高等数学(套装上下册)

高等数学(套装上下册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:287
译者:
出版时间:2009-8
价格:33.00元
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isbn号码:9787564026189
丛书系列:
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  • 高等数学
  • 数学
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  • 大学教材
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  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数学分析
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具体描述

《高等数学(套装共2册)》包括:《高等数学(上册)》、《高等数学(下册)》。《高等数学(套装共2册)》结构合理、由浅入深、思路流畅、简明易懂;突出强调数学概念与实际问题的联系;适度淡化逻辑论证,充分利用几何说明帮助学生理解有关概念和理论:充分考虑高职高专学生的数学基础,较好地处理了初等数学与高等数学的过渡与衔接;优选了微积分在几何、物理、经济等多方面的应用实例,适应专业面宽;每节配有足量习题,便于学生巩固基础知识、提高基本技能、加强对教材内容的理解,有利于培养学习应用数学知识解决实际问题的能力。

深入探索数学的宏伟殿堂:从微积分到线性代数 本书籍套装,精心编撰,旨在引领读者穿越数学的壮丽景观,从基础的微积分概念,逐步攀升至抽象而强大的线性代数体系。我们不仅仅是传授公式和定理,更致力于揭示数学思想的内在逻辑和美学,培养读者严谨的分析能力和解决复杂问题的创新思维。 上册:微积分的奥秘与力量 本上册是通往数学世界深度探索的起点,它聚焦于微积分的核心概念,为读者构建起坚实的数学基石。 极限与连续: 我们将从极限的直观理解入手,探讨函数的逼近行为,以及极限如何引出连续性的概念。从ε-δ语言的严谨证明,到实际应用中的极限分析,都将一一呈现。你将学会如何判断一个函数在某一点是否连续,以及连续性在分析函数性质中的重要作用。 导数:变化率的语言: 导数是描述函数变化率的强大工具。本册将深入讲解导数的定义、几何意义(切线斜率)和物理意义(瞬时速度)。我们将详细介绍各种求导法则,包括基本初等函数的导数、四则运算法则、链式法则、隐函数求导等,并辅以丰富的例题,帮助读者熟练掌握导数的计算。 导数的应用:洞察函数行为: 导数不仅仅是计算工具,更是理解函数行为的关键。我们将利用导数来分析函数的单调性、凹凸性,寻找函数的极值和拐点,从而绘制出精确的函数图像。此外,还包括了洛必达法则在处理未定式极限中的应用,以及牛顿迭代法等数值方法。 积分:累积与面积的艺术: 积分是微积分的另一半,它代表着累积和面积的计算。本册将从定积分的几何意义(曲边梯形的面积)出发,介绍积分的定义和基本性质。我们将深入讲解各种积分技巧,包括换元积分法、分部积分法,以及常见的积分公式。 积分的应用:跨越空间的计算: 积分的应用范围极其广泛。本册将展示积分如何在几何学中计算曲线的长度、曲面的面积、旋转体的体积,如何在物理学中计算功、质心、压力分布,甚至在概率论和经济学中也有着不可或缺的作用。 微分方程初步:描述动态世界: 作为微积分的延伸,我们也将初步介绍微分方程的概念,即包含未知函数及其导数的方程。通过一些简单的一阶微分方程的求解方法,如变量分离法、一阶线性微分方程的求解,让读者感受数学如何描述现实世界中的动态变化过程。 下册:线性代数的严谨与广阔 在掌握了微积分这一分析工具后,本下册将带领读者进入线性代数的世界,这个以向量、矩阵和线性变换为核心的抽象而又充满力量的领域。 向量与向量空间:多维度的语言: 本册将从向量的基本概念出发,介绍向量的加法、数乘、点积和叉积。随后,我们将引入向量空间的定义,探讨线性组合、线性无关、基和维度的概念。这为理解更复杂的数学结构奠定了基础。 矩阵:数据与变换的载体: 矩阵是线性代数的核心。我们将详细讲解矩阵的运算,包括加法、减法、数乘、矩阵乘法,以及矩阵的转置、迹等。我们将深入研究矩阵的特殊类型,如对称矩阵、正交矩阵等。 线性方程组:解决系统的关键: 线性方程组是线性代数最直接的应用之一。我们将学习如何用矩阵来表示和求解线性方程组,重点介绍高斯消元法、LU分解等方法。此外,还将探讨方程组解的情况(唯一解、无穷多解、无解)及其与矩阵性质的关系。 行列式:矩阵的内在属性: 行列式是与方阵相关的一个标量值,它蕴含着丰富的矩阵信息。我们将学习行列式的定义、计算方法,以及它的基本性质,如行列式与矩阵乘积、转置的关系。行列式在求解线性方程组(克拉默法则)和判断矩阵可逆性方面发挥着重要作用。 特征值与特征向量:洞察变换的本质: 特征值和特征向量是理解线性变换本质的关键。我们将学习如何计算矩阵的特征值和特征向量,以及它们在矩阵对角化、微分方程求解、主成分分析等领域的广泛应用。 线性变换:空间中的映射: 线性变换是向量空间之间的一种保持线性结构的映射。我们将从几何角度理解旋转、缩放、剪切等常见的线性变换,并学习如何用矩阵来表示这些变换。线性变换的性质与矩阵的秩、零空间等概念紧密相连。 矩阵的对角化:简化复杂的视角: 对角化是将一个复杂的矩阵转化为对角矩阵的过程,这极大地简化了对矩阵和线性变换的分析。我们将探讨可对角化矩阵的条件,以及对角化在求解高阶线性常微分方程组、幂运算等方面的应用。 内积空间与正交性:几何结构的拓展: 在引入内积之后,向量空间就具备了长度和角度的概念。我们将学习内积的性质,如柯西-施瓦茨不等式,以及正交基、格拉姆-施密特正交化等重要概念。正交性在投影、最小二乘法等领域至关重要。 本书籍套装不仅为读者提供了扎实的数学理论基础,更通过丰富的示例和练习,引导读者将抽象的数学概念应用于解决实际问题。无论你是即将步入大学理工科殿堂的学生,还是希望系统提升数学素养的从业者,这套书籍都将是你理想的伴侣。它将帮助你理解数学语言的精妙,掌握解决复杂问题的强大工具,并开启你对数学更深层次的探索之旅。

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