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页数:213

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出版时间:2009-1

价格:39.00元

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isbn号码:9787503019463

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现代地理信息系统原理与应用 本书聚焦于地理信息系统（GIS）的核心理论、技术框架及其在多个领域的实际应用，旨在为希望深入理解和掌握GIS的专业人士及高年级学生提供一本全面而深入的参考指南。 --- 第一部分：地理信息系统的基础理论与概念 本部分为理解现代GIS奠定坚实的理论基石，详细阐述了GIS的本质、历史沿革及其在信息科学中的独特地位。 第一章 GIS的定义、特征与发展脉络 GIS的精确界定： 区分GIS与其他空间信息技术（如遥感、GPS）的区别与联系。探讨GIS作为一种集成系统的复杂性，强调其数据、硬件、软件、人员和方法的有机统一。 核心要素的深度解析： 详细剖析GIS的五大组成要素。特别是对“方法”和“数据”的探讨，揭示了标准操作规程（SOP）和空间数据质量控制的重要性。 历史演进轨迹： 从早期模型（如加拿大系统CGIS）追溯到现代的分布式、网络化GIS架构。重点分析了GIS从专业研究工具向商业化和移动化平台转变的关键技术节点。 空间思维的建立： 介绍地理空间分析的哲学基础，包括实地（Ground）与地图（Map）之间的关系转化，以及数字化环境下的空间认知挑战。 第二章 空间数据模型：矢量与栅格的辩证统一 本章是全书技术核心之一，深入对比和分析当前主流的空间数据组织方式。 矢量数据模型（Vector Models）： 拓扑结构： 详细讲解点、线、面要素的几何表示，以及拓扑关系（连接性、邻接性、包含性）的定义、存储结构（如D-TIN、混合模型）和如何维护拓扑一致性。 数据结构对比： 深入剖析链式、游程长度编码、Delaunay三角网（TIN）等不同矢量模型的优劣及其适用场景。 栅格数据模型（Raster Models）： 结构与表示： 阐述格网单元的尺寸、分辨率对信息保真度的影响。探讨压缩算法（如游程编码、四叉树）在存储效率上的应用。 数据源与转换： 讨论栅格数据的获取（如卫星影像、DEM生成）以及矢量到栅格、栅格到矢量的转换算法精度控制。 混合数据模型与对象化GIS： 介绍如何整合矢量和栅格的优势，例如面向对象数据库（OODBMS）在处理复杂地理实体时的潜力。 第三章 空间参考系统与数据采集 准确的空间定位是GIS应用的前提。本章专注于地理坐标系和数据获取技术。 大地测量学基础回顾： 阐述地球椭球模型、基准面选择（如WGS84、CGCS2000）及其在不同国家和区域中的应用规范。 坐标变换与投影： 详尽介绍常用地图投影（如墨卡托投影、UTM投影）的数学原理、变形特性（方向、面积、距离）以及在特定比例尺下的选择标准。重点讨论高精度应用中的网格坐标系构建。 空间数据采集技术： 遥感基础： 简述电磁波谱、传感器原理、辐射定标与几何校正，强调面向应用的影像信息提取方法。 全球导航卫星系统（GNSS）： 区分GPS、GLONASS、北斗等系统的原理，深入探讨差分技术（RTK、PPK）在提高定位精度中的作用及其在现代测绘中的集成应用。 地面测量与数字化： 探讨全站仪数据与GIS的接口，以及数字化的误差来源与控制。 --- 第二部分：空间数据处理与分析技术 本部分侧重于GIS的核心功能——空间分析的理论框架、常用工具和高级方法。 第四章 空间数据库管理与数据治理 GIS数据量庞大且结构复杂，本章关注如何高效、安全地管理这些数据资产。 空间数据库模型： 比较文件型数据库与关系型数据库（RDBMS）在处理空间数据上的差异。详细解析SQL地理空间扩展（如OpenGIS Simple Features Specification）。 NoSQL与云端存储： 探讨非关系型数据库（如MongoDB）和图数据库（Graph DB）在处理大规模、动态地理空间数据集时的优势。 