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出版者:Allyn & Bacon

作者:Judy Lever-Duffy

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2007-4-27

价格:USD 84.80

装帧:Loose Leaf

isbn号码:9780205550159

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 教学法
• 学习科学
• MyLabSchool
• 高等教育
• 图书a la Carte
• 技术整合
• 教学设计
• 在线学习
• 教育心理学

教学与学习的未来：技术赋能的教育变革 一部深入探讨现代教育理念与实践的权威著作，聚焦于如何有效地整合和运用技术，以创造更具吸引力、包容性和高效性的学习环境。本书摒弃了对单一工具的盲目推崇，转而探讨支撑技术融入教学的深层教育学原理、设计思维和评估策略。 本书旨在为 K-12 教师、高等教育工作者、课程设计师以及教育技术领导者提供一个全面且实用的框架，用以理解和驾驭当前快速演变的教育技术格局。我们相信，技术本身并非目的，而是实现卓越教学的强大催化剂。因此，本书的核心关注点在于“如何教”和“如何学”，而非仅仅“使用什么工具”。 第一部分：教育技术的基础范式与理论根基 本部分为读者奠定了理解技术在教育中角色的理论基础，强调了从“工具使用者”向“学习环境设计者”的思维转变。 第一章：从信息传递到学习生态系统：范式转换 本章深入分析了教育技术的发展脉络，从早期的计算机辅助教学（CAI）到如今强调学习者中心、连接主义和建构主义的学习生态系统。我们将探讨诸如 TPACK（技术、教学法和内容知识整合模型）等核心框架，并讨论如何识别和评估那些真正能促进深度学习的技术应用，而非仅仅停留在表面的数字化。重点讨论了技术如何帮助教师超越传统课堂的物理限制，构建跨越时间与空间的学习社区。 第二章：学习科学与技术整合的交汇点 我们考察认知科学如何指导技术的设计和使用。本章详细阐述了工作记忆理论、长时记忆的巩固过程，以及如何利用数字工具（如交互式模拟、自适应测验和间隔重复系统）来优化这些认知过程。特别关注了“认知负荷理论”在设计数字材料时的应用，确保技术的使用能减轻不必要的负担，从而将认知资源投入到解决复杂问题和高阶思维上。 第三章：公平、可及性与数字鸿沟：伦理与社会责任 技术在带来机遇的同时，也可能加剧现有的不平等。本章聚焦于教育公平的视角，探讨如何设计具有包容性的技术环境。内容包括无障碍设计标准（如 WCAG 准则在教育软件中的体现）、如何为资源受限的学生提供有效的技术支持，以及教师在数据隐私和算法偏见方面的伦理责任。目标是培养负责任的技术使用者和设计者。 第二部分：教学法驱动的技术应用实践 本部分将理论转化为可操作的课堂策略，重点介绍几种颠覆性的教学方法，并展示技术如何充当这些方法的核心驱动力。 第四章：项目式学习（PBL）与数字协作的融合 项目式学习要求学生进行长周期、真实世界的问题解决。