14th IEEE Symposium on Computer Arithmetic pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Institute of Electrical & Electronics Enginee

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-03

价格:USD 120.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780769501161

丛书系列:

图书标签:

Computer Arithmetic
IEEE Symposium
Digital Signal Processing
VLSI
Hardware Design
Computer Engineering
Algorithms
Mathematics
Floating-Point Arithmetic
Binary Arithmetic

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具体描述

计算机算术理论与实践的最新进展本图书汇集了第14届IEEE计算机算术研讨会（ARITH-14）的最新研究成果，深入探讨了计算机算术领域的理论创新、算法设计、硬件实现以及在各个应用领域的最新进展。本书内容涵盖了计算机算术的各个关键方面，旨在为研究人员、工程师和学生提供一个全面而深入的参考。理论基础与算法创新本书首先回顾了计算机算术的经典理论，并着重介绍了当前研究的前沿方向。在算法层面，研究人员们提出了多种改进的浮点数运算、定点数运算、模运算以及超越函数计算的算法。这些新算法不仅在精度和效率上有所突破，也为处理日益复杂的数据和计算任务提供了新的解决方案。例如，在浮点数运算方面，针对低精度浮点数的表示和运算的研究，为人工智能和机器学习等领域提供了重要的支持。同时，针对大数运算和任意精度算术的研究，也为密码学和科学计算等领域带来了新的机遇。硬件实现与体系结构在硬件实现方面，本书详细介绍了新一代处理器中算术逻辑单元（ALU）的设计和优化。这包括针对特定应用场景（如图形处理、信号处理、数字媒体处理）的专用算术单元设计，以及如何通过流水线、并行处理和低功耗技术来提升算术运算的性能和能效。此外，书中还探讨了FPGA和ASIC等可重构和专用硬件平台上算术电路的实现方法，以及如何在这些平台上高效地实现复杂的算术运算。对新兴硬件平台（如量子计算和神经形态计算）的算术支持也进行了初步的探索。特定应用领域的算术挑战与解决方案本书还深入分析了计算机算术在各个应用领域面临的独特挑战，并提出了相应的解决方案。人工智能与机器学习：随着深度学习模型参数量的爆炸式增长，对高效、低功耗的算术运算需求日益迫切。本书介绍了针对神经网络计算的低精度算术、量化技术以及特殊计算单元的设计，以加速模型训练和推理。数字信号处理（DSP）：在DSP领域，对高精度和高吞吐量的乘法、累加以及滤波算法至关重要。本书展示了在DSP处理器上实现高效算术运算的技术，以及如何通过算法和硬件协同设计来满足实时处理的需求。密码学：随着网络安全需求的不断提升，高效的模幂运算、椭圆曲线运算等密码学算法的实现变得尤为重要。本书探讨了在各种硬件平台上加速这些关键算术运算的方法，以提高加密和解密的速度。科学计算与高性能计算（HPC）：在复杂的科学模拟和数据分析中，精度和性能是核心要素。本书介绍了如何通过高精度算术、并行算法以及针对特定数学库的优化来提高HPC应用的效率。嵌入式系统与物联网（IoT）：在资源受限的嵌入式设备和物联网节点上，如何在保证一定精度的同时实现低功耗的算术运算是关键。本书介绍了针对这些平台的轻量级算术算法和硬件加速技术。图形与视觉计算：高效的向量运算、矩阵运算以及光线追踪等图形处理算法需要优化的算术硬件支持。本书探讨了如何通过专门的算术单元和并行处理架构来加速这些任务。金融计算：金融建模和风险分析中涉及大量的浮点运算和统计计算，对精度和效率都有较高要求。本书介绍了针对金融应用优化的算术技术。新兴技术与未来展望除了上述内容，本书还对计算机算术领域的未来发展趋势进行了展望。这包括对新兴计算范式（如异构计算、边缘计算）的算术支持，以及如何通过软件定义硬件和自适应计算来应对不断变化的计算需求。对可解释AI中的算术表示、数字孪生中的实时算术仿真等新兴应用领域的算术挑战也进行了初步的探讨。总之，本书为理解和推动计算机算术领域的最新研究提供了宝贵的资源，是相关领域研究人员、工程师和学生不可或缺的参考书。它不仅展现了该领域在理论和实践上的最新成就，也指明了未来的发展方向。