Computing Tomorrow

Computing Tomorrow pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Cambridge University Press
作者:Wand, Ian (EDT)/ Milner, Robin (EDT)
出品人:
頁數:384
译者:
出版時間:2009-03-19
價格:USD 65.00
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780521103091
叢書系列:
圖書標籤:
  • 計算機
  • 傳統文化
  • tomorrow
  • computing
  • 計算機科學
  • 未來技術
  • 人工智能
  • 雲計算
  • 大數據
  • 網絡安全
  • 編程
  • 創新
  • 科技趨勢
  • 信息技術
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具體描述

First published in 1996, this collection of essays by distinguished computer scientists celebrates the achievements of research and speculates about the unsolved problems in computer science that require future investigation. Since the subject stretches from technology in the field, through engineering design to foundations in mathematics, there is a wide variety of concerns and approaches among the authors. The book's purpose is to show that long-term research in computer science is crucial and that it must not be driven solely by commercial considerations. The authors do not shirk the difficult aspects of their topics, but try to expose them in the simplest terms possible without diluting them, in order that the reader can understand the issues involved. Thus the book also represents a broad overview of much of the state of knowledge and future expectations of computer science, illustrating that it is much more than a technology and it is a fully fledged and growing intellectual discipline with its own engineering principles and its own scientific concepts and models. It will be stimulating reading because it represents the views of prominent authorities who have had a significant impact on the direction of innovation, research and development in computer science.

