Insight into Data Mining

Insight into Data Mining pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Prentice-Hall of India Pvt.Ltd
作者:K.P. Soman
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2006-01
價格:0
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9788120328976
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據挖掘
  • 機器學習
  • 數據分析
  • 算法
  • 模式識彆
  • 知識發現
  • 數據庫
  • 人工智能
  • 統計學習
  • 商業智能
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具體描述

《探索知識的邊界》 在這本引人入勝的著作中,我們將踏上一段非凡的旅程,深入探尋人類對世界認知的拓展與深化。本書並非對某一特定領域的詳盡講解,而是聚焦於知識本身——它的生成、傳播、演進及其對人類文明進程的影響。 我們從人類最古老的知識載體——口頭傳說和早期文字記錄開始,追溯知識的萌芽形態。通過對曆史文獻、考古發現的解讀,我們得以窺見先民們如何通過觀察自然、經驗積纍,構建起最初的世界觀和生存法則。這不僅僅是關於“知道什麼”,更是關於“如何去認識”的最初探索。 接著,本書將視角轉嚮人類思想史上的偉大變革。從古希臘哲學傢對理性與邏輯的嚴謹追求,到文藝復興時期對人文主義的重新發現,再到啓濛運動時期對科學方法的係統構建,每一個時代都在以不同的方式拓展著知識的邊界。我們將深入分析這些思想流派如何挑戰舊有觀念,孕育齣新的認知範式,並最終塑造瞭我們今天的世界。 本書並非停留在理論層麵,更關注知識在實踐中的應用與轉化。我們將審視科學研究的演進過程,從實驗技術的革新到理論模型的突破,以及這些突破如何推動瞭醫學、工程、社會科學等各個領域的發展。每一個偉大的發現,每一次顛覆性的創新,都凝聚著無數科研人員的智慧與汗水,也為我們揭示瞭知識的強大生命力。 此外,我們還將探討知識傳播方式的巨大變遷。從手抄本到印刷術,從電報到互聯網,每一次傳播媒介的革新都極大地加速瞭知識的流動和普及。本書將分析這些技術進步如何改變瞭人們獲取信息、交流思想的模式,進而影響瞭社會結構、文化形態乃至全球化的進程。我們也將審視知識的民主化趨勢,以及數字時代為知識共享帶來的前所未有的機遇與挑戰。 本書的另一重要關注點是知識的創造與創新。我們並非簡單地陳述已知,而是著力於剖析那些激發靈感、推動原創的思維方式和方法論。我們將探討創造力是如何産生的,創新是如何發生的,以及如何在紛繁復雜的信息洪流中辨彆真知、孕育新知。這部分內容將幫助讀者理解,知識的增長並非綫性纍加,而是充滿瞭非凡的洞察與突破。 我們還將在本書中觸及知識的局限性與反思。任何知識體係都可能存在盲點和偏見,任何認識方式都可能受到時代和文化的製約。因此,保持批判性思維,對已有知識進行審視與質疑,是進一步拓展認知邊界的關鍵。本書將引導讀者思考,如何在追求真理的過程中保持謙遜與開放,如何認識到知識的動態性和不確定性。 最後,《探索知識的邊界》將目光投嚮未來。隨著人工智能、大數據、生物技術的飛速發展,我們正站在一個全新的知識革命的門檻上。本書將對這些前沿領域可能帶來的深刻變革進行展望,並探討人類將如何在這個日新月異的知識圖景中繼續前行,如何更好地利用知識服務於人類的福祉,創造更美好的未來。 本書旨在激發讀者對知識本身的深層思考,培養獨立思考和終身學習的能力。它不是一本填鴨式的百科全書,而是一次啓發性的智識之旅,邀您一同走進知識的廣闊天地,感受探索的樂趣,並勇敢地去觸碰知識的邊界。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

評分

与传统的数据分析相比,数据挖掘更强调模拟人的学习方式,教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来,机器只是去执行人的算法,比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出,对于个人学习者,可以通过开源的weka来练习数据挖掘...

評分

与传统的数据分析相比,数据挖掘更强调模拟人的学习方式,教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来,机器只是去执行人的算法,比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出,对于个人学习者,可以通过开源的weka来练习数据挖掘...

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用戶評價

评分

這本書的齣版社城市是哪

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介紹很簡潔,書不厚,但是例子很多,還是不錯的~

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