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出版者:北京理工大学出版社

作者:李尔尘

出品人:

页数:132

译者:

出版时间:2009-8

价格:39.80元

装帧:平装

isbn号码:9787564026646

丛书系列:

图书标签:

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• CIS
• 设计
• 信息系统
• 用户界面
• 交互设计
• 可用性
• 人机交互
• 软件工程
• 系统设计
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《数字时代的创新引擎：新一代信息技术与产业变革》 导语： 在二十一世纪的今天，信息技术的飞速发展正以前所未有的深度和广度重塑着全球经济格局和社会结构。这不仅仅是一场技术层面的升级，更是一场深刻的思维方式、商业模式乃至生活方式的全面革新。本书旨在深入剖析以人工智能（AI）、大数据、云计算、物联网（IoT）和区块链为核心的“新一代信息技术”（Next Generation Information Technologies, NGITs）如何相互融合、协同作用，共同驱动全球产业的数字化转型与创新生态的构建。我们拒绝空泛的理论说教，力求以详实的案例、严谨的分析和前瞻性的视野，为决策者、技术从业者及所有关注未来趋势的读者提供一份清晰的路线图和深刻的洞察。 第一部分：技术基石的重构——NGITs的深度解析与融合 本部分聚焦于构成数字创新生态的五大核心技术支柱，并着重探讨它们之间相互赋能的复杂关系。 第一章：人工智能的泛在化与行业渗透 人工智能已不再是实验室中的概念，而是渗透到生产、决策和服务的每一个环节。本章将详细阐述从深度学习、强化学习到生成式AI（Generative AI）等前沿算法的最新进展。重点剖析AI在非结构化数据处理（如自然语言理解、计算机视觉）中的突破，并结合金融风控、精准医疗、智能制造等垂直领域的实际应用案例，探讨AI模型的可解释性（Explainability）与伦理治理的紧迫性。我们还将深入分析边缘AI（Edge AI）的发展趋势，及其对实时决策和数据隐私保护的意义。 第二章：大数据：从“信息洪流”到“价值矿藏” 大数据已从“海量存储”的挑战，转向“高效治理”与“洞察提取”的艺术。本章细致梳理了从数据采集、清洗、存储（如湖仓一体架构）到分析处理的全流程技术栈。我们将重点探讨实时流式数据处理技术（如Kafka、Flink）在供应链优化和欺诈检测中的应用。更重要的是，本章将论述数据治理框架的构建，包括数据质量管理、元数据管理以及如何构建安全、合规的数据共享机制，确保数据资产的价值最大化。 第三章：云计算与分布式架构的演进 云计算已完成基础设施即服务（IaaS）的普及，正向平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）的深度整合迈进。本章将对比分析公有云、私有云、混合云的战略选择，并重点剖析“云原生”（Cloud Native）技术栈，包括微服务架构、容器化（Docker/Kubernetes）与服务网格（Service Mesh）如何重塑应用的部署、扩展与弹性管理。此外，Serverless计算范式及其对IT成本结构和开发效率的影响也将被纳入探讨范围。 第四章：物联网的连接革命与工业赋能 物联网（IoT）正从消费级设备扩展到关键性的工业控制领域（IIoT）。本章关注低功耗广域网（LPWAN）、5G/6G通信技术对海量设备连接的支持，以及传感器技术与边缘计算的结合如何实现物理世界与数字世界的实时映射。我们将详细分析工业互联网平台（IIP）在设备协同、预测性维护和远程运维方面的实践，探讨“数字孪生”（Digital Twin）技术在复杂系统优化中的核心价值。 第五章：区块链：构建可信的数字基础设施 区块链的价值已超越加密货币的范畴，其核心在于去中心化、不可篡改的信任机制。本章将聚焦于许可链（Permissioned Blockchains）在供应链金融、数字身份（DID）和跨境支付中的实际落地案例。我们还将分析智能合约的编程范式、安全审计的挑战，以及跨链互操作性（Interoperability）协议如何打破数据孤岛，构建更加开放和可信赖的商业网络。 第二部分：产业融合与价值重塑 本部分将不再孤立地看待技术，而是探讨它们如何协同作用，重塑特定行业的价值链，催生新的商业模式。 第六章：智能制造与工业4.0的深化 探讨如何利用大数据分析、AI驱动的质量检测和机器人协同技术，实现柔性制造和大规模定制。重点分析“制造运营管理”（MOM）系统与ERP系统的深度集成，以及如何利用数字孪生模型进行生产线仿真优化，大幅缩短新产品导入周期。 第七章：智慧城市与可持续发展 分析NGITs如何赋能城市管理。从交通流的实时优化、能源网格的智能调度，到公共安全预警系统。本书将审视传感器网络、地理信息系统（GIS）与AI预测模型结合，如何提升城市韧性（Resilience）和资源利用效率，特别关注数据隐私保护与算法公平性在公共服务中的应用。 第八章：金融科技（FinTech）的范式转移 深度分析AI在信用评分、反洗钱（AML）和高频交易中的应用。探讨分布式账本技术（DLT）如何革新结算清算流程，降低中介成本。同时，本章将批判性地评估去中心化金融（DeFi）的潜在风险与监管挑战，以及传统金融机构的数字化转型策略。 第九章：未来工作模式与人才结构重塑 技术进步对劳动力的影响是深远的。本章探讨知识自动化（Knowledge Automation）如何解放专业人士，使他们专注于高阶创新活动。分析远程协作工具、沉浸式技术（如VR/AR）在培训和设计中的应用，并提出面向未来的复合型人才培养框架，强调人机协作能力的培养。 第三部分：治理、安全与前瞻性战略 成功的数字化转型需要前瞻性的治理结构和坚实的安全保障。 第十章：网络安全与数据主权的博弈 随着攻击面的扩大（IoT、云端、供应链），传统边界安全模型已失效。本章详细介绍零信任（Zero Trust）架构的实施要点，探讨基于AI的安全态势感知（Security Posture Management）技术。同时，深入分析跨国数据流动背景下的数据主权与合规性挑战（如GDPR、数据本地化要求）。 第十一章：创新生态的构建与政策引导 成功的技术落地往往依赖于开放的生态系统。本章分析技术标准制定、知识产权保护和风险资本在加速技术商业化中的作用。探讨政府如何通过税收激励、人才引进和监管沙盒机制，引导技术创新朝着更具社会价值的方向发展，避免“技术霸权”的风险。 结语：面向下一个十年的战略布局 本书的结论部分将超越对现有技术的描述，转向对未来十年技术融合的预测。我们认为，真正的创新将发生在“智能体”（Agents）的涌现、通用人工智能（AGI）的初步迹象，以及生物技术与信息技术的深度耦合之中。本书呼吁读者积极拥抱不确定性，以系统性的思维和跨学科的知识，迎接一个由智能驱动的全新时代。