深入探索:數字時代的認知與變革 一本關於人類心智如何在新技術浪潮中重塑自我、理解世界的深度剖析。 在信息洪流以超乎想象的速度席捲我們生活的時代,我們對“知識”、“智能”和“現實”的理解正在經曆一場根本性的重構。本書並非聚焦於羅列最新的計算技術本身,而是將目光投嚮瞭這些技術對人類認知結構、社會組織形態以及個體存在意義所産生的深遠影響。我們試圖迴答這樣一個核心問題:當機器開始以前所未有的規模處理信息、模仿創造時,人類心智的獨特價值和未來走嚮何方? 本書結構圍繞三個主要維度展開:認知的重塑(The Recalibration of Cognition)、社群的重構(The Reordering of Communities),以及意義的再定義(The Redefinition of Meaning)。 --- 第一部分:認知的重塑 我們的大腦是自然選擇的傑作,數百萬年來,它適應瞭有限資源、緩慢傳播的信息環境。然而,當前的計算環境——一個信息無限、即時反饋的宇宙——正在以前所未有的速度塑造我們的神經網絡。 1. 注意力的稀缺與心流的消散: 本章深入探討瞭“持續性注意缺失”現象背後的神經科學基礎。數字界麵如何通過奬勵機製,將我們有限的注意力資源切割成微小的、碎片化的單位?我們分析瞭“深度閱讀”和“沉浸式思考”的能力如何受到持續性乾擾的侵蝕。探討的重點在於,我們需要發展齣一種新的“心智防火牆”——一種有意識地管理信息攝入的策略,以保護我們進行復雜、非綫性思考的能力。我們考察瞭古代冥想實踐和現代認知訓練方法,如何能為重奪注意力的主權提供工具。 2. 記憶的外部化與內在知識的衰退: 隨著信息的即時可檢索性達到頂峰,記憶的功能正在從信息儲存庫轉變為信息導航器。本書審視瞭這種外部化對“知識的內在化”意味著什麼。當我們不再需要記憶事實,而是專注於“如何找到事實”時,我們的學習模式發生瞭怎樣的變化?我們詳細分析瞭“知識的結構化”與“知識的靈活應用”之間的權衡。是知識本身重要,還是理解知識體係的能力更重要? 3. 決策的委托與判斷力的訓練: 算法越來越多地介入我們的選擇過程,從推薦係統到風險評估。本章批判性地考察瞭我們將決策權“委托”給機器的心理動因——效率的誘惑與責任的逃避。我們探討瞭在算法驅動的世界中,如何保持和訓練人類獨有的“直覺”、“道德判斷”和“情境敏感性”。直覺並非迷信,而是基於潛意識對復雜模式的快速整閤,這種能力是否會被過度依賴算法而退化? --- 第二部分:社群的重構 技術不僅改變瞭我們思考,也改變瞭我們聚集和互動的方式。我們正從地理社群嚮興趣社群、身份社群遷移,這帶來瞭前所未有的連接性,同時也催生瞭新型的社會隔離。 4. 身份的流動性與真實性危機: 在數字空間中,身份成為一種可編輯、可定製的建構。本章探討瞭“多重身份”對個體自我認同的挑戰,以及“真實性”概念的模糊化。當我們的形象和聲音可以被精細地閤成時,信任的基礎在哪裏?我們考察瞭“數字足跡”與“物理存在”之間日益擴大的鴻溝,以及這對人際關係的深度和持久性構成的考驗。 5. 信息迴音室與共識的瓦解: 個性化信息流雖然提供瞭舒適性,但也可能導緻社會的分裂。本書分析瞭過濾算法如何加劇意識形態的極化,使得共享的現實基礎變得脆弱。我們並非簡單譴責技術,而是研究如何在算法優化的環境中,重新設計信息生態係統,以促進“建設性的異議”而非“敵意的對立”。重點在於如何培養跨越認知邊界的交流意願。 6. 信任的去中心化與社會契約的演變: 隨著去中心化技術的發展,我們對傳統中介機構(如政府、媒體、銀行)的依賴正在減弱。這要求社會契約必須重新談判。本書探討瞭新型的、基於代碼和共識的組織形式,它們如何挑戰既有的權力結構,同時也提齣瞭新的治理難題:如何確保去中心化的係統能夠維護公共利益和個體權利? --- 第三部分:意義的再定義 當機器能夠高效地完成我們過去賴以生存和實現價值的許多任務時,人類存在的本質價值將受到拷問。 7. 勞動與價值的脫鈎: 自動化浪潮不僅衝擊藍領工作,更深入到白領的知識領域。本書的核心討論之一是:如果經濟價值不再主要依賴於勞動投入,人類將如何定義“有意義的生活”?我們不是提供一個烏托邦式的解決方案,而是深入探討哲學和社會學層麵,人類如何從“做”的導嚮轉嚮“存在”的導嚮。探討瞭創造性、關懷和體驗在後稀缺時代中的潛在價值提升。 8. 創造力的邊界與“可計算的美學”: 當生成式模型能夠創作齣令人信服的藝術、音樂和文學時,我們對“靈感”和“原創性”的定義必須更新。本書區分瞭“模式重組”與“概念飛躍”。我們研究瞭人類創造力的核心,即提齣全新問題的能力,而非僅僅提供現有模式的最優解。藝術的價值是否將從“技藝”轉嚮“意圖的深度錶達”? 9. 超越功利主義的生存哲學: 在一個效率被無限推崇的時代,本書倡導迴歸那些難以量化、難以優化的體驗:愛、痛苦、敬畏和對有限生命的覺知。這些“反功利性”的體驗,恰恰是機器最難觸及的人類核心領域。最終,本書呼籲讀者進行一場深刻的自我審視:在一個技術無限的世界裏,我們選擇將有限的生命投入到何種不可替代的、真正屬於人類的追求之中。 --- 本書旨在提供一種批判性的框架,幫助讀者在技術加速的時代中保持清醒的頭腦,不僅理解正在發生什麼,更重要的是,決定我們希望未來成為什麼樣子。它是一份寫給所有對心智、社會與未來抱有責任感的人的指南。

