Insight into Data Mining

Insight into Data Mining pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice-Hall of India Pvt.Ltd
作者:K.P. Soman
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-01
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9788120328976
丛书系列:
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 算法
  • 模式识别
  • 知识发现
  • 数据库
  • 人工智能
  • 统计学习
  • 商业智能
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具体描述

《探索知识的边界》 在这本引人入胜的著作中,我们将踏上一段非凡的旅程,深入探寻人类对世界认知的拓展与深化。本书并非对某一特定领域的详尽讲解,而是聚焦于知识本身——它的生成、传播、演进及其对人类文明进程的影响。 我们从人类最古老的知识载体——口头传说和早期文字记录开始,追溯知识的萌芽形态。通过对历史文献、考古发现的解读,我们得以窥见先民们如何通过观察自然、经验积累,构建起最初的世界观和生存法则。这不仅仅是关于“知道什么”,更是关于“如何去认识”的最初探索。 接着,本书将视角转向人类思想史上的伟大变革。从古希腊哲学家对理性与逻辑的严谨追求,到文艺复兴时期对人文主义的重新发现,再到启蒙运动时期对科学方法的系统构建,每一个时代都在以不同的方式拓展着知识的边界。我们将深入分析这些思想流派如何挑战旧有观念,孕育出新的认知范式,并最终塑造了我们今天的世界。 本书并非停留在理论层面,更关注知识在实践中的应用与转化。我们将审视科学研究的演进过程,从实验技术的革新到理论模型的突破,以及这些突破如何推动了医学、工程、社会科学等各个领域的发展。每一个伟大的发现,每一次颠覆性的创新,都凝聚着无数科研人员的智慧与汗水,也为我们揭示了知识的强大生命力。 此外,我们还将探讨知识传播方式的巨大变迁。从手抄本到印刷术,从电报到互联网,每一次传播媒介的革新都极大地加速了知识的流动和普及。本书将分析这些技术进步如何改变了人们获取信息、交流思想的模式,进而影响了社会结构、文化形态乃至全球化的进程。我们也将审视知识的民主化趋势,以及数字时代为知识共享带来的前所未有的机遇与挑战。 本书的另一重要关注点是知识的创造与创新。我们并非简单地陈述已知,而是着力于剖析那些激发灵感、推动原创的思维方式和方法论。我们将探讨创造力是如何产生的,创新是如何发生的,以及如何在纷繁复杂的信息洪流中辨别真知、孕育新知。这部分内容将帮助读者理解,知识的增长并非线性累加,而是充满了非凡的洞察与突破。 我们还将在本书中触及知识的局限性与反思。任何知识体系都可能存在盲点和偏见,任何认识方式都可能受到时代和文化的制约。因此,保持批判性思维,对已有知识进行审视与质疑,是进一步拓展认知边界的关键。本书将引导读者思考,如何在追求真理的过程中保持谦逊与开放,如何认识到知识的动态性和不确定性。 最后,《探索知识的边界》将目光投向未来。随着人工智能、大数据、生物技术的飞速发展,我们正站在一个全新的知识革命的门槛上。本书将对这些前沿领域可能带来的深刻变革进行展望,并探讨人类将如何在这个日新月异的知识图景中继续前行,如何更好地利用知识服务于人类的福祉,创造更美好的未来。 本书旨在激发读者对知识本身的深层思考,培养独立思考和终身学习的能力。它不是一本填鸭式的百科全书,而是一次启发性的智识之旅,邀您一同走进知识的广阔天地,感受探索的乐趣,并勇敢地去触碰知识的边界。

作者简介

目录信息

读后感

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与传统的数据分析相比,数据挖掘更强调模拟人的学习方式,教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来,机器只是去执行人的算法,比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出,对于个人学习者,可以通过开源的weka来练习数据挖掘...

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与传统的数据分析相比,数据挖掘更强调模拟人的学习方式,教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来,机器只是去执行人的算法,比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出,对于个人学习者,可以通过开源的weka来练习数据挖掘...

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用户评价

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介绍很简洁,书不厚,但是例子很多,还是不错的~

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这本书的出版社城市是哪

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介绍很简洁,书不厚,但是例子很多,还是不错的~

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