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这本书，说实话，我拿到手的时候，期待值是挺高的，毕竟名字里带着“设计”二字，总觉得能学到点干货，能让我对未来的工作有个更清晰的规划。但读完之后，我得说，有点出乎意料，它更像是一本理论的集合，而不是我期盼中的那种手把手的实操指南。开篇部分对设计哲学的探讨倒是挺深入的，引用的各种大师语录让人感觉挺有文化底蕴，但一进入到具体的设计流程讲解，就变得有些空泛了。比如说，当谈到用户体验设计时，书中提到了“共情”和“迭代”，这些词汇在设计圈里太常见了，可具体到如何将抽象的“共情”转化为实际的界面元素或交互逻辑，书里就没有给出太多有价值的指导。我翻了好几遍，希望能找到一些案例分析，哪怕是几个简单的草图和背后的思考过程也好，但大部分内容都是概念上的阐述，读起来就像是在听一场精彩的学术讲座，但讲座结束了，你依然不知道该如何拿起工具开始工作。对于一个刚入行的新手来说，这种感觉尤其让人沮丧，你吸收了一堆知识点，却感觉自己离真正的设计实践还隔着十万八千里。整本书的排版和图示也偏向于学术化，缺乏那种现代设计书籍应有的那种活泼和直观性，读起来需要花费更多的精力去梳理它复杂的逻辑结构。

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从排版和视觉呈现的角度来看，这本书的表现是相对保守的，甚至可以说有些过时了。作为一本关于“设计”的书籍，人们自然会期待它在视觉上也能起到示范作用，能展示出最新的设计趋势、出色的信息可视化技巧，或者至少在装帧设计上能体现出与时俱进的审美。然而，这本书的内页设计非常朴素，黑白为主，图表多为流程图和概念图，风格偏向于上世纪八九十年代的教科书风格。这使得它在众多精美的设计画册和现代技术手册中显得黯然失色。我理解作者可能认为内容为王，不应被形式所累，但对于设计专业人士来说，书籍本身也是一个载体，它所传达的信息的一部分是通过其视觉语言实现的。这种过于严肃和缺乏创意的视觉呈现，反而让人在拿起它的时候，就下意识地认为里面的内容可能也偏向于陈旧的理论体系，而不是前沿的实践方法论。整体感觉，这本书更像是一份扎实的理论文献汇编，而不是一本能激发灵感、引领潮流的设计工具书。