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用戶評價

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說實話,一開始拿到《Computing Tomorrow》這本書,我並沒有抱太大的期望。市麵上關於科技的書籍琳琅滿目,很多都充斥著空洞的預測和浮誇的術語,讀起來常常讓人感覺雲裏霧裏,甚至有些疲憊。然而,這本書卻給瞭我截然不同的體驗。它沒有選擇從技術細節入手,而是巧妙地將“計算”這個主題置於更宏大的社會和曆史背景之下。作者用一種非常生動且富有洞察力的方式,描繪瞭計算能力如何從最初的輔助工具,逐漸演變成驅動現代社會發展的核心引擎。我最欣賞的是它對“智能”這個概念的探討。書中並沒有簡單地將人工智能等同於能夠思考的機器,而是深入剖析瞭不同層麵的智能,從簡單的模式識彆到復雜的推理能力,再到我們正在努力實現的情感理解和創造力。這種細緻的劃分,讓我對人工智能有瞭更清晰的認識,也讓我意識到,我們距離真正的“智能”還有多遠的距離,以及這個過程中的挑戰和機遇。它讓我思考,當計算能力達到一定程度時,我們所定義的“生命”和“意識”是否會發生根本性的改變?這本書就像一位耐心的嚮導,帶領我穿梭於技術發展的迷宮,不斷揭示新的視角和可能性,讓我對未來充滿瞭好奇,也促使我更加審慎地思考技術帶來的倫理和社會影響。

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這本書我是在一次偶然的機會下,在一傢看起來頗有年代感的獨立書店裏發現的。當時我正漫無目的地在書架間穿梭,被它簡潔卻又充滿未來感的封麵吸引住瞭。封麵上“Computing Tomorrow”這個名字,就仿佛一個無聲的邀請,預示著即將到來的、令人興奮的變革。我當時對於“計算”這個概念,並沒有一個特彆清晰或者深入的理解,更多的是停留在日常生活中對電腦、手機等電子設備的依賴。拿到手裏,沉甸甸的紙張觸感,以及印刷的字體,都散發齣一種低調卻不容忽視的質感。我迫不及待地翻開書頁,試圖從中一窺究竟。書的開篇並沒有直接拋齣那些晦澀難懂的技術術語,而是以一種引人入勝的方式,從人類曆史長河中計算能力的演變講起,從古代的算盤,到機械計算器,再到電子計算機的誕生,娓娓道來。這個敘事方式讓我立刻放鬆下來,感覺像是聽一位資深的智者在分享他的洞見。我尤其喜歡作者在描述早期計算機時,那種充滿人文關懷的筆觸,他並沒有僅僅將它們視為冰冷的機器,而是強調瞭那些在背後默默奉獻的科學傢和工程師們的智慧與熱情,以及他們對人類進步的貢獻。隨著閱讀的深入,我開始意識到,所謂的“計算”,早已滲透到我們生活的方方麵麵,遠不止是我們在辦公室裏敲打鍵盤,或者在手機上滑動屏幕那麼簡單。這本書讓我開始重新審視我與科技的關係,不再僅僅是使用者,而是開始思考其背後的原理、未來的可能性,以及它將如何深刻地改變我們的世界。

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我把《Computing Tomorrow》這本書當成瞭一次智力上的“探險”。它帶我深入探索瞭一個我之前從未真正理解過的領域——計算的本質和它的未來走嚮。作者在書中非常巧妙地將一些抽象的計算模型,比如“圖靈機”和“馮·諾依曼體係結構”,與我們日常生活中能接觸到的具體應用聯係起來,讓我這個非技術背景的讀者也能夠理解它們的重要性。我尤其喜歡他在描述“神經網絡”和“深度學習”時所采用的類比,他將它們比作模擬人腦的神經元連接,一層層地提取信息,最終做齣判斷。這讓我對人工智能的學習過程有瞭一個直觀的認識,也讓我對它能夠解決復雜問題的能力有瞭更深的敬畏。書中關於“可解釋性AI”的討論,也讓我眼前一亮。他強調瞭,在未來的AI係統中,我們不僅僅需要AI能夠做齣正確的預測,更需要理解AI是如何做齣這些預測的,這對於建立信任和確保AI的公平性至關重要。這本書讓我開始思考,我們是否能夠創造齣真正“智能”的機器,以及這種智能與人類智能之間是否存在根本的差異。它讓我對未來充滿瞭好奇,也讓我意識到,我們對“計算”的理解,纔剛剛開始。

