Business Expert Systems (Irwin Series in Information and Decision Sciences) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Richard D Irwin

作者:Clyde W. Holsapple

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1987-01

价格:USD 39.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780256055443

丛书系列:

图书标签:

• Expert Systems
• Business Intelligence
• Decision Support Systems
• Artificial Intelligence
• Knowledge Management
• Information Systems
• Data Analysis
• Management Science
• Computer Science
• Business Applications

探索智能决策的基石：一本关于商业专家系统的深度解析 《商业专家系统》，作为“Irwin系列 in Information and Decision Sciences”中的重要一员，为读者深入剖析了构建和应用智能决策支持系统的核心原理与实践。本书并非仅仅罗列枯燥的技术术语，而是以一种循序渐进、逻辑严密的方式，引导读者理解专家系统如何在复杂多变的商业环境中扮演关键角色。 本书的开篇，便为读者描绘了专家系统在现代商业决策中的必要性。在信息爆炸、市场竞争日趋激烈的当下，企业面临着前所未有的挑战，传统的决策模式已难以应对。专家系统，作为一种模拟人类专家知识和推理能力的计算工具，为企业提供了一种全新的、更高效的解决方案。它能够整合海量的专业知识，分析复杂的数据，并根据预设的规则和推理机制，为用户提供高度定制化的建议和解决方案。 本书的核心部分，着重于专家系统的构成要素及其工作原理。它详细阐述了专家系统主要由三个关键部分组成：知识库 (Knowledge Base)、推理机 (Inference Engine) 和 用户接口 (User Interface)。 知识库被形象地比喻为专家的“大脑”，是专家系统储存领域特定知识的地方。本书深入探讨了知识库的构建方法，包括如何获取、表示和组织知识。它介绍了多种知识表示技术，如产生式规则 (Production Rules)、框架 (Frames)、语义网络 (Semantic Networks) 和逻辑表示 (Logical Representations)，并分析了每种方法的优缺点及其适用场景。读者将了解到，将那些通常是隐性、难以言传的专家经验转化为计算机能够理解和处理的显性知识，是构建有效专家系统的第一步，也是至关重要的一步。书中还涉及了知识获取的瓶颈和挑战，以及如何通过专家访谈、案例研究、文献分析等多种途径来克服这些困难。 推理机则扮演着专家系统“思考”的角色。它负责从知识库中检索和运用相关的知识，根据用户的输入和问题，进行逻辑推理，最终得出结论或建议。本书详尽地解释了两种主要的推理机制：前向推理 (Forward Chaining) 和 后向推理 (Backward Chaining)。前向推理从已知的事实出发，逐步应用规则，直到得出目标结论；而后向推理则从设定的目标出发，反向追溯所需的条件，直到找到支持目标的证据。书中通过大量的实例，生动地展示了这两种推理方式如何协同工作，解决实际问题。此外，本书还探讨了诸如不确定性推理 (Uncertainty Reasoning) 和解释能力 (Explanation Facility) 等高级推理技术，解释了如何让专家系统在面对模糊和不确定的信息时依然能够做出合理的判断，并能清晰地向用户解释其决策过程，增强了系统的透明度和可信度。 用户接口是专家系统与用户进行交互的窗口。一个良好设计的用户接口能够使用户轻松地输入信息、理解系统的输出，并与系统进行有效的沟通。本书强调了用户接口设计的重要性，探讨了如何通过自然语言处理、图形用户界面 (GUI) 等技术，使专家系统更加易于使用，即使是非计算机专业的用户也能轻松上手。 在深入剖析了基本原理之后，本书进一步将目光投向了专家系统的应用领域。它通过丰富的案例研究，展示了专家系统在各种商业场景中的实际应用，例如： 金融领域：在信贷审批、风险评估、投资组合管理等方面，专家系统能够帮助银行和金融机构快速、准确地识别潜在风险，优化资产配置，提高客户服务效率。 医疗诊断：在辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案方面，专家系统能够整合最新的医学知识和研究成果，为医生提供有力的支持，提高诊断的准确性和效率。 生产制造：在故障诊断、过程控制、生产调度等方面，专家系统能够优化生产流程，提高产品质量，降低生产成本，并及时应对生产过程中的突发问题。 市场营销：在客户关系管理、产品推荐、市场趋势预测等方面，专家系统能够帮助企业更好地理解客户需求，制定个性化的营销策略，提升市场竞争力。 人力资源管理：在人才招聘、绩效评估、员工培训等方面，专家系统能够提高人力资源管理的效率和科学性。 本书并未止步于对现有技术的介绍，而是前瞻性地探讨了专家系统的发展趋势和未来挑战。它讨论了人工智能领域的最新进展，如机器学习 (Machine Learning)、数据挖掘 (Data Mining) 和神经网络 (Neural Networks)，以及这些技术如何与专家系统相结合，创造出更强大、更智能的决策支持工具。例如，通过结合机器学习算法，专家系统能够从大量数据中自动学习和更新知识，不断提升其性能。此外，本书还探讨了构建大型、分布式专家系统所面临的挑战，以及如何通过技术和管理手段来克服这些困难。 总而言之，《商业专家系统》是一本旨在为读者提供全面、深入理解商业专家系统知识的权威读物。它不仅涵盖了专家系统的基本理论、技术实现和广泛应用，更重要的是，它能够激发读者对如何利用人工智能技术来解决复杂商业问题的思考。通过本书的学习，读者将能够更清晰地认识到专家系统在提升企业决策水平、优化运营效率、增强核心竞争力方面的巨大潜力。它是一本值得任何希望在知识经济时代取得成功的商业人士、技术专家或决策者深入研读的宝贵资源。

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