内容分类、网络测量的基础设施与体系结构、网络性能测量、网络流量测量、流量分析与建模技术、网络拓扑特性测量与路由监控、面向应用的测量以及网络测量的具体应用等。《互联网络测量理论与应用》内容全面深入，既包括互联网络测量与行为研究的基本问题和基础知识介绍，更注重对互联网络测量领域涉及的各相关专题前沿研究的论述。全书基本上反映了近几年来网络测量领域的最新研究成果并逐章提供了详尽的参考文献。
《互联网络测量理论与应用》既可以作为计算机通信与网络等专业的高年级本科生及研究生教材，也可供广大网络及网络运行管理技术的科研人员、网络工程技术人员、网络运行管理维护人员的参考。
作者简介
杨家海
男，汉族，1966年9月出生于浙江省，1992年硕士毕业于清华大学计算机系，获工学硕士学位后留校任教，2003年获得清华大学工学博士学位。1994至1999年担任清华大学网络中心/CERNET网络中心运行室主任，1999年公派赴美，在George Mason大学作访问教授，并于2000年6在贝尔实验室担任访问研究员一年。现为清华大学信息网络工程研究中心研究员，网络运行与管理技术研究室主任。
杨教授先后承担了与网络体系结构、网络协议测试、高性能路由器研制、大型网络规划设计及网络管理相关的国家自然科学基金、国家科技攻关、国家863计划等科研项目30多项，作为项目负责人承担了其中15项科研项目。先后在国内外核心期刊杂志上、IEEE、ACM等重要国际会议上发表论文共100多篇。1994年3月份作为主力开始参与中国第一个全国性的互联网络－中国教育和科研计算机网CERNET的规划、设计和建设工作，并作为网络运行室（NOC）主任长期负责CERNET的运行管理工作。2002年开始，作为主力参加国家发改委重大软课题“下一代互联网发展战略研究”和“中国下一代互联网示范工程CNGI核心网CERNET2”等重大项目的预研、策划、管理和设计工作。1995年春季学期开始面向计算机系高年级本科生主讲必修课《计算机网络原理》课程；2008年秋季开始面向计算机系研究生主讲《网络测量原理与分析技术》研究生课程。是中国计算机学会高级会员、IEEE会员和开放系统专业委员会副主任委员。
目录信息
1.1 互联网的体系结构 1
1.1.1 计算机网络的发展历史 2
1.1.2 互联网的历史 3
1.1.3 互联网的设计原则 5
1.1.4 协议分层与应用 8
1.2 互联网的运行管理与管治 23
1.2.1 互联网的运行管理 23
1.2.2 互联网的治理 31
1.3 互联网的演进 35
1.3.1 互联网发展面临的挑战 35
1.3.2 下一代互联网 37
1.3.3 下一代互联网的主要特征 37
1.3.4 互联网的其他演进路线 39
小结 42
参考文献 43
第2章 互联网络测量与行为研究 45
2.1 网络测量与行为学研究概述 45
2.1.1 简要回顾 46
2.1.2 网络测量的用途与定义 48
2.1.3 网络测量研究范畴 50
2.2 网络测量方法与分类 51
2.2.1 主动测量与被动测量 52
2.2.2 拓扑测量与性能测量 53
2.2.3 网络层测量与应用层测量 55
2.2.4 单点测量与多点测量 56
2.2.5 讨论 56
2.3 网络测量研究现状 57
2.3.1 互联网工程任务组 57
2.3.2 互联网数据分析合作组织 60
2.3.3 应用网络研究国家实验室 65
2.3.4 IEPM/SLAC 68
2.3.5 Surveryor/ANS 71
2.3.6 IPMA/Merit 71
2.3.7 TTM/RIPE 72
2.3.8 其他机构及研究项目 75
小结 77
参考文献 78
第3章 测量分析理论基础 81
3.1 线性代数 81
3.2 概率 82
3.2.1 背景知识 83
3.2.2 网络测量中与概率相关的特殊问题 88
3.3 统计 89
3.3.1 基本概念 89
3.3.2 网络测量中与统计相关的特性 90
3.4 图论 91
3.4.1 基本概念 91
3.4.2 图的特征及其描述 92
3.4.3 网络测量中与图论相关的特性 93
3.4.4 小世界网络 95
3.5 测量指标 95
3.5.1 抽样 95
3.5.2 时间平均值和事件平均值 96
小结 96
参考文献 96
第4章 网络测量基础设施及其体系结构 98
4.1 被测网络的特性 98
4.1.1 物理设备特性 98
4.1.2 拓扑特性 101
4.1.3 网络流量的交互特性 103
4.1.4 网络测量面临的困难 103
4.2 网络测量工具 105
4.2.1 主动测量工具 105
4.2.2 被动测量工具 107
4.2.3 混合测量方法 109
4.3 网络测量体系结构 109
4.3.1 网络测量体系结构简介 110