数据质量管理： 从概念、逻辑、几何、属性四个维度定义空间数据的质量标准。介绍空间数据审查（Validation）的自动化流程和误差传播模型。 元数据标准： 讲解ISO 19115等国际标准，说明元数据在数据共享、理解和维护中的关键作用。 第五章 空间分析方法论 系统介绍GIS分析的逻辑流程和主要功能模块。 几何运算： 详述叠加分析（Overlay Analysis）的原理，包括相交（Intersect）、联合（Union）、擦除（Erase）等布尔运算，及其在空间关系识别中的应用。 邻域分析与空间插值： 邻域分析： 详细解析移动窗口技术，包括统计计算（均值、中位数）和形态学操作（膨胀、腐蚀）。 插值技术： 深入比较确定性方法（如IDW、样条函数）和地统计学方法（如克里金法Kriging），重点分析克里金法中的半变异函数建模和最优权重确定过程。 网络分析（Network Analysis）： 构建用于交通、管线或水文分析的网络模型。重点讲解最短路径算法（Dijkstra、A）、服务区分析（Service Area）和流通分析（Tracing）的实现机制。 第六章 高级空间统计与模型构建 本章提升至定量分析层面，介绍如何从空间数据中提取更深层次的知识。 空间自相关性分析： 解释全局（Moran's I, Geary's C）和局部（LISA）空间自相关指标的计算原理，以及如何解读聚类和离散模式。 空间回归模型： 介绍普通最小二乘法（OLS）在空间数据中失效的原因。深入探讨地理加权回归（GWR）的局部建模思想，及其在揭示空间非平稳性方面的优势。 空间模拟： 介绍蒙特卡洛模拟在不确定性分析中的应用，以及如何使用模拟方法评估分析结果的稳健性。 应用案例： 结合环境科学或城市规划实例，演示如何构建一个包含多因子空间约束的决策支持模型。 --- 第三部分：GIS的应用集成与前沿发展 本部分关注GIS的工程化部署、用户交互以及与新兴技术的融合趋势。 第七章 GIS的软件架构与工程化部署 平台选择与对比： 全面对比主流商业GIS平台（如Esri ArcGIS系列）和开源GIS框架（如QGIS, GeoServer, PostGIS）的技术栈、许可模式与定制能力。 Web GIS的实现技术： 讲解前后端分离的Web GIS架构，包括客户端（如Leaflet, OpenLayers）、服务端（如MapServer, GeoServer）以及OGC标准（WMS, WFS, WMTS）在数据发布中的核心作用。 三维GIS基础： 介绍三维数据的表示方法（如TIN、BIM、倾斜摄影模型），以及在Web环境下的高效渲染技术（如CesiumJS）。 第八章 移动GIS与实时数据流处理 随着移动设备的普及，GIS的应用场景正在向实时性和现场作业拓展。 移动数据采集： 探讨移动设备（智能手机/平板电脑）的数据采集流程、离线同步机制和数据质量的现场控制策略。 实时空间信息服务： 介绍物联网（IoT）设备产生的时空数据流的处理架构（如流数据处理引擎），以及如何将实时位置信息整合到动态地图服务中。 第九章 跨学科应用集成与未来展望 GIS与大数据/人工智能的交汇： 讨论如何利用机器学习算法（如深度学习）从海量遥感数据中自动提取特征，以及如何优化空间查询和模式识别。 数字孪生（Digital Twin）的构建要素： 探讨GIS如何作为数字孪生的空间骨架，集成物理模型、传感器数据和仿真结果，实现对复杂系统的动态管理和预测。 伦理与隐私考量： 讨论高精度定位数据带来的个人隐私挑战，以及负责任的GIS数据管理和使用规范。 --- 本书特色： 1. 理论与实践并重： 每个章节均包含详细的数学模型推导和可操作的软件实现案例说明。 2. 强调数据治理： 针对当前行业对数据质量和标准化要求的提高，设置了专门章节深度剖析空间数据生命周期管理。 3. 面向未来技术： 覆盖了三维GIS、Web GIS和大数据分析等前沿热点，确保读者知识体系的前瞻性。 适合读者： 地理信息科学、测绘工程、城市规划、环境科学等专业的高年级本科生及研究生。 从事GIS开发、系统集成、空间数据分析的工程师和技术人员。 准备进行相关专业资格考试，需要系统化、深度复习理论知识的专业人士。