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坦白说，这本书的阅读体验并不轻松，甚至可以说有些枯燥乏味。它的文字密度非常高，几乎没有留白，每一个段落都塞满了精心挑选的术语和复杂的从句结构。我尝试着在通勤路上阅读，结果发现注意力很难集中，需要频繁地返回去重读前面的句子才能理解作者想要表达的完整意思。这种阅读方式极大地消耗了我的精力和热情。如果说一本好的技术或设计书籍应该像一位耐心的导师，循序渐进地引导你，那么这本书更像是一位博学的学者，用他深厚的学识对你进行“信息轰炸”。我欣赏作者在知识广度上的积累，他似乎涉猎了从美学史到认知心理学的诸多领域，试图为设计打下一个坚实的跨学科基础。但这种广博是以牺牲阅读的流畅性和易懂性为代价的。对于那些希望快速掌握核心技能，并将其应用到实际工作中的读者而言，这本书的门槛设置得太高了，它要求读者本身就具备相当的学术背景和极大的耐心，否则很容易在半途迷失在复杂的理论迷宫中。

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我注意到这本书似乎非常强调“设计伦理”和“社会责任”这方面的内容，这确实是当下设计领域越来越受重视的议题。书中用了一些笔墨去批判那些只关注商业利益而忽视用户福祉的“快餐式设计”，提倡设计师应该成为社会问题的积极解决者。这一点我非常赞同，也感受到了作者的良苦用心。然而，这种探讨更多停留在哲学思辨层面，很少触及到实际操作层面的困境。例如，当一个项目的设计决策受到预算或时间限制的严酷挤压时，设计师如何在保全商业目标和坚守伦理底线之间进行艰难的权衡？书中对于这种“灰色地带”的处理显得过于理想化了，仿佛只要坚守原则，一切问题都能迎刃而解。我更希望能看到一些关于如何在不损害项目成功的前提下，巧妙地提出并推动更具社会责任感的解决方案的案例，而不是仅仅停留在“我们应该这样做”的道德倡议上。这本书的价值在于提升了我们对“为什么做设计”的思考深度，但对于“如何在充满妥协的现实中做好设计”的指导则显得力度不足。

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这本书给我最大的感觉就是“思辨有余，落地不足”。我原本是想找一本能帮助我提升项目执行效率的书，尤其是在跨部门协作和设计规范化方面，但这本书在这块的处理上显得非常谨慎和保守。它花了大量的篇幅去讨论“什么是好的设计标准”，这种宏大的叙事很有启发性，让人不得不停下来思考自己过去的工作方式是否足够严谨。然而，当我试图寻找一些具体的文档模板、版本控制的最佳实践，或者如何用一套标准化的流程去应对突发的需求变更时，书中却语焉不详。它更像是在构建一个理想中的设计王国，在这个王国里，所有人都心领神会，沟通成本趋近于零。现实是，我们总是在和各种带着自己“小九九”的利益相关者打交道。我期待看到的是如何在这些现实的摩擦中，用设计专业性去斡旋和推进项目，而不是仅仅停留在“我们应该追求卓越”的口号上。这本书的价值可能更多体现在给资深人士提供一个回顾和审视自己工作框架的机会，但对于追求效率和实效的执行者来说，它提供的工具箱里，缺少了那些最关键的螺丝刀和扳手。

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读完破土，我就对那种每个线条都有说法的建筑爱得要死。建筑该是永远的装置艺术。
要么从cognitive的方向努力增强吸引力，要么解构一个有具体特殊寓意的东西，很多努力看不到，很多努力却能被莫名感受到。

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实操时借当提醒用还可以，其他就基本无是处了~ CIS=MI+VI+BI~

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我怀疑我有阅读障碍…看这种比较一本正经的教材书得来回看好几遍才能看懂。

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我怀疑我有阅读障碍…看这种比较一本正经的教材书得来回看好几遍才能看懂。

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读完破土，我就对那种每个线条都有说法的建筑爱得要死。建筑该是永远的装置艺术。
要么从cognitive的方向努力增强吸引力，要么解构一个有具体特殊寓意的东西，很多努力看不到，很多努力却能被莫名感受到。