GPU高性能運算之CUDA 在線電子書 圖書標籤: 並行計算 GPU cuda CUDA 計算機 計算機科學 圖形學 編程
發表於2024-11-22
GPU高性能運算之CUDA 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024
非常好,第四章優化部分是精華。其他章節也可圈可點。
評分視野開闊,覆蓋麵廣,文筆也不錯。總的來說是不錯的一本書,給80分吧。精華是第四章“CUDA優化”,欲深究可以讀《並行編程模式》 但是章節設置還欠考慮,並且有國內技術類書籍的兩個通病:直接陳述知識細節,沒有引導的過程,所以更多的感覺像是一本參考手冊而不是一本教材(這方麵的優秀典範是Knuth老師的那本concrete maths);另一個弊端就是不能免俗地大量地貼代碼,並且是連著好幾頁地貼。 不過還是受益匪淺。下一步:opencl
評分什麼鳥書,騙錢的呢
評分一個字,亂!
評分視野開闊,覆蓋麵廣,文筆也不錯。總的來說是不錯的一本書,給80分吧。精華是第四章“CUDA優化”,欲深究可以讀《並行編程模式》 但是章節設置還欠考慮,並且有國內技術類書籍的兩個通病:直接陳述知識細節,沒有引導的過程,所以更多的感覺像是一本參考手冊而不是一本教材(這方麵的優秀典範是Knuth老師的那本concrete maths);另一個弊端就是不能免俗地大量地貼代碼,並且是連著好幾頁地貼。 不過還是受益匪淺。下一步:opencl
張舒,電子科技大學信息與通信工程專業碩士,現任NvIDIA深圳有限公司係統設計驗證工程師,CUDA技術顧問。曾實現基於CUDA的神經網絡、聚類分析、主分量分析等模式識彆算法,以及信號仿真、密碼破解、字符串匹配等應用。
《GPU高性能運算之CUDA》是全國第一本全麵介紹CUDA軟硬件體係架構的書籍。全麵介紹使用CUDA進行通用計算所需要的語法、硬件架構、程序優化技巧等知識,是進行GPU通用計算程序開發的入門教材和參考書。《GPU高性能運算之CUDA》共分5章。第1章介紹GPU通用計算的發展曆程,介紹並行計算的曆史、現狀以及麵臨的問題;第2章介紹CUDA的使用方法,幫助讀者理解CUDA的編程模型、存儲器模型和執行模型,掌握CUDA程序的編寫方法;第3章探討CUDA硬件架構,深入分析Tesla GPU架構與CUDA通用計算的相互作用:第4章總結CUDA的高級優化方法,對任務劃分、存儲器訪問、指令流效率等課題進行探討;第5章以豐富的實例展示如何使用CUDA的強大性能解決實際問題。
《GPU高性能運算之CUDA》可作為CUDA的學習入門和編程參考書,主要麵嚮從事高性能計算的程序員與工程師,使用GPU加速專業領域計算的科研人員,以及對GPU通用計算感興趣的程序員。開設相關課程的高等院校與科研機構也可選用《GPU高性能運算之CUDA》作為教材。
书上的代码示例有长短之分,一些短的估计是自己写的也没运行过,长的有很多是NVIDIA提供的SDK代码。 短示例常常不明所以,错误比较多。或者与上下文介绍的知识并不相符,如果不是看了后面再翻回前面,我想我也许不会发现,就那么浑浑噩噩的看过去了。举个例子,就是80页的stre...
評分书上的代码示例有长短之分,一些短的估计是自己写的也没运行过,长的有很多是NVIDIA提供的SDK代码。 短示例常常不明所以,错误比较多。或者与上下文介绍的知识并不相符,如果不是看了后面再翻回前面,我想我也许不会发现,就那么浑浑噩噩的看过去了。举个例子,就是80页的stre...
評分感觉编排不是特别合理,没有循序渐进,有的地方上面和下面的语句含义重复,很明显不是一个人弄的 全书最有用的是“第2章CUDA基础”和“第4章CUDA程序的优化”,其中,大家使用CUDA就是奔着加速去的,而且,优不优化差别很大,第4章是重点 建议大家英文好的话,多看看CUDA自带...
評分书上的代码示例有长短之分,一些短的估计是自己写的也没运行过,长的有很多是NVIDIA提供的SDK代码。 短示例常常不明所以,错误比较多。或者与上下文介绍的知识并不相符,如果不是看了后面再翻回前面,我想我也许不会发现,就那么浑浑噩噩的看过去了。举个例子,就是80页的stre...
評分内容和官方文档有重复,不过毕竟是中文资源,还是比较难得的,英文好的自然可以忽略。。。优化部分帮助比较大,把底层硬件和线程调度执行之间的关系写得很清楚,最近把项目程序优化了一下,性能提高了一个数量级。总的来说比看官方英文文档更容易上手。
GPU高性能運算之CUDA 在線電子書 pdf 下載 txt下載 epub 下載 mobi 下載 2024