具体描述
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications, AIMSA 2008, held in Varna, Bulgaria in September 2008. The 30 revised full papers presented together with the 10 posters were carefully reviewed and selected from 109 submissions. The papers are organized in topical sections on agents; natural language processing and text analysis; machine learning and information retrieval; knowledge representation and reasoning; constraints, heuristics and search; applications; posters.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的封面非常吸引人，简洁的设计却蕴含着一种强大的信息量，让我一看就觉得内容一定很充实。我一直对人工智能这个领域抱有浓厚的兴趣，但总觉得它离我有些遥远，或者说，我对它的理解还停留在比较表面化的阶段。我希望这本书能够帮助我跨越这层隔阂，让我能够更深入地了解人工智能到底是什么，它有哪些不同的分支，以及它们是如何工作的。特别是关于机器学习和深度学习的方面，我希望能在这本书里得到清晰的解释，理解像决策树、支持向量机、反向传播算法这些核心概念。我更期待的是，它能通过一些生动有趣的案例，来展示人工智能在实际生活中的应用，比如智能推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等等。我希望这本书不会过于晦涩难懂，能够用一种相对易于理解的方式来阐述复杂的理论。同时，我也希望它能引导我思考人工智能的未来发展趋势，以及它可能带来的机遇和挑战。这本书的名字“人工智能”本身就很有吸引力，我希望能在这本书中找到我所期待的答案，让我的知识体系得到一次质的飞跃。
评分这本书的书名叫做“人工智能”，我拿到的时候，脑子里立刻浮现出无数科幻电影里的场景：会思考的机器人、超智能的计算机、甚至可能颠覆人类文明的存在。当然，我知道现实中的人工智能远没有那么戏剧性，但书名本身的魔力，已经足够勾起我对这个领域的好奇心。我翻开扉页，看着那些密密麻麻的公式和图表，心里既兴奋又有些许敬畏。人工智能，这个词语本身就带着一种探索未知、挑战极限的意味。我迫不及待地想知道，在这本书里，作者会如何一步步地揭开人工智能的神秘面纱。是会从最基础的算法讲起，还是会直接切入那些令人惊叹的应用案例？我预想中，这本书应该会涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个核心分支，并且能让我理解它们是如何协同工作的。同时，我也期待它能探讨人工智能的伦理和社会影响，毕竟，这是一个关乎我们未来走向的重要议题。这本书的封面设计也很有意思，简洁却富有科技感，仿佛在暗示着内容的深度和广度。我甚至在想，这本书会适合哪些读者呢？是专业的科研人员，还是对科技充满热情的普通大众？无论如何，我准备好迎接一场知识的盛宴了，希望这本书能给我带来前所未有的启迪。
评分看到“人工智能”这个书名，我立刻联想到了一些关于未来科技的畅想。我一直对那些能够模拟人类智能的系统感到着迷，并且希望能够更深入地了解它们的工作原理。我猜想这本书可能会从人工智能的历史发展脉络开始讲起，然后逐步深入到一些关键的技术领域，比如专家系统、神经网络、机器学习等等。我尤其希望能够在这本书中找到关于自然语言处理和计算机视觉的详细介绍，因为这两个领域在人工智能的应用中占据着举足轻重的地位。想象一下，能够让计算机理解人类的语言，甚至识别出图像中的物体，这本身就是一项多么了不起的成就。我希望这本书能够用清晰的语言和生动的例子，来解释这些复杂的概念，让我能够理解它们背后的逻辑。同时，我也希望这本书能够探讨人工智能的局限性以及未来的发展方向，例如，人工智能是否能够真正拥有情感？它将如何与人类协同工作？这些问题都让我充满了好奇。这本书的名字给我带来了无限的想象空间，我期待它能够为我揭开人工智能的神秘面纱，让我对这个领域有更深刻的认识。
评分我拿到这本书的时候，第一反应是它看上去相当“硬核”。厚实的装帧，专业的排版，还有那些我依稀记得在大学课程里才见过的术语，都让我觉得这不是一本轻松读物。书名“人工智能”虽然宏大，但我更倾向于它会深入讲解一些具体的算法和模型。我很好奇它会用什么样的例子来解释那些抽象的概念，是会从经典的逻辑推理开始，还是直接跳到神经网络的复杂结构？我个人对深度学习尤其感兴趣，希望能在这本书里找到关于卷积神经网络、循环神经网络等方面的详尽阐述，并且理解它们在图像识别、语音识别等领域是如何大放异彩的。当然，一本好的科普或入门书籍，不应该只堆砌技术细节，更应该让读者理解“为什么”和“怎么做”。所以，我期望这本书能解释清楚人工智能的发展历程，以及为什么在当下这个时代，它会如此迅速地崛起。也许它还会包含一些实际的编程案例或者伪代码，让我能动手去实践，而不是仅仅停留在理论层面。总而言之，我希望这本书能给我带来扎实的理论基础，以及对人工智能技术更深层次的理解，能够让我不再仅仅是旁观者，而是能对这个领域有更专业的认知。
评分拿到这本书，我的脑海里首先浮现的是那些科幻电影里描绘的智能机器人和超乎想象的科技。但我也知道，现实中的人工智能更为复杂和精妙。我非常好奇这本书将如何去定义和阐述“人工智能”这个概念，它会从最基础的逻辑推理和搜索算法开始，还是直接切入到当下最热门的深度学习和神经网络模型？我个人尤其想了解机器学习中的监督学习、无监督学习以及强化学习是如何运作的，以及它们在现实世界中的具体应用，比如如何训练一个能识别猫狗的图像识别模型，或者如何让一个AI玩转复杂的策略游戏。我期待这本书能够提供一些清晰的图示和详细的解释，帮助我理解那些抽象的数学公式和算法流程。同时，我也希望它能探讨人工智能在伦理、法律和社会层面的影响，例如数据隐私、算法偏见以及AI对就业市场的影响。毕竟，人工智能的发展不仅是技术问题，更是关乎人类社会未来的重大课题。这本书的书名“人工智能”充满了探索的意味，我希望它能够带我进入这个引人入胜的领域，并让我对其有更全面、更深入的理解，不再只是一个旁观者。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有