本章探讨了如何利用云端协作平台、版本控制系统、数字叙事工具和数据可视化软件，来支持学生团队进行高效的规划、执行、反思和最终成果展示。案例研究将展示如何利用技术工具管理复杂的项目里程碑和跨学科整合。 第五章：差异化教学：技术赋能的个性化路径 真正有效的差异化教学需要对每个学生的学习需求有深入的理解。本章详细介绍了学习管理系统（LMS）中的数据分析工具、形成性评估技术（如即时反馈系统）以及自适应学习平台如何帮助教师实时诊断学习差距，并自动或半自动地提供定制化的内容、支持和挑战。我们将重点分析“数据驱动的教学决策”流程。 第六章：沉浸式学习环境：虚拟现实、增强现实与混合现实的教育潜力 超越传统的二维屏幕，本章探索了三维学习环境对空间理解、情感参与和高风险技能训练的影响。我们不仅讨论了虚拟实验室和历史重现的构建，更深入探讨了设计引人入胜的沉浸式体验的关键教学原则，以及如何评估这些体验对学习成果的实际贡献，避免“炫酷技术”带来的徒劳感。 第七章：形成性评估与反馈的数字化转型 评估不应是学习的终点，而应是学习过程中的关键反馈环节。本章剖析了从纸笔测验到数字格式（如电子档案袋、交互式测验、同伴评估软件）的转变。重点讲解了如何设计能够捕捉深度学习过程的评估工具，并利用自动化评分和反馈系统来提高反馈的及时性和针对性，使教师有更多时间进行面对面的指导。 第三部分：技术整合的管理、设计与未来展望 本部分关注于教育系统层面的支持结构、教师的专业发展，以及对未来教育技术的预测。 第八章：教师专业学习共同体（PLC）与技术素养的培养 技术的成功整合依赖于教师的信心和能力。本章提供了一套系统的框架，用于设计和实施面向教师的技术专业发展（PD）项目。强调实践社区（Community of Practice）的建立，以及如何利用在线资源和协作工具，使教师能够持续地学习、分享和迭代他们的技术教学法，确保PD的持续性而非一次性活动。 第九章：学习空间的设计：整合硬件、软件与物理环境 现代学习不再局限于传统的教室布局。本章探讨了如何将技术基础设施（网络、设备管理）与学习空间设计（灵活的家具、协作区、安静思考区）相结合，以支持不同的教学活动。讨论了“翻转课堂”、“弯曲教室”（Bending Classrooms）等概念，强调空间设计应服务于学习目标。 第十章：前沿技术展望与教育的持续演进 本章展望了新兴技术（如生成式人工智能、区块链在证书认证中的应用、学习分析学的深入发展）可能对教育系统带来的变革。我们着重讨论教育工作者应如何保持批判性视角，评估这些新工具的真实价值，并积极参与到技术标准的制定中，确保技术的发展始终以服务于人类学习为核心目标。 --- 本书特色： 以教育学为核心： 每一项技术讨论都回溯到核心的学习理论。 案例驱动： 丰富的跨学科、跨年龄段的实际应用案例分析。 批判性思维培养： 鼓励读者质疑技术叙事，专注于“为什么”和“如何有效”，而非仅仅“是什么”。 行动导向： 提供了实用的清单、评估工具和设计模板，方便教师立即应用于实践。 本书为所有致力于在复杂多变的数字时代中，提升教学质量、培养未来公民的教育工作者，提供了必要的路线图和深刻的洞察。它不仅是一本关于技术的书籍，更是一本关于未来学习的宣言。