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最近投入了大量的精力准备注册测绘师考试，在这过程中，我接触了不少辅导材料。其中，我重点学习了一套名为《注册测绘师考试辅导教材》的书籍。 这本书的优点在于其内容的深度和广度都达到了一个相当高的水平。它不仅仅是简单的知识点罗列，而是对每个知识点进行了深入的剖析，挖掘了其背后更深层次的原理和联系。比如，在关于地理信息系统（GIS）的章节中，作者详细阐述了数据模型、空间分析方法以及软件的应用，并不仅仅停留在表面介绍，而是深入探讨了不同模型之间的优劣以及在不同场景下的适用性，这让我对GIS有了更深刻的理解，也为我解决实际问题提供了理论支撑。书中的一些专题讨论更是点睛之笔，针对一些考生普遍感到困惑的难点，提供了独到的见解和解题策略。我尤其喜欢书中对于一些历年真题的解析，它们不仅给出了标准答案，更重要的是详细解释了出题思路和可能的陷阱，这对于我提高解题技巧非常有帮助。这种详实而富有洞察力的内容，确实是备考过程中不可或缺的有力武器。

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作为一个正在备考注册测绘师的考生，我最近一直在寻找最有效的复习资料。在浏览了市面上众多的教材后，我最终选择了一套辅导教材，并已经深入研读了一段时间。 这套教材的整体编排非常有条理，从基础概念的讲解到核心知识点的提炼，再到典型例题的解析，都做得相当细致。我特别欣赏它在章节安排上的逻辑性，能够循序渐进地引导读者掌握复杂的测绘知识。例如，在讲解大地测量学的部分，教材并没有直接抛出公式和理论，而是先回顾了历史演变，再层层深入到现代测量技术，这种方式让我更容易理解理论背后的原理和实际应用。此外，书中提供的案例分析也相当丰富，涵盖了不同类型的实际工程问题，并且给出了清晰的解题思路和步骤，这对于我这种需要将理论知识转化为实践能力的人来说，是非常宝贵的。我经常会反复研究这些案例，试图从中找出解题的关键点和通用方法。 教材在图文结合方面也做得不错，清晰的图表和示意图有效地辅助了文字内容的理解，避免了枯燥乏味的学习过程。总而言之，这套教材为我构建了一个扎实的知识体系，让我对注册测绘师考试的内容有了更全面的认识，也大大增强了我的备考信心。

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作为一个对注册测绘师考试跃跃欲试的考生，我最近一直在搜集各种学习资料，其中有一本《注册测绘师考试辅导教材》给我留下了深刻的印象。 这本书最大的亮点在于其“知识点梳理”的细致程度。它将注册测绘师考试涉及的庞杂知识体系，化整为零，条理清晰地呈现在读者面前。每个知识点都经过了精心的提炼和概括，并且辅以大量的图示和表格，使得抽象的概念变得直观易懂。我尤其喜欢书中对于一些专业术语的解释，非常到位，避免了因为术语理解不清而导致的学习障碍。同时，书中在介绍完一个知识点后，通常会紧跟着相关的考点提示和易错点分析，这非常有助于我抓住重点，避免踩坑。此外，教材还对一些重要法规和标准进行了引用和解读，这对于理解测绘工作的规范性和法律依据至关重要。我觉得，对于初次接触注册测绘师考试的考生来说，这本书提供了一个非常好的起点，能够帮助他们快速建立起对考试内容的整体认知，并打下坚实的基础。

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我最近为了考注册测绘师，可以说是“啃”了不少书。其中，一本我重点参考的书籍是《注册测绘师考试辅导教材》。 这本书给我的第一印象就是其“实战导向”非常强。作者并没有脱离实际应用去讲理论，而是将理论知识与测绘工作的实际操作紧密结合。书中的很多章节都提到了具体的测绘项目，比如地形测量、工程测量、地籍测量等，并且详细描述了在这些项目中所涉及的关键技术、质量控制要点以及可能遇到的问题。 我印象特别深刻的是关于测量误差的章节，书中不仅讲解了各种误差的来源和类型，还详细列举了在实际测量中如何进行误差分析和控制，这对于我今后独立承担测量任务非常重要。此外，书中还穿插了一些小案例，通过对这些案例的分析，让我更能理解理论知识的价值和应用。这本书的语言风格也比较接地气，不像某些理论书籍那样晦涩难懂，而是用一种比较通俗易懂的方式来阐述复杂的概念。我觉得，对于想要在测绘行业发展，并最终考取注册测绘师证书的人来说，这样一本强调实践应用的书籍，会非常有帮助。

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为了能顺利通过注册测绘师考试，我最近投入了大量的学习时间，也筛选了不少复习资料。我手中有一本《注册测绘师考试辅导教材》，这本书在我的复习计划中扮演了重要的角色。 这本书最让我赞赏的一点是其“题库”部分的质量。它不仅收录了大量的练习题，而且这些题目覆盖了考试的各个知识点，难度梯度也设置得比较合理，从基础题到综合题，循序渐进。更重要的是，书中对每一道题都给出了非常详细的解析。这种解析不仅仅是给出答案，更会剖析题目考查的知识点，讲解解题思路，甚至会指出一些常见的错误解法，以及如何避免这些错误。我经常会反复练习这些题目，并且认真研究解析，通过这种方式，我能快速地发现自己在哪些知识点上存在不足，并有针对性地进行巩固。这种“练中学，学中练”的学习模式，让我感觉效率非常高。此外，教材还提供了一些模拟考试，这让我能提前感受考试的氛围，并检验自己的学习成果。

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