具體描述
讀後感
与传统的数据分析相比，数据挖掘更强调模拟人的学习方式，教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来，机器只是去执行人的算法，比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出，对于个人学习者，可以通过开源的weka来练习数据挖掘...
評分与传统的数据分析相比，数据挖掘更强调模拟人的学习方式，教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来，机器只是去执行人的算法，比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出，对于个人学习者，可以通过开源的weka来练习数据挖掘...
評分与传统的数据分析相比，数据挖掘更强调模拟人的学习方式，教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来，机器只是去执行人的算法，比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出，对于个人学习者，可以通过开源的weka来练习数据挖掘...
評分与传统的数据分析相比，数据挖掘更强调模拟人的学习方式，教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来，机器只是去执行人的算法，比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出，对于个人学习者，可以通过开源的weka来练习数据挖掘...
評分与传统的数据分析相比，数据挖掘更强调模拟人的学习方式，教计算机自动地识别有用的知识。 当然算法还是要人去设计出来，机器只是去执行人的算法，比如神经网络算法、聚类算法等。 目前数据挖掘已经有一些成熟的产品推出，对于个人学习者，可以通过开源的weka来练习数据挖掘...
用戶評價
介紹很簡潔，書不厚，但是例子很多，還是不錯的~
评分介紹很簡潔，書不厚，但是例子很多，還是不錯的~
评分介紹很簡潔，書不厚，但是例子很多，還是不錯的~
评分這本書的齣版社城市是哪
评分介紹很簡潔，書不厚，但是例子很多，還是不錯的~
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有