制造企业质量信息管理系统实施技术

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作者:
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2009-11
价格:39.00元
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isbn号码:9787118064995
丛书系列:
图书标签:
  • 质量管理
  • 信息系统
  • 制造企业
  • 实施技术
  • 数字化转型
  • 数据管理
  • MES
  • 质量信息
  • 工业互联网
  • 生产管理
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具体描述

《制造企业质量信息管理系统实施技术》着重介绍了质量信息管理系统实施技术与方法,总结了作者多年从事制造企业质量信息管理系统研究、开发与实施中的实践经验,并选取了典型案例进行了介绍与分析。《制造企业质量信息管理系统实施技术》的主要内容包括:质量信息管理系统相关概念;制造企业中的质量信息管理系统及其实施环境;质量信息管理系统实施策略、实施方法、实施关键技术与实施项目管理;典型案例的介绍与分析等。书中所选案例均来自作者所在课题组近年来所完成的质量信息管理系统建设项目。

《制造企业质量信息管理系统实施技术》适合于从事质量信息管理技术和系统研发的人员、企业中从事质量管理和信息化建设的人员,也可供从事制造系统工程、企业信息化工程、工业工程等领域的研究人员以及大专院校相关专业的师生参考。

《精益制造:全流程质量控制与优化之道》 本书深入剖析了现代制造企业在追求卓越品质过程中所面临的核心挑战,并系统性地阐述了精益制造理念在质量管理中的核心应用。本书并非仅仅停留在理论层面,而是以实践为导向,为读者提供了一套可操作的、贯穿产品生命周期各个环节的质量控制与持续优化方法论。 内容梗概: 第一部分:精益制造的品质基石 精益思想与质量文化: 本章首先追溯了精益制造的起源及其核心价值观,重点阐释了“零缺陷”和“持续改善”(Kaizen)如何成为企业质量文化的基石。我们将探讨如何构建一种全员参与、责任共担的质量意识,打破部门壁垒,实现质量的整体性提升。 价值流分析(VSM)与质量瓶颈识别: 通过对价值流的深入分析,本书指导读者如何识别生产流程中的浪费环节,并着重分析这些环节对产品质量可能造成的负面影响。我们将学习如何运用VSM工具,绘制出当前状态和未来状态的价值流图,从而定位质量问题的源头。 流程标准化与能力成熟度模型(CMMI): 确保每一个生产环节的稳定性和可重复性是实现高品质的前提。本章详细介绍了如何通过流程标准化来固化最佳实践,并引入CMMI等成熟度模型,为企业量化和提升其质量管理能力提供了一个清晰的框架和路径。 第二部分:源头控制与过程守护 供应商质量管理(SQM)的策略与实践: 原材料和零部件的品质直接影响最终产品的质量。本书将深入探讨如何建立一套高效的供应商质量管理体系,包括供应商的选择、评估、绩效监控以及合作优化。我们将学习如何通过合同条款、质量协议和现场审核等手段,确保供应链的质量稳定。 防错(Poka-Yoke)设计与应用: 引入源头性的防错机制,是消除人为错误的有效途径。本书将详细介绍防错技术的原理、分类以及在不同制造场景下的具体应用案例,如检查装置、自动化检测、标准化作业指导书等,旨在将错误扼杀在萌芽状态。 统计过程控制(SPC)在生产过程中的应用: SPC是实时监控和控制生产过程的关键工具。本书将详述SPC的核心概念,如控制图、能力指数等,并指导读者如何根据不同工艺特点选择合适的控制图,并结合实际数据进行分析,及时发现过程异常并采取纠正措施。 目视化管理与看板系统在质量控制中的角色: 目视化管理通过直观的方式传递信息,便于快速识别异常。本书将阐述如何运用目视化管理工具,如信息看板、颜色编码、标准作业指示牌等,来提高生产现场的透明度,使质量问题一目了然。看板系统在管理生产节奏和限制在制品的同时,也对质量的稳定运行起到了至关重要的支撑作用。 第三部分:检测、分析与持续改进 先进的检测技术与质量评测: 本章将聚焦于现代制造中广泛应用的检测技术,包括但不限于无损检测(NDT)、三坐标测量(CMM)、机器视觉检测以及各种自动化检测设备。我们将探讨这些技术如何支持高精度、高效率的质量评测,以及如何根据产品特性选择最优的检测方案。 根本原因分析(RCA)方法论: 当质量问题发生时,找出根本原因并实施有效的纠正措施至关重要。本书将详细介绍多种RCA方法,如鱼骨图(Ishikawa Diagram)、5Why分析法、故障树分析(FTA)等,并通过丰富的案例指导读者如何系统地进行问题诊断。 质量改进工具箱: 除了RCA,本书还介绍了一系列经典的质量改进工具,包括柏拉图分析(Pareto Chart)、散点图(Scatter Diagram)、直方图(Histogram)等。我们将学习如何灵活运用这些工具,从不同维度分析问题,找到突破口。 实验设计(DOE)在过程优化中的应用: DOE是一种科学的方法,用于系统地研究输入变量对输出变量的影响,从而找到最佳的工艺参数组合。本书将介绍DOE的基本原理和常用设计方法,例如全因子设计、部分因子设计和响应面法,并展示如何在实际生产中应用DOE来优化产品质量和工艺效率。 第四部分:面向未来的质量管理 数字化转型与智能制造的质量赋能: 随着工业4.0的推进,数字化和智能化技术正深刻改变着制造业的质量管理模式。本书将探讨物联网(IoT)、大数据分析、人工智能(AI)等技术如何赋能质量管理,实现预测性维护、实时质量监控和智能决策。 客户反馈与满意度管理: 最终用户的满意度是衡量产品质量的最高标准。本书将阐述如何建立有效的客户反馈机制,收集和分析客户意见,并将这些宝贵信息反馈到产品设计和生产过程中,形成闭环的持续改进。 质量管理体系的整合与认证: 本章将简要介绍ISO 9001等国际质量管理体系标准,并探讨如何将精益制造的理念与这些体系有效整合,以提升企业的整体管理水平和市场竞争力。 《精益制造:全流程质量控制与优化之道》适合所有致力于提升产品质量、优化生产效率的制造企业管理者、工程师、技术人员以及相关从业者。本书将帮助您构建一个以质量为核心、以持续改善为驱动的企业文化,在激烈的市场竞争中赢得先机。

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