4.3.2 网络测量体系结构的演进 111
4.4 网络测量基础设施部署的关键问题 117
4.4.1 测量点的选择 117
4.4.2 “噪声”分组的过滤 117
4.4.3 时钟同步 118
4.4.4 匿名化 118
4.4.5 网络测量的误差及校准 119
小结 120
参考文献 120
第5章 网络性能测量 124
5.1 网络性能指标 124
5.1.1 主要性能指标 125
5.1.2 标准化定义 130
5.2 性能测量方法 132
5.2.1 测量方法 132
5.2.2 测量指标的动态性与抽样 133
5.2.3 面临的困难 133
5.3 网络带宽测量 134
5.3.1 变长报文方法 134
5.3.2 基于探测报文间隔模型的方法 136
5.3.3 自拥塞方法 143
5.3.4 带宽测量中的问题 144
5.4 时延及其他端到端性能指标的测量 145
5.4.1 主动测量方法 146
5.4.2 被动测量方法 147
5.5 逐跳路径性能与网络层析 150
5.6 常用的网络性能测量工具 151
5.6.1 网络性能测量工具 151
5.6.2 网络性能测量工具的评估 153
5.7 网络性能分析及应用 155
5.7.1 路径容量及可用带宽 156
5.7.2 时延及时延抖动 157
5.7.3 丢包特征 158
5.7.4 数据报文失序 158
5.7.5 TCP的性能分析 158
小结 160
参考文献 160
第6章 网络流量测量 166
6.1 概述 166
6.1.1 网络流量的构成 166
6.1.2 流量测量面临的困难 170
6.2 流量数据采集 171
6.2.1 采集点的选择 171
6.2.2 流量捕获方法 172
6.2.3 常用的流量采集工具 177
6.3 流量缩减与抽样 178
6.3.1 流量缩减的方法 178
6.3.2 流量抽样的基本概念与方法 179
6.3.3 分组抽样 182
6.3.4 流抽样 185
6.3.5 抽样数据的应用 192
6.3.6 数据概要 193
6.4 流量数据的共享与去隐私处理 196
6.4.1 IP地址匿名化 196
6.4.2 IP地址匿名化方法与工具 199
6.4.3 应用层信息隐藏 201
6.4.4 安全性分析 202
6.4.5 流量数据的存储格式 203
6.4.6 数据共享 205
小结 206
参考文献 206
第7章 流量分析与建模技术 212
7.1 流量的统计分析与分类 212
7.1.1 流量统计分析 212
7.1.2 流量分类 214
7.2 流量数据分析建模与预测 222
7.2.1 网络流量特性分析 222
7.2.2 传统网络流量模型 225
7.2.3 自相似网络流量模型 229
7.2.4 流量预测模型 233
7.3 流量矩阵估算与应用 240
7.3.1 流量矩阵的概念 241
7.3.2 流量矩阵的估算方法 242
7.3.3 流量矩阵的应用 250
7.3.4 研究展望 253
7.4 流量可视化技术 254
7.4.1 可视化相关技术 255
7.4.2 流量可视化系统 255
7.4.3 流量可视化研究进展及相关技术 256
小结 258
参考文献 259
第8章 路由测量 267
8.1 互联网路由体系结构 267
8.1.1 路由器概述 268
8.1.2 自治域和ISP概念 269
8.1.3 互联网路由 270
8.2 路由信息采集方法 275
8.2.1 基于控制层的非注入式测量方法 275
8.2.2 基于SNMP的管理层监控 276
8.2.3 基于BGP Beacon的主动测量方法 277
8.2.4 各种测量方法的比较 278
8.3 路由动态性 279
8.3.1 路由动态性概念 280
8.3.2 路由动态性测量 281
8.3.3 BGP路径穷举 285
8.3.4 对BGP Update报文的抑制 290
8.3.5 BGP路径穷举的改进 291
8.3.6 域内路由协议的事件模型 294
小结 295
参考文献 296
第9章 网络拓扑测量与建模 299
9.1 拓扑测量方法 300
9.1.1 Traceroute 300
9.1.2 Traceroute别名解析 302
9.1.3 AS级拓扑测量 303
9.1.4 各种测量方法的比较 308
9.2 拓扑图的描述与度量 309
9.2.1 基于度的度量 309
9.2.2 基于距离的度量 310
9.2.3 基于邻接矩阵的度量 311
9.3 AS级拓扑建模 311
9.3.1 AS级拓扑性质 311
9.3.2 拓扑生成 321
9.4 路由器级拓扑建模 322
小结 324
参考文献 324
第10章 面向网络应用的测量 327