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从装帧和配套资源来看，这本书的“附加值”部分，也就是MyLabSchool等在线资源的体验，给我留下了比较负面的印象。一本好的教育技术书籍，其配套的在线互动平台应当是内容学习的延伸和强化，能够提供实时的反馈和丰富的模拟环境。但实际使用中，我发现这些在线模块的界面设计陈旧，用户体验极差，很多链接指向的资源已经失效或者内容更新缓慢。更令人沮丧的是，这些配套练习题目的设计质量参差不齐，有些题目明显是为了测试死记硬背而非批判性思维。对于读者来说，如果购买的是包含这些在线服务的版本，那么期望值自然会更高，希望它们能成为辅助学习的得力助手。结果却是，我花费了额外的时间去适应那些不友好的界面，最终还是不得不放弃使用，转而依赖纸质书的内容。这使得整个购买体验大打折扣，仿佛是为了一套过时的软件服务支付了额外的费用，让人感觉投入与产出的性价比严重失衡。

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我对章节之间的逻辑衔接感到非常困惑，似乎每一章都是一个相对独立的单元，缺乏一个贯穿始终的、有力的核心论点来串联起整个知识体系。学习技术的使用，本质上是一个系统性的变革过程，它要求我们在理解技术潜力后，必须对应到课程设计、课堂管理、学生评估等多个维度进行同步调整。然而，这本书给我的感觉是，每当深入到一个关键领域时，探讨就戛然而止了，然后又突然跳到了另一个看似相关但关联性不强的技术应用场景。举个例子，关于“数据驱动的教学决策”的讨论，本应是全书的重中之重，但它被分散在不同的章节中，缺乏一个整体性的框架来指导教师如何从收集数据到形成有效干预的闭环管理。这使得读者在尝试构建自己的技术融合策略时，缺乏一个清晰的路线图，只能在零散的知识点之间自行拼凑，效率低下且容易遗漏关键环节。希望未来的版本能在结构上更加紧凑有力，构建起一个更具说服力的理论与实践的桥梁。

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这本书的封面设计着实吸引眼球，那种充满活力的色彩搭配，一下子就让人联想到教育领域那些令人振奋的创新。我抱着极大的期待翻开了它，希望能找到一些真正能落地实践的前沿教学法。然而，随着阅读的深入，我发现内容深度和广度上都略显不足，仿佛只是蜻蜓点水般地触及了各个技术工具的表面功能，却没有深入探讨它们如何真正地改变学习者的认知过程。例如，在讨论“个性化学习路径”时，书中列举了一系列软件平台，但对于教师如何有效设计和评估这些路径的质量，以及如何处理数据隐私等关键问题，着墨甚少。我更期待看到的是那些在真实课堂环境中经过检验的、充满智慧的教学案例分析，而不是一份技术功能的罗列清单。整个阅读过程，我感觉自己像是在看一份精美的产品手册，而非一本能指导我教学实践的深度专业书籍。它似乎更侧重于“有什么”，而忽略了“怎么办”和“为什么”。对于一位寻求将技术融入教学提升到新层次的资深教师来说，这本书提供的理论支撑和操作指南，还远远达不到预期的“干货”标准，更像是为初次接触教育技术的同行准备的入门读物。

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这本书的叙事风格，坦率地说，有些过于学术化和疏离，缺少了那种让读者产生共鸣的“人情味”。我读教育技术类的书籍，最看重的是作者能否将复杂的理论框架，用生动、贴近日常教学困境的语言表达出来，让我们能立马在自己的教室里找到对应的影子。这本书在这方面表现得比较平淡，大量的术语堆砌和抽象的模型描述，使得很多本应引人入胜的探讨变得晦涩难懂。比如，在阐述“建构主义学习理论”与“移动学习”的结合点时，作者似乎陷入了对术语的迷恋，反而丢失了如何指导教师设计那些能激发学生主动探索的移动活动的核心要点。我期待的是那种能让我读完后，立刻想拉起桌子和同事们讨论一番、并马上在下节课尝试新方法的冲动，但这本书带给我的更多是需要反复查阅背景知识的疲惫感。如果能多一些教师的真实声音，多一些失败后如何调整的坦诚分享，这本书的价值会立刻提升一个档次。现在的版本，更像是一份官方的、经过层层审核的教科书，缺少了创新的火花和实践的温度。

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这本书在对新兴技术的介绍上显得有些滞后，这对于一本以“技术”为核心主题的著作来说，是一个比较致命的弱点。我拿起一本关于未来教学的书，自然希望能看到对人工智能（AI）在教育中的最新应用，比如自适应测评模型的进步，或者虚拟现实（VR）在复杂概念模拟教学中的突破性进展。然而，书中介绍的大部分技术工具和理念，在我看来，已经属于“成熟”或“普及”的阶段，对于那些已经走在技术前沿的教育工作者而言，这些信息几乎没有提供任何新的洞察力。例如，对于“学习管理系统（LMS）”的介绍，更多停留在其基础功能介绍，而没有深入探讨当前LMS平台在用户体验、跨平台协作以及与新兴分析工具集成方面所面临的最新挑战和解决方案。因此，这本书更像是对过去五年教育技术发展的一个总结报告，而不是对未来五年可能发生变革的预见性指导。我希望能看到更多关于技术伦理、前沿算法与教学法融合的深度思辨，而不是对已被广泛使用的工具的重复性描述。

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