Artificial-Intelligence-Based Electrical Machines and Drives pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Vas, Peter

出品人:

页数:654

译者:

出版时间:1999-4

价格:$ 508.50

装帧:

isbn号码:9780198593973

丛书系列:Monographs in Electrical and Electronic Engineering

图书标签:

qqq
Artificial Intelligence
Electrical Machines
Electric Drives
Machine Learning
Deep Learning
Control Systems
Power Electronics
Renewable Energy
Industrial Automation
电机驱动

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具体描述

Recently artificial-intelligence-based techniques (fuzzy logic, neural networks, fuzzy-neural networks, genetic algorithms, etc) have received increased attention world-wide and at present two industrial drives incorporate some form of artificial intelligence. This is the first comprehensive book which discusses numerous AI applications to electrical machines and drives. The drives considered are: d.c. drives, induction motor drives, synchronous motor drives, and switched reluctance motor drives. Sensorless drives are also considered. It is essential reading for anyone interested in acquiring a solid background in AI-based electrical machines and drives. It presents a detailed and unified mathematical and physical treatment.

这本书系统地探讨了人工智能在电机和驱动装置领域的应用，内容涵盖了当前技术的发展趋势与未来展望。作者深入分析了多种现代技术如何集成到传统工业设备中，包括但不限于智能控制算法、实时数据处理及自适应优化机制。这些内容不仅介绍了人工智能技术的基本概念，还详细讲解其在实际工程中的应用场景，例如自动驾驶电机系统、自动化生产线以及能源管理装置的智能优化。书中特别强调了人工智能如何通过大数据分析和机器学习模型，提高设备运行效率，并减少能耗和维护成本。作者还详细讨论了各种新型传感器与智能算法的结合，提升了系统的精准度和响应速度。此外，本书还探索了自动化设计工具在优化电机驱动方案中的重要作用，通过仿真与仿真技术，降低开发周期并提升产品质量。内容丰富，既注重理论基础的讲解，也聚焦于实践操作指南，使读者能够更全面地了解人工智能在这一领域的实际价值和潜力。书中还包括大量案例研究，从不同行业展示了人工智能驱动技术如何解决具体工程难题，如制造业中的精密控制、能源系统中的预测性维护以及交通工具中的智能调控等。这些实例不仅增强了理论的说服力，也为读者提供了宝贵的参考方向。此外，书中对未来发展方向做了深入分析，探讨了人工智能技术如何与物联网、人工感知系统及绿色能源结合，推动智能电机和驱动装置朝着更高效、更环保的方向演进。这部分内容不仅为专业读者提供了重要的前瞻性视角，也体现了作者对行业前景的高度洞察。书中的内容经过精心编排，旨在帮助读者全面掌握人工智能在现代电机与驱动领域的核心知识和应用技能，从基础理论到高级技术均有详尽讲解。这本书适合工程师、研究人员以及对智能制造感兴趣的人士深入阅读，不仅扩展了专业视野，也为相关领域的发展提供了坚实支持。总体而言，这是一本内容全面、逻辑清晰的参考性著作，详细阐述了人工智能技术在电机和驱动装置中的应用路径与未来潜力，为读者打开了一扇深入探索行业的新大门。