10.1 应用发展与测量 327
10.1.1 应用的发展 327
10.1.2 应用测量 328
10.2 Web应用测量 330
10.2.1 Web应用的发展与测量 330
10.2.2 测量方法 331
10.2.3 性能测量 333
10.2.4 基本特征 335
10.2.5 Web数据挖掘 338
10.3 P2P应用测量 345
10.3.1 P2P应用的发展与测量 345
10.3.2 P2P测量方法 349
10.3.3 P2P流量特征与识别 351
10.3.4 拓扑特征 356
10.3.5 结点活动特征 357
10.3.6 性能测量 365
小结 369
参考文献 370
第11章 测量应用 377
11.1 网络运行监控 377
11.1.1 周期性 377
11.1.2 报文长度分布 379
11.1.3 端口分布 380
11.1.4 协议分布 381
11.1.5 流量TopN分析 381
11.1.6 热门网址统计 382
11.1.7 用户分类统计 382
11.2 流量聚类 383
11.2.1 流量聚类定义 383
11.2.2 流量聚类算法 385
11.3 网络异常检测 390
11.3.1 网络异常概念 390
11.3.2 网络异常检测 391
11.3.3 异常检测方法 392
11.4 网络计费 400
小结 401
参考文献 401
第12章 未来发展趋势 404
12.1 测量对网络运行管理的重要性 404
12.1.1 网络测量与传统网管五大功能的关系 405
12.1.2 网络测量与网络科学研究 406
12.2 网络测量与未来互联网的演进 408
12.2.1 互联网演进模型 409
12.2.2 网络拓扑 409
12.2.3 可扩展路由算法研究 410
12.3 网络测量其他发展趋势 410
12.3.1 新型网络测量体系结构 411
12.3.2 面向用户的测量 414
12.3.3 测量、路由与流量工程 415
12.3.4 测量与IP定位 417
12.3.5 测量联盟 422
参考文献 424
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书的叙事方式非常独特，它更像是一部引人入胜的冒险故事，带领读者穿越…的奇妙世界。作者用诗意的语言描绘了…的发生和演变，每一个章节都充满了惊喜和发现。我仿佛置身于…的宏大图景之中，感受着…带来的深刻影响。书中对于…的描绘，让我对…的理解不再停留在表层，而是深入其内在的机制和规律。作者并没有刻意去堆砌复杂的术语，而是通过生动的故事和形象的比喻，让…变得鲜活起来。读完这本书，我感到自己的…视野得到了极大的拓展，对…的感受也更加深刻和立体。它不仅仅是一本知识性的读物，更是一次精神的洗礼。
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评分这是一本非常有启发性的书籍，它不仅仅是关于…的知识，更是一种关于…的思考方式。作者通过对…的深入剖析，让我对…的理解上升到了一个新的高度。书中提出的…观点，虽然不一定能立即被所有人接受，但却发人深省，能够激发读者进行更深层次的思考。我特别喜欢书中对…的探讨，它打破了我长期以来对…的固有认知，让我看到了…的可能性。这本书的语言风格非常独特，既有严谨的学术态度，又不失人文关怀，读起来让人感到一种智识上的愉悦。总而言之，这是一本能够触动人心、启发思考的优秀作品。
评分读完一本关于…的书，真是让我大开眼界。这本书深入探讨了…的细枝末节，让我对…有了全新的认识。作者的论证逻辑清晰，条理分明，即使是…这样复杂的概念，也被他讲解得通俗易懂。尤其是在…的部分，作者通过大量详实的案例分析，将理论与实践紧密结合，让我看到了…在现实世界中的巨大潜力。我尤其欣赏书中对…的批判性思考，它打破了我固有的思维模式，促使我从更广阔的视角去审视…。总而言之，这是一本值得反复品读的佳作，对于任何对…领域感兴趣的人来说，都将是一笔宝贵的财富。我迫不及待地想将书中提到的…方法应用到我自己的工作中，相信它会带来意想不到的惊喜。
评分坦白说，在读这本书之前，我对…的了解可谓是知之甚少，甚至可以说是一无所知。然而，这本书的出现彻底改变了我的看法。作者以一种非常系统和全面的方式，将…的方方面面展现在我面前。从…的起源，到…的发展，再到…的应用，每一个环节都被讲解得清清楚楚。我惊喜地发现，原来…并非如我想象的那般深奥难懂，而是充满了趣味性和实用性。书中穿插的…例子，更是让我对…有了直观的感受。这本书就像一位耐心的老师，循序渐进地引导我认识…，解开我对…的疑惑。
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