Integral, Probability, and Fractal Measures

Integral, Probability, and Fractal Measures pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Gerald A. Edgar
出品人:
页数:296
译者:
出版时间:1997-12-05
价格:USD 89.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387982052
丛书系列:
图书标签:
  • 积分
  • 概率论
  • 分形测度
  • 数学分析
  • 实分析
  • 测度论
  • 泛函分析
  • 随机过程
  • 高等数学
  • 理论概率
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具体描述

Providing the mathematical background required for the study of fractal topics, this book deals with integration in the modern sense, together with mathematical probability. The emphasis is on the particular results that aid the discussion of fractals, and follows Edgars Measure, Topology, and Fractal Geometry. With exercises throughout, this is and ideal text for beginning graduate students both in the classroom and for self-study.

《宇宙织锦:探索数学的深度与广度》 本书是一次引人入胜的数学之旅,它将带领读者深入探索那些塑造我们理解世界核心的数学分支。从古老智慧的基石到现代科学的前沿,我们揭示了数学如何成为理解宇宙运作方式的语言。 第一章:数的奥秘与逻辑的基石 我们从数的起源谈起,追溯整数、有理数、无理数以及复数的发展历程。了解这些数系的本质,不仅是对抽象概念的认识,更是对逻辑推理和数学构造的初步探索。我们将考察不同数系之间的关系,以及它们如何构建起我们赖以分析的数学体系。这一章将深入探讨集合论的公理化方法,阐述数学公理如何作为一切数学知识的出发点,以及形式逻辑在构建严谨数学证明中的关键作用。我们将审视集合论中的一些著名悖论,并探讨它们如何推动数学哲学的发展。 第二章:几何的诗篇与空间的维度 本书将带您穿越欧几里得几何的优雅世界,探寻其公理体系的精妙之处。随后,我们将步入非欧几何的奇妙领域,领略不同空间几何的独特魅力。从平面到三维,再到更高维度的空间,我们将直观地感受和理解几何概念的延伸。本章还将触及拓扑学的基本思想,关注图形的连续变形特性,以及这些特性如何揭示更深层次的结构。我们将探讨同胚、同伦等概念,并展示它们在不同数学和物理领域中的应用。 第三章:函数的脉络与变化的规律 函数是描述事物之间关系的强大工具。本章将深入剖析函数的概念,从基本代数函数到复杂的微积分函数。我们将学习如何分析函数的性质,如连续性、可导性等,并理解这些性质如何揭示物理世界中的变化规律。微积分作为研究变化率和累积量的核心工具,将在本章得到详细的阐述,包括导数和积分的概念及其在解决实际问题中的广泛应用。我们将介绍微分方程,展示它们如何刻画动态系统,并探讨其在物理学、工程学和经济学中的重要性。 第四章:代数的结构与方程的解答 从多项式方程到抽象代数,我们将探索代数系统中的对称性和结构。学习群论、环论和域论,理解代数对象之间的运算规律,以及这些抽象结构如何在密码学、化学和物理学中发挥作用。本章还将深入研究线性代数,揭示向量空间、矩阵和线性变换的内在联系,以及它们在数据科学、计算机图形学和量子力学中的关键作用。我们将探讨特征值与特征向量的意义,并展示它们如何用于分析复杂的系统。 第五章:概率的博弈与随机的预测 概率论是理解不确定性世界的关键。本章将从基础的概率概念入手,逐步深入到随机变量、概率分布和期望值。我们将学习如何量化和分析随机事件,并理解统计推断的基本原理。本章将详细阐述大数定律和中心极限定理,这些核心定理如何保证了统计方法的有效性,并使我们能够从样本数据中推断出关于总体的普遍规律。我们将探讨贝叶斯定理,展示其在信息更新和决策制定中的强大力量。 第六章:统计的智慧与数据的洞察 统计学是将数据转化为有意义知识的桥梁。本章将介绍描述性统计和推断性统计的基本方法,包括均值、方差、相关性和回归分析。我们将学习如何设计实验、收集数据,并运用统计工具从中提取有价值的见解。本章将详细介绍假设检验的流程,以及如何解释p值和置信区间。我们将探讨回归分析的不同类型,包括线性回归、多元回归和非线性回归,并展示它们如何用于预测和模型构建。 第七章:分析的深度与极限的边界 本章将进一步深化我们对数学分析的理解,重点关注极限、收敛性和序列与级数的性质。我们将学习如何 rigorously 处理无穷的概念,并理解实数分析中的一些关键定理,如介值定理和极值定理。我们将探讨傅里叶分析,展示如何将复杂函数分解为简单的正弦和余弦波,以及其在信号处理和图像分析中的应用。 第八章:离散的逻辑与计算的规则 本书将探索离散数学的广阔领域,包括图论、组合学和数论。我们将学习如何分析网络结构,解决组合计数问题,并理解整数的算术性质。本章将介绍图的遍历算法,如广度优先搜索和深度优先搜索,以及它们在计算机科学中的应用。我们将探讨组合恒等式和生成函数,并简要介绍数论中的素数定理和模运算。 第九章:建模的艺术与现实的映射 数学模型是将抽象数学概念应用于现实世界问题的强大工具。本章将展示如何利用已有的数学知识构建和分析模型,以解决物理、工程、经济和社会科学等领域的问题。我们将探讨微分方程模型、概率模型和图论模型,并学习如何评估模型的有效性。我们将讨论模型的校准和验证过程,以及如何根据实际数据调整模型参数。 第十章:数学的未来与未竟的探索 我们将在本书的结尾展望数学的未来,探讨当前的研究热点和尚未解决的挑战。从人工智能的数学基础到量子计算的理论支撑,我们将看到数学在塑造未来科技中的持续作用。本章还将讨论数学的哲学意义,以及它在我们理解宇宙和自身过程中扮演的不可或缺的角色。我们将简要提及某些开放性问题,并鼓励读者继续探索数学的无穷魅力。 《宇宙织锦:探索数学的深度与广度》不仅仅是一本关于数学概念的书,更是一次思维的启迪。它旨在培养读者的逻辑思维能力、分析能力和解决问题的能力,从而更好地理解我们所处的世界,并为未来的探索奠定坚实的数学基础。

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