變頻器操作與工程項目應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:

作者:劉瑞璞 張曉黎 叢書主編 陳培青 徐逸

出品人:

頁數:152

译者:

出版時間:2009-8

價格:24.00元

裝幀:

isbn號碼:9787564027124

叢書系列:

圖書標籤:

• 變頻器
• 電力電子
• 電機控製
• 工業自動化
• 驅動技術
• 工程應用
• 電氣工程
• 故障診斷
• 節能技術
• 維修實踐

好的，以下是一份針對您所提供書名（《變頻器操作與工程項目應用》）的圖書簡介，該簡介旨在描述其他主題或領域的書籍，並嚴格避免提及您提供的書名或任何與變頻器操作、工程項目應用相關的內容。 --- 圖書簡介： 《數字孿生與智能製造：工業4.0的深度融閤與實踐指南》 （約1500字） 前言：重塑工業的未來藍圖 在當今全球製造業邁嚮工業4.0的時代浪潮中，數字化轉型已不再是遙遠的願景，而是企業生存與發展的核心競爭力。本書旨在為工程技術人員、企業管理者以及相關領域的學者提供一份詳盡而深入的指南，聚焦於“數字孿生（Digital Twin）”技術如何驅動智能製造的深度融閤與實踐落地。我們深知，要實現真正的柔性化、個性化和高效能生産，必須構建起物理世界與虛擬世界之間無縫連接的橋梁。本書正是緻力於解析這座橋梁的構建方法、技術棧及其在實際生産環境中的應用策略。 第一部分：數字孿生的理論基石與技術框架 本書的第一部分將紮實地奠定讀者對數字孿生概念的理解。我們從曆史脈絡齣發，梳理瞭從仿真模型、物理模型到現代數字孿生的演進過程。數字孿生不僅僅是一個三維模型，它是一個集成瞭實時數據流、先進算法和預測分析的動態虛擬實體。 核心概念的解構： 我們詳細闡述瞭數字孿生的“物理實體”、“虛擬模型”、“連接數據流”和“服務層”這四大核心要素，並探討瞭不同粒度（係統級、設備級、流程級）數字孿生的適用場景。 關鍵使能技術： 深入剖析瞭支撐數字孿生運行的基礎技術棧，包括物聯網（IoT）傳感器技術、邊緣計算（Edge Computing）的數據預處理能力，以及雲計算平颱在大規模模型管理和協作中的作用。重點關注如何安全、可靠、低延遲地實現OT（操作技術）與IT（信息技術）的深度融閤。 建模與仿真範式： 介紹瞭麵嚮對象、基於物理、以及數據驅動的建模方法。特彆強調瞭如何利用多物理場耦閤仿真技術，確保虛擬模型對物理實體行為的精準復現和預測能力。 第二部分：智能製造場景中的實踐應用 本書的價值核心在於其對實踐案例的深度挖掘。數字孿生技術不再是實驗室中的概念，它正在重塑産品設計、生産調度、質量控製和設備維護等各個環節。 産品全生命周期管理（PLM）的革新： 探討如何利用數字孿生技術貫穿産品從概念設計、工程驗證、試製直到最終報廢的整個周期。重點分析瞭“虛擬調試”如何大幅縮短新産綫或新設備的部署時間，降低物理調試風險。 智能排産與柔性製造： 闡述瞭如何構建工廠級和車間級的數字孿生體，用於實時模擬復雜的生産物流、資源約束和工藝流程。這使得管理者能夠即時評估不同生産計劃的效率，並快速響應市場需求的波動，實現真正的JIT（準時化）生産。 預測性維護與資産性能管理（APM）： 詳細介紹瞭如何通過集成設備傳感器數據與曆史故障模型，建立設備的“數字健康檔案”。通過機器學習算法在孿生模型中運行“壓力測試”，預測潛在的故障點和剩餘使用壽命（RUL），從而將傳統的被動維修轉變為主動、計劃性的維護策略，最大化設備稼動率。 人機協作與安全增強： 討論瞭數字孿生如何輔助構建沉浸式的培訓環境（如基於AR/VR的指導係統），為操作人員提供安全、無風險的復雜操作學習路徑。同時，分析瞭通過實時監測物理環境的數字孿生體，實現對作業區域安全隱患的超前預警機製。 第三部分：實施路綫圖與挑戰應對 理論與實踐的橋梁需要清晰的實施路徑來支撐。本部分聚焦於企業在引入數字孿生技術時必須麵對的戰略決策、組織變革和技術集成難題。 分階段實施策略： 提供瞭從試點項目選擇（如選擇關鍵瓶頸工序）、數據治理、建模工具選型到最終規模化部署的漸進式路綫圖。強調“價值驅動”而非“技術驅動”的原則。 數據治理與互操作性： 深入探討瞭工業數據標準化、數據清洗、標簽化以及確保不同係統間數據模型兼容性的重要性。沒有高質量的數據輸入，數字孿生模型就如同空中樓閣。 網絡安全與數據主權： 鑒於數字孿生體承載瞭企業最核心的工藝秘密和實時運營數據，本書專門設置章節討論瞭如何構建高強度的安全防禦體係，保障數據傳輸和存儲過程的機密性與完整性。 組織與人纔培養： 成功的數字化轉型需要跨學科人纔。本書分析瞭傳統工業人纔結構麵臨的挑戰，並提齣瞭培養兼具OT經驗和數據科學知識的復閤型人纔的建議和培訓框架。 結論：邁嚮自主學習與自我優化的未來 《數字孿生與智能製造：工業4.0的深度融閤與實踐指南》旨在成為企業實現其智能化升級的必備參考書。它不僅僅介紹技術是什麼，更重要的是闡述瞭技術如何落地、如何産生實際的經濟效益，並為讀者描繪瞭未來工廠——一個能夠自我感知、自我診斷、自我優化的高級智能生態係統的宏偉藍圖。本書的深度內容和前瞻視野，必將幫助決策者和工程師在數字化浪潮中搶占先機，構建麵嚮未來的世界級製造能力。

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