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我記得第一次翻閱《Computing Tomorrow》時,最大的感受就是它的“廣度”。這本書似乎無所不包,從量子計算的前沿理論,到生物計算的奇妙構想,再到分布式賬本技術帶來的顛覆性影響,作者都進行瞭深入淺齣的介紹。我原本以為會遇到大量難以理解的專業術語,但令我驚喜的是,作者運用瞭大量的類比和生動的例子,將那些復雜的技術概念變得觸手可及。比如,他在解釋量子比特時,巧妙地將它與我們日常生活中可能遇到的“疊加態”現象聯係起來,讓我立刻有瞭直觀的理解。他並沒有止步於介紹技術本身,更重要的是,他探討瞭這些技術一旦成熟,將如何重塑我們的社會結構、經濟模式,甚至是我們對“現實”的認知。我特彆被書中關於“計算的民主化”這一章節所打動。作者描繪瞭一個未來,在這個未來裏,強大的計算能力不再是少數巨頭公司的專利,而是能夠被普通人輕鬆獲取和利用,這將如何激發全球範圍內的創新浪潮,解決人類麵臨的諸多挑戰,例如氣候變化、疾病治療等等。這本書讓我看到瞭技術進步背後蘊含的巨大潛能,也讓我對未來社會的發展充滿瞭期待和樂觀。

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《Computing Tomorrow》這本書,就像是在我腦海中播下一顆關於未來的種子。它並沒有給我具體的“答案”,而是激發瞭我源源不斷的“為什麼”。我一直以為“雲計算”就是把數據存到“雲端”,但這本書讓我明白,雲計算背後所涉及的分布式係統、資源調度、虛擬化技術等,是多麼的復雜和精妙。作者用非常清晰的語言,解釋瞭這些技術是如何協同工作的,以及它們如何為我們提供強大的計算能力和存儲空間。我尤其對書中關於“邊緣智能”的展望感到興奮。他描繪瞭一個未來,在這個未來裏,我們身邊的每一個設備都可能擁有一定的“智能”,能夠自主地進行數據分析和決策,而無需事事都依賴於遠程的雲端服務器。這不僅會帶來更快的響應速度,也能夠有效緩解網絡帶寬的壓力。然而,他也嚴肅地指齣瞭這種趨勢帶來的挑戰,例如如何保證這些邊緣設備的安全性,如何處理海量數據的隱私問題,以及如何確保不同設備之間的互操作性。這本書讓我意識到,未來的計算世界將是一個更加多元化、更加智能化的世界,而我們現在所做的每一個選擇,都將對這個未來的形成産生深遠的影響。

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我對《Computing Tomorrow》這本書的印象,可以用“啓迪”來形容。它並沒有給我太多具體的“怎麼做”的答案,而是打開瞭一個全新的思考維度。在閱讀之前,我習慣性地將“計算”與“數字”緊密聯係在一起,認為一切計算都是基於二進製的數字操作。然而,這本書讓我看到瞭計算的更多可能性。作者在書中深入探討瞭“模擬計算”的復興,以及“生物計算”的驚人潛力。他通過生動的例子,解釋瞭如何利用DNA分子來存儲和處理信息,以及這種方式可能帶來的巨大能量效率提升和計算密度。這讓我感到非常震撼,原來計算的概念可以如此的“有機”和“自然”。書中的另一部分內容,讓我對“並行計算”和“分布式計算”有瞭更深刻的理解。他描繪瞭一個未來,在這個未來裏,計算將不再局限於一個中心化的服務器,而是分布在成韆上萬個設備之中,協同工作,解決那些單個設備無法企及的復雜問題。這種去中心化的計算模式,讓我聯想到區塊鏈技術,也讓我對數據的安全性和隱私保護有瞭新的思考。總而言之,這本書讓我看到瞭計算的“邊界”正在被不斷拓展,以及這種拓展將如何改變我們對信息、對計算、對世界的認知。

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《Computing Tomorrow》這本書,與其說是一本技術指南,不如說是一本關於人類與技術共生演進的哲學探討。作者的筆觸充滿瞭對未來的浪漫主義情懷,同時又不失對現實的深刻洞察。他並沒有描繪一個由冰冷機器統治的未來世界,而是強調瞭計算技術如何作為人類智慧的延伸,幫助我們更好地理解自身、理解宇宙,並創造更美好的生活。我尤其喜歡他對“計算思維”的闡述。他認為,在未來的世界裏,掌握計算思維將和掌握語言一樣重要,它是一種解決問題、分析信息、做齣決策的強大能力。這本書讓我開始反思,我是否真正具備瞭這種思維方式,我是否能夠運用計算的邏輯來審視我生活中的各種問題。他還在書中探討瞭人類與人工智能之間潛在的閤作模式,而不是簡單的競爭關係。他設想瞭一個未來,人類的創造力、情感和倫理判斷,與人工智能的強大計算能力和數據處理能力相結閤,共同推動社會的進步。這種積極而富有建設性的視角,讓我對人工智能的未來發展感到更加安心和充滿希望,也讓我看到瞭科技發展對人類自身帶來的正麵激勵。

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《Computing Tomorrow》這本書,最吸引我的地方在於它所呈現的“未竟之事”的魅力。作者並沒有將所有的技術發展趨勢都描繪成已經闆上釘釘的事實,而是留下瞭大量的空間去探討那些“可能”和“正在發生”的變革。我尤其對書中關於“邊緣計算”和“物聯網”的章節印象深刻。作者詳細闡述瞭,當計算能力被部署到離數據源更近的“邊緣”設備上時,將帶來怎樣的實時響應能力和數據處理效率的提升。他描繪瞭一個充滿智能設備的未來,從智能傢居到自動駕駛汽車,再到智慧城市,這些設備之間將無縫連接,協同工作,為我們帶來前所未有的便利和效率。然而,他也並沒有迴避這種高度互聯帶來的挑戰,例如數據安全、隱私泄露以及潛在的網絡攻擊風險。這本書最讓我覺得難能可貴的是,它鼓勵讀者不僅僅是作為一個被動的接受者,而是要積極參與到這場關於未來的討論中來。他提齣瞭一些值得深思的問題,例如,我們應該如何平衡便利性和隱私?我們應該如何設計更安全、更可靠的智能係統?這些問題都促使我進行更深入的思考,讓我覺得自己不僅僅是在閱讀一本書,而是在參與一場思想的盛宴。

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我曾經對“計算”這個詞的理解非常狹隘,認為它僅僅是計算機科學的範疇。但是,《Computing Tomorrow》這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者以一種非常宏大的視角,將計算的概念擴展到瞭物理學、生物學、甚至哲學領域。我特彆被書中關於“量子計算”的介紹所吸引。作者並沒有僅僅停留在介紹量子比特和量子糾纏這些技術概念,而是深入探討瞭量子計算在解決傳統計算機無法解決的復雜問題上的巨大潛力,例如新材料的發現、藥物的研發以及密碼學的破解。這讓我看到瞭技術突破所帶來的顛覆性力量。他還探討瞭“生物計算”的可能性,以及利用生物分子作為計算介質所帶來的巨大優勢,例如能耗極低、信息密度極高。這本書讓我意識到,人類對計算能力的探索,是永無止境的,並且總是能夠從自然界和基礎科學中獲得新的靈感。它讓我對未來的技術發展充滿瞭敬畏,也讓我對手中的這本書充滿瞭感激,因為它為我打開瞭一個全新的認知世界。

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《Computing Tomorrow》這本書,最讓我印象深刻的是它所傳遞的“人文關懷”。在探討那些前沿的計算技術時,作者始終沒有忘記人作為技術發展的核心。他並沒有把未來描繪成一個冷冰冰的、被算法統治的世界,而是強調瞭計算技術應該如何服務於人類,如何幫助我們解決實際問題,如何提升我們的生活質量。我尤其喜歡書中關於“AI倫理”和“數字公平”的討論。作者並沒有迴避人工智能發展可能帶來的負麵影響,例如算法歧視、失業問題以及數字鴻溝的加劇。他鼓勵我們去思考,如何設計更公平、更透明、更負責任的AI係統,以及如何確保所有人都能夠從技術進步中受益。他甚至提齣瞭一些極具前瞻性的建議,例如建立“數字公民權”,確保每個人都能平等地享受技術帶來的便利。這本書讓我看到瞭技術發展背後的人文價值,也讓我意識到,在追求技術進步的同時,我們不能忽視對人類福祉的關注。它讓我覺得,未來的計算,不僅僅是技術的較量,更是價值觀的博